AI内训热门课题 物流公司高级管人者从业者 可定制大纲

AI赋能物流企业落地应用

在数字经济和实体经济深度融合的当下,物流业界正从“规模扩张”向“效率驱动”转型。据中国物流和采购联合会资料,我国社会物流总费用占GDP比重虽持续下降,执行层面,但仍高于发达国家平均水平,传统营运模式面临人力成本攀升、资源调度低效、供给链协同不足等等核心痛点。和此同时,AI技艺正加速重构物流全链路——从智能仓储的多机器人集群调度、运输路径的动态精进,到诉求预测的精准算法、末端配送的无接触解题打法,技…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
韩迎娣
课程编号
PX-T8048
AI赋能物流企业落地应用
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课程背景

在数字经济和实体经济深度融合的当下,物流业界正从“规模扩张”向“效率驱动”转型。据中国物流和采购联合会资料,我国社会物流总费用占GDP比重虽持续下降,执行层面,但仍高于发达国家平均水平,传统营运模式面临人力成本攀升、资源调度低效、供给链协同不足等等核心痛点。和此同时,AI技艺正加速重构物流全链路——从智能仓储的多机器人集群调度、运输路径的动态精进,到诉求预测的精准算法、末端配送的无接触解题打法,技艺落地已从单点试验迈向规模化运用阶段。可是,多数物流公司仍面临“懂业务不懂技艺、懂技艺不懂情境”的落地困境:中小物流公司缺乏AI选型和成本评核本领,大型公司的数智化投入常因情境适配性不足陷入“投入大,见效慢”的僵局。

课程将以AI赋能物流公司落地运用为核心要点,融合大量物流情境实例,支援参训者认知物流公司智能化轮廓架构该怎样规划,AI差事类型都有哪些,微情境的差事该怎样拆解?物流公司的全价值链情境,AI怎样纵深参与到业务流中,赋能业务?物流公司周全落地运用AI,有哪些挑战和隐患?使参训者学之解惑,学之能用,让公司能更好迎接智能化演进。

课程收益

• 思路革新,八大顶 级方略性供给链物流数智化技艺趋势

• 数智化思路,AI差事类型,物流科技价值的达成轮廓

• 公司智能化轮廓架构,基于轮廓架构的微情境拆解,AI在物流全价值链情境的落地,AI落地公司的挑战和隐患

• 物流 AI 技艺演进要害点,物流智能化革新三层架构,京东,顺丰和菜鸟的物流智能化实例拆解

课程大纲

1、

数智化思路和AI打法

1、思路革新路径

2、八大顶 级方略性供给链物流数智化技艺趋势

3、数智化思路

• 连接

• 赋能

•

破界

4、机器智能演进现况

• 机器智能业界图谱

• 机器智能大模型业界链全景图

5、AI的差事类型

• 决策式机器智能

• 生成式机器智能

6、物流科技价值达成轮廓

• 谁规划?

• 谁会做?

• 谁在用?

实例:京东物流

学识点:京东物流智能化架构

1、

二、AI落地物流公司实战办法论

1、

公司智能化轮廓架构

2、

基于轮廓架构的微情境拆解

3、

AI在营销架构里的运用实例

• 实例拆解:自动化营销

• 实例拆解:诉求智能拆解

• 实例拆解:营销素材自动生成

1、

AI在办公里的运用实例

• 实例:文档自动生成

1、

AI物流仓储的运用实例

• 实例:自动化分拣

• 实例:数字孪生仓储管控

1、

AI物流配送的运用实例

• 实例:路径规划和配送

1、

AI在档案管控和学识图谱的运用实例

• 实例:学识库拆解,专家心得智能化

• 实例:装置维修维护

1、

AI在人力资本运用实例

• 实例:简历自动筛选

• 实例:智能面试

• 实例:考题

1、

AI落地公司的挑战和隐患

• 技艺施行隐患

• 业务规范化和价值隐患

• 组织和营运隐患

• 合规和伦理隐患

实例学识点:构筑用户为中心,效率驱动,价值输出视角

数智化转型,怎样做到可视化管控

1、

物流智能化

1、

物流 AI 技艺演进要害点

2、

物流智能化革新三层架构

3、

物流公司智能化轮廓架构

4、

物流智能化实例拆解:京东超脑

• “超脑大模型+狼族自动化”促成物流智能化转型

• 锁住业务,炼就基于数字孪生的智能决策架构

• 资料底座:生态化资料资产,从点以及面,从线到网

• 仿真引擎:分布式仿真轮廓,支持大规模计算

• 决策引擎:端到端智能决策,协同上下游标的

• 系统闭环:全流程自动化,往细里说,直接触达业务

• 未来:从“3.0 数字孪生”到“4.0 数字原生”

• 物流最 佳实践,和图:新一代数智时空平台,物流流程闭环情境全覆盖

1、

物流智能化实例拆解:顺丰

• 顺丰大模型架构

• 丰知+丰智云:构筑AI赋能的智慧物流供给链

• 丰智芯:智慧物流供给链的RFID基础设施

• 顺丰数字孪生仓

1、

物流智能化实例拆解:菜鸟

• 全链路全情境的物流科技本领

• 菜鸟AI模型分类:决策式AI(左脑)和生成式AI(右脑)

• 生成式AI和决策式AI未来的结合点展望

• 菜鸟AI运用:赋能汽车零部件供给链智能预测和动态精进

• 菜鸟大模型客服:从意图识别到服务闭环

1,

AI+自动化,往细里说,重塑仓储

• 仓储自动化市场动态

• AGV/AMR 细分市场韧性突出,运行层面,无人叉车进入规模化运用阶段

• 本质是“系统决策 + 装置执行”的分层架构

• 料箱到人解题打法兴起,更为柔性、智能、易部署

•

实例拆解:京东物流智狼解题打法

1、

无人配送演进特征和服务模式

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|韩迎娣老师

适合谁听

物流公司高级管人者、从业者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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