课程背景
当前，机器智能技艺，格外是大模型和生成式AI（AIGC）的突破，正在促成资料治理从“人工”到“智能”的范式迁移。AI赋能资料治理体现为“双向赋能”的螺旋上升关系：一方面（AI for Data），利用AI技艺拉升资料治理各环节的智能化水平，如借助智能资料开发和集成、自动化资料质量管控、智能元资料挖掘等等，显著拉升治理效率和准确性。另一方面（Data for AI），良好的资料治理为AI模型提供高质量、合规的“资料食粮”，是确保模型可靠性、降低“幻觉”并挖掘非结构化资料价值的基础。这种双向助推使得资料治理从一项支撑性事务，转变为驱动业务革新的方略基石。
课程将以AI赋能资料治理为切⼊点，还原商业环境中的实际实例，支援参训者认知资料治理的要害环节有哪些？主要价值体现在哪些⽅⾯？AI赋能资料治理的要害情境有哪些？大模型怎样在资料治理中起到特殊作用？AI驱动资料智能治理的核心架构、治理路径为何？使参训者学之解惑，学之能⽤，达成新的资料价值和突破。
课程收益
•
数字思路革新模式，资料价值，资料治理的四大核心挑战，资料治理必要性
• 资料治理的范围，AI赋能资料治理的核心理念，资料治理的要害环节
• AI赋能资料治理的要害情境，大模型在资料治理中的特殊作用
• 构筑AI驱动智能治理的核心架构、智能事务流规划，AI赋能资料治理路径
• 资料治理的智能中枢、AI赋能资料治理在不同业界实践
• AI赋能资料治理的可靠性，安全轮廓和未来趋势
【课程特⾊】
⼲货，没有废话；科学，推演清晰；实战，学之能⽤；投⼊，实例精彩
课程大纲
一、资料价值和资料治理
1、
数字思路革新模式
• 连接
• 赋能
• 破界
1、
资料价值
• 资料可洞察真相
• 资料可转化⾏动
• 资料的带出思路
1、
商业革新和价值，是从资料⾥⽣⻓出来的
•
实例：滴滴出行平台资料价值运用
1、
资料治理的四大核心挑战
• 成本高昂
• 效率低下
• 质量瓶颈
• 价值量化
•
实例拆解：公司从“资料泥潭”到“资料驱动”的转型困境
1、
资料治理必要性
• 诉求释放，治理诉求普遍存在
• 范围界定，资料治理为达成公司资料应⽤服务的要害环节
• 让资料可知、可⽤、可管
6、资料治理范围
• 资料治理图谱全景
• 资料治理架构
• 元资料和主资料管控
• 资料准则管控
• 资料治理管控
• 资料安全管控
• 资料⽣命周期管控
• 资料资产管控
1、
AI赋能资料治理
1、
AI赋能资料治理的核心理念
• 从“人工治理”到“智能治理”的范式转移
• “Data for AI”“AI for Data”的双向赋能架构
• 从被动治理到主动预防
• 从成本中心到价值中心
1、
资料治理的要害环节
• 资料打法，引领公司资料治理⽅向
• 资料资产盘查，资料治理先⾏差事
• 资料规范，打通资料壁垒，加强资料共享
• 公司资料治理三道防线，达成资料闭环管控
1、
AI赋能资料治理的要害情境
• 智能资料质量检测
• 智能资料修复和补全
• 智能元资料管控
• 资料血缘拆解
• 智能资料安全和合规
1、
大模型在资料治理中的特殊作用
• 智能资料分类
• 业务术语表自动生成
• 查询和交互
1、
构筑AI驱动的智能治理，核心架构
• 资料和设施层
• AI本领底座层
• 智能体事务流平台层
• 资料治理运用层
1、
构筑AI驱动的智能治理，智能事务流规划
• PDCA循环
• 治理蓝图规划
• 碰头：为还原公司情境规划一个高阶的AI治理事务流轮廓
1、
资料治理的智能中枢
• 统一资料目录
• 自动化血缘追踪
• 集成资料质量和协同架构
1、
AI赋能资料治理路径
• 起步阶段
• 扩展阶段
• 成熟阶段
1、
AI赋能资料治理在不同业界实践
• 金融业界，合规和价值并重
• 工业和医药业界，打通资料孤岛
• 政务领域，资料赋能公共服务
1、
AI赋能资料治理的可靠性
• 构筑信任制度，克服大模型“幻觉”
• 责任认定模糊性
1、
AI赋能资料治理的安全轮廓
• 合规安全和跨境流动
• 资料安全
• 隐私保护进阶
1，
AI治理的未来趋势
• 从治理到自治演进
• Data & AI一体化基础设施
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|韩迎娣老师
适合谁听
总经理、副总经理、各业务管控干部、资料治理等等管控⼈员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。