课程背景
在资讯技艺高速演进的今天，一个开放、全球化的网络，将人、资料和机器连接起来，成为一个庞大的物理世界，这些由机器、装置、集群和网络组成的环境，能够在更深的层面和连接本领、数智化、海量资料、物联网、5G、区块链、云计算等等相结合，形成万物智联。在海量资料、云计算以及资料算法的结合下，渐次形成智能制造，智能商业等等各类工业化以及商业化运用。智能制造借助要害技艺达成生产资源的在线化、自动化、数智化和智能化，拉升生产系统的感知、思路、研习、预测决策和智能研习，拉升制造业数智化和智能化水平，降低生产成本，拉升效率，促成制造业的演进。
课程将以数智化和智能化为切入点，还原生产制造环境中的实际实例，支援参训者认知数智化、数智化本质和轮廓架构为何？数智化怎样走向智能制造？智能制造技艺全景、生产架构是怎样？物联网、区块链和5G给船舶领域带来哪些变化和革新？新技艺群的聚变效应，带来哪些革新演进？使参训者学之解惑，学之能用
课程收益
• 数智化转型本质、轮廓架构和生态全景，数智化新格局，新方向
• 公司智能化建设的挑战、困局，智能化建设的价值轮廓
• 从数字制造到智能制造的演变进程，中国2025方略详解
• 智能制造系统闭环和生产架构，商业运用情境
• 物联网+制造业向智能服务的转变进程
• 新型技艺聚变效应带来的变革、商业模式革新和趋势
【课程特色】
干货，没有废话；科学，推演清晰；实战，学之能用；投入，实例精彩
课程大纲
一、数智化转型向智能化延伸
1、数智化改变生产、生活和事务方式
2、何为数智化转型
3、数智化转型本质
4、数智化整体轮廓架构和生态全景
5、数智化营运轮廓
6、工业数智化在船舶的运用实例
• 航运数智化
• 大型离散制造智慧物联运用
• 船舶工业供给链上下游协同运用
7、数智化边界向智能化延伸
8、智能化重塑演进格局
9、智能化建设的8重困局和挑战
10、智能化建设“1+N”模式价值轮廓
11、智能化对公司的本领轮廓
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一级本领
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二级本领
•
智能化成熟度5个阶段
实例：黄埔文冲，中远海科
二、数字制造和智能制造的运用情境
1、何为运用情境
2、运用情境的情境示例
3、无资料，不AI
4、海量资料和工业海量资料
• 工业海量资料概念
• 工业海量资料特征和特点
• 海量资料和工业海量资料的区别
5、初识工业4.0
• 工业4.0概念，组成
• 工业4.0变革三个特征
• 准则化、模块化和数智化是工业4.0的基础和前提
• “工业4.0”各国方略
6、以资料洞察为驱动的新价值网络
7，中国制造走向2025
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智慧参与者
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智慧生产
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智慧货品
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协同互联
8、新价值网络施行路径
9、智能制造三大本领
10、智能制造架构概述
11、智能制造业界链
12、智能制造的生产架构
• 诉求发现：从间接到直接
• 采购环节：自动化、低库存化，社会化
• 生产环节：“车间”里的革命
• 营销和售后：无所不在的智能化
13、数字孪生：构筑基于还原择优的制造新架构
• 定义和价值
• 创建数字孪生
• 数字孪生和数字主线
• 数字孪生，对货品生命周期管控
实例：智能环卫云平台
三、物联网+制造业驱动智能商业革新演进
1、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎
• 基于“物联网+”的智能服务
• “物联网+”的生态系统
• “物联网+”的“朋友圈”
• “物联网+”生态圈中各定位的演变
• 组织本领的准备
2、物联网+区块链赋能工业互联网运用
3、5G赋能智能制造以及未来趋势
• 智能制造对新型网络诉求
• 5G+智能制造总体架构
4，智能制造十大重点领域
5、智能制造的商业模式革新
• 规划思路
• 商业模式革新演进
• 装置和用户价值深度挖掘
6，云是智能商业的基础建设
7、智能商业，未来已来
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|韩迎娣老师
适合谁听
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、货品以及研发等等高管人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。