绩效升级-AI 驱动 — 从考核到发展的绩效管理

模块一：认知重构 —— 绩效管控的本质和 AI 新范式

一、传统绩效管控的弊端和变革趋势

1. 传统绩效管控的四大痛点：形式主义、主观偏见，只看结果、打击士气

2. 全球绩效管控变革趋势：去排名、去年度、重反馈、重演进

3. AI 怎样重塑绩效管控：资料驱动、客观公正、实时高效、个性化

二、绩效管控的本质：拉升绩效，演进员工

1. 绩效管控的完整流程：绩效规划→进程带练→绩效评核→绩效反馈→结果运用

2. 管人者在绩效管控中的核心责任：教练而非裁判

3. 绩效管控和 OKR 的正确结合：OKR 是标的管控抓手，不是绩效考核抓手

三、AI 在绩效管控中的运用全景

1. 绩效规划阶段：AI 辅助拟定绩效标的和准则

2. 进程带练阶段：AI 实时跟踪绩效资料，提供带练建议

3. 绩效评核阶段：AI 生成客观的绩效评核报告

4. 绩效反馈阶段：AI 辅助准备绩效面谈，生成改进规划

5. 结果运用阶段：AI 拆解绩效结果，提供培训、晋升、调薪建议

模块二：绩效规划和进程带练 ——AI 赋能的持续管控

一、科学拟定绩效规划

1. 绩效标的的来源：组织方略、部门标的、岗位职责

2. 绩效指标的规划要则：SMART、可量化、可衡量、可达成

3. 绩效准则的拟定：明晰出色、合格、不合格的准则

4. AI 辅助：用 AI 拆解历史绩效资料，拟定合理的绩效标的

二、进程带练：绩效管控的核心环节

1. 为何进程带练比绩效评核更要害

2. 进程带练的频率和方式：日常带练 + 定期一对一带练

3. 教练式带练的核心办法：GROW 模型

o Goal（标的）：明晰员工想要达成的标的

o Reality（现况）：弄懂员工当前的实际情况

o Options（方案）：带出员工思索可能的解题打法

o Will（行动）：拟定具体的行动规划

1. AI 辅助：用 AI 生成 GROW 带练提纲和问题清单

三、AI 在进程带练中的运用

1. 绩效资料实时跟踪：自动同步各业务系统资料

2. 绩效异常预警：识别绩效下滑的员工，及时提醒管人者

3. 带练建议生成：根据员工绩效资料，提供针对性的带练建议

4. 带练记录自动保存：形成员工的绩效演进档案

模块三：绩效评核和反馈 —— 从 "打分" 到 "对话"

一、客观公正的绩效评核

1. 360 度绩效评核：上级、下级、同事、买方的全方位评价

2. 防止绩效评核的常见误区：晕轮效应、近因效应、从众效应，宽松 / 严格效应

3. AI 辅助：用 AI 生成客观的绩效评核报告，减少主观偏见

o AI 拆解员工的事务结晶、行为表现和反馈资料

o 生成量化的绩效得分和排名

o 识别员工的优势和不足

二、高效的绩效面谈

1. 绩效面谈的核心目的：反馈结果，肯定成绩、指出不足、拟定改进规划

2. 绩效面谈的准备事务：收集资料、准备提纲、安排时间和地点

o AI 辅助：用 AI 准备绩效面谈资料和提纲

1. 绩效面谈的交流招数

o 先肯定成绩，再指出不足

o 用资料说话，防止主观评价

o 聆听员工的想法和感受

o 共同拟定改进规划

1. 不同类型员工的绩效面谈打法：明星员工、主力员工、问题员工、新员工

三、绩效结果的运用

1. 薪酬调整：绩效和薪酬挂钩的合理方式

2. 晋升和演进：为高绩效员工提供晋升机会

3. 培训和练就：针对员工的不足提供个性化培训

4. 淘汰和转岗：处理低绩效员工的正确方式

模块四：AI 绩效管控系统实操和落地

一、主流 AI 绩效管控系统演示

1. 系统功能引见：绩效规划、进程跟踪、绩效评核、反馈改进

2. 管人者操作演示：怎样查看队伍绩效、开展带练、完成评核

3. 员工操作演示：怎样查看个人绩效、提交反馈、拟定改进规划

二、绩效管控痛点问题破解工作坊

1. 小组碰头：当前队伍绩效管控中存在的三大痛点

2. 每个小组选项一个痛点，用所学办法和 AI 抓手规划解题打法

3. 小组分享和点评

三、课程收束和行动规划

1. 核心内容回顾：AI 驱动的绩效管控四大环节

2. 个人行动规划：我将怎样精进本队伍的绩效管控流程

3. AI 绩效管控抓手包发放和答疑

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博闻智咨询|郭怀杰老师