课程背景
传统 KPI 管控在 2026 年已显露出严重弊端：标的脱节、执行不力、考核失真、滋生内耗。而 OKR 作为更适合学识型队伍的标的管控办法，在 AI 技艺的赋能下达成了从 "人工拟定" 到 "智能对齐" 的升级。本课结合最新 AI 抓手，教授管人者怎样拟定科学的 OKR、达成上下同欲、高效跟踪执行进程，最终达成队伍标的。
课程收益
1. 认知升级：领会 OKR 和 KPI 的本质区别，掌握 AI 时代标的管控的核心推演
2. 本领拉升：学会用 AI 辅助拟定、对齐、跟踪和复盘 OKR，拉升标的达成率
3. 结晶落地：实地拟定本部门下季度 OKR，带回 AI 驱动的标的管控 SOP
课程大纲
模块一：认知重构 ——AI 时代的标的管控新范式
一、传统标的管控的痛点和失效原因
1. KPI 的三大原罪：标的僵化、只看结果、短期导向
2. 为何很多公司的 OKR 推行失败：形式主义、和考核挂钩、缺乏抓手支持
3. AI 怎样破解传统标的管控的痛点：资料驱动、实时对齐、智能预警
二、OKR 的核心本质和基本理念
1. OKR 的定义：标的（Objective）和要害结果（Key Results）
2. OKR 的四大特征：挑战性，透明性、对齐性、周期性
3. OKR 和 KPI 的正确关系：互补而非替代
三、AI 在标的管控中的运用全景
1. 标的拟定阶段：AI 辅助拆解历史资料，生成标的建议
2. 标的对齐阶段：AI 自动识别标的冲突，精进对齐关系
3. 执行跟踪阶段：AI 实时收集资料，生成进度报告
4. 复盘阶段：AI 拆解标的未达成原因，生成改进建议
模块二：科学拟定 —— 用 AI 生成高质量 OKR
一、好标的的准则：SMART 要则的 AI 升级
1. Specific（具体的）：防止模糊不清的表述
2. Measurable（可衡量的）：用资料说话
3. Achievable（可达成的）：既有挑战又有可行性
4. Relevant（相关的）：和组织方略对齐
5. Time-bound（有时限的）：明晰完成时间
二、OKR 拟定的黄金流程
1. 第一步：明晰组织方略和部门使命
2. 第二步：拟定部门级 OKR
3. 第三步：拟定个人级 OKR
4. 第四步：上下对齐和横向对齐
三、AI 实操：用 AI 生成部门和个人 OKR
1. 输入组织方略、历史资料和当前痛点
2. AI 生成初步 OKR 建议
3. 小组碰头和精进：AI 生成的 OKR 哪些能够直接用，哪些需要调整
4. 实地输出：本部门下季度 OKR 初稿
模块三：高效执行 ——AI 驱动的进程管控和隐患预警
一、OKR 执行的常见问题和破解办法
1. 问题 1：拟定完就束之高阁
2. 问题 2：进度跟踪不及时
3. 问题 3：遇到困难无人支持
4. 问题 4：频繁变更标的
二、AI 在执行进程中的核心运用
1. 差事自动拆解：将 KR 拆解为具体的行动项
2. 进度实时跟踪：自动同步各系统资料，更新 KR 完成度
3. 隐患智能预警：识别进度滞后、资源不足等等隐患
4. 周报自动生成：根据差事进度生成个性化周报
三、高效 OKR 会议的准则流程
1. 周会：进度同步和问题破解（30 分钟）
2. 月会：中期复盘和调整（60 分钟）
3. 季会：最终复盘和下季度 OKR 拟定（120 分钟）
4. AI 辅助：用 AI 生成会议议程、记录和行动项
模块四：持续改进 ——OKR 复盘和迭代精进
一、OKR 复盘的核心目的和要则
1. 复盘不是问责，而是研习和改进
2. 复盘的四大要则：开放、坦诚、对事不对人、锁住未来
二、GRAI 复盘法的 AI 升级运用
1. Goal（标的回顾）：我们当初的标的为何？
2. Result（结果评核）：实际完成情况怎样？
3. Analysis（原因拆解）：成功或者失败的根本原由于何？
4. Insight（规律收束）：我们学到了什么？
5. AI 辅助：用 AI 迅速收集复盘资料，拆解根因并生成改进建议
三、OKR 和绩效管控的正确结合
1. 为何 OKR 不应该直接和薪酬挂钩
2. OKR 在绩效管控中的正确作用：本领评核和演进参考
3.
实例：某互联网公司 OKR 和绩效管控结合实践
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|郭怀杰老师
适合谁听
1. 公司各级管人者、项目负责人和队伍主力、负责标的管控的 HR 人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。