课程背景
2026 年,大量 95 后、00 后业务主力晋升为基层管人者,但 70% 以上的新晋管人者仍停留在 "超级员工" 思路,习惯亲力亲为而非赋能队伍。同时,AI 抓手的普及正在重新定义管人者的事务边界,传统 "上传下达" 的管控定位已失去价值。本课支援新晋管人者迅速完成从 "个人贡献者" 到 "队伍领 导 者" 的思路和行为转型,明晰 AI 时代管人者的核心价值。
课程收益
1. 认知升级:深刻领会 AI 时代管人者的 4 大核心定位,破除 "管控就是管人" 的误区
2. 本领拉升:掌握从业务主力到管人者的 6 个要害转型动作,防止常见管控陷阱
3. 结晶落地:完成个人管控定位诊断,拟定 30 天转型行动规划,带回 AI 管控入门抓手包
课程大纲
模块一:时代变局 ——AI 正在重塑管人者的定位
一、从 "超级员工" 到 "队伍领 导 者" 的认知跃迁
1. 新晋管人者的 5 大典型误区:亲力亲为、害怕冲突、回避决策、忽视练就、只看结果
2. 管控的本质:借助他人完成标的,而非自己完成所有事
3. 2026 年职场管控的三大挑战:高学历员工、AI 数字员工,新生代价值观
二、AI 时代管人者的不可替代性
1. AI 能做什么:管控流程自动化、资料拆解、文案生成、差事跟踪
2. AI 不能做什么:构筑信任、赋予意义、激发情感、复杂决策、练就英才
3. 管人者的 4 大核心新定位:人机协同统筹者、队伍赋能教练、价值创造引领者、跨边界协同者
三、AI 实操:用 AI 生成个人管控定位诊断报告
1. 自我测评:你的管控风格和转型准备度
2. AI 抓手演示:输入测评结果,生成个性化定位转型建议
3. 小组分享:我在转型中遇到的最大挑战
模块二:思路转型 —— 管人者必须构筑的 4 种核心思路
一、结果思路:从 "做了什么" 到 "做成了什么"
1. 区分 "活动" 和 "结晶":防止无效忙碌
2. 以终为始的事务办法:先定义成功,再规划路径
3. AI 辅助:用 AI 拆解标的结晶,识别要害成功要素
二、系统思路:从 "点状思索" 到 "全局思索"
1. 跳出部门墙:领会你的事务对组织的价值
2. 因果链拆解:找到问题的根本原因而非表面现象
3. AI 辅助:用 AI 绘制系统流程图,识别潜在隐患
三、赋能思路:从 "将控" 到 "激发"
1. 赋能的本质:给资源、给办法、给信任、给成长
2. 放权的黄金法则:权责对等等、循序渐进、督导反馈
3. AI 辅助:用 AI 生成放权清单和督导制度
四、成长思路:从 "固定型" 到 "演进型"
1. 管人者的成长速度决定队伍的成长速度
2. 将错误当作研习机会,而非惩罚依据
3. AI 辅助:用 AI 拟定个人管控本领拉升研习路径
模块三:行为转型 —— 新晋管人者的 6 个要害动作
一、上任第一天:构筑信任的要害步骤
1. 队伍见面会的正确打开方式:不是宣布权力,而是构筑连接
2. 一对一交流:弄懂每个员工的诉求和期望
3. AI 辅助:用 AI 生成一对一交流提纲和问题清单
二、明晰规则:构筑队伍基本事务准则
1. 没有规则就没有效率:防止 "因人而异" 的管控
2. 队伍规则的 3 个核心维度:交流规则、决策规则、协同规则
3. AI 辅助:用 AI 生成队伍基本事务准则模板
三、合理分工:将合适的人放在合适的位置
1. 本领 - 意愿矩阵:员工分类和管控打法
2. 防止 "能者多劳" 的陷阱:公平分配事务
3. AI 辅助:用 AI 拆解员工本领特长,精进差事分配
四、有效督导:既不撒手不管,也不事必躬亲
1. 构筑定期呈报制度:频率和内容的平衡
2. 走动式管控:及时发现问题并提供支持
3. AI 辅助:用 AI 抓手自动跟踪差事进度,生成异常预警
模块四:落地行动 ——30 天转型行动规划拟定
一、常见管控陷阱和规避办法
1. 陷阱 1:试图改变员工的性格
2. 陷阱 2:和员工做朋友
3. 陷阱 3:害怕失去业务本领
4. 陷阱 4:不敢批评员工
二、30 天转型行动规划拟定
1. 第 1 周:弄懂队伍,构筑信任
2. 第 2 周:明晰规则,梳理流程
3. 第 3 周:合理分工,放权赋能
4. 第 4 周:复盘收束,调整精进
三、
AI 抓手包发放和答疑
1. 新晋管人者 AI 抓手包:定位诊断、交流提纲、规则模板、差事跟踪
2. 小组分享:我的 30 天转型行动规划
3. 答疑和交流
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|郭怀杰老师
适合谁听
1. 新晋基层管人者(主管、班组长、项目负责人)2. 由技艺 / 业务主力转岗的管人者3. 公司储备管控英才和高潜员工。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
