课程背景
传统 Power BI 报表开发中，资料清洗繁琐、DAX/M 函数编写难度大、指标调试耗时长，实操中，报表迭代效率偏低。伴随 AI 大模型普及，借助豆包，DeepSeek、文心一言等等 AI 抓手可大幅简化 BI 全流程事务。课程面向有 Power BI 基础参训者，结合销售、财务、采购、研发四大真实业务情境，落地 AI+BI 一体化资料拆解方案。
课程收益
・复盘 Power BI 建模核心推演，掌握 AI 专属资料拆解提示词撰写规范
・AI 辅助 Power Query 自动化资料清洗、批量处理多源杂乱资料
・AI 一键生成 M、DAX 函数，迅速搭建各类经营指标度量值
・活用 Power BI 内置 AI 智能拆解组件，自动异动预警、资料解读
・分业界落地完整可视化看板，达成报表自动刷新、月报一键产出
课程大纲
一、AI+Power BI 基础升级
1. Power BI 核心模块迅速复盘：查询、建模、多表关系，度量值实操要点
2. AI 赋能 BI 全流程价值：资料清洗、函数、可视化、智能洞察
3. 各类 AI 抓手分工：Power BI Copilot、豆包，DeepSeek、文心一言情境选用
4. 资料拆解提示词万 能公式，制作 DAX/M 函数、拆解报告提示词模板
二，AI 驱动 Power Query 自动化资料清洗
1. 多文件多表格批量合并，非标二维表一键转一维规范格式
2. AI 自动生成 M 代码，运行层面，完成文本清洗、分组、条件换算
3. 实战：财务费用，销售订单、采购台账批量准则化处理
4. 跨部门异构资料统一口径，迅速整合多系统零散资料
三、AI+DAX 智能建模和指标架构搭建
1. AI 批量生成同比、环比，累计、排名、占比常用度量
2. CALCULATE，筛选、时间智能函数 AI 纠错和精进
3. 四大业界准则化指标库：销售 / 财务 / 采购 / 研发核心指标
4. 分组实战：依托 AI 搭建各业务线专属资料模型
四、Power BI 内置 AI 智能可视化和资料洞察
1. 图表规范选型、切片器联动、书签导航、维度穿透规划
2. 智能叙述：图表自动生成业务拆解文案
3. 要害影响因素拆解、资料异常自动预警
4. 参数切换指标，单位换算，搭建交互式动态看板
五、跨业界综合项目实战
1. 销售组：业绩 + 回款 + 买方分层拆解看板
2. 财务组：三大报表联动、盈利和费用监控看板
3. 采购组：交付、库存周转，供应商绩效看板
4. 研发组：项目进度、人力成本，质量缺陷看板
5. 全链路落地：AI 清洗 - 建模 - 出图 - 自动拆解结论
六、报表发布自动化落地
1. 资料集权限配置、定时刷新、移动端和 PPT 嵌入分享
2. 自动化周报月报配置、资料异常自动预警推送
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|郑晖老师
适合谁听
具备 Power BI 基础、财务、采购、销售、生产、资料拆解。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。