AI内训热门课题 公司财务高管(财务总监财务副总 可定制大纲

AI与大模型在资金管理中的实战应用

当前公司经营进入精细化管控深水区,资金作为公司的“血液”,其管控效率、预测精度和隐患防控本领直接决定公司抗隐患水平和核心竞争力。随着数智化转型加速,传统资金管控模式面临诸多瓶颈:现金流预测倚重人工心得,误差率高,难以支撑公司方略决策;资金隐患识别滞后,违规支付、逾期回款等等问题频发,潜藏经营隐患。收付款流程繁琐,人工操作冗余,效率低下并且易出错;资金拆解缺乏架构化办法,报告生成耗时久,无法迅速为管…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
赵春国
课程编号
PX-T8577
AI与大模型在资金管理中的实战应用
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课程背景

当前公司经营进入精细化管控深水区,资金作为公司的“血液”,其管控效率、预测精度和隐患防控本领直接决定公司抗隐患水平和核心竞争力。随着数智化转型加速,传统资金管控模式面临诸多瓶颈:现金流预测倚重人工心得,误差率高,难以支撑公司方略决策;资金隐患识别滞后,违规支付、逾期回款等等问题频发,潜藏经营隐患。收付款流程繁琐,人工操作冗余,效率低下并且易出错;资金拆解缺乏架构化办法,报告生成耗时久,无法迅速为管控层提供精准决策支撑。

在此来由下,数智化抓手已成为突破资金管控瓶颈的要害抓手,各类智能抓手、拆解模型在资金管控领域的运用日益广泛,促成资金管控从“被动核算”向“主动管控、智能决策”转型。本课立足公司资金管控实际痛点,摒弃纯技艺理论,锁住抓手落地运用,支援财务高管掌握数智化时代资金管控的核心办法和实战招数,破解管控难题,达成资金效益最大化,适配现代公司高质量演进诉求。

课程收益

本课锁住财务高管核心权责,借助“理论+实例+实战”的授课模式,支援参训者达成三大核心收益,学完即可落地运用:

1. 掌握资金管控核心办法:熟练运用现金流预测模型、隐患预警架构、自动化收付款流程规划办法,破解传统资金管控中预测不准、隐患滞后、效率低下的核心痛点;

1. 拉升营运管控效能:学会运用专精拆解抓手开展资金深度拆解,迅速生成准则化资金管控驾驶舱报告,缩短报告生成周期,为公司资金决策提供精准、高效的支撑;

1. 构筑数智化资金管控思路:结合多业界标杆实例,明晰数智化抓手在资金管控中的运用推演和落地路径,能够结合公司自身情况,规划适配的资金管控精进方案,拉升公司资金管控水平和抗隐患本领。

【课程特色】

1. 锁住高管视角,直击核心痛点:全程围绕财务高管的管控权责规划内容,摒弃冗余技艺细节,重点破解资金预测、隐患防控、效率拉升、决策支撑等等高管最关注的核心问题;

1. 实战导向鲜明,从实践看,去AI化落地:不空谈技艺概念,将各类抓手转化为可落地的管控办法,每个学识点配套典型业界实例,拆解落地步骤,确保参训者学完能直接运用于公司实际;

1. 实例权威鲜活,覆盖多业界:精选建筑、制造、贸易、金融等等多业界标杆实例,明晰实例来源,结合公司真实资金管控情境拆解,兼具参考性和可复制性;

1. 高效浓缩授课,适配公开课情境:1天6小时精准浓缩核心内容,节奏紧凑,兼顾理论解说、实例拆解和交流研讨,适配财务高管时间怯场、注重实效的研习诉求。

课程大纲

模块一:资金管控痛点拆解和数智化转型方向

1.1 当前公司资金管控的核心痛点(问题导向)

• 痛点1:现金流预测不准,导致资金闲置或者短缺,怎样拉升预测精度?

• 痛点2:资金隐患识别不及时,违规支付、逾期回款等等问题频发,怎样构筑高效预警架构?

• 痛点3:收付款流程繁琐,人工操作效率低、易出错,怎样达成流程精进?

• 痛点4:资金拆解耗时久,报告缺乏针对性,怎样迅速为决策提供支撑?

1.2 数智化时代资金管控的转型方向

• 从“人工操作”向“流程精进”转型:简化冗余环节,拉升资金流转效率

• 从“心得判断”向“资料驱动”转型:依托资料模型,拉升决策精准度

• 从“被动防控”向“主动预警”转型:构筑全流程隐患管控架构

1.3

实例拆解:某集团资金管控痛点破解实践

• 实例核心:某大型制造集团(年营收50亿+)传统资金管控痛点以及数智化精进路径

• 实例拆解:针对现金流预测偏差、收付款效率低两大核心痛点,借助流程精进和资料建模,达成预测误差率下降30%、收付款效率拉升50%的实践进程。

模块二:资金管控核心办法落地

1.1

现金流预测模型搭建

1.

问题导向:

怎样搭建精准、可落地的现金流预测架构?

2.1.1 现金流预测的核心推演和要害指标

• 核心推演:基于历史资料、业务情境,构筑准则化预测轮廓,兼顾短期(7-30天)和中长期(3-6个月)预测

• 要害指标:经营性现金流、投资性现金流、融资性现金流核心指标拆解和资料采集办法

2.1.2 主流预测办法实操

• 朴素预测法:以历史现金流资料为基础,结合业务变动调整,适用于业务稳定的中小公司

• 简单移动平均法:借助计算固定周期内的现金流平均值,预测未来趋势,落地时,适用于短期现金流预测

• 指数平滑法:对近期历史资料赋予更高权重,拉升短期预测精度,适用于现金流波动较大的公司

• Box-Jenkins法:借助识别历史现金流资料规律,构筑拟合模型,适用于大型公司长期预测

2.1.3

实例拆解:某食品贸易公司现金流预测实践

• 实例核心:江苏某食品贸易公司(携手供应商50余家、下游买方200+),借助指数平滑法搭建现金流预测模型,破解资金缺口预警不及时的问题

• 实例拆解:历史资料采集和清洗、预测模型参数设定、预测结果调整和落地运用,达成资金缺口预警准确率拉升至96%,杜绝因资金不足导致的业务延误。

1.1

资金隐患智能预警架构构筑

1.

问题导向:

怎样提前识别、有效管控资金隐患?

2.2.1 资金隐患的核心类型和识别维度

• 核心隐患类型:流动性隐患、支付隐患、信用隐患、合规隐患

• 识别维度:资金余额、交易流水、合同合规、买方信用、账期管控等等

2.2.2 隐患预警架构搭建步骤

• 第一步:明晰预警指标(定量+定性),设定合理预警阈值

• 第二步:构筑资料采集和校验制度,确保预警资料真实、实时

• 第三步:构筑预警流程,明晰预警触发、审核、处置的责任和节点

• 第四步:构筑预警复盘制度,持续精进预警指标和阈值

2.2.3

实例拆解:某建筑施工公司资金隐患预警实践

• 实例核心:大型建筑公司Z公司A区域财务共享中心,构筑合同合规+资金结算双重预警架构,防控资金隐患

• 实例拆解:设置6大类150余项合规审核预警点、200余条履约审核查验项,构筑三道预警防线,达成违规支付隐患下降80%,合同合规率拉升至99%。

1.1

收付款自动化流程规划

1.

问题导向:

怎样简化收付款流程,拉升效率、降低差错?

2.3.1 收付款流程的核心痛点和精进方向

• 核心痛点:人工录入繁琐、审核环节冗余、重复支付隐患、网银操作效率低

• 精进方向:流程准则化、审核自动化,操作规范化

2.3.2 收付款自动化流程落地要点

• 付款流程:准则化申请-自动校验-分级审核-集中支付-凭证归档全流程规划

• 收款流程:自动对账-回款确认-异常提醒-资料同步全流程精进

• 要害将控点:重复支付校验、账户余额校验、权限分级管控

2.3.3

实例拆解:某建筑公司收付款自动化实践

• 实例核心:大型建筑公司Z公司A区域财务共享中心,借助流程精进达成收付款全流程自动化,降低人工成本

• 实例拆解:部署自动化操作抓手,覆盖银企直联、委托付款、网银支付等等情境,设置“五同查验”防控重复支付,自主研发U盾集成系统保障操作安全,具体来看,每月节约6000余人工工时,实操中,付款差错率降至0。

模块三:资金营运提效实战

1.1

资金拆解抓手运用

1.

问题导向:

怎样迅速开展深度资金拆解,支撑决策?

3.1.1 资金拆解的核心维度和重点内容

• 核心维度:资金流动性拆解、资金采用效率拆解、资金隐患拆解、资金配置拆解

• 重点内容:资金周转率,现金转换周期、资金缺口、闲置资金利用等等核心指标拆解

3.1.2 专精拆解抓手实操要点

• 资料整合:多渠道(银行、ERP、业务系统)资料归集和准则化处理办法

• 抓手运用:Excel高级功能、专精拆解模板的实操招数,拉升拆解效率

• 拆解推演:从“资料呈现”到“问题拆解”再到“方案提出”的完整拆解思路

3.1.3

实例拆解:某商业银行资金拆解实践

• 实例核心:某大型商业银行,借助多源资料整合和专精拆解抓手运用,拉升贷款评核和资金拆解效率

• 实例拆解:整合内部交易流水、买方信用资料和外部征信资料,运用专精拆解抓手构筑评核模型,达成贷款违约预测准确率拉升15%,资金拆解周期缩短30%。

1.1

资金管控驾驶舱报告自动生成

1.

问题导向:

怎样迅速生成精准、规范的资金报告?

3.2.1 资金管控驾驶舱的核心模块和指标规划

• 核心模块:资金概览、现金流预测、隐患预警、资金效率、异常监控

• 指标规划:贴合高管决策诉求,突出核心指标,防止冗余,达成“一眼看全资金状况”

3.2.2 报告自动生成的落地路径

• 第一步:明晰报告诉求(周期、受众、核心内容),规划准则化模板

• 第二步:构筑资料自动同步制度,达成核心资料实时更新

• 第三步:设置自动计算和汇总功能,减少人工录入和核算

• 第四步:构筑报告审核和精进制度,确保资料准确、内容合规

3.2.3 实例拆解:某家具制造公司资金驾驶舱报告实践

• 实例核心:广东某家具制造公司,借助准则化模板和资料自动同步,达成资金驾驶舱报告自动生成,拉升决策效率

• 实例拆解:整合公司收支资料、订单资料、应收账款资料,规划包含资金预测、隐患预警、效率拆解的准则化驾驶舱模板,达成报告自动生成,将原本3天的报告周期缩短至1小时,为管控层资金决策提供实时支撑。

模块四:实例研讨和落地规划

1.1

多业界实例深度研讨

1.

问题导向:

不同业界资金管控精进的共性和差异?

4.1.1 实例对比:不同业界资金管控精进实践

• 实例1:建筑业界(Z公司):资金隐患防控和收付款自动化落地

• 实例2:贸易业界(食品贸易公司):现金流预测和资金效率拉升

• 实例3:金融业界(商业银行):资金拆解和隐患评核精进

4.1.2 分组研讨:结合自身公司痛点,梳理精进方向

• 研讨主题:结合本公司资金管控痛点,怎样借鉴标杆实例,拟定适配的精进方案?

• 结晶输出:每组提炼1-2个核心痛点以及对应的落地思路,开展实地分享。

4.2 公司资金管控精进落地规划

4.2.1 落地步骤拆解

• 第一步:周全梳理公司资金管控现况,明晰核心痛点和优先级

• 第二步:结合课程办法和实例心得,拟定阶段性精进标的(1-3个月)

• 第三步:明晰责任分工、时间节点,确保方案落地执行

• 第四步:构筑复盘制度,持续精进调整,形成闭环管控

4.2.2 答疑:

针对参训者公司具体问题,提供个性化指导

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|赵春国老师

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