课程背景
数智化时代，职场人每天被大量重复、多步骤的复杂差事裹挟，效率瓶颈凸显。无论是资料调研的繁琐流程、买方咨询的即时响应压力，还是项目推进中的进度跟踪难题，传统抓手“被动执行”的模式早已难以满足高效事务诉求。
而Agent智能体作为“主动服务 的新型抓手，能自主拆分差事、跨抓手协同、动态调整流程，正成为破解复杂差事处理痛点的要害。
但很多职场人面对Agent时却陷入困惑：
•
哪些差事适合用Agent破解？
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主流Agent抓手该怎样落地实操？
•
怎样规避运用中的资料安全和决策隐患？
本课立足职场实际诉求，从情境、抓手、隐患三个核心维度，系统拆解Agent智能体的运用推演，支援参训者迅速掌握复杂差事自动化处理的核心办法，真正用AI赋能事务效率拉升。
课程收益
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明晰Agent智能体的核心运用情境，精准判断复杂差事适配性
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掌握3类主流Agent抓手的实操办法，独立完成资料调研、买方服务、项目跟踪等等差事落地
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领会Agent和传统抓手的本质区别，构筑“主动服务”的事务效率拉升思路
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掌握Agent运用中权限设定、敏感资讯保护的核心招数，有效规避3大核心隐患
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学会精进Agent差事指令和记忆制度，拉升自动化处理的精准度和稳定性
课程大纲
一． Agent运用核心情境和价值
7.
1.Agent擅长的复杂差事类型：
• 多步骤差事
• 跨抓手差事
• 动态调整差事
1.
2.典型运用情境拆解：
资料调研和拆解
2.
Agent自动爬取资料→清洗→拆解→生成报告
3. 买方服务：
4.
Agent自动回复咨询→转接复杂问题→记录交流日志
5. 项目管控：
6.
Agent拆分差事→分配责任人→跟踪进度→提醒隐患
1.
Agent和传统抓手的核心区别
1. 从“被动采用”到“主动服务”
二. 主流Agent抓手深度实操
2.
实操差事1：
3. 资料调研Agent运用——用AutoGPT设定“2025年AI办公抓手市场调研”标的→Agent自动收集业界报告、竞品资料→生成调研摘要和可视化图表（适配市场、拆解岗位）
4.
实操差事2：
5. 买方服务Agent搭建——用通义千问Agent配置“货品咨询话术库”→还原买方咨询情境→Agent自动回复并记录问题分类（适配客服，销售岗位）
6.
实操差事3：
7. 项目跟踪Agent采用——用ChatGPT Plugins中的项目管控插件→创建“课程开发项目”→Agent拆分差事节点→每日同步进度并提醒延期隐患（适配项目管控岗）
三. Agent运用隐患和管控
8.
1.Agent自主决策隐患：
9. 怎样设定权限边界、防止错误操作
1.
资料安全隐患：
1. 敏感资讯保护、资料流转管控办法
1.
Agent成效精进：
1. 差事指令规划、记忆制度设置招数
2.
3.
本课抓手表
抓手名称
核心功能
适用情境
操作难度
获取方式
AutoGPT
自主设定标的、拆分差事、跨抓手调用
复杂资料调研、多步骤差事执行
中等
GitHub下载，本地部署
通义千问Agent
话术配置、差事流转、多轮对话
买方服务、智能问答、流程对接
简单
网页版、公司API接入
ChatGPT Plugins
接入第三方抓手（如项目管控、资料拆解抓手）
项目跟踪、跨抓手协同
简单
ChatGPT后台启用
LangChain+GPT
自定义Agent推演、接入私有资料
公司定制化情境、私有资料处理
较难
GitHub下载、代码开发
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|赖江老师
适合谁听
1. 本课面向各业界、各岗位的职场人士、尤其适合以下人群：2. 1.公司中基层员工（行政、人力、市场、销售。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。