拥抱AI时代—AIGC赋能文化传媒行业数智发展新变革

一、上午9:00 - 10:30：AI对信念传媒业界的影响——思路普及

1、AI技艺在全球信念传媒业界的演进趋势（30分钟）

（1）详细解说AI在内容创作、传播、消费等等环节的运用现况和未来演进方向。例如，国外已有AI创作的小说和绘画作品逐渐进入市场，具体来看，受到部分消费者关注。

（2）纵深拆解全球知名信念传媒公司借助AI达成转型升级的实例，如奈飞（Netflix）运用AI算法开展个性化内容推荐，大幅拉升用户观看时长和订阅率。具体拆解其推荐算法怎样依据用户观看历史、评分行为等等资料，精准推送符合用户兴趣的影视内容。

- 优点：能够精准把握用户诉求，有效拉升用户粘性和满意度，在实际应用里，增强平台竞争力。

- 缺点：算法可能出现偏差，过度倚重资料可能忽视小众但有价值的内容推荐，引发内容同质化隐患。

2，AI对出版集团业务的潜在影响（60分钟）

（1）出版板块：

2.1.1 选题策划：AI可借助海量资料拆解读者阅读习惯、热门话题趋势等等，为选题提供参考。比如，借助拆解社交媒体上历史信念类话题的碰头热度和趋势，往细里说，预测未来可能受欢迎的历史题材选题。

2.1.2 内容创作：自然语言生成技艺能辅助作者开展初稿创作，如生成故事轮廓、人物设定等等。以某科幻小说创作平台为例，作者借助AI生成的创意和情节轮廓，再开展个性化内容填充，创作效率大幅拉升。

2.1.3 编辑加工：利用AI的语法查验、语义拆解功能，迅速发现文章中的错误和推演问题，拉升编辑效率。例如，具体来看，国内的秘塔写作猫软件，能实时检测并纠正语法和拼写错误，还可开展语义拆解，落地时，精进文章表述。

（2） 发行板块：

2.2.1 线上平台：在书城购书系统中，实操中，AI推荐系统可依据用户购书历史、浏览记录等等，为用户提供个性化书籍推荐，拉升购买转化率。以当当网为例，其推荐系统借助拆解海量用户行为资料，达成精准推荐，增加用户购买频次和金额。

2.2.2 新媒体渠道：在抖音、小红书、微信公众号等等平台，AI可助力内容精进和精准营销。例如，借助拆解平台用户画像和兴趣偏好，拟定针对性的内容发布打法，就一线经验说，拉升内容曝光度和传播成效。

2.2.3 业务多元化拓展：对于出版集团新增的咖啡厅、轻食、文创用品等等业务，AI可用于买方诉求拆解、库存管控和精准营销。例如，借助拆解顾客在实体店内的消费行为资料，弄懂顾客对不同文创货品的喜好，执行层面，精进库存和陈列，拉升销售额。

10:30 - 10:45休息

二，上午10:45 - 12:00：AI在实体书店业务情境中的运用——买方价值拆解

1、买方价值拆解的意义和传统办法局限（30分钟）

（1） 纵深阐述买方价值拆解对实体书店业务演进的要害意义，如助力书店弄懂买方诉求、精进货品和服务、拉升买方忠诚度等等。

（2） 细致拆解传统买方价值拆解办法（如基于简单消费金额和频次的拆解）的局限性，如难以周全纵深弄懂买方潜在诉求和行为偏好。以某传统书店为例，仅依据消费金额和频次划分买方等级，导致对部分消费金额不高但购买种类充实、对信念活动参与度高的买方价值评核不足，错失精准营销机会。

2、AI助力实体书店买方价值拆解的办法和抓手（60分钟）

（1）资料收集：解说怎样运用AI技艺收集多维度买方资料，包括实体店内监控视频（拆解顾客停留区域、浏览商品时间等等）、会员系统资料（消费记录、积分情况等等）、线上平台交流资料（公众号留言、线上活动参与情况等等）。例如，借助智能监控装置结合图像识别技艺，拆解顾客在文创货品区域的停留时间和拿起商品的动作，弄懂顾客对不同文创货品的兴趣度。

（2）资料拆解模型：引见基于AI的资料拆解模型，如聚类拆解、关联规则挖掘等等，怎样对收集的资料开展深度拆解，识别不同价值的买方群体。例如，借助聚类拆解将买方分为高价值、中价值、低价值买方群体，并剖析不同群体的特征和诉求。以某大型连锁书店为例，借助聚类拆解发现高价值买方除购买书籍外，对信念讲座和高端文创货品有较高诉求，书店据此推出针对该群体的专属活动和货品套餐，拉升买方满意度和消费金额。

（3）可视化抓手：展示怎样采用镝数图表、图怪兽等等免费在线可视化抓手，将拆解结果以直观易懂的图表形式呈现，为书店决策提供支持。例如，借助可视化抓手展示不同买方群体的消费行为分布，支援书店管控层清晰弄懂买方价值情况，运行层面，拟定针对性营销打法。

12:00 - 14:00午休

三，下午14:00 - 15:30：AI在实体书店业务情境中的运用——继续交易拆解

1、继续交易拆解的意义和挑战（30分钟）

（1）清晰解释继续交易拆解对实体书店保持买方活跃度、拉升复购率的要害意义。

（2）拆解在实体书店情境下开展继续交易拆解面临的挑战，如买方行为资料的多样性和复杂性、市场环境变化对买方购买意愿的影响等等。以某实体书店为例，在电商竞争加剧的来由下，准确拆解买方继续在实体书店购买的可能性成为难题。

2、AI驱动的继续交易拆解实操演示（60分钟）

（1）预测模型构筑：解说怎样采用机器研习算法（如推演回归、决策树等等）构筑继续交易预测模型。以推演回归模型为例，引见怎样选取影响买方继续交易的特征变量，具体来看，如上次购买时间间隔、购买频率、购买品类多样性等等，借助训练模型预测买方未来一段时间内继续交易的概率。可采用免费的Weka抓手开展模型构筑，Weka提供了充实的机器研习算法，并且操作相对简单。

（2）模型评核和精进：引见评核预测模型性能的指标（如准确率、召回率、F1值等等），以及怎样根据评核结果对模型开展精进。例如，借助调整模型参数、增加或者减少特征变量等等方式，拉升模型预测准确性。

（3）打法拟定：依据预测结果，拟定针对性的营销打法，如对高继续交易概率买方推出个性化优惠活动、对低概率买方开展挽回营销等等。以某书店为例，对预测继续交易概率高的会员买方，具体来看，提前推送限量版书籍预售资讯和专属折扣，成功拉升这部分买方的复购率。

15:30 - 15:45休息

四，下午15:45 - 17:15：其他业界AI运用实例拆解和业务革新启发

1、零售业界AI运用实例深度剖析（45分钟）

（1）精准营销：以屈臣氏为例，拆解其怎样利用AI技艺达成精准营销。屈臣氏借助收集顾客在店内的购物资料、会员资讯、线上交流资料等等多维度资料，利用AI算法为顾客提供个性化的货品推荐。同时，借助预测模型预测顾客的购买周期和诉求，提前推送相关货品资讯和优惠活动，拉升顾客购买转化率和忠诚度。

（2）库存管控：引见名创优品怎样运用AI精进库存管控。名创优品借助实时收集全球门店的销售资料、库存资料以及潮流趋势资料，利用AI算法预测不同地区、不同款式商品的诉求，达成精准补货和库存调配，大大降低库存成本，拉升资金周转率。

- 优点：精准营销拉升销售转化率和买方满意度，库存管控精进降低成本，拉升公司盈利本领。

- 缺点：对资料质量和算法要求高，资料不准确或者算法失误可能导致营销成效不佳或者库存积压。

2、百货业界AI运用实例深度剖析（45分钟）

（1）买方体验拉升：以天虹百货为例，解说其怎样借助AI拉升买方体验。天虹百货在店内部署智能导购机器人，借助语音识别和自然语言处理技艺，为顾客提供商品资讯查询、店铺位置带出等等服务。同时，利用AI拆解顾客的购物路径和停留时间，精进店铺布局和商品陈列，拉升顾客购物便利性和满意度。

（2） 资料拆解和决策支持：拆解百联百货怎样利用AI开展资料拆解和决策支持。百联百货借助整合线上线下销售资料、会员资料、营销活动资料等等，运用AI技艺开展深度拆解，为管控层提供市场趋势预测、商品品类规划、营销活动成效评核等等决策支持。例如，借助拆解不同年龄段、不同地区顾客的消费偏好和趋势，调整商品品类和营销打法，拉升市场竞争力。

3、对出版集团业务革新的启发（30分钟）

（1）纵深碰头零售和百货业界AI运用实例对出版集团在出版、发行以及业务多元化拓展方面的启发。例如，实操中，在精准营销方面，借鉴屈臣氏的心得，利用AI为不同类型读者提供个性化的书籍和信念货品推荐；在库存管控方面，参考名创优品的模式，结合图书和文创货品的销售资料、市场趋势，精进库存调配，降低库存成本。

（2） 带出参训者思索怎样将其他业界的AI运用心得和出版集团的实际业务相结合，提出革新性的业务演进思路和建议。

五、17:15 - 18:00收束和答疑

1、课程收束（30分钟）

（1）周全回顾全天课程内容，着重强调AI对信念传媒业界的影响、在实体书店业务情境中的运用，以及从其他业界实例中获得的启发。

（2）收束AI在拉升业务效率，精进买方体验、革新业务模式等等方面的要害作用，强化参训者对AI赋能业务的深刻认识。

2，答疑交流（15分钟）

（1）解答参训者在课程研习进程中遇到的问题，涵盖AI技艺运用细节、业务革新思路、资料拆解办法等等方面。

（2）收集参训者对课程的反馈和建议，以便进一步精进培训内容和方式，为出版集团的数智化演进提供更有力支持。

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博闻智咨询|谢桦老师