课程背景
在全球科技竞争的棋局中，AI 已成为国家间方略博弈的要害 “棋子”。美国凭借 OpenAI、谷歌等等科技巨头在基础研究和通用模型上一马当先，借助《国家机器智能研发方略规划》构筑产学研一体化生态；欧盟则以《通用资料保护条例》（GDPR）为基石，强调 AI 伦理和安全，在医疗、交通等等垂直领域稳步推进。中国也不甘落后，将 AI 上升至国家方略高度，《新一代机器智能演进规划》明晰 “三步走” 标的，从基础研究、技艺革新到业界运用周全布局。
国内 AI 演进迅猛，截至 2024 年底，相关公司超 4500 家，核心业界规模近 6000 亿元。上海 “模速空间” 等等业界集群崛起，汇聚 255 家大模型公司，促成 34 个备案大模型落地。AI 在各业界渗透率持续拉升，为国企央企数智化转型注入新动能。例如，国家电网利用 AI 达成智能巡检，故障预警准确率超 90%；中石化借助 AI 精进生产流程，降低能耗 15%。
对于视频公司而言，具体来看，在 5G+AI 时代浪潮下，运行层面，既面临用户增长瓶颈、内容同质化等等挑战，也迎来智能化转型的重大机遇。本课旨在剖析全球 AI 内容创作趋势，在实际应用里，结合国内实践，为咪咕领导层提供 “技艺 + 内容” 双轮驱动的方略思路，助力公司在 AI 赛道达成弯道超车。
课程收益
1、洞察全球 AI 内容创作趋势，把握中美欧方略博弈下的技艺风向。
2、弄懂国内 AI 演进现况和未来趋势，掌握国企央企数智化转型的成功心得。
3、学会构筑适合视频的 AI 内容创作架构，达成降本增效和用户增长。
4、识别 AI 技艺在版权、伦理、安全等等方面的潜在隐患，拟定化解打法。
5、拟定符合咪咕方略的 AI + 新媒体三年演进规划，明晰技艺选型和业务布局。
【课程特色】
易学易懂，强交流，风趣幽默，实战实例多，干货没有废话
课程大纲
1.
一、第一模块：AI 重构内容业界的全球图景（9:00-10:30）
2.
1，全球 AI 内容创作趋势拆解
3. （1）生成式 AI 爆发：OpenAI 的 Sora 视频生成模型日都处理 10 亿帧画面，实操中，引领创作效率革命。
4. （2）多模态交互：迪士尼 HoloTile 技艺达成虚拟定位和游客实时交流，重塑用户体验。（3）实时内容生产：BBC 用 AI “复活” 阿加莎・克里斯蒂制作悬疑课程，往细里说，拓展内容边界。
5. （4）实例对比：Netflix AI 推荐系统节省 10 亿美元 / 年，落地时，腾讯视频智能审核效率拉升 300%，凸显 AI 在营运环节的价值。
6.
2、AI 技艺的国家方略博弈
7. （1）美国：《国家机器智能研发方略规划》促成产学研融合，谷歌、英伟达在芯片和算法领域保持领 先。
8. （2）欧盟：GDPR 为 AI 伦理和资料安全立规，西门子在工业 AI 运用深耕。
9. （3）中国：《新一代机器智能演进规划》“三步走” 方略，百度、阿里、腾讯等等公司周全布局。
10. （4）方略启示：公司应顺应国家方略方向，寻求政策支持和技艺携手。
11. 课间休息：10:30-10:45
12.
二，第二模块：国内 AI 演进现况和公司机遇（10:45-12:00）
13.
1、国内 AI 业界全景扫描
14. （1）业界规模：2024 年核心业界规模达 5784 亿元，落地时，预计 2029 年破万亿元。
15. （2）技艺革新：华为盘古、字节云雀等等大模型持续涌现，技艺实力渐次拉升。
16. （3）运用情境：政务、金融、医疗、教育等等领域广泛运用，拉升业界效率。
17. （4）实例拆解：人民日报 “AI 之眼” 达成多模态内容采集，拉升新闻报道时效性。
18.
2，国企央企的 AI 转型实践
19. （1）国家电网：智能巡检系统故障预警准确率超 90%，执行层面，降低运维成本。
20. （2）中石化：AI 精进生产流程，能耗降低 15%，往细里说，实操中，拉升生产效率。
21. （3）中国移动：5G+AI 赋能智慧交通、智慧城市等等项目，拓展业务边界。
22. （4）心得借鉴：咪咕可依托集团资源，促成 AI 在内容创作和营运的运用。
23.
3、视频公司的 AI 机遇拆解
24. （1）内容生产：AI 辅助剧本创作、虚拟制片，拉升内容质量和产出速度。
25. （2）用户营运：个性化推荐、实时交流，从实践看，增强用户粘性和活跃度。
26. （3）商业变现：AI 生成广告，虚拟商品，探索新商业模式。
27. （4）隐患防控：构筑 AI 内容审核、资料安全架构，落地时，防范潜在隐患。
28.
29. 午间休息：12:00-14:00
30.
三，第三模块：AI + 新媒体的实战实例深度剖析（14:00-15:30）
31.
1，长视频平台 AI 转型实例
32. （1）Netflix：AI 推荐系统带来 80% 观看时长，执行层面，日都处理 300 亿次推荐请求，落地时，但存在算法偏见问题。
33. （2）迪士尼：FRAN 抓手达成演员年龄特 效一键生成，节省 30% 后期成本，在实际应用里，虚拟定位交流引发伦理碰头。
34. （3）爱奇艺：智能创作系统预测爆款准确率 88%，但过度倚重资料导致创意同质化。
35. （4）咪咕对标：怎样利用 AI 精进体育赛事内容生产，拉升赛事观赏性和用户参与度。
36.
2、短视频和社交平台革新
37. （1）TikTok：实时机器研习算法 Spiral 达成秒级内容推荐，往细里说，从实践看，隐私争议频发。
38. （2）抖音：AI 虚拟人 “柳夜熙” 单条视频播放量破 5 亿，具体来看，带动虚拟 IP 业界演进。
39. （3）快手：“AI 剪辑助手” 拉升用户创作效率，充实平台内容生态。
40. （4）实例对比：微信视频号 “智能拆条” 功能，拉升内容传播效率。
41.
3，运行层面，传统媒体的 AI 突围
42. （1）BBC：AI 生成新闻稿效率拉升 400%，从实践看，但存在事实核查漏洞。
43. （2）人民日报：“AI 之眼” 硬件达成多模态内容采集，政务情境落地。
44. （3）新华社：“快笔小新” 机器人写稿，拉升新闻生产效率。
45. （4）隐患拆解：AI 生成内容的真实性和版权争议，运行层面，落地时，公司应构筑审核和溯源制度。
46. 课间休息：15:30-15:45
47.
四，第四模块：视频公司 AI 方略落地路径（15:45-17:00）
48.
1、技艺层：构筑 “AI+5G” 内容基础设施
49. （1）算力中台：阿里云瑶池资料库的混合云部署方案，执行层面，满足高并发、低延迟诉求。
50. （2）模型训练：参考字节跳动 HLLM 分层大模型架构，拉升模型性能和效率。
51. （3）抓手集成：接入 DeepSeek、文心一言等等第三方 AI 本领，充实创作抓手链。
52. （4）技艺选型：结合咪咕业务诉求，选项性价比高，就一线经验说，安全性强的技艺方案。
53.
2、内容层：炼就 AI 原生内容矩阵
54. （1）虚拟 IP：开发体育赛事 AI 解说员，拉升赛事直播趣味性。
55. （2）交流剧：借鉴 Netflix《黑镜：潘达斯奈基》的分支叙事技艺，在实际应用里，增强用户参与感。
56. （3）UGC 赋能：为用户提供 AI 剪辑、配音等等创作抓手，激发用户创作热情。
57.
（4）内容革新：结合 AI 技艺，探索新的内容形式和题材，满足用户多元化诉求。
3、营运层：资料驱动的用户增长
58. （1）智能推荐：精进 “爱看” 板块的个性化算法，拉升推荐精准度。
59. （2）实时营运：构筑 AI 舆情监控和用户反馈系统，及时响运用户诉求。
60. （3）变现革新：探索 AI 生成广告、虚拟商品等等新商业模式，增加营收来源。
61.
（4）用户营运：利用 AI 技艺达成用户分层、精准营销，拉升用户生命周期价值。
4，隐患防控和伦理治理
62. （1）内容审核：接入百度内容审核 API 达成 7x24 小时监控，具体来看，确保内容合规。
63. （2）用户隐私：GDPR 合规的 AI 资料采用方案，保护用户个人资讯安全。
64. （3）技艺伦理：构筑 AI 生成内容标注制度，防止误导用户。
65. （4）隐患化解：拟定应急预案，防范 AI 技艺故障、资料泄露等等隐患。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|谢桦老师
适合谁听
1、视频公司 CEO/CTO/ 内容总监等等核心决策层。2、技艺研发部、内容生产部、用户营运部负责人。3、方略投资部。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。