课程背景
在 AI 技艺重构商业版图、数字浪潮席卷各业界的当下，青年主力英才正站在时代变革的要害节点。当前，业界竞争白热化，传统货品管控模式难以适应 “用户诉求瞬息万变、内容传播碎片化，平台规则智能化” 的新生态；同时，办公情境中 AI 抓手运用效率参差不齐，DeepSeek、腾讯元宝等等抓手和业务情境的深度融合存在较大拉升空间；另外，在国际政策博弈和国内监管升级的双重影响下，公司演进面临新的机遇和挑战。
本课围绕货品管控、AI 运用、党建引领三大核心模块，借助拆解拼多多、抖音、美团等等 15 + 真实标杆实例，结合实战项目，助力青年主力突破思路瓶颈，掌握前沿业务本领，拉升政策敏锐度，在 AI 时代达成个人和公司的共同跃迁，为咪咕的革新演进注入强劲动能。
课程收益
1、货品管控本领跃迁：掌握互联网思路做货品的核心推演，学会数智化货品营运打法，拉升拉新引流、存量营运以及内容全周期管控水平，熟稔短视频平台算法和资料处理，具备独立策划和营运优质货品的本领。
2、AI 运用实战升级：熟练运用 DEEPSEEK、腾讯元宝、豆包等等多种办公情境 AI 抓手，能够将其深度融入业务链路，达成事务效率和质量的双重拉升，增强在 AI 时代的核心竞争力。
3、宏观视野和党建素养拉升：精准研判国际国内形势，纵深领会国家政策，强化党建引领意识，将党建理念和业务演进有机结合，以更高站位规划职业演进和公司业务方向 。
【课程特色】
易学易懂，强交流，风趣幽默，实战实例多，干货没有废话
课程大纲
Day1：业务类课程 —— 货品管控
上午（9:00 - 12:00）
一、模块一：货品思路（9:00 - 10:30）
1、怎样用互联网思路做货品
（1）用户导向思路：以拼多多为例，其借助深挖下沉市场用户对 “高性价比商品” 的诉求，利用微信熟人关系链，推出 “砍价免费拿”“拼团” 等等功能。成功点在于精准把握用户贪图实惠和社交交流的心理，达成低成本用户裂变，换个角度看，2020 年单日新增用户峰值达 580 万；但过度倚重低价打法，导致用户质量参差不齐，运行层面，2023 年年活跃用户平均消费仅 894 元，在实际应用里，不足京东的 1/3 。
（2）迅速迭代思路：参考抖音，自上线以来持续根据用户反馈和市场趋势开展功能迭代。从最初的短视频拍摄剪辑，到直播、电商等等功能的渐次上线，就一线经验说，往细里说，其 GMV 从 2020 年的 1000 亿飙升至 2023 年的 2.2 万亿，从实践看，年增速 220%。可是，迅速迭代也带来内容审核压力剧增的问题，在实际应用里，2023 年借助 “AI 初审 + 人工复核” 拦截违规内容 12.7 亿条，审核成本占营运费用的 23% 。
2，数智化货品营运
（1）资料驱动决策：淘宝 “千人千面” 推荐系统，在实际应用里，1.0 阶段基于消费历史简单推荐，转化率拉升 22%；2.0 阶段融合 LBS 地理位置和浏览轨迹，转化率再拉升 15%。3.0 阶段加入社交行为和情绪识别，就一线经验说，转化率突破 37%。但 2021 年因过度采集用户生物特征资料，被市场监管总局罚款 182 亿元，警示公司资料采用需遵循合规要则。
（2）实例研讨：小组辩论 “拼多多模式和抖音模式，哪个更适用于公司货品”，落地时，往细里说，带出参训者纵深思索不同模式的适用性。
课间休息（10:30 - 10:45）
二、模块二：用户和内容营运（10:45 - 12:00）
1，怎样做好拉新引流，存量营运
（1）拉新引流：微信红包在 2015 年春晚推出 “摇一摇红包” 活动，落地时，在实际应用里，10 天绑定银行卡 2.1 亿张，就一线经验说，直接带动微信支付市场份额从 5% 跃升至 35%，换个角度看，换个角度看，凭借社交裂变达成现象级传播。但后续因红包金额缩水，广告植入过多，用户参与度年降 25%，落地时，2020 年起逐渐弱化该模式，转向私域社群和会员架构精细化营运。
（2）存量营运：Keep 借助 “打卡返现 + 社交排名” 的游戏化规划，实操中，7 日留存率达 65%。其物质激励（连续打卡 7 天返现 15 元），社交激励（好友排名榜和成就勋章）、成长激励（个性化训练规划）三层架构，有效拉升用户粘性。不过，付费课程完课率仅 28%，后借助 AI 教练实时调整难度，拉升至 45% 。
1、
抓手赋能：
1. 结合公司会员脱敏资料，就一线经验说，运行层面，在实际应用里，指导参训者开展用户分层实操。
中午午休（12:00 - 14:00）
下午（14:00 - 17:00）
三、模块三：用户和内容营运（续）（14:00 - 15:30）
1，就一线经验说，内容打法和内容全周期管控
（1）内容打法：小红书在 2019 年借助扶持 KOC 素人笔记，运行层面，单季度 DAU 突破 2 亿，美妆品类笔记交流率达 18%，以真实分享构筑起 UGC 生态。但 2022 年因虚假种草业界链被央视曝光，下架违规笔记 120 万篇，后构筑 “AI 语义拆解 + 人工实地核验” 双重审核制度，就一线经验说，换个角度看，将合规率拉升至 95%。
（2）内容全周期管控：快手以 “老铁经济” 深耕下沉市场，实操中，3 - 5 线城市用户占比 72%，从实践看，直播打赏收入占比 78%。在内容生产端鼓励用户创作，落地时，传播端利用算法推荐，消费端借助直播交流拉升用户粘性。不过，在实际应用里，从实践看，因用户消费力偏低和内容调性下沉，在实际应用里，品牌广告主 ROI 仅 0.87，低于业界均值 1.2，后借助品牌专属直播间和产地溯源直播拉升至 1.15 。
1、
公司实践
1. 拆解 “AI 中国年” 活动中 UGC 内容治理心得，运行层面，分享要害词过滤和人工复审结合保障内容合规的办法。
课间休息（15:30 - 15:45）
四，往细里说，运行层面，模块四：平台营运（15:45 - 17:00）
1，短视频领域平台算法引擎和智能推荐平台营运
（1）抖音算法引擎：基于 2000 + 维度的用户行为标签和 1500 + 分类的内容标签，实操中，具体来看，达成精准的协同过滤推荐。创作者发布视频后，换个角度看，先进入冷启动流量池，根据完播率、点赞率、评论率等等资料决定是否进入更大流量池。例如某美食博主发布教程视频，因高交流资料获得持续推荐，播放量突破 500 万。
（2）智能推荐精进：拆解抖音 “DOU +” 抓手对视频流量的助推作用，以及创作者怎样根据推荐算法精进视频标题、封面和内容标签。
2、短视频领域平台资料处理
（1）资料指标解读：解说播放量、点赞率、评论率、转发率、完播率等等核心资料指标，以某剧情类账号为例，拆解其借助拉升完播率（从 30% 拉升至 45%）达成粉丝增长的进程。
（2）资料驱动营运：借助拆解抖音后台资料，指导参训者怎样调整内容方向、发布时间和营运打法，拉升账号影响力。
Day2：业务类课程 ——AI 的运用
上午（9:00 - 12:00）
一、模块一：AI 抓手基础教学（9:00 - 10:30）
1、DEEPSEEK 运用
（1）长文本生成：某学识付费平台用 DeepSeek 生成 10 万字课程纲要，耗时仅 2 小时（人工需 3 天），在实际应用里，推演轮廓完整度达 85%。操作时输入课程主题，标的人群、核心模块等等要素，并细化指令，从实践看，可使生成内容可用率拉升至 70%。但需构筑 “AI 生成 - 业务负责人初审 - 合规专员终审” 三级审核流程，防止专精术语错误和价值观偏差 。
（2）资料拆解辅助：在市场调研资料处理中，DeepSeek 可迅速拆解大量资料，执行层面，提取要害趋势和结论，为货品决策提供支持。
2、腾讯元宝运用
（1）客服情境：某电商平台利用腾讯元宝处理 85% 的基础咨询，执行层面，如物流查询、尺码咨询等等，落地时，其学识库含 10 万 + 常见问题答案，运行层面，结合 NLP 意图识别（准确率 92%）和多轮对话记忆，运行层面，运行层面，响应时间 < 10 秒。针对复杂问题，借助配置步骤拆解话术和图片指引链接，实操中，将转接率从 25% 降至 12%，执行层面，买方满意度从 80% 拉升至 88% 。
（2）营销推广：在微信生态内，执行层面，腾讯元宝可辅助拟定精准的广告投放打法，根据用户画像筛选标的人群，就一线经验说，就一线经验说，拉升广告转化率。
课间休息（10:30 - 10:45）
二、模块二：AI 抓手进阶教学（10:45 - 12:00）
1、豆包运用
（1）内容创作：适合短视频脚本、宣传文案等等创作。某教育货品先用 DeepSeek 生成课程轮廓，再用豆包润色成年轻化文案，具体来看，就一线经验说，效率拉升 70%。在创作短视频脚本时，可根据货品特点和标的受众，输入要害词和情境要求，运行层面，具体来看，迅速生成创意脚本。
（2）智能问答：可作为智能客服的补充，执行层面，处理部分用户咨询，其口语化表述能更好地和用户交流 。
2，通义千问运用
（1）资料拆解：某服饰品牌用通义千问拆解历史销售资料（涵盖天气，促销活动等等 15 个变量），构筑销量预测模型，就一线经验说，运行层面，库存周转率从 3.2 次 / 年拉升至 4.1 次 / 年，换个角度看，滞销库存减少 28%。但因未剔除疫情封控异常资料，2022 年 Q2 预测误差达 40%，具体来看，后增加资料清洗规则和人工校验制度，实操中，准确率拉升至 91% 。
（2）业务决策辅助：在货品定价，市场拓展等等决策中，在实际应用里，通义千问可拆解相关资料和业界趋势，从实践看，实操中，提供决策建议。
中午午休（12:00 - 14:00）
下午（14:00 - 17:00）
三、模块三：AI 抓手深度运用和综合实战（14:00 - 15:30）
1、Kimi 和即梦运用
（1）Kimi 长文本拆解：某律所采用 Kimi 拆解 10 万份合同，就一线经验说，就一线经验说，借助条款分类模型（含 300 + 法律条款标签）和隐患要害词库，往细里说，自动识别违约金条款缺失，管辖法院争议等等问题，准确率达 92%，运行层面，律师审阅效率拉升 60%。不过，往细里说，因 API 接口单次处理文本限制（50MB），需拆分超大型合同，运行层面，在实际应用里，后借助分布式部署破解 。
（2）即梦创意生成：某手游队伍用即梦生成定位概念图，输入定位定位和要害特征，10 分钟生成 20 套方案，选中率达 60%，规划周期从 7 天缩短至 3 天，往细里说，成本从 5000 元降至 2000 元。同时，往细里说，为生成图片嵌入区块链水印，明晰版权归属 。
2.
2、小组差事
3. 为公司货品规划 “AI 生成节目推荐语” 的营运方案，包括抓手选项、审核流程、成效评核指标 。
课间休息（15:30 - 15:45）
四，模块四：AI 抓手综合运用强化和结晶深化（15:45 - 17:00）
1，出色方案复盘：选取 2-3 组在 “AI 抓手综合运用沙盘” 中表现突出的小组，运行层面，由组长开展方案解说，往细里说，重点阐述怎样根据 “AI 健身教练” APP 的特点，将 DeepSeek、豆包、腾讯元宝等等抓手协同运用，破解用户画像构筑、内容创作和投放精进等等实际问题。
2、问题诊断和精进：针对各小组在沙盘上手中存在的共性问题，如抓手选项不合理，流程衔接不顺畅，隐患化解不完善等等，开展集中拆解和解说，从实践看，给出精进建议和改进方向。例如，就一线经验说，运行层面，若某小组在用户画像拆解时未充分利用 DeepSeek 的深度挖掘功能，具体来看，运行层面，执行层面，换个角度看，可实地演示怎样输入更详细指令，执行层面，执行层面，获取更精准的用户特征。
Day3：党建引领课程
上午（9:00 - 12:00）
一，模块一：国际国内形势研判（9:00 - 10:30）
1，实操中，国际形势
（1）科技竞争：美国对华芯片出口管制升级，限制高端芯片技艺流入中国，同时在机器智能军事化运用方面加速演进，往细里说，具体来看，运行层面，如俄乌冲突中 AI 武器系统投入实战，运行层面，在实际应用里，在实际应用里，往细里说，引发技艺伦理争议。
（2）贸易格局：全球贸易保护主义抬头，就一线经验说，从实践看，在实际应用里，具体来看，对数字内容出口带来挑战，例如某国产动漫平台因未对 AI 生成定位标注，换个角度看，2024 年在德国遭用户集体诉讼，赔偿 150 万欧元 。
2、国内形势
（1）经济政策：2025 年国家拉升财政赤字率至 3.8%，专项债重点支持 “两重” 建设，实操中，拉动内需，在实际应用里，提振消费市场。
（2）AI 政策：《生成式机器智能服务管控暂行办法》要求构筑内容审核人机协同制度，换个角度看，具体来看，国内 “资料要素 ×” 政策促成资料要素市场演进，在实际应用里，某车企借助上海资料交易所交易脱敏用户驾驶行为资料，研发成本降低 40% 。
课间休息（10:30 - 10:45）
二、模块二：国内新政策和党建学识研习（10:45 - 12:00）
1，国内新政策解读
纵深解读和数字内容业界、AI 演进相关的新政策，实操中，拆解政策导向对公司业务的机遇和挑战，实操中，带出参训者思索怎样在政策轮廓内革新演进 。
2，运行层面，党建学识研习
（1）八项规定：重温八项规定内容，结合公司实际，从实践看，探讨怎样在业务活动中贯彻落实，从实践看，杜绝形式主义、官僚主义 。
（2）党建理论：研习党的先进理论，具体来看，落地时，领会党建事务对公司演进的引领作用，增强青年主力的政治意识和责任感 。
中午午休（12:00 - 14:00）
下午（14:00 - 17:00）
三、模块三：党建和业务融合实践（14:00 - 15:30）
1、公司党建实例深度剖析
（1）元宇宙冬奥会：科技和红色基因的革新碰撞
某公司在 2022 年冬奥会期间，基于 5G+XR 技艺搭建 3D 虚拟冬奥场馆，用户可借助手机、VR 装置创建数字分身，参与 “火炬传递”“冰雪运动挑战” 等等 12 类交流项目。
（2）数字人客服项目：党员攻坚破解技艺难题
在 AI 数智人客服研发进程中，某公司成立由党员技艺主力牵头的专项突击队，针对多语言实时交互、神情自然过渡两大技艺难点展开攻关。队伍借助构筑 “党员责任区”，就一线经验说，将差事拆解为语音识别精进，情感算法训练等等 8 个模块，党员带头开展技艺攻坚。
2、小组研讨和心得分享
组织参训者分组碰头上述实例，重点探讨 “党建怎样具体指导业务方向”“党员在技艺攻坚中发挥作用的要害节点” 等等问题，每组推选代表开展心得分享，往细里说，落地时，助推学识互通。
课间休息（15:30 - 15:45）
四，模块四：党建和业务融合深化实践（15:45 - 16:30）
1，执行层面，“党建标的和业务 KPI 双驱动” 模型拆解
（1）考核指标规划：以某公司元宇宙冬奥会项目为例，展示怎样将党建标的转化为可量化指标。如 “红色内容播放量超 1 亿次”“党员参与项目覆盖率 100%” 等等党建指标，和 “用户活跃度拉升 200%”“APP 下载量增长 50%” 等等业务 KPI 形成联动。详细解说指标权重分配推演，例如党建指标占项目总考核的 30%，运行层面，确保业务演进不偏离正确方向。
（2）施行流程构筑：呈现项目从启动到落地的全流程，就一线经验说，包括 “党建诉求调研（党员座谈会收集用户红色教育诉求）— 业务方案规划（融合党建元素和技艺方案）— 党员带头执行（成立党员先锋小组推进项目）— 双维度考核（党建和业务指标同步验收）” 四大阶段。结合数字人客服项目，拆解在施行进程中怎样借助党建活动（如 “技艺攻坚党员承诺”）激发队伍战斗力。
2、还原项目上手
给定 “AI + 党建学识科普短视频项目” 还原情境，在实际应用里，要求参训者以小组为单位，执行层面，运用 “双驱动” 模型规划项目方案。需明晰党建标的（如 “传播党的革新理论”），业务标的（如 “视频播放量 100 万 +”），落地时，拟定考核指标和施行流程。每组派代表开展方案呈报，讲师针对性点评并提出精进建议。
五，模块五：课程收束和行动规划（16:30 - 17:00）
1，课程核心回顾（16:30 - 16:40）
讲师借助思路导图，运行层面，系统梳理三天课程内容，就一线经验说，强调货品管控、AI 运用、党建引领三大模块的内在联系，以及怎样将党建思路贯穿业务演进全流程。
4.
2、个人行动规划（16:40 - 16:50）
5. 参训者结合自身岗位，拟定未来 3 - 6 个月的个人拉升规划。例如，货品经理可规划 “运用 AI 抓手精进货品推荐算法，同时主导 1 个党建主题货品功能开发”；营运人员可设定 “借助党建内容策划拉升用户活跃度，掌握 2 种 AI 营运抓手” 等等标的，并明晰研习资源和执行步骤。
1、
队伍协同倡议（16:50 - 17:00）
1. 以小组为单位，碰头怎样在实际事务中促成党建和业务深度融合，提出跨部门协同的具体行动规划，如构筑 “党建 + 业务” 联合革新小组、定期开展党建和技艺交流研讨会等等，为公司演进注入新动力。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|谢桦老师
适合谁听
公司青年英才、包括但不限于年轻的货品经理、用户营运专员、内容营运编辑、短视频营运人员、资料拆解专员等等核心主力岗位人员 。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。