课程背景
在当前的商业环境中，机器智能（AI）已不再是遥远的未来概念，而是深刻影响公司生存和演进的决定性力量。可是，许多公司领 导 者正面临着前所未有的“AI焦虑”和实践困境。一方面，高层管人者虽说认识到数智化转型的意义，但在面对海量资料时，传统的心得决策模式频频失效，决策进程常常陷入“资料很多，洞察很少”的窘境。例如，一份要害的市场趋势报告可能需要数周时间才能完成，而当报告出炉时，执行层面，市场机遇早已稍纵即逝，这种决策的滞后性正严重侵蚀公司的核心竞争力。
另一方面，随着远程协同和跨部门项目的常态化，队伍交流和协同的壁垒日益增高。AI抓手的引入，本应拉升效率，但在缺乏顶层规划和有效带出的情况下，反而可能加剧部门间的资讯孤岛，甚至引发员工对“被机器取代”的深层恐惧，导致队伍协同效率不升反降。 更为棘手的是，AI技艺的运用也带来了新的伦理和合规挑战。从买方资料隐私到算法决策的公平性，实操中，任何一个环节的疏忽都可能引发严重的法律纠纷或者品牌声誉危机，让公司在革新的道路上如履薄冰。
本课正是为破解上述痛点而规划。它并非一门纯粹的技艺教程，而是专为公司决策者量身炼就的“AI时代领导力升级指南”。课程将支援您跨越从“知道AI”到“善用AI”的鸿沟，掌握将AI技艺和公司方略、组织管控、决策流程深度融合的办法论和实战抓手，引领公司从容化解挑战，真正驾驭AI赋予的强大动能，达成可持续的组织进化和商业增长。
【课程特色】
1.
交流性强
：借助提问、碰头和实例拆解，激发参训者思索和参与。
2.
实战导向
：注重实际操作和运用，提供大量真实实例和还原操练。
3.
通俗易懂
：用简洁明了的语言解释复杂概念，确保每位参训者都能轻松领会。
4.
启发革新
：鼓励参训者跳出传统思路轮廓，探索AI技艺的新运用情境。
5.
循序渐进
：课程内容由浅入深，渐次带出参训者掌握从基础到高级的学识点。
6.
幽默风趣
：以轻松愉快的方式传递学识，让研习进程充满乐趣。
课程收益
• 构筑架构化的
AI方略思路
，掌握一套可复制的公司AI运用落地评核办法，精准识别高价值业务情境。
• 熟练运用高级
AI指令招数
，能将AI从通用助理“训练”成领会您业务诉求的方略参谋。
• 掌握构筑公司级
AI学识库
的核心办法，有效沉淀组织智慧，将隐性学识显性化，大幅拉升新员工融入和队伍协同效率。
• 学会利用AI开展高效的
资料处理和可视化拆解
，将复杂报表转化为直观的决策依据，拉升决策的科学性和前瞻性。
• 拉升
AI时代的组织领导力
，学会怎样带出队伍正确看待并拥抱AI，构筑人机协同的高效事务模式。
课程大纲
一、
周全弄懂DeepSeek运用现况
1． 破除思路定式：重新认识AI在公司中的方略地位
(1) 从“抓手论”到“伙伴论”：AI怎样从执行者变为决策辅助者
(2) 国家和业界双轮驱动：“AI+”行动下的公司生存法则
(3)
实例拆解：那些因AI而崛起和衰落的公司，领 导 者做对了什么？
1、 领 导 者的三重定位转变：从管人者到“数智领 袖”
(1) 方略规划者：怎样利用AI洞察先机，发现“第二增长曲线”
(2) 组织赋能者：怎样促成人机协同，释放组织百倍潜力
(3) 信念引领者：怎样构筑拥抱变革、鼓励试错的AI革新信念
1、 当前领 导 者面临的三大AI挑战和困境
(1) 资料困境：资料海洋中“迷航”，无法形成有效洞察
(2) 协同困境：人机协同效率低下，队伍内耗加剧
(3) 伦理困境：技艺运用边界模糊，潜在隐患难以将控
一、
怎样穿透AI技艺迷雾，精准识别并规划公司的方略落地路径？
1.
公司AI运用落地金三角
(1) 情境识别：怎样发现高价值的AI潜在提效情境
(1) 本领匹配：怎样评核现有AI技艺能否有效赋能业务
(2) 可行性评核：怎样从成本、隐患、收益多维度判断ROI
1.
1.
怎样穿透AI技艺迷雾，精准识别并规划公司的方略落地路径？
(1) 基于提示词（Prompt）的即时效率拉升
1.
① 实例演示：AI辅助高管迅速处理呈报文件和邮件
2. ② 实地实操：利用指令开展复杂问题决策
(1) 基于智能体（Agent）的自动化流程再造
1. ① 何为智能体：从“授人以鱼”到“授人以渔”的变革
2. ②
实例演示：财务、人事的重复性事务怎样被智能体彻底颠覆
(1) 基于智能表格开展组织标的管控
1.
① 实例演示：怎样借助多维表格开展高效的组织管控
1.
主流AI抓手的差异化优势和选型打法
1. 国产大模型特性拆解：以DeepSeek为例，为何更符合本土公司诉求
一、
怎样炼就一支“人机协同”的智慧型队伍，而非被AI取代的焦虑型组织？
1．
组织本领建设：构筑公司专属的“AI智慧大脑”
（1） 公司学识库的构筑和运用
1 痛点：公司学识资产的离职和沉睡
2 实操上手：怎样将部门规章、SOP、出色实例转化为24小时在线的AI专家
3
实例：某公司借助AI学识库，将新员工培训时间缩短70%
1．
信念和制度保障：消除员工的“AI焦虑”
（1） 构筑人机协同的绩效评核和激励制度
（2） 借助透明交流和成功实例分享，构筑队伍对AI的信任
（3） 分组研讨：我们应怎样规划本部门的“人机协同”试点项目？
一、
怎样利用AI将决策从“凭心得”升级为“资料智能驱动”？
1．
AI赋能的商业洞察和市场预判
1. （1）智慧搜索进阶：从“要害词搜索”到“语义洞察”
1 规避常见陷阱：资料时效性、官方口径识别和多源交叉验证
2 怎样利用AI实时追踪竞品动态和网络舆情
（1） AI辅助市场革新机会识别
1 用户洞察：利用AI迅速拆解用户行为和潜在诉求
2 商业验证：AI辅助开展市场、诉求和供给的迅速拆解
1．
AI驱动的内部营运资料拆解
（1） 解放生产力：让AI成为你的专属资料拆解师
（2） 资料可视化和决策支持
1．
队伍高效共识：用AI流程图统一思想，加速执行
1. AI怎样辅助队伍迅速梳理业务链路，识别瓶颈
一、
怎样将所学学识落地，并促成事务效率的持续拉升？
1、
第一步：从“我”开始，以身作则
2、
小步快跑，炼就“样板间”
（1） 拒绝“周全铺开”
（2） 寻找“高价值、低隐患”的情境
（3） 组建“AI先锋队”
1、
构筑“持续改进”的飞轮
（1） 分享和沉淀
（2） 衡量和反馈
1.
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|王长乐老师
适合谁听
7. 公司掌舵者:CEO / 总裁 / 事业部总经理 / 创始人8. 数智化转型先锋:CTO/CDO/ 革新业务负责人9. 人力资本重塑者:CHO/HRD/ 组织演进专家。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。