课程背景
在快节奏的消费市场，消费者的诉求日新月异，“爆品”的生命周期被持续压缩，传统倚重问卷调研和焦点小组的市场研究办法，正面临前所未有的挑战。一款新品从概念到上市，具体来看，往往需要经历长达数月甚至一年的市场调研、资料拆解和反复验证。这个进程中，我们不仅投入了大量的人力和财务成本，还可能由于流程的滞后，运行层面，而错失了转瞬即逝的市场风口。
更棘手的是，我们正被海量的资料所包围：电商平台的千万级用户评论、社交媒体上关于货品的碎片化碰头、竞争对手层出不穷的营销动作……这些资料蕴藏着巨大的商业价值，但依靠传统的人工方式去收集、筛选和拆解，如同大海捞针，效率低下并且结论主观。货品和研究队伍常常陷入“资料很多，洞察很少”的困境，导致货品革新更多倚重过往心得，难以精准预测并引领新的消费潮流。
本课正是为破解这一核心痛点而规划。我们将锁住于怎样运用AI技艺，为消费者研究和市场拆解装上“智能引擎”，将队伍从繁琐的资料处理事务中解放出来，专注于打法思索和货品革新。课程将借助大量食品业界的真实实例和实地实操，支援队伍掌握一套行之有效的AI研究办法论，达成研究效率的倍速拉升，让每一次货品决策都有据可依，执行层面，真正做到“比市场快半步，比对手更懂消费者”。。
课程收益
• 系统掌握：至少3种主流AI抓手在市场研究中的核心运用推演和操作招数。
• 效率拉升：拉升传统需要数周的消费者网络评论拆解、竞品动态追踪事务效率。
• 精准洞察：学会利用AI构筑动态、多维的消费者画像，拉升新品标的人群定位的精准度30%以上。
•
资料驱动：掌握运用AI开展自动化资料收集、清洗和可视化拆解，让每一份研究报告都具备更强的资料说服力。
1.
【课程特色】
• 实实战导向，在实际应用里，学以致用：基于真实的公司和科研单位实例，重点解说AI抓手的实际运用办法。
• 结构清晰，循序渐进：精心规划的内容架构，从基础概念到高级运用渐次展开，确保参训者能够系统地掌握学识。
• 锁住实效，直击痛点：直接关注于破解效率低下、决策困难、资料拆解复杂等等要害问题，提供切实可行的解题打法。
•
强调交流，增强参与：借助实地实操、小组碰头、实例拆解等等多种形式，激发参训者的积极性和创造力，助推深层次研习。
课程大纲
一、 AI怎样改变传统的消费者研究办法效率低的状态
1. 传统研究模式的“效率之困”和“成本之痛”
(1) 漫长的周期：从问卷到报告，就一线经验说，我们错过了多少市场良机？
(2) 资料的“黑箱”：面对海量网络评论和消费资料，怎样防止“拍脑袋”决策？
(3) 高昂的成本：一次深度的市场调研，花费的人力和财力是否总能尽如人意？
1. AI带来的研究范式革命：从“人工”到“智能”
(1) “秒”级响应：AI怎样将数周的拆解事务缩短至数小时？
(2) 全景洞察：融合社媒、电商、竞品动态，构筑360度市场雷达。
(3) 降本增效：让AI处理重复性事务，让人锁住于方略和创意。
(4)
实例演示：8分钟洞察“预制菜”市场的最新消费趋势。
2. AI怎样成为流程中的“加速器”和“增效器”
(1) AI的核心本领：资讯处理、推演推理、内容生成。
(2) 事务模式转变：从“人找资讯”到“AI推送洞察”，让队伍锁住高价值决策。
二、主流AI抓手差异化优势对比以及AI采用边界
1. 通用类AI差异化优势拆解
2. 绘图型AI差异化优势拆解
3. 音频类AI差异化优势拆解
4. 视频类AI差异化优势拆解
5. 系统掌握DeepSeek
(1) DeepSeek的核心优势为何
(2) DeepSeek官方平台运用以及注意事项
(3) 元宝DeepSeek运用级注意事项
6. AI的采用边界
(1) 公司常见的ai运用情境以及不可用情境
(2) 采用中注意ai幻觉对结果的影响
(3) AI生图的法律隐患（不同平台的权利界定，防止用于外部时产生纠纷）
三、怎样借助和AI交流拿到更好的结果
1.
掌握AI时代的“交流法则”：高质量指令（Prompt）规划的核心
(1) 从“模糊不清”到“具体明晰”：指令规划的常见误区和精进招数。
(2) 领导型、教练型、元芳型：三种指令风格化解不同事务情境。
(3)
掌握RBTI指令公式，让AI成为你的思路军事。
1.
让AI回答“更上一层楼”的高级对话招数
(1) 多定位担当
(2)
打压和表扬
四、 怎样用AI“看透”瞬息万变的市场和竞争格局
1.
AI赋能的市场情报监测
(1) 竞品动态追踪：设定监控指令，具体来看，AI收集并整理竞品新品发布、营销活动、价格变动。
(2) 业界趋势识别：AI拆解业界报告、新闻资讯、政策法规，生成要害趋势摘要。
(3)
实例演示：利用AI追踪“白象”、“今麦郎”等等主要竞品的最新市场动作。
1.
AI辅助的市场进入和可行性拆解
(1) 市场规模预测：结合历史资料和宏观指标，用AI开展初步的市场潜力评核。
(2) PEST模型拆解：AI辅助迅速生成特定市场的政治、经济、社会、技艺环境拆解报告。
(3)
隐患识别和预警：基于网络舆情和资料，AI自动识别潜在的市场隐患点。
五、AI怎样支援货品人员迅速的洞察消费者诉求趋势拆解市场诉求
1.
AI赋能的消费者诉求洞察
(1) 用户画像构筑：利用AI迅速整合多源资料，生成动态、精准的消费者画像。
(2) 海量评论拆解：自动抓取并拆解电商评论、社交媒体碰头，提炼货品优缺点和改进建议。
(3) 情境诉求挖掘：借助AI拆解消费者UGC内容，发现货品在不同消费情境下的潜在机会。
(4)
实战上手：以“儿童营养面”为例，利用AI拆解家长在社交平台上的核心关切点。
1.
AI驱动的创意概念生成和测试
(1) 痛点到卖点：输入消费者痛点，让AI生成多个货品创意方向。
(2) 营销文案生成：AI辅助撰写直击人心的货品描述和广告语。
(3)
创意样本迅速验证：用AI生成的概念图和文案，开展小范围、低成本的线上调研。
六、 AI赋能货品人员创意规划拉升货品价值规划
1. 采用KANO模型拆解货品和买方诉求匹配度
(1) 基本型诉求（Must-be Quality / 必要诉求）
(2) 期望型诉求（One-dimensional Quality / 线性诉求）
(3) 魅力型诉求（Attractive Quality / 兴奋诉求）
(4) 无差异诉求（Indifferent Quality / 无关诉求）
(5) 反向型诉求（Reverse Quality / 负面诉求）
2. 借助豆包或者即梦生成货品包装图
(1) 根据思路做原创性货品包装图片
(2) 参考爆款图片生成类似宣传图片
3. AI辅助迅速将核心结论转化为面向不同部门（如市场部、管控层）的资料
1.
七、AI时代的SEO（怎样让AI优先推荐公司货品拉升品牌认知）
1. AI是新时代最大的流量入口
2. AI时代用户抉择推演的转变
3. 怎样配置公司核心流量词汇
4. 怎样开展AI时代的内容布局
1.
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|王长乐老师
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• 货品部人员• 市场研究部人员• 品牌方略规划人员• 新品研发项目负责人。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。