人工智能最新趋势及产业应用-轨道交通

一、AI的底层原理

1、机器智能的2大特点

• 资料驱动-资料越大成效越好

• 勤能补拙-AI其实不“聪明”

2、机器智能的2大底层套路

• 推演固化：师傅“教”徒弟

• 学识抽取：师傅“带”徒弟

3、机器智能的核心原理

• 工人（拟合模型）负责预测

• 质检（损失函数）负责挑错误

• 车间主任（梯度下降）负责纠正

• AI的本质：将研习学识的进程转化为一系列计算

实例：预测男生是否会受女生欢迎

二、机器智能的核心趋势

1、趋势一：大模型有大力量

• 大模型&海量资料 VS 小模型VS高质量资料

• 大模型可能导致通用机器智能出现

• 大模型的落地运用以及前景

实例：AI智慧城市管控、AI可能会让人永生、百度自动驾驶

2，趋势二：生成模型以假乱真

• 何为生成模型

• 生成模型能够生成什么内容

• 生成模型的落地运用

实例：生成李小龙视频、AI作曲欣赏、AI作画夺冠，一键生成一个世界，一键生成专属女友，从实践看，明知是假但仍无法分辨的数字虚拟人

3、趋势三：强化研习超越人类

• 阿尔法狗的核心原理

• 强化研习的核心潜力

实例：AI学会捉迷藏，AI用于工业生产实地，AI达成可控核聚变，AI用于复杂游戏博弈，AI用于战争

4、AI会怎样影响我们

• 绝大部分的事务会被替代

• 只有两类人会留下：做决策&有想法

• 化解办法：回归人“本身”的价值

• 没有事务的人会做什么：“爱”干嘛干嘛

• AI会毁灭人类吗

实例：18年图灵奖得主实例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代

三，三大趋势对轨交领域的影响

1、工业领域整体实例盘查

• 销量预测

• 货品质量检测

• 耗品寿命预测

• 装置预测性维护

• 场地巡检

• 智能排产以及调度

• 工艺参与自动精进

实例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型装置故障预测，电力业界巡检，百度AI物流调度最精进实例，某污水处理厂工艺精进

2、轨道交通领域实例以及展望

• 轨道交通领域AI落地实例盘查

• 海量资料&大模型对轨道交通的影响

• 生成模型对轨道交通的影响

• 强化研习对轨道交通的影响

实例：上海地铁龙阳路基地智能运维实例，上海地铁10号线全自动线路先例等等

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