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人工智能如何落地汽车行业

够专精

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
博闻智咨询|王明哲1老师
课程编号
PX-T9857
人工智能如何落地汽车行业
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课程背景

够专精

,内容前沿并且正确;

讲俗话

,将复杂技艺具象清晰有趣化;

重交流

,巧妙规划拉升参与感;

能落地

,反复验证的办法以及真实实例。

课程大纲

一、划时代的AI爆点

1,来自江湖的传闻

• 60天月活破亿,运行层面,前所未见的成长力

• 拿到微软百亿投资,执行层面,引爆AIGC概念

2、chatGPT将对业界产生何种影响

• ChatGPT将严重冲击学识加工业界

• ChatGPT将大幅拉升日常办公和基础资料处理效率

• AIGC将猛烈冲击规划专精

•

AIGC将彻底闭环数字营销

•

强化研习为自动工艺精进以及排产带来新可能

•

强化研习超越人类预示终局

二、AI基础级架构:解构核心原理和三大核心趋势

1、机器智能的核心原理

• 借助小交流领会人类智能产生进程并类比机器

• 工人(拟合模型)负责预测

• 质检(损失函数)负责挑错误

• 车间主任(梯度下降)负责纠正

• AI的本质:将研习学识的进程转化为一系列计算

小交流:倘若你正在跟心仪的女神约会……

实例:预测男生是否会受女生欢迎

2,趋势一:大模型有大力量

• 大模型&海量资料 VS 小模型VS高质量资料

• 大模型可能导致通用机器智能出现

• 大模型的商业落地运用以及前景

实例:AI智慧城市管控、AI可能会让人永生,百度自动驾驶

3、趋势二:生成模型以假乱真

• 何为生成模型

• 生成模型能够生成什么内容

• 生成模型的商业落地运用以及前景

实例:生成李小龙视频、AI作画夺冠、

AI对汽车工业规划的冲击

,

AI对汽车公司数字孪生构筑的影响

,

AI对数字营销的影响

4、趋势三:强化研习超越人类

• 阿尔法狗的核心原理

• 强化研习的商业落地运用以及前景

实例:,AI学会捉迷藏,

AI对汽车生产工艺自动精进的影响

,

AI用于工业调度以及排产

,AI达成可控核聚变, AI用于战争

三、AI的研发套路和汽车领域的运用

1、机器智能的5大底层套路

• Dot & Line:学识图谱

• X-Ypairs:学识抽取

• X1-X2 pairs:推荐匹配

• Y→X:生成万物

• Y only:超越人类

• 机器智能演进的终点

汽车业界实例

:汽车智能客服,谷歌药物预测系统,往细里说,淘宝推荐系统,数字人智能营销,自动驾驶战机

2、机器智能的6步落地法

• 价值驱动 or 资料驱动

• 机器研习 ≠ 江湖算命

• 资料模型 VS 机理模型

• 海量资料 ∪ 深度研习

• 业界专家 || 客观事实

• 行政可行 ≈ 最大门槛

汽车业界实例

:汽车焊接质量预测,制造装置故障预测,制造耗品寿命预测,就一线经验说,某著名汽车品牌销量预测,工业智能无损检测。

四、机器智能会怎样影响未来

1、AI会怎样影响我们

• AI为我们带来的终局

• 绝大部分的事务会被替代

• 只有两类人会留下:做决策&有想法

•

AI会怎样影响汽车业界

实例:18年图灵奖得主实例,运行层面,智能化终局解读,往细里说,元宇宙加持下的后AI时代。

辨析大模型和小模型选项对汽车业界的影响

2,换个角度看,AI的3大套路和后AI时代展望

• 在无人化的时代,换个角度看,人应该做什么

• 化解办法:回归人“本身”的价值

• 没有事务的人会做什么:“爱”干嘛干嘛

•

汽车公司应该怎样化解即将到来的AI浪潮

实例:openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位,换个角度看,

汽车领域未来展望:马太效应加强

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|王明哲老师

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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