课程背景
够专精
,内容前沿并且正确;
讲俗话
,将复杂技艺具象清晰有趣化;
重交流
,巧妙规划拉升参与感;
能落地
,反复验证的办法以及真实实例。
课程大纲
一、划时代的AI爆点
1,来自江湖的传闻
• 60天月活破亿,运行层面,前所未见的成长力
• 拿到微软百亿投资,执行层面,引爆AIGC概念
2、chatGPT将对业界产生何种影响
• ChatGPT将严重冲击学识加工业界
• ChatGPT将大幅拉升日常办公和基础资料处理效率
• AIGC将猛烈冲击规划专精
•
AIGC将彻底闭环数字营销
•
强化研习为自动工艺精进以及排产带来新可能
•
强化研习超越人类预示终局
二、AI基础级架构:解构核心原理和三大核心趋势
1、机器智能的核心原理
• 借助小交流领会人类智能产生进程并类比机器
• 工人(拟合模型)负责预测
• 质检(损失函数)负责挑错误
• 车间主任(梯度下降)负责纠正
• AI的本质:将研习学识的进程转化为一系列计算
小交流:倘若你正在跟心仪的女神约会……
实例:预测男生是否会受女生欢迎
2,趋势一:大模型有大力量
• 大模型&海量资料 VS 小模型VS高质量资料
• 大模型可能导致通用机器智能出现
• 大模型的商业落地运用以及前景
实例:AI智慧城市管控、AI可能会让人永生,百度自动驾驶
3、趋势二:生成模型以假乱真
• 何为生成模型
• 生成模型能够生成什么内容
• 生成模型的商业落地运用以及前景
实例:生成李小龙视频、AI作画夺冠、
AI对汽车工业规划的冲击
,
AI对汽车公司数字孪生构筑的影响
,
AI对数字营销的影响
4、趋势三:强化研习超越人类
• 阿尔法狗的核心原理
• 强化研习的商业落地运用以及前景
实例:,AI学会捉迷藏,
AI对汽车生产工艺自动精进的影响
,
AI用于工业调度以及排产
,AI达成可控核聚变, AI用于战争
三、AI的研发套路和汽车领域的运用
1、机器智能的5大底层套路
• Dot & Line:学识图谱
• X-Ypairs:学识抽取
• X1-X2 pairs:推荐匹配
• Y→X:生成万物
• Y only:超越人类
• 机器智能演进的终点
汽车业界实例
:汽车智能客服,谷歌药物预测系统,往细里说,淘宝推荐系统,数字人智能营销,自动驾驶战机
2、机器智能的6步落地法
• 价值驱动 or 资料驱动
• 机器研习 ≠ 江湖算命
• 资料模型 VS 机理模型
• 海量资料 ∪ 深度研习
• 业界专家 || 客观事实
• 行政可行 ≈ 最大门槛
汽车业界实例
:汽车焊接质量预测,制造装置故障预测,制造耗品寿命预测,就一线经验说,某著名汽车品牌销量预测,工业智能无损检测。
四、机器智能会怎样影响未来
1、AI会怎样影响我们
• AI为我们带来的终局
• 绝大部分的事务会被替代
• 只有两类人会留下:做决策&有想法
•
AI会怎样影响汽车业界
实例:18年图灵奖得主实例,运行层面,智能化终局解读,往细里说,元宇宙加持下的后AI时代。
辨析大模型和小模型选项对汽车业界的影响
2,换个角度看,AI的3大套路和后AI时代展望
• 在无人化的时代,换个角度看,人应该做什么
• 化解办法:回归人“本身”的价值
• 没有事务的人会做什么:“爱”干嘛干嘛
•
汽车公司应该怎样化解即将到来的AI浪潮
实例:openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位,换个角度看,
汽车领域未来展望:马太效应加强
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|王明哲老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
