AI如何帮你的工厂变聪明

一、数智化转型和机器智能

1、数智化概念导入

• 从十四五规划看数字经济

• 数字经济的核心：数智化转型和资料要素

• 数智化转型：数智化是业务和IT的纵深融合

概念导入小交流：倘若你在跟心仪的女神约会…

2、数智化顶层思路轮廓

• 精益思路：梳理业务，发现数智化入手点

• 编程思路：掌握计算机的语言，拉升数智化项目成功率

• 资料思路：让资料产生价值，展望数智化转型的终局

实例：精益趣解-“一个强迫症和将控狂的发病史”，从“月晕”中掌握资料思路。

小交流：在指路问路中掌握编程思路

3、我们应该关注哪些数智化技艺

• 基础设施：解除计算机的本领封印

• 资料运用：搬金砖VS挖金矿

实例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测

4、数智化转型有哪三个必经阶段

• Digitization：无纸化

• Digitalization：高效化

• Digital transformation：无人化

• 每个阶段的要害技艺以及数智化的决胜技艺

实例：人员绩效智能评核系统

5、数智化转型的两大核心半场

• 资讯化：固化流程/资讯流转/资料积累

• 机器智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技艺

实例：从顶 尖运动员看公司数智化转型之路

二、AI的2大底层原理和5大底层套路

1、机器智能的2大底层原理

• 推演固化：师傅“教”徒弟

• 学识抽取：师傅“带”徒弟

实例：预测男生是否会受女生欢迎

2、机器智能的5大底层套路

• Dot & Line：学识图谱

• X-Ypairs：学识抽取

• X1-X2 pairs：推荐匹配

• Y→X：生成万物

• Y only：超越人类

• 机器智能演进的终点

实例：联通智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，换个角度看，清华数字虚拟人，谷歌核聚变将控系统，美军自动驾驶战机

3、机器智能的6步落地法

• 价值驱动 or 资料驱动

• 机器研习 ≠ 江湖算命

• 资料模型 VS 机理模型

• 海量资料 ∪ 深度研习

• 业界专家 || 客观事实

• 行政可行 ≈ 最大门槛

实例：产线良品率拉升，大型工程机械故障预测，某著名汽车品牌销量预测，落地时，工业智能无损检测，滴滴/百度/矿山自动驾驶系统，具体来看，AI量化交易-年化收益率1000%

三、AI怎样让你的工厂更聪明

1、工业数智化的演进阶段

• 精益制造：数智化之道

• 演进阶段总述：点→线→面→点

• 工业自动化：怎样将控好单点装置

• 工业资讯化：怎样管控好整条产线

• 工业互联网：怎样串联公司中的各个条线

• 智慧工厂：回归价值点的多维突破

2、学识图谱在工业情境的落地运用

• 离散制造中的学识图谱

• 流程工业中的学识图谱

• 学识图谱运用归类以及盘查

实例：工业专家系统实例，工业智能问答实例。

3、学识抽取在工业情境的落地运用

• 智能巡检：拉升效率

• 工业寿命预测：减少浪费

• 工业故障预测：降低隐患

• 工业质检：从实时诊断到缺陷预测

实例：某跨过生产公司焊接故障诊断以及预测，某知名制造公司耗品寿命预测，某知名电力公司装置故障预测，某知名电力公司巡检实例

4、其他AI套路在工业情境的落地运用

• 匹配推荐：AI助力工业品营销

• 最精进：寻找最优工艺参数以及材料配比

• 生成网络：尝试助力规划/研发

四、数智化技艺将怎样重构未来工厂业态

1，怎样从“备货型”向“订货型”转变

• 核心问题：消灭库存

• AI销量/诉求预测

• 供应商智慧管控

• 物流路径最精进

• 转运进程自动化

•

仓库智慧管控

实例：某著名汽车品牌销量预测，就一线经验说，亚马逊VS京东仓储物流机器人对比，冷链物流路径精进实例，麦肯锡供应商智慧遴选方案。

2、怎样从“标品”向“定制化”转变

• 理想状态：研产供销服周全定制化

• AI精准营销

• AI自动化研发/规划

• AI智能排产

• AI智能客服

实例：一汽大众智能营销实例，博凯机械AI加速研发实例，北美石化公司智能排产实例，中国南方电网智能客服实例。

3、怎样从“人工流水线”向“机器自动化”转变

• 重点装置故障预测

• 易耗品寿命预测

• 机器人安全巡检

• AI智能质量检测

实例：国投雅砻江水电站预测性维护项目，落地时，刀具寿命预测项目，国电智能巡检项目，往细里说，西门子焊接缺陷诊断项目

4，工业智能化的终局展望

• 生产力极大释放

• 生产关系极端简单

• 彻底的“无人化”

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博闻智咨询|王明哲老师