揭秘AI编程的各个阶段，并动手掌握改变未来的开发新手段

一、AI写代码的演进阶段

1、提示词驱动的简单代码编写

• 起步阶段，借助单句或者短提示词让AI生成代码片段

• 结果质量取决于提示词的清晰度

2，Vibe Coding：提出模糊诉求，AI完成简单模块

• 更纵深的探索，用自然语言描述碎片化诉求

• AI批量生成代码选项供筛选

• 典型抓手：字节跳动的Trae

3、Spec Coding：配置AI队伍，从文档到达成到测试，让AI真的能干活

• AI编程工程化的要害阶段

• 先明晰诉求，形成结构化规范文档

• 配置多AI智能体组成"虚拟队伍"

• 各定位遵循规范开展系统开发、测试、迭代

•

典型抓手：亚马逊的Kiro

4、AI编程的真相：名词和抓手不要害，真正要害的是采用者的本领

• 采用者对用户诉求领会的本领（对用户诉求中业务学识的领会程度）

• 采用者的架构规划本领（在项目早期就能把握全局）

• 采用者的Debug功利（发现AI难以找到的深层次bug）

• 采用者的队伍管控本领（怎样设置AI队伍中的定位）

二、怎样用深度采用AI编程抓手

1、从0到1的代码开发流程（需要彻底从头开始的项目）

• 让AI教你业务学识，帮你领会真正的用户诉求

• 定义AI队伍，细化多agent各自定位

• AI撰写全套文档，文档驱动的准则来发进程

• AI细化各诉求点代码，逐层开发

• AI完成测试并迭代

2，从1到n的代码开发流程（从开源项目出发，实操中，完成二次开发）

• 由AI支援你找到合适的开源项目

• AI支援完成环境配置

• AI支援你领会现有项目

• AI支援你细化诉求，锁定二开更改范围

• 多agent支援你完成并行开发

• AI帮你完成项目测试和迭代

三、动手采用AI完成开发

1、认识AI原生的IDE环境

• 思路转变：IDE从“方便人用”转向“方便AI用”

• 定位转变：采用者从“代码写手”转向“开发总监”

2、IDE环境的界面引见

• 保留但增强的传统区域：如文件管控器、代码编辑器，开展了AI精进。

• 核心AI交互面板：集成自然语言聊天界面，运行层面，用于下达指令、提问和交互。

• 上下文感知和引用：支持引用特定文件或者代码，让AI精准领会当前上下文。

• 动态自适应界面：界面和功能可根据当前差事动态调整，锁住核心操作。

3、IDE环境的核心功能

• 智能代码生成和补全：根据描述生成推演、函数或者类。

• 规范创建和管控：将诉求转化为结构化文档，作为AI开发的依据。

• 多智能体协同调度：配置并指派多个AI定位，并行处理不同差事。

• 自动化事务流：可设置经过触发的自动操作，如保存时运行格式化或者测试。

• 深度代码领会和解释：解释复杂代码推演，指出潜在问题和精进点。

• 智能调试和诊断：诊断运行时错误和性能瓶颈，提供修复建议。

• 多模态输入支持：支持上传规划图或者草图，AI拆解并生成对应代码。

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博闻智咨询|王明哲老师