课程背景
随着5G、物联网、云计算等等技艺的迅猛演进，电信业界正经历从“连接提供商”向“数字服务赋能者”的方略转型。
在此进程中，资料和机器智能（AI）不仅成为促成营运商达成降本增效、业务革新的核心引擎，更是驱动营销架构从“广而告之”向“精准智达”演进的核心动力。
可是，怎样系统性地挖掘资料价值、规模化落地AI运用，并构筑以买方为中心的全新营销和营运本领，仍是业界面临的普遍挑战。
本课锁住电信营运商数智化转型的核心路径，围绕“资料赋能”、“AI运用”和“智能营销”三大主线，纵深探讨以下要害议题：
资料资产化和买方洞察：
整合网络、业务、消费及第三方资料，构筑统一的买方全景视图，为实时、个性化的营销交流奠定基础。
AI驱动的智能营销运用：
利用机器研习和深度研习模型，达成买方生命周期价值预测、个性化套餐和内容推荐、实时交叉销售、动态定价以及离职预警和干预，显著拉升营销转化和买方留存。
全渠道精准触达和体验精进：
基于买方旅程拆解，协同线上APP、线下门店、社交媒体、客服触点，达成“在正确的时间，借助正确的渠道，提供正确的资讯”，炼就无缝的个性化体验。
营销成效衡量和闭环精进：
构筑涵盖品牌、成效、营运的数智化营销指标架构，利用AI开展营销归因拆解和成效预测，达成营销打法的敏捷迭代和预算的精准分配。
平台、生态和组织赋能：
炼就内外部资料共享和AI本领开放平台，赋能生态伙伴开展联合精准营销；同时，促成营销组织向资料驱动、敏捷协同转型，练就复合型数字营销英才。
课程旨在支援电信公司管人者、营销负责人、技艺主力以及方略规划人员，系统掌握以资料和AI重塑买方经营和业务增长模式的要害办法论和实践抓手，助力公司在数字经济时代构筑以买方为中心的核心竞争力，达成可持续的价值增长。
课程收益
• 领会公司营销营运，数智化转型的核心本质、方略价值和落地推演，明晰“为何转、转什么、怎么转”；
• 掌握欧美先进同行数智化转型业务领域AI运用的可复制办法，获得保姆级落地执行指导；
• 3类核心业务数智化流程架构（销售CRM，买方生命周期）底层推演，熟练运用公司微信，飞书等等抓手构筑买方营运全流程架构；
• 掌握“业务&资料”闭环构筑办法，为每个最小业务单元搭建实时反馈架构，持续拉升部门效率；
• 领会资料湖、资料仓库等等核心概念，落地自助业务监控和资料拆解方案；
• 运用AI和资料挖掘技艺，搭建自动化营运架构，达成人都利润拉升一倍；
• 获取公司微信、字节多维表格等等实用抓手的情境化运用实例，加速转型落地。
课程大纲
一、
当前时代，公司为何必须数智化转型？
1.
典型实例透视：人效差距背后的转型真相
• 公司数智化转型的时代必然性：国内外同行人都利润十倍差距的根本原因
• 人效拉升：数智化的本质是持续拉升每一个人的财富创造本领
1.
核心标的锚定：数智化的终 极价值，持续拉升每一个人的产出效率
• “业务&资料”反馈闭环：最小业务单元每天看作业，持续拉升每一个员工的绩效
• 双向突破：达成人都利润和公司规模的持续双向增长。
一、
AI抓手营销架构运用实例引见
1.
从AI抓手角度引见
Claude，龙虾，即梦，豆包，扣子，飞书多维表格，执行层面，Trae，Deepseek，Get笔记，Gemini，往细里说，Kimi，可灵，千问，剪映，秘塔，Sora，实操中，Midijouney，海绵音乐，智谱，Dify，执行层面，AiPPT，办公小浣熊，翻译，九章答疑
2.
从业务主题引见
智能体，学识库，AI搜索，音视频制作，成效图开发，编程，办公，PPT开发资料拆解，培训准备等等
一、
公司数智化底层推演构筑：怎样用“业务&资料”反馈闭环达成持续人效倍增？
1.
业务架构数智化本质：对每一个最小单元构筑资料反馈闭环，迭代拉升效率
•
供给链网络的核心推演和价值重构：大组织都是小单位协同出来的
•
数智化对供给链效率的穿透式拉升路径：对每一个小单位拉升效率就是对大组织拉升效率
1.
闭环价值：为何每个业务单元都需要“业务&资料”联动
• 最小业务单元的效能瓶颈拆解：构筑对每一个最小业务单元资料反馈的意义。
• 资料反馈驱动业务精进的底层原理：每天复盘业务，运行层面，绩效不会差。
1.
系统协同：串联数智化子模块的办法
• 各业务单元数智化子模块的统一准则：统一资料，统一抓手
• 跨部门协同的数智化纽带搭建：让业务部门自己干，PPT难度技艺才能全员普及，拉升绩效。
1.
弹性进化：数智化架构的迭代路径
• 从小规模试点到周全推广的落地节奏：肉肥的地方先干，先看到成效再说
• 基于业务变化的数智化架构动态调整制度：周全普及，周全拉升，都精干起来
一、
业务链路数智化周全落地：怎样为每一个业务单元搭建高效支撑架构？
1.
员工内外部部流程一体化系统搭建的底层推演
• 用公司微信等等达成公司内外，一体化协同
• 员工资料打通的核心价值：借助飞书表单表单构筑业务资讯记录，
• 业务链路和员工资讯的实时同步推演：借助飞书流程达成上下游流程协同
抓手实例：
飞书（员工资讯对齐和协同系统）
1.
人财物变动类流程架构构筑，满足合规性
• 人、财、物资料的全链路追踪，ERP架构，OA架构
•
流程准则化和数智化的融合办法：飞书，ERP联动，持续夯实出色流程持续积累。
抓手：
SAP，用友，金蝶等等系统引见
1.
销售和CRM架构数智化
•
流量获取、转化和买方粘性拉升的数智化推演：周全降低公司获客成本一半，拉升用户粘性一倍
• 买方全生命周期的资料沉淀和价值挖掘：用PPT成本达成用户拆解，精益拉升效率。
实例：
高增长公司CRM数智化落地实例：Salesforce，销售易，腾讯企点，公司微信等等实例引见。
一、
构筑实时业务反馈闭环：怎样让每个业务单元人效倍增？
1.
最小业务队伍，单元资料架构轮廓
• 让业务自己构筑业务资料资料复盘，精益管控架构：用PPT门槛成本达成业务监控全覆盖；
• 业务标的，指标规划，资料采集、清洗和整合，资料呈现的全流程解说：持续拉升每一个最小队伍业绩表现
1.
核心资料概念拆解
• 公司内部资料打通，达成所有买方，流程360彻底透明，持续拉升业务表现。
• 资料仓库：结构化资料的集中处理和拆解：举例：Hana，Teradata等等
• 统一资料平台：资料资产的统一调度中心：Denodo，Informatica等等。
抓手实例引见：Denodo，从实践看，Infermatica，执行层面，TableauPREP模块，Alteryx等等
1.
业务监控和反馈架构搭建
• 业务人员自助资料拆解，拉升业绩反馈复盘闭环的实际构筑
• 业务自助构筑各自板块资料营运监控架构，每天复盘业务
实例：某制造业公司营运监控看板引见（华为构筑类似货品超20万个）
抓手：
Tableau，帆软，PowerBI等等引见。
1.
资料驱动人效拉升的实操路径
• 高价值资料的识别和优先级排序，集中资源先干最值钱的。
• 资料反馈到业务精进的迅速迭代制度：每天反馈资料，上下一张表，及时精进业务
• 人都利润拉升一倍的量化标的拆解：业务，资料，反馈，改进推演循环
一、
资料深度挖掘：借助6sigma技艺自动化营运，持续拉升业务表现
1.
AI赋能公司营运的核心推演
• 机器智能在公司情境中的运用边界：高级资料拆解挖掘，统计学科班干货解说
• 资料挖掘和业务诉求的精准匹配：精益管控，6sigma核心本质
1.
资料拆解必备统计学基础
• 描述统计和推断统计的核心运用（统计学核心概念解说，技艺达成演示）
• 相关性拆解、回归拆解等等实战办法
实例：
统计学在用户行为拆解中的运用实例
1.
先进公司资料挖掘架构建设心得
• 资料挖掘队伍的搭建和分工：资料科学家队伍，和业务具体实践匹配
• 资料挖掘项目的全流程管控：让每一个资料挖掘项目每天自动跑一次，每天拉升业务表现，精准抓取标的买方，并拟定营销打法。
实例：
头部高科技制造业公司自动化资料挖掘架构实例
1.
精益管控模式自动化，每天持续改进。
• 数以千计资料挖掘模型的分类和运用：Alteryx在全公司范围内的周全普及
• 模型自动化运行、监控和迭代制度：一个抓手平台，千套资料算法。
抓手：
AI资料挖掘平台（自动化建模和营运抓手）
一、
实用抓手加餐：哪些现成抓手能加速营销架构转型落地？
1.
公司微信，Salesforce，销售易等等抓手在CRM架构运用
• 买方管控、交流协同的核心功能
• 和业务链路的无缝对接办法
实例：中小公司用公司微信搭建CRM的落地实例
抓手：公司微信CRM（轻量化买方管控抓手）
1.
字节多维表格敏捷流程搭建
• 业务链路的迅速配置和调整：业务表单构筑规划要则引见
• 跨部门协同的实时同步功能：业务部门上下游配合推演达成。
实例：互联网创业公司用多维表格搭建敏捷流程实例
抓手：
字节多维表格（敏捷流程搭建抓手）
1.
业务自助拆解和挖掘架构实例
• 非技艺人员的自助资料拆解办法：Tableau全公司当PPT适用的具体实例引见
• 低成本业务自助挖掘的落地心得：Alteryx全员普及，全员资料挖掘精益管控实践
实例：传统公司业务自助资料拆解架构建设实例
一、
公司交流对接，开放交流
• 业务“流程&资料”反馈闭环的实践心得共享
• 不同业界数智化转型的避坑指南
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|王旭刚老师
适合谁听
• 公司决策层和方略层：包括CEO、CMO、CIO、CDO等等高层管人者、以及方略规划、流程规划核心人员等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。