课程背景
·在公司内部，很多课程开发者虽说投入大量时间和精力，但依然面临效率低、质量不稳定、课程成效难以转化的问题。本质原因在于缺乏清晰的办法论和结构化思路，往往从“内容出发”而不是从“问题和研习成效出发”，导致课程容易跑偏、难以落地。
·和此同时，AI抓手的出现并未自动带来效率拉升，很多人仍停留在“用AI写内容”的浅层运用，缺乏系统的人机协同本领。本课基于“GPS导航模型”，支援参训者构筑从问题定义到认知交付的完整路径，让AI真正成为拉升效率和质量的“放大器”。
·故而，公司参训者研习本课，不只是掌握抓手，更是完成一次本领升级——从“做课的人”转变为“规划研习的人”。借助更贴近业务的问题规划、更具代入感的研习情境以及可操作的结晶输出，最终达成课程价值和业务结果的有效连接。
课程收益
1.掌握一套清晰可复用的课程开发办法论——基于“课程轮廓GPS导航模型”，参训者能够系统领会怎样从“问题定义—情境规划—认知交付”完成课程规划，破解以往开发无章法、推演混乱的问题。
2.显著拉升课程开发效率和质量稳定性——学会用AI参与课程开发全进程，掌握高质量提问、结构化生成和结果校准办法。
3.具备将课程内容转化为“可教、可学、可用”的本领——能够将零散学识转化为模型、步骤和抓手，让课程不只是“讲得清”，更是“用得上，带得走”。
4.完成从“内容讲授者”到“研习规划者+AI协同者”的本领升级——能够围绕真实业务问题规划课程，借助情境化、差事化和交流化手段拉升参训者参与度，使课程更贴近业务、更具转化成效。
课程特色：
1.课程以独创的“GPS导航模型”为核心办法论，将复杂的课程规划和开发进程拆解为“问题定义—情境构筑—认知交付”三段式路径，推演清晰、结构简洁，支援参训者从源头上破解“做不准、做不稳、做不快”的核心难题。
2.强实践导向和即学即用规划贯穿全程：每个模块都配套真实实例拆解、AI操作演示和实地操练，配合提示词模板、问题树、情境生成器等等抓手，形成“学—练—用”闭环，让参训者课上就能完成要害产出。
3.突出“人机协同”的办法论革新，不仅教会参训者用AI，更重塑课程开发思路：从“内容生产者”升级为“研习规划者+AI协同者”，借助可复用的提问结构和流程轮廓，显著拉升开发效率和结晶稳定性。
4.高度贴合公司真实情境，课程围绕实际业务问题展开，强调问题牵引、情境驱动和行动转化；借助多样化交流，显著拉升参训者参与度和认知吸收成效，达成“学完就能规划和开发一门课”。
课程大纲
1.为何我做课程开发很努力，但效率低、质量还不稳定？
(1)领会“AI+课程开发”的本质：抓手替代+认知升级
①【体验】同一课程差事：有AI vs 无AI的差异
•一个课程模块规划差事的对比演示
•人工规划路径 VS AI辅助导航路径
•AI在课程开发中的三种定位：放大器/参谋/ 协同者
②为何用了AI，却感觉“帮不上大忙”？
•常见误区：将AI当搜索抓手/写作抓手
•本质问题：没有“问题定义本领”
•AI成效公式：输出质量=提问质量×结构清晰度
•AI不是替你做，从实践看，而是放大你“想清楚”的本领
③从“内容生产者”到“研习规划者+AI协同者”
•【实例】纯人工开发 VS AI协同开发
•AI改变的不是结果，而是路径和效率
④运用易学好用的课程开发轮廓GPS
•详解课程开发轮廓：GPS导航模型©•好课程本质都是：三段式认知加工链（问题导向•情境驱动•认知交付）
·问题拆解（Goal）
·情境构筑（Path）
·结构化表述认知交付（Solution）
(2)怎样开始用AI参与课程开发
①从一个模块开始尝试AI协同
•先替换局部，往细里说，而不是推翻全部
②从“让AI写”转向“和AI共创”
•明晰输入>将控进程>校准输出
体验+交流：AI辅助vs传统开发对比
抓手：AI提示词基础结构（差事+来由+要求）
实例：课程开发对比示例
2.运用：怎样用AI迅速锁定课程“核心问题”？（Goal）
(1)为何课程一开始就“跑偏”？
①问题不清=课程失焦
•常见问题：主题大而空/标的模糊
•没有“要害问题”，就没有研习牵引
②好课程的起点：一个“有张力的问题”
•问题的3个准则：
·有业务关联 ·有认知冲突 ·有破解价值
(2)怎样用AI定义课程的“要害问题”？
①【办法】AI辅助问题拆解
•从主题到问题：逐层拆解
•让AI生成多个问题选项并筛选
②【抓手】高质量提问模板
•定位+情境+标的+限制
•怎样让AI帮你“收敛”和“发散”
③【示例】从一个课程主题生成问题树
•主题→子问题→核心问题
④判断问题质量的3个准则
•是否具体
•是否可研习
•是否可转化为行动
体验+交流：用AI重构一个课程主题
抓手：问题拆解提示词模板、问题评核准则
实例：公司课程问题定义示例
3.运用：怎样用AI构筑“研习情境路径”？（Path）
(1)为何课程“讲得好”，但参训者“代入感弱”？
①缺少情境=缺少领会载体
•学识脱离情境，难以内化
•AI能够成为“情境生成器”
(2)怎样用AI生成高质量研习情境？
①【办法】多情境生成打法（N ≥ 1）
•实例情境
•问题情境
•错误情境
•对比情境
②【抓手】情境生成提示词结构
•业界+定位+情境+冲突
•让AI生成“可用于教学”的情境
③怎样筛选“有效情境”？
•是否真实
•是否典型
•是否能引发思索
(3)怎样让情境“促成研习”？
①情境不是故事，具体来看，而是“认知载体”
•情境必须服务问题
②从“讲实例”到“用实例做研习”
•让参训者拆解、判断、决策
③AI辅助规划研习活动
•实例拆解题
•定位担当
•情境决策差事
体验+交流：AI生成情境并转化为研习差事
抓手：情境生成提示词、情境评核准则
实例：公司真实教学情境示例
4.运用：怎样用AI完成“认知交付规划”？（Solution）
(1)为何课程“内容很多”，但参训者“带不走”？
①学识堆砌≠认知交付
•缺结构、缺办法、缺可操作性
②认知交付的本质：让参训者“会用”
•不仅是What，更是How
(2)怎样用AI生成高质量教学内容？
①【办法】结构化生成（Why-What-How）
•让AI按照结构输出，而非自由发挥
②【抓手】教学内容生成提示词
•明晰输出格式（模型/步骤/抓手）
•将控内容粒度（防止过泛/过细）
③怎样让AI输出“可教的内容”？
•转化为模型（如三步法、四要素）
•转化为抓手（模板、清单）
(3)AI辅助构筑课程“抓手化输出”
①办法论模型生成
•轮廓、路径、步骤
②抓手和模板生成
•清单、表单、操作指南
③防止AI内容的常见问题
•正确但无用
•完整但不锁住
•推演清晰但缺运用
体验+交流：用AI生成一个理论模型/教学模型
抓手：Why-What-How结构、模型生成提示词
实例：课程抓手化输出示例
5.综合运用：怎样用AI完成一门课程的系统开发？
(1)从“碎片采用AI”到“系统用AI做课程”
①运用课程开发GPS导航模型：课程开发的完整路径
•问题定义（Goal）
•情境规划（Path）
•认知交付（Solution）
②AI在每一环节的作用
•定义方向/梳理和定义问题
•生成路径/精进研习情境
•精进方案/交付物
(2)一门课程的AI开发流程（实操）
①【示例】从0到1规划课程
•确定核心问题 •生成研习路径 •明晰教学内容
②课程结构搭建
•模块划分 •推演顺序
③要害教学环节规划
•导入 •交流 •收束
(3)怎样拉升AI辅助课程开发的“稳定性”？
①构筑自己的提示词库
②沉淀课程开发模板
③形成“人机协同”的事务流
(4)课程收束和问题 Q&A
•从“做课程”到“规划研习系统”
抓手：AI课程开发流程图、提示词库结构
实例：完整课程开发示例
老师简介
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