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如何用AI辅助微课开发

·在AI迅速演进的来由下,传统微课开发方式已难以满足公司对效率和成效的双要害求。很多课程看似内容完整,但参训者“听得懂却用不上”,本质在于缺乏以问题为起点,以情境为载体、以要点为抓手的研习规划本领。本课正是为破解这一核心痛点,支援参训者从“做内容”转向“做研习”…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
王志涛
课程编号
PX-T9969
如何用AI辅助微课开发
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课程背景

·在AI迅速演进的来由下,传统微课开发方式已难以满足公司对效率和成效的双要害求。很多课程看似内容完整,但参训者“听得懂却用不上”,本质在于缺乏以问题为起点,以情境为载体、以要点为抓手的研习规划本领。本课正是为破解这一核心痛点,支援参训者从“做内容”转向“做研习”。

·同时,公司对培训的要求正在从“学识传递”升级为“行为改变”。只有能够紧贴真实业务情境、围绕要害问题展开的微课,才能真正促成绩效拉升。本课借助系统办法和真实实例,让参训者学会提炼高价值问题、构筑高质量情境,使课程更具针对性和落地性。

·另外,AI的价值不在于替代人,而在于放大人的规划本领。参训者借助本课,将掌握人机协同的开发推演,用AI拉升微课开发效率和质量,达成从0到1迅速产出高质量微课,显著拉升个人和组织的培训产能和成效。

课程收益

1.掌握一套可复制的微课开发办法论:参训者将系统领会ICK模型(问题-情境-要点),能够从“讲内容”转向“做研习规划”,独立搭建结构清晰、推演严谨的微课轮廓。

2.具备用AI高效开发微课的本领:不再停留在简单采用抓手,而是掌握“人机协同”的完整流程,实操中,用AI完成问题挖掘、情境生成、要点提炼和内容精进,大幅拉升开发效率和质量。

3.能够精准破解真实业务问题:参训者学会从岗位和业务中提炼“高价值问题”,并借助情境化规划让研习更贴近实际,确保课程内容能真正转化为事务中的行为改变。

4.达成从0到1迅速产出高质量微课:借助完整流程和抓手模板,参训者能够在短时间内开发出结构完整、表述清晰、可直接运用的微课,达成研习结晶的即时转化和复用。

课程特色:

1.从“做内容”到“做研习”的底层重构:课程不止教抓手,而是重塑微课开发的认知推演,以ICK模型为核心,将“问题-情境-要点”作为规划主线,破解“听得懂却用不上”的根本问题,推演清晰、轮廓简洁,具备很强的办法论深度和迁移性。

2.AI深度融入研习规划,而非简单抓手运用:区别于常规“教AI招数”的课程,本课强调“人定方向 × AI生成 × 人做判断 × AI精进”的协同制度,让AI成为研习规划的放大器,达成从“会用AI”到“会用AI做教学规划”的本领跃迁。

3.强实战导向:真实问题驱动 + 情境化规划:课程紧贴公司真实业务情境,借助“高相关、有冲突、可落地”的问题规划,以及多类型情境构筑(对比/冲突/渐进),支援参训者在真实语境中领会和运用,做到学完即可用于事务。

4.抓手闭环 + 即学即用的高效产出:课程提供完整抓手架构(ICK模型、问题规划准则、情境生成模板、要点提炼结构、提示词轮廓),并借助大量体验和实操(实地生成问题池、情境、要点和完整微课),达成从0到1迅速产出微课,确保研习结晶可见、可用、可复用。

课程大纲

1.在AI时代重新领会“微课开发”的本质

(1)感受“传统微课开发 vs AI辅助微课”的差异

①【体验】同一主题:人工开发 VS AI辅助开发的进程对比

•微课常见问题:内容堆砌、缺乏结构,难以迁移

•AI的真实价值:放大规划本领,而非替代思索

②为何微课会“听得懂,却用不上”?

•一个常见误区:资讯传递 = 研习发生

•微课失败的本质:缺“问题”、缺“情境”,缺“建构”

•易学好用的ICK模式:ICK视角下的判断

· 没有问题 = 无驱动

· 没有情境 = 无代入

· 没有要点提炼 = 无认知沉淀

(2)从“做内容”到“做研习”

①【实例】内容很完整,但参训者没有改变

②【实例】内容不多,但行为发生改变

③微课规划的转变:

· 从“讲清楚”到“让参训者想明白”

(2)从“会用AI”到“会用AI做研习规划”

①AI不是抓手堆砌,而是规划放大器

②AI辅助微课开发的核心推演:

•人定方向 × AI做生成 × 人做判断 × AI做精进

(2)怎样开始用AI重构微课开发推演+ICK模式

①ICK模式:先定问题,从实践看,而不是先找内容

•用ICK中的“Issue”定义微课起点

②让AI参与“研习规划”,而不仅是“内容生成”

•从“让AI写课”到“让AI参与规划”

体验+交流:传统微课 vs AI微课对比体验

抓手:ICK模型基础认知、AI提示词初阶轮廓

实例:典型失败和成功微课实例

2.运用:怎样用AI锁定“一个好问题”?(I:Issue)

(1)将“选题”升级为“问题规划/要破解的问题”

①何为一个“有研习价值的问题”?

•问题的三大准则:

· 高相关(贴业务)

· 有冲突(有差距)

· 可破解(可落地)

②【抓手】AI辅助问题挖掘

•从岗位/业务中提取要害问题

•AI提示词示例:

· “请从XX岗位中提炼10个高频错误情境”

· “请生成该主题的典型失败实例”

③从“大主题”到“单一问题”

•微课只破解一个核心问题

•【示例】从“交流本领”拆到“怎样回应反对意见”

(2)怎样用AI校准问题质量

①AI辅助问题精进

•让AI支援判断:问题是否具体、是否真实、是否有价值

②防止“伪问题”

•太泛、太虚,不可操作的问题

③问题即结构的起点

•一个好问题 = 半个好微课

体验+交流:用AI实地生成问题池并筛选

抓手:问题规划三准则、AI提示词模板

实例:公司真实问题拆解示例

3.运用:怎样用AI创设高质量研习情境?

(1)让AI成为“情境生成器”

①为何情境决定研习成效

•没有情境 = 无法代入 = 无法建构

•情境的作用:激活心得 + 引发思索

②【抓手】AI生成多样化研习情境

•实例、故事、对话、冲突情境

•提示词示例:

· “请生成一个员工和买方冲突的真实对话情境”

· “请写一个失败实例,并说明错误原因”

③情境的数量和层次(N≥1)

•单一情境 vs 多情境对比

•从“一个例子”到“多维领会”

(2)怎样拉升情境的真实感和教学价值

①防止“假情境”

•过于理想化,无冲突、无细节

②用AI增强情境细节

•加入人物、来由、动机、结果

③情境的三种规划方式

•对比型(对/错)

•冲突型(认知冲突)

•渐进型(渐次展开)

体验+交流:用AI生成3种不同类型情境并对比

抓手:情境规划三类型、AI情境提示词库

实例:优质/低质情境对比拆解

4.运用:怎样用AI提炼“要害要点/研习要点”?

(1)从“资讯整理”到“认知交付”

①为何学识点多≠研习成效好

•过载问题:资讯多 → 无法记住 → 无法运用

②要害要点的本质

•支援领会、记忆和迁移的“认知抓手”

③【抓手】AI辅助要点提炼

•从长文本中提炼结构化要点

•提示词示例:

· “请提炼出3个最要害的操作要则,并用通俗语言表述”

· “请用Why-What-How结构解释该概念”

(2)让AI输出“可教学的表述”

①三种典型表述结构

•口诀化(便于记忆)

•结构化(便于领会)

•步骤化(便于操作)

②防止“AI式废话”

•正确采用提示词约束输出

③KSA拆解(学识/本领/态度)

•让要点更完整、更可运用

体验+交流:用AI将复杂内容压缩成3条可记忆要点

抓手:Why-What-How结构、KSA模型、提示词精进法

实例:AI生成内容的优劣对比

5.综合运用:怎样用AI迅速开发一门高质量微课?

(1)用ICK模型串起完整开发流程

①从问题出发(I)

②规划情境(C)

③提炼要点(K)

•形成完整微课骨架

(2)AI辅助微课开发的准则流程

①确定主题和问题

②生成情境素材

③提炼要害要点

④生成脚本和讲稿

⑤精进表述和结构

(3)从“内容生产”到“货品化微课”

①微课结构规划(开头-中间-结尾)

②节奏将控和研习体验规划

③AI辅助精进表述和呈现

(4)课程收束和问题 Q&A

①AI在微课开发中的边界和要则

②怎样持续拉升AI采用本领

体验+交流:实地用AI完成一个微课雏形

抓手:ICK整合轮廓、完整提示词流程模板

实例:从0到1生成微课全进程示例

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博闻智咨询|王志涛老师

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