课程背景
在完成了“提示词精准提问”、“小龙蟹”、“Define”等等基础操作培训后,品牌微清150人营销队伍正站在AI运用深化的要害分水岭。大家已不再陌生于单个AI抓手,但普遍面临“会用不常用”、“单点难成面”、“效率拉升不明显”的核心困境。具体表现为:
•
“有抓手,无流程”的效能瓶颈
:队伍成员能开展零散的AI创作,但面对“618大促需产出200+条渠道文案,50+张视觉素材、10+条视频”这类
爆发性、批量化的真实业务诉求
时,依然倚重人工苦力,AI抓手未能融入准则事务流,导致整体效率卡在原地。
•
“有尝试,无突破”的情境困惑
:在“朋友圈文案改写”、“活动海报生成”等等简单情境外,对于怎样用AI处理
复杂的店铺端资料拆解报告
、生成
符合品牌调性的高质量短视频
、开展
跨渠道内容的智能适配和分发
,仍缺乏有效办法,AI价值未被充分释放。
•
“有资料,无洞察”的决策延迟
:周报、月报、活动复盘等等资料整理事务仍耗费大量人力,AI未能成为“智能拆解师”,无法迅速从资料中提炼
可直接指导下一波营销动作的洞察
,使队伍在迅速迭代的市场中错失先机。
故而,本次培训绝非又一场泛泛而谈的科普,运行层面,而是一次针对上述症结的“外科手术式”精准赋能。
我们的规划思路是:
以“批量处理”和“流程再造”为核心,锁住4-5个最消耗人力的具体业务情境,借助“原理-实例-抓手-实操-交付”五步闭环,让参训者在实地就能掌握一套能将个人和队伍效率拉升300%以上的准则化SOP。
我们带来的不仅是抓手招数,更是经过
联合利华、宝洁、中国电建
等等国内外领 先公司验证的AI工业化内容生产流程。例如,中国电建核电公司借助自研AI模型,将其“吉娃”IP的宣传素材生产效率拉升数十倍,年节约成本近百万;宝洁公司利用AI抓手,将广告素材从概念到测试的周期从天级压缩至小时级。本次工作坊,运行层面,就是要将这样的“标杆级”效能,复制到品牌微清队伍的日常事务中。这不是一场“科普课”,而是一次“效率革命”的实战上手。借助“一一对应诉求、深度实操、业界对标”,让每位参训者带走
可复用的AI批量处理办法、可落地的SOP、可量化的效率拉升
,真正达成“AI融入事务,减负提效”。
[课程获益]
•
进阶本领突破
:掌握
提示词深度精进、智能体前沿运用、批量处理SOP
,对比“传统操作”和“AI批量操作”的效率差(如文案批量改写:10条从2小时→10分钟;视频生成:1分钟货品视频从8小时→30分钟)。
•
情境化融入本领
:学会将AI融入
日常事务全流程
(如营销物料批量生成、资料智能整理、多渠道内容适配),破解“AI难落地”问题,执行层面,输出
3类可立即复用的业务方案
(如引入不同的AI抓手对应不同的业务情境,视频精准生成方案、DP业界拆解方案、店铺端智能体资料方案,而并非只是以来豆包 即梦等等)。
•
抓手深度运用
:熟练运用
视频、文案/业界、智能体(资料/内容)
等等AI抓手的前沿功能,对比“基础操作”和“进阶操作”的结晶差(如即梦视频从“能出”→“符合品牌调性+营销标的”)。
•
实战效率拉升
:借助
跟练+实操
,掌握“准则化、高效化”的批量处理流程,达成
基础事务耗时压缩50%+
,锁住核心营销事务(如活动策划、创意决策)。
•
业界对标信心
:借鉴
联合利华(AI压缩广告周期),亿滋国际(AIDA降本30-50%),中国电建核电(吉娃IP年产出1万+素材),中联重科(AIGC曝光2亿+)
等同行实例,明晰“AI可复制、可落地”的路径,增强转型信心。
[课程纲要]
一:文案批量处理——从“逐个改”到“一键批量”(对应诉求5(1)(2)(4)(5))
•
痛点对比
:传统文案编辑(活动海报文案,朋友圈话术、渠道物料)需手动调整,换个角度看,耗时久、易出错;AI批量处理可准则化、迅速迭代。
•
抓手实战
:
◦ 用
DP豆包
做“文案批量改写”:输入核心主题+风格要求,往细里说,对比“传统手动改写(2小时/10条)”和“AI批量生成(10分钟/10条)”的效率,换个角度看,执行层面,输出
3套不同渠道(朋友圈/海报/短视频)的文案模板
。除了
DP豆包以外,更高效的AI抓手引入,开展收益成效对比
◦ 用
智能体
做“业界文案洞察”:输入“品牌微清业界要害词(如‘微清电器’‘品质生活’)”,对比“人工调研(1天)”和“AI智能体拆解(10分钟)”的结晶,输出
业界文案趋势报告+精准话术库
。
•
对标实例
:联合利华用AI将广告概念到测试素材周期压缩至2小时,往细里说,亿滋国际AIDA系统降本30-50%——研习“批量文案+智能洞察”的工业化流程。
二:视觉&视频批量处理——从“倚重美编”到“自主高产”(对应诉求5(1)(2)(4)(5),第4点)
•
痛点对比
:传统视觉/视频制作倚重美编,诉求大时排队久;AI可迅速生成多版本、多风格素材,但需“精准将控输出”。
•
抓手实战
:
◦ 用
即梦
做“视频精准生成”:输入“货品卖点+情境+风格(如‘微清冰箱,保鲜科技,家庭情境,清新风’)”,对比“传统视频制作(8小时/条)”和“即梦生成(30分钟/条)”的效率,往细里说,输出
3条符合营销标的的短视频(朋友圈/抖音/门店屏适配)
。
◦ 用
DP豆包+即梦
做“视觉批量规划”:输入“海报主题+品牌元素+渠道尺寸(如‘促销活动,实操中,品牌红,朋友圈9:16’)”,往细里说,对比“传统规划(1天/3张)”和“AI批量生成(1小时/3张)”的效率,落地时,从实践看,输出
3套不同渠道的视觉海报
。
◦
除即梦以外,更有质感的AI抓手引入,在实际应用里,让参训者打开新的AI认知大门
•
对标实例
:中国电建核电“吉娃”IP用AI年产出1万+素材,就一线经验说,节约成本百万——研习“AI+品牌IP”的批量视觉生产推演。
三:资料批量处理——从“人工统计”到“智能洞察”(对应诉求5(3)(4))
•
痛点对比
:传统资料统计/复盘/材料整理人工处理慢,易出错;AI可自动抓取、拆解、可视化,但需“结构化指令”。
•
抓手实战
:
◦ 用
智能体
做“资料整理+复盘”:输入“活动资料(如销量、流量、转化)+拆解维度(如渠道/时段/人群)”,对比“人工统计(半天/份)”和“AI智能体处理(15分钟/份)”的效率,输出
可视化资料看板+复盘结论
。
◦ 用
DP豆包
做“呈报材料生成”:输入“资料结论+呈报轮廓”,对比“人工撰写(2小时/份)”和“AI生成(10分钟/份)”的效率,输出
1份活动复盘呈报PPT
。
◦
除豆包以外,为参训者实地搭建上手更智能更实用的智能体抓手,让参训者切实体会到原来组合用好AI抓手原来真得能够解放生产力
•
对标实例
:中联重科用AIGC达成品牌总曝光2亿+,运行层面,交流量7万+——研习“资料+内容”的AI联动生产模式。
四:多渠道内容适配——从“重复改编”到“一站式批量”(对应诉求5(5))
•
痛点对比
:同一内容需适配朋友圈,海报、短视频、话术等等多渠道,传统改编耗时。AI可“一次输入,执行层面,多端输出”。
•
抓手实战
:
◦ 用
DP豆包+即梦
做“一站式内容适配”:输入“核心内容(如‘微清洗衣机,执行层面,除菌黑科技’)”,换个角度看,对比“人工改编(2小时/4端)”和“AI批量适配(30分钟/4端)”的效率,往细里说,输出
朋友圈文案,海报视觉、短视频脚本、渠道话术
各1套。
◦
除豆包以外,为参训者实地搭建引入腾讯龙虾/ChatGPT5.5/谷歌的AI抓手,让参训者在对比中采用最能破解他们业务具体问题的抓手,而非只是以来豆包和即梦切实体会到原来组合用好AI抓手原来真得能够解放生产力
•
对标实例
:国外品牌用AI达成“内容原子化生产”(如Canva AI一键生成多端素材),拉升迭代效率——研习“内容模块化+AI批量适配”的推演。
五:AI融入事务情境——从“被动用”到“主动融”(对应诉求第22点)
•
痛点对比
:部分同事AI倚重度低,不知“AI怎样帮我做日常事务”;需构筑“AI+事务流”的思路。
•
抓手实战
:
◦ 分组研讨+实操:“我的事务流中,落地时,换个角度看,在实际应用里,哪些环节可插入AI?”(如策划时AI做灵感库,执行时AI做素材、复盘时AI做拆解),输出
个人/队伍的AI融入SOP
。
•
对标实例
:
国内领 先公司(如海尔、格力)的“AI全员赋能规划”,让员工从“抓手采用者”变为“AI共创者”——研习“信念+抓手”的融合路径。
六:攻坚实战 —— 锁住四大高频情境,解构“AI全流程解题打法”
标的:将抓手运用于真实业务流,破解具体痛点,产出具体结晶,只有这样,才能让这一场培训真得有务实结果产出。
1.
情境一:大促节点的“海量物料闪电战”
1.
差事
:怎样为“618”主推货品,具体来看,在1小时内准备50条预热文案,20张活动海报、5版视频脚本?
2.
实战
:小组采用抓手组合,具体来看,实地完成一套素材包的迅速产出。
3.
实例赋能
:
借鉴
宝洁大促AI内容工厂
的流水线作业模式。
1.
情境二:新品上市的“整合传播迅速响应”
1.
差事
:新品“超薄冰箱”上市,怎样迅速生成技艺解读长图、短视频脚本、KOL携手Brief、社交媒体话题?
2.
实战
:基于同一份货品资料,上手“一鱼多吃”的内容衍生和适配。
1.
情境三:渠道营运的“千人千面智能适配”
1.
差事
:怎样将同一核心资讯,在实际应用里,批量转化为适合京东,天猫、抖音、线下导购的差异化内容?
2.
实战
:研习并运用“定位+渠道+风格”的指令公式,开展批量转换。
1.
情境四:销售赋能的“资料和话术即时支撑”
1.
差事
:怎样将复杂的货品白皮书,迅速转化为销售员“看得懂、记得住、用得上”的FABE话术指引?
2.
实战
:利用AI拆解技艺文档,输出结构化的话术和QA。
课程大纲
在完成了“提示词精准提问”、“小龙蟹”、“Define”等等基础操作培训后,品牌微清150人营销队伍正站在AI运用深化的要害分水岭。大家已不再陌生于单个AI抓手,但普遍面临“会用不常用”、“单点难成面”、“效率拉升不明显”的核心困境。具体表现为:
• “有抓手,无流程”的效能瓶颈:队伍成员能开展零散的AI创作,但面对“618大促需产出200+条渠道文案,50+张视觉素材、10+条视频”这类爆发性、批量化的真实业务诉求时,依然倚重人工苦力,AI抓手未能融入准则事务流,导致整体效率卡在原地。
• “有尝试,无突破”的情境困惑:在“朋友圈文案改写”、“活动海报生成”等等简单情境外,对于怎样用AI处理复杂的店铺端资料拆解报告、生成符合品牌调性的高质量短视频、开展跨渠道内容的智能适配和分发,仍缺乏有效办法,AI价值未被充分释放。
• “有资料,无洞察”的决策延迟:周报、月报、活动复盘等等资料整理事务仍耗费大量人力,AI未能成为“智能拆解师”,无法迅速从资料中提炼可直接指导下一波营销动作的洞察,使队伍在迅速迭代的市场中错失先机。
故而,本次培训绝非又一场泛泛而谈的科普,在实际应用里,而是一次针对上述症结的“外科手术式”精准赋能。 我们的规划思路是:以“批量处理”和“流程再造”为核心,锁住4-5个最消耗人力的具体业务情境,借助“原理-实例-抓手-实操-交付”五步闭环,让参训者在实地就能掌握一套能将个人和队伍效率拉升300%以上的准则化SOP。
我们带来的不仅是抓手招数,更是经过联合利华、宝洁、中国电建等等国内外领 先公司验证的AI工业化内容生产流程。例如,中国电建核电公司借助自研AI模型,将其“吉娃”IP的宣传素材生产效率拉升数十倍,年节约成本近百万;宝洁公司利用AI抓手,将广告素材从概念到测试的周期从天级压缩至小时级。本次工作坊,执行层面,就是要将这样的“标杆级”效能,复制到品牌微清队伍的日常事务中。这不是一场“科普课”,而是一次“效率革命”的实战上手。借助“一一对应诉求、深度实操、业界对标”,让每位参训者带走可复用的AI批量处理办法、可落地的SOP、可量化的效率拉升,真正达成“AI融入事务,减负提效”。
[课程获益]
• 进阶本领突破:掌握提示词深度精进、智能体前沿运用、批量处理SOP,对比“传统操作”和“AI批量操作”的效率差(如文案批量改写:10条从2小时→10分钟;视频生成:1分钟货品视频从8小时→30分钟)。
• 情境化融入本领:学会将AI融入日常事务全流程(如营销物料批量生成、资料智能整理、多渠道内容适配),破解“AI难落地”问题,执行层面,输出3类可立即复用的业务方案(如引入不同的AI抓手对应不同的业务情境,视频精准生成方案、DP业界拆解方案、店铺端智能体资料方案,而并非只是以来豆包 即梦等等)。
• 抓手深度运用:熟练运用视频、文案/业界、智能体(资料/内容) 等等AI抓手的前沿功能,对比“基础操作”和“进阶操作”的结晶差(如即梦视频从“能出”→“符合品牌调性+营销标的”)。
• 实战效率拉升:借助跟练+实操,掌握“准则化、高效化”的批量处理流程,达成基础事务耗时压缩50%+,锁住核心营销事务(如活动策划、创意决策)。
• 业界对标信心:借鉴联合利华(AI压缩广告周期),亿滋国际(AIDA降本30-50%),中国电建核电(吉娃IP年产出1万+素材),中联重科(AIGC曝光2亿+) 等同行实例,明晰“AI可复制、可落地”的路径,增强转型信心。
[课程纲要]
一:文案批量处理——从“逐个改”到“一键批量”(对应诉求5(1)(2)(4)(5))
• 痛点对比:传统文案编辑(活动海报文案,朋友圈话术、渠道物料)需手动调整,落地时,耗时久、易出错;AI批量处理可准则化、迅速迭代。
• 抓手实战:
◦ 用DP豆包做“文案批量改写”:输入核心主题+风格要求,实操中,对比“传统手动改写(2小时/10条)”和“AI批量生成(10分钟/10条)”的效率,执行层面,实操中,输出3套不同渠道(朋友圈/海报/短视频)的文案模板。除了DP豆包以外,更高效的AI抓手引入,开展收益成效对比
◦ 用智能体做“业界文案洞察”:输入“品牌微清业界要害词(如‘微清电器’‘品质生活’)”,对比“人工调研(1天)”和“AI智能体拆解(10分钟)”的结晶,输出业界文案趋势报告+精准话术库。
• 对标实例:联合利华用AI将广告概念到测试素材周期压缩至2小时,从实践看,亿滋国际AIDA系统降本30-50%——研习“批量文案+智能洞察”的工业化流程。
二:视觉&视频批量处理——从“倚重美编”到“自主高产”(对应诉求5(1)(2)(4)(5),第4点)
• 痛点对比:传统视觉/视频制作倚重美编,诉求大时排队久;AI可迅速生成多版本、多风格素材,但需“精准将控输出”。
• 抓手实战:
◦ 用即梦做“视频精准生成”:输入“货品卖点+情境+风格(如‘微清冰箱,保鲜科技,家庭情境,清新风’)”,对比“传统视频制作(8小时/条)”和“即梦生成(30分钟/条)”的效率,在实际应用里,输出3条符合营销标的的短视频(朋友圈/抖音/门店屏适配)。
◦ 用DP豆包+即梦做“视觉批量规划”:输入“海报主题+品牌元素+渠道尺寸(如‘促销活动,实操中,品牌红,朋友圈9:16’)”,换个角度看,对比“传统规划(1天/3张)”和“AI批量生成(1小时/3张)”的效率,在实际应用里,输出3套不同渠道的视觉海报。
◦ 除即梦以外,更有质感的AI抓手引入,运行层面,让参训者打开新的AI认知大门
• 对标实例:中国电建核电“吉娃”IP用AI年产出1万+素材,往细里说,节约成本百万——研习“AI+品牌IP”的批量视觉生产推演。
三:资料批量处理——从“人工统计”到“智能洞察”(对应诉求5(3)(4))
• 痛点对比:传统资料统计/复盘/材料整理人工处理慢,易出错;AI可自动抓取、拆解、可视化,但需“结构化指令”。
• 抓手实战:
◦ 用智能体做“资料整理+复盘”:输入“活动资料(如销量、流量、转化)+拆解维度(如渠道/时段/人群)”,对比“人工统计(半天/份)”和“AI智能体处理(15分钟/份)”的效率,输出可视化资料看板+复盘结论。
◦ 用DP豆包做“呈报材料生成”:输入“资料结论+呈报轮廓”,对比“人工撰写(2小时/份)”和“AI生成(10分钟/份)”的效率,输出1份活动复盘呈报PPT。
◦ 除豆包以外,为参训者实地搭建上手更智能更实用的智能体抓手,让参训者切实体会到原来组合用好AI抓手原来真得能够解放生产力
• 对标实例:中联重科用AIGC达成品牌总曝光2亿+,具体来看,就一线经验说,交流量7万+——研习“资料+内容”的AI联动生产模式。
四:多渠道内容适配——从“重复改编”到“一站式批量”(对应诉求5(5))
• 痛点对比:同一内容需适配朋友圈,海报、短视频、话术等等多渠道,传统改编耗时。AI可“一次输入,执行层面,多端输出”。
• 抓手实战:
◦ 用DP豆包+即梦做“一站式内容适配”:输入“核心内容(如‘微清洗衣机,执行层面,除菌黑科技’)”,换个角度看,换个角度看,对比“人工改编(2小时/4端)”和“AI批量适配(30分钟/4端)”的效率,在实际应用里,输出朋友圈文案、海报视觉、短视频脚本,渠道话术各1套。
◦ 除豆包以外,为参训者实地搭建引入腾讯龙虾/ChatGPT5.5/谷歌的AI抓手,让参训者在对比中采用最能破解他们业务具体问题的抓手,而非只是以来豆包和即梦切实体会到原来组合用好AI抓手原来真得能够解放生产力
• 对标实例:国外品牌用AI达成“内容原子化生产”(如Canva AI一键生成多端素材),拉升迭代效率——研习“内容模块化+AI批量适配”的推演。
五:AI融入事务情境——从“被动用”到“主动融”(对应诉求第22点)
• 痛点对比:部分同事AI倚重度低,不知“AI怎样帮我做日常事务”。需构筑“AI+事务流”的思路。
• 抓手实战:
◦ 分组研讨+实操:“我的事务流中,具体来看,哪些环节可插入AI?”(如策划时AI做灵感库,执行时AI做素材、复盘时AI做拆解),输出个人/队伍的AI融入SOP。
• 对标实例:国内领 先公司(如海尔、格力)的“AI全员赋能规划”,让员工从“抓手采用者”变为“AI共创者”——研习“信念+抓手”的融合路径。
六:攻坚实战 —— 锁住四大高频情境,解构“AI全流程解题打法”
标的:将抓手运用于真实业务流,破解具体痛点,产出具体结晶,只有这样,才能让这一场培训真得有务实结果产出。
1. 情境一:大促节点的“海量物料闪电战”
1. 差事:怎样为“618”主推货品,落地时,在1小时内准备50条预热文案、20张活动海报,5版视频脚本?
2. 实战:小组采用抓手组合,实地完成一套素材包的迅速产出。
3. 实例赋能:借鉴宝洁大促AI内容工厂的流水线作业模式。
1. 情境二:新品上市的“整合传播迅速响应”
1. 差事:新品“超薄冰箱”上市,怎样迅速生成技艺解读长图、短视频脚本、KOL携手Brief、社交媒体话题?
2. 实战:基于同一份货品资料,上手“一鱼多吃”的内容衍生和适配。
1. 情境三:渠道营运的“千人千面智能适配”
1. 差事:怎样将同一核心资讯,执行层面,批量转化为适合京东、天猫,抖音、线下导购的差异化内容?
2. 实战:研习并运用“定位+渠道+风格”的指令公式,开展批量转换。
1. 情境四:销售赋能的“资料和话术即时支撑”
1. 差事:怎样将复杂的货品白皮书,迅速转化为销售员“看得懂、记得住、用得上”的FABE话术指引?
2. 实战:利用AI拆解技艺文档,输出结构化的话术和QA。
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博闻智咨询|王占傲老师
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上述症结。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
