课程背景
核心价值主张
当增长架构步入正轨，效率和精度成为新的瓶颈。本课旨在引领业务负责人进入数字营销的“智能时代”，深度解说怎样将
机器智能（AI）和海量资料
技艺，系统性运用于用户洞察、内容创作、广告投放、销售跟进等等核心环节。课程标的不是普及AI概念，而是提供经过验证的“AI+业务”落地情境和施行方案，支援公司获得碾压级的效率优势。
许多公司的数智化停留在“资讯化”阶段，大量事务仍倚重人工。AI浪潮来袭，管人者面临“不会用、不敢用、用不好”的困境。和此同时，竞争对手可能已利用AI达成了内容产能翻番、投放成本减半。本课从业务价值出发，摒弃技艺炫技，锁住AI怎样破解“人力贵、创意难、决策慢”的真实痛点，为公司植入面向未来的“智能增长基因”。
课程收益
•
洞察AI运用全景
：系统性认知AI在营销各环节（研、产、销、服）的成熟运用情境和商业价值。
•
掌握要害AI抓手
：学会采用主流AI抓手（如生成式AI、智能投放平台、CRM智能体）破解具体业务问题，拉升人效。
•
规划AI事务流
：能够规划并促成“AI+人工”协同的准则化事务流程，将技艺本领转化为组织本领。
•
评核AI投资回报
：构筑对AI项目价值和隐患的评核轮廓，做出理性的技艺投资决策。
课程大纲
模块一：思路升维——AI是新的“生产要素”，实操中，重构营销人机协同
1.从“提效抓手”到“认知伙伴”：AI怎样重塑营销定位分工
1.
核心标的
：转变将AI视为简单抓手的认知，领会其作为“认知伙伴”怎样将营销人的事务重心从执行转向打法和创意。
•
AI的本领边界
：当前生成式AI在创意生成、资料拆解、模式识别、自然对话方面的强项和幻觉、推演推理的短板。
•
新的人机协同范式
：营销人成为“指令官”（提出打法、设定准则、审核结果），AI成为“超级执行者”（迅速生成、资料拆解、重复劳动）。
•
岗位本领重构
：对文案、规划、投手、拆解师等等岗位的新本领要求（如提示词工程、AI抓手链采用、审美和批判性思路）。
1.
具体实例
：全球知名广告公司WPP和NVIDIA携手，炼就基于AI的内容引擎，能够根据品牌打法自动生成成百上千个广告变体，供创意总监筛选和精进。创意总监的事务从“从零创作”变为“从海量优质草图中精选并赋予灵魂”。
2.
交流方式
：
“岗位重塑”工作坊
。各小组选取一个营销岗位（如“新媒体营运”、“品牌文案”），碰头并描绘在AI深度赋能下，该岗位一天的事务流程将怎样变化？核心价值输出的变化为何？
3.
实地交付物
：
“AI时代下XX岗位事务流程重塑图”
。
2.营销AI运用成熟度模型：你的公司处于哪个阶段？
4.
核心标的
：提供评核轮廓，支援公司定位自身AI运用水平，明晰进阶路径。
•
Level 1：单点实验
：个别员工采用ChatGPT等等抓手辅助写作、翻译，具体来看，无组织性。
•
Level 2：局部提效
：在内容创作、买方服务等等单一环节形成AI事务流（如用AI写周报，自动回复常见问题）。
•
Level 3：流程整合
：AI深度嵌入核心业务链路（如程序化广告投放、个性化内容推荐），达成跨部门资料联动。
•
Level 4：智能驱动
：AI成为业务决策的核心组成部分，换个角度看，能预测市场趋势、自动精进全渠道打法。
1.
具体实例
：对比两家公司：A公司（Level 2）市场部用Midjourney做活动海报。B公司（Level 3）借助CDP资料训练AI模型，自动为不同用户生成个性化的货品引见视频，并推送至其偏好的渠道。
2.
交流方式
：
“成熟度自评和对标”
。各小组根据模型描述，评核本部门或者公司当前的AI运用水平，并分享一个体现该水平的实际实例。碰头距离下一级还差哪些要害条件？
3.
实地交付物
：
“公司/部门AI运用成熟度定位卡”
。
3.价值三角：怎样量化AI带来的“降本、增效、革新”回报？
4.
核心标的
：构筑评核AI项目商业价值的思路轮廓，实操中，为投入决策提供依据。
•
降本
：量化AI替代重复性人力劳动所节省的成本（如客服人力、基础规划外包费）。
•
增效
：衡量AI拉升的产出速度和质量（如内容产能拉升百分比、广告投放ROI拉升点数）。
•
革新
：评核AI赋能的新货品、新服务、新商业模式带来的增量收入或者市场份额。
1.
具体实例
：某电商公司引入AI客服机器人后，落地时，
降本
：节省了30%的初级客服人力成本；
增效
：机器人破解70%的常见问题，响应速度从分钟级降至秒级，买方满意度（CSAT）拉升5%；
革新
：基于机器人对话资料，挖掘出用户未被满足的诉求，催生了一款新货品线。
2.
交流方式
：
“AI项目价值估算”还原
。讲师提供一个虚拟的AI运用情境（如“用AI自动生成商品详情页”），各小组从“降本、增效、革新”三个维度，估算其可能带来的年度价值，并陈述估算推演。
3.
实地交付物
：
“AI项目价值评核三维度估算表”
。
二.智能洞察和创作——让机器领会用户，从实践看，并生成打动他们的内容
1.AI驱动用户洞察：从定性猜测到定量感知
4.
核心标的
：掌握利用AI开展大规模、实时的用户舆情、诉求和情感拆解的办法。
•
舆情监控自动化
：采用AI抓手自动爬取并拆解社交媒体、电商评论、社区论坛中关于品牌、竞品的海量文本，开展情感（正面/负面/中性）和主题归类。
•
诉求图谱生成
：借助拆解用户搜索词、对话记录，AI自动聚类生成用户诉求图谱，发现潜在痛点和新兴趋势。
•
创意灵感挖掘
：AI拆解爆款内容元素（结构、情绪、热点），为内容创作提供资料化灵感。
1.
具体实例
：汽车品牌利用AI拆解小红书上关于“新能源汽车”的百万条笔记，运行层面，不仅看到“续航焦虑”等等已知痛点，还识别出“露营用电”、“车内K歌”等等新兴情境诉求，为货品功能迭代和内容营销提供了新方向。
2.
交流方式
：
“AI舆情报告解读”
。讲师提供一份由AI生成的，关于某个热门消费品的简易舆情拆解报告。各小组碰头：报告揭示了哪些意想不到的洞察？基于此，能够策划什么营销动作？
3.
实地交付物
：
“基于AI洞察的营销机会点清单”
。
2.生成式AI（AIGC）实战：文案、视觉和视频的工业流水线
4.
核心标的
：掌握利用生成式AI开展多模态内容规模化生产的核心事务流和提示词招数。
•
文案生成流水线
：从生成选题，撰写大纲、创作初稿到润色风格的完整提示词链规划。重点研习“定位担当”、“风格模仿”、“差事分解”等等高级招数。
•
视觉规划工业化
：采用Midjourney、Stable Diffusion等等抓手，借助“垫图”、“参数调整”、“连续变换”将控生成符合品牌VI的营销素材。研习规避版权隐患。
•
视频生成低成本化
：利用HeyGen、D-ID等等抓手生成数字人播报视频；利用Pika、Runway开展文生视频创意预览。
1.
具体实例
：实地演示“一条朋友圈营销文案”的AI生成全流程：从指令AI拆解货品卖点和标的人群痛点，到生成5个不同风格的标题和正文，最后精进成口语化、带神情的最终文案。
2.
交流方式
：
“提示词工程挑战赛”
。各小组领取同一货品，在10分钟内，比赛谁能用AI生成最勾住人的“抖音视频口播脚本”。评选准则：勾住力、资讯完整性、口语化程度。
3.
实地交付物
：
“营销文案AIGC准则提示词模板库（初版）”
。
2.超越生成：AI在内容打法和精进中的高级运用
4.
核心标的
：弄懂AI在内容策划、SEO精进、成效预测等等更前沿情境的运用。
•
内容打法规划
：AI拆解历史资料，预测未来内容趋势，并自动生成季度内容日历建议。
•
SEO和标题精进
：AI抓手自动拆解搜索要害词竞争度，并生成高点击率的标题和元描述。
•
内容成效预测
：在发布前，AI借助模型预测内容的潜在交流率、传播范围，辅助决策。
1.
具体实例
：抓手如“Jasper”的“内容打法”功能，可基于输入的要害词和品牌资讯，自动生成一份包含主题集群、标题建议、要害词布局的完整内容规划方案。
2.
交流方式
：
“AI内容打法师”体验
。各小组采用一个在线的AI内容规划抓手（或者还原），输入核心业务要害词，评核其生成的内容建议的合理性和革新性。
3.
实地交付物
：
“AI辅助拟定的月度内容主题方向建议”
。
三.智能投放和转化——让机器自动找到买方并促成交易
1.智能广告投放：从“人工调价”到“算法黑盒”的营运思路
4.
核心标的
：转变在智能投放平台下的营运思路，从“将控每个细节”转向“喂养和训练算法模型”。
•
平台算法推演
：领会主流广告平台（如巨量引擎、腾讯广告）的“探索-利用”平衡制度，以及oCPM等等智能出价模式的原理。
•
“喂养”模型的艺术
：怎样借助提供高质量、精准的转化资料（种子用户）、清晰的广告标签来“训练”算法，使其更懂你的标的买方。
•
人机协同重点
：人的事务重心转向打法拟定（预算分配、赛道选项）、创意制作、资料监控和异常处理，而非机械调价。
1.
具体实例
：某游戏公司推广新游，初期借助小预算、多素材、宽定向开展“探索”，让算法迅速研习转化人群特征。积累资料后，放开预算让算法“利用”研习到的模型开展放量投放，最终获客成本降低40%。
2.
交流方式
：
“投放打法辩论”
。给定一个新品上市情境，一方支持“精准定向、手动出价”的传统打法，另一方支持“放宽定向、智能出价”的智能打法。两组辩论，最终由讲师收束各自适用情境。
3.
实地交付物
：
“智能投放时代精进师核心职责清单”
。
2.销售智能体（AI Agent）：炼就7x24小时在线的“数字员工”
4.
核心标的
：领会智能体概念，并掌握其初步运用于销售、客服情境的搭建办法。
•
智能体为何
：能领会复杂指令、调用抓手、执行多步骤差事并持续研习的AI程序。
•
运用情境
：售前货品咨询智能体、售后问题处理智能体、销售线索初步筛选和跟进智能体。
•
搭建平台
：引见如阿里的“通义灵码”，百度的“千帆”、初创公司的“Coze”等等低代码智能体搭建平台。
1.
具体实例
：某B2B软件公司在官网部署“货品咨询智能体”，它能回答关于功能，价格、集成的常见问题，并能根据对话判断买方意向，具体来看，自动生成线索报告并分配销售。将销售从重复问答中解放，具体来看，线索响应时间降至秒级。
2.
交流方式
：
“智能体情境规划”
。各小组构思一个适用于自身业务的AI智能体，明晰其“定位”、“核心差事”、“需要调用的学识或者抓手”、“边界”，并画出简单的对话流程图。
3.
实地交付物
：
“XX业务AI智能体概念规划卡片”
。
3.个性化推荐引擎：达成“千人千面”的精准触达
4.
核心标的
：弄懂个性化推荐的基本原理和架构，以及其在电商、内容，广告等等情境的巨大价值。
•
推荐算法简介
：协同过滤，基于内容的推荐，混合推荐的基本思想。
•
推荐系统架构
：包含资料层（用户、物品、行为资料）、算法层、结果层。
•
运用情境
：商品详情页的“猜你喜欢”、资讯流内容推荐、个性化邮件营销，APP首页定制。
1.
具体实例
：
字节跳动
的核心竞争力之一是其推荐算法。无论是抖音的内容推荐，就一线经验说，还是今日头条的资讯推荐，都借助深度个性化极大拉升了用户粘性和采用时长，从而创造了巨大的商业价值。
2.
交流方式
：
“推荐推演推演”
。各小组拆解一个常用的APP（如淘宝，网易云音乐），落地时，反向推演其某个推荐模块（如“每日推荐歌单”）可能采用了用户的哪些行为资料（播放、收藏、搜索、停留时长）和哪些推荐推演。
3.
实地交付物
：
“XX功能个性化推荐推演猜想图”
。
四.规划落地——启动你的首个“AI赋能”增长项目
1.机会评核和情境选项：从“能做”到“值得做”
4.
核心标的
：掌握一套从众多AI运用可能性中，筛选出高价值、高可行性试点项目的办法。
•
价值-可行性矩阵
：从“业务价值”（降本增效革新程度）和“施行可行性”（资料、技艺、资源、隐患）两个维度评核潜在情境。
•
试点项目选项准则
：范围明晰，周期短（1-3个月），价值可衡量、有代表性、失败影响可控。
•
常见“首战”情境
：内容生成提效，智能客服、销售线索清洗、广告创意自动化。
1.
具体实例
：某零售公司列出5个AI情境，用矩阵评核后选项“AI生成商品详情页文案和卖点图”作为首战。因其价值明晰（拉升上新效率）、可行性高（有商品资料、可用公有云API）、范围可控（单品类试点）。
2.
交流方式
：
“AI机会矩阵评核会”
。各小组脑暴列出3-5个本业务的AI运用机会，填入“价值-可行性矩阵”，借助碰头共同选定一个“试点项目”。
3.
实地交付物
：
“AI试点项目机会筛选矩阵”
以及
“试点项目确定书”
。
2.技艺选型和队伍搭建：自研、采购还是SaaS？
4.
核心标的
：弄懂不同AI落地路径的优劣，明晰启动AI项目所需的核心定位。
•
三条路径
：
1.
SaaS抓手
：开箱即用，成本低，适合准则化情境（如客服机器人、规划抓手）。
2.
采购+定制
：采购业界解题打法并开展定制化开发，运行层面，从实践看，平衡速度和匹配度。
3.
自主研发
：掌控力最强，但成本高，周期长，适合有核心算法壁垒诉求的情境。
•
核心定位
：业务负责人（提诉求、定准则）、货品经理（规划流程）、AI训练师/工程师（达成）、营运（采用和反馈）。
1.
具体实例
：一家中型电商公司，执行层面，选项采购成熟的“智能客服SaaS+轻定制”模式，运行层面，在1个月内上线；而一家头部金融公司，为保护资料安全和构筑风控壁垒，选项自研智能投顾模型，组建了数十人的AI队伍，开发周期超一年。
2.
交流方式
：
“路径选项辩论”
。针对选定的试点项目，小组碰头应选项哪条技艺路径？列出选项依据和潜在隐患。
3.
实地交付物
：
“试点项目技艺路径建议和依据说明”
。
3.施行路径和变革管控：规避AI项目的“最后一公里”陷阱
4.
核心标的
：研习促成AI项目成功上线的要害管控动作，破解“人”的阻力。
•
施行路线图
：概念验证 -> 小范围试点 -> 评核和迭代 -> 规模化推广。
•
变革管控
：怎样交流以降低员工对“被取代”的恐惧？怎样规划激励制度鼓励采用？怎样培训员工掌握新本领？
•
衡量和迭代
：设立项目要害指标，定期复盘，运行层面，持续精进AI模型和事务流。
1.
具体实例
：某公司上线AI外呼系统，就一线经验说，没有简单替代销售，而是定位为“销售助理”，帮销售筛选高意向买方。并借助“AI提供线索，成交后销售提成不变”的激励规划，成功赢得了销售队伍的支持。
2.
交流方式
：
“拟定上线推广规划”
。各小组为试点项目规划一个为期90天的上线推广规划，包含要害里程碑、交流打法、培训安排和成功指标。
3.
实地交付物
：
“AI试点项目90天上线推广规划”
。
五.毕业规划——输出你的《AI营销赋能试点项目方案》
1.方案整合：撰写一份完整的AI项目立项书
4.
核心标的
：综合运用本模块所学，完成一份结构严谨，推演清晰的立项方案。
5.
交流方式
：
“立项书撰写冲刺”
。各小组基于前序产出，往细里说，在讲师提供的模板下，执行层面，共同撰写《AI营销赋能试点项目立项书》。
6.
实地交付物
：
“AI营销赋能试点项目立项书”
。
2.方案路演：争取“董事会”的预算和支持
7.
核心标的
：操练怎样向决策层清晰、有说服力地呈现AI项目的价值和可行性。
8.
交流方式
：
“还原立项评审会”
。每组开展10分钟方案路演。由讲师与其他参训者担当的“投资委员会”开展提问，重点关注投资回报率、隐患将控和队伍本领。
9.
实地交付物
：
方案路演PPT以及答辩记录
。
3.签署AI行动公约
10.
核心标的
：形成队伍执行共识，将课程热情转化为落地行动。
11.
交流方式
：
“签署公约”仪式
。全体参训者基于共同认可的AI转型方向，往细里说，签署一份《AI赋能营销行动公约》，承诺促成试点项目。
12.
实地交付物
：
《AI赋能营销行动公约》
。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|王占傲老师
适合谁听
公司创始人、CEO、总裁、事业部总经理、核心业务副总裁等等方略决策者。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。