课程背景
数智化、智能化浪潮正在重塑高等教育的生态。从资讯化到数智化再到智能化，课程形态从传统课堂、在线课程，混合式教学加速迈向人机协同的智慧课程。国家教育数智化方略行动，叠加高校课程思政、专精认证、教学结晶奖评审等等要求，倒逼教师必须重新思索：AI到底能为课程建设做什么，不能做什么。
面对DeepSeek、豆包、Kimi等等数十种AI抓手，怎样为教学情境选对抓手、用出价值？
课程标的、教学大纲、教学实例、考核评价，哪些环节能够交给AI、哪些必须 retain 教师的专精判断？
为何同样的AI抓手，有的老师能生成高质量教学方案，运行层面，有的老师却只得到"正确的废话"？
AI生成的教学标的、课程思政实例、试卷题目，怎样确保符合专精认证准则和课程思政要求？
怎样将AI本领转化为可沉淀、可复用、可评价的课程精进结晶？
本课以"标的重写→大纲精进→素材生成→评价规划"全流程为主线，融合秋叶在四川铁道职业学院的真实课改实例，支援教师构筑AI教学运用的本领边界认知，掌握一套可复制的人机协同课程建设办法，最终产出可直接用于呈报的《课程精进草案》。
课程收益
构筑AI在课程教学中的本领边界认知，明晰人机协同的正确采用要则和隐患红线
掌握将学识点"翻译"成5种AI提示词类型（情境/岗位/类比/对比/辩论）的办法，让学生借助人机对话自主建构领会
运用AI完成学情拆解、教学标的重写、课程纲要精进和课程思政实例生成
掌握AI零代码开发交流教学抓手（生成HTML网页游戏），将学识点变成课堂可运行的交流资源
带出参训者用生成式AI做创意产出（学识卡片/科普视频/数字人/歌曲），并规划考核、出题和问卷反馈闭环
课程大纲
一、AI到底能为高校教师做什么？（约75分钟）
1.AI赋能教学的5大有效途径（本领全景）
Prompt基础：构筑教学AI提示词库，让提问成为教师核心AI素养
人机协同：AI和教学内容深度融合，执行层面，从"教师讲"到"学生用AI做"
AI编程：0代码开发交流教学抓手（网页、小游戏、仿真）
AI多模态：用文生图/视频/音乐革新教学考核和评核
AI智能体：AI赋能下的PBL项目制教学规划
实例：
基于某课程的AI教学改造（课前调研→课中实操→课后差事三阶段）
碰头：
对照5大途径，你的课程当下能够从哪一条切入？
2.从资讯化到智能化的范式转移
技艺演进：资讯化→数智化→智能化
形态演进：传统课堂→在线课程→混合式教学→智慧课程
要素变革：课程标的重塑、课程内容重构、课程资源建设、课程活动革新、课程评价转变
3.IO提示词公式：从"会问"到"问得准"（核心元本领）
基础4要素：定位 + 差事 + 要求 + 格式
进阶6要素：定位 + 差事 + 标的 + 来由 + 困境 + 格式（按照情境组合，不必全写）
元本领"用AI写AI指令"：先让AI按照IO公式生成专精提示词→按照自身诉求微调→新建对话粘贴采用
通用模板：我是一名XXX，换个角度看，帮我写一个AI提示词，能够完成下面的差事：输入=你发给AI的内容；输出=你想要的东西；提示词按照定位+差事+要求+格式输出
上手：
用IO公式生成3条你教学中会用到的AI提示词，新建对话测试成效
4.AI的本领边界和人机协同5要则
二、AI怎样辅助课程规划和大纲精进？（约80分钟）
1.从练就标的倒推课程标的
对接专精认证"毕业要求"和课程支撑的素质指标
学识、本领、素养三维标的的AI化表述
布鲁姆教育标的分类法在AI辅助下的运用
实例：
思政育人标的6要素提示词：政策依据《课程思政建设指导纲要》+对接专精认证毕业要求+三维可测标的+高阶性和价值性；附《综合商务英语》标的示例
上手：
用AI重写自己课程中1个章节的教学标的
2.AI辅助学情拆解
资料来源：问卷、作业、前期课程成绩、访谈记录
拆解维度：学识结构、本领表现、研习态度、实践运用
从学情拆解到教学决策的转化
实例：
基于问卷Excel资料生成学情拆解报告（完整提示词+上传资料操作流程）
上手：
上传一份学情资料，用AI生成拆解结论和教学改进建议
3.AI辅助课程纲要精进
AI辅助融入BOPPPS、PBL、混合式教学等等模式
课程思政元素的自然嵌入和实例匹配
实例：
《工程材料性能》课程纲要的AI精进（"钢筋材料力学性能和失效机理"翻转课堂方案）
上手：
小组选项1门课程，用AI生成精进版大纲轮廓
4.核心办法：将学识点"翻译"成5种AI提示词
情境运用型：学识点在日常生活哪些情境会用到（通识/基础课）
岗位运用型：专精对应岗位在哪些业务情境会用到（职教/核心课）
类比型：用生活比喻通俗解释复杂原理（抽象概念）
对比拆解型：对比相似学识点的差异（易混淆点）
正反辩论型：还原正反方辩论，批判性研习（有争议/多视角点）
实例：
情境运用型示例：豆浆制度作豆浆→对应"原料预处理/细胞破碎/固液分离"学识点逐环节拆解
实例：
岗位运用型示例：铁路信号基础装置维护→输出5个业界-岗位-业务组合（信号工/城轨维护工/工程建设工程师等等）
实例：
类比型示例：电力机车走行部→"人体关节+汽车底盘"。对比型示例：安全规范vs技艺准则="不出事的底线"vs"能干事的准则"
上手：
从5种类型中选2-3种，输入你课程的学识点验证AI成效并迭代精进提示词
三、AI怎样辅助教学素材和课件生成？（约90分钟）
1.AI生成教学实例和课程思政实例
教学实例生成推演：学识点→真实情境→问题冲突→解题打法
课程思政融合维度：家国情怀、政治认同、科学精神、职业素养
实例真实性和专精性的校验办法（防止"两张皮"）
实例：
《铁路路基施工和维护》"维护"学识点的课程思政实例（工匠精神/安全意识/精益求精）
上手：
为指定学识点生成1个教学实例+1个思政实例
2.AI零代码开发交流教学抓手
思路：课程学识点→AI提示词→生成HTML交流网页→嵌入课件课堂运行
抓手链：豆包/百度秒哒一句话生成可离线HTML；
UI清单：配色按照主题（安全蓝+黄/科技深蓝+浅青），交互元素统一80×80px、必须加新手带出弹窗
实例：
随机点名小程序：黄色开始/绿色暂停/红色重置三按照钮+Excel导入名单
上手：
套用网页游戏提示词模板，生成1个课堂可运行的HTML小抓手
3.AI生成课件和微课脚本
从课程纲要到PPT轮廓：AiPPT、Gamma一键生成
微课脚本结构：导入→解说→示范→操练→收束
数字人视频素材：即梦/闪剪生成解说视频，支持克隆音色
上手：
用AI生成1个45分钟课时的PPT大纲和微课脚本
4.带出学生用生成式AI做创意产出
文生图学识卡片：大模型写提示词→即梦生图→局部重绘去乱字（4步事务流）
文生视频科普：6步生产线（讲稿→分镜→即梦生图→即梦智能多帧视频→讲稿转音频→剪映合成）
文生音乐/数字人：海绵音乐将学识点写成歌；闪剪/即梦数字人"复活"人物讲定理
实例：
营销4P理论3D学识卡片（即梦提示词：3D立体模块+配色+阴影）；
实例：
欧姆定律数字人解说（即梦/闪剪，单条≤120字）；AI写歌可唱可记
上手：
为你的课程规划1个学生AI创作作业（学识卡片/短视频/歌曲任选）
四、AI怎样辅助评价规划和反馈拆解？（约55分钟）
1.AI辅助考核方案规划
考核方案和课程标的的对应矩阵
进程性评价和终结性评价的权重规划
AI辅助生成考核量规和评分准则
实例：
某工科课程的AI辅助考核方案（进程+终结权重+量规）
上手：
规划1个课程考核方案的AI提示词
2.AI辅助出题
题型规划：单选、判断、简答、实例拆解、实操题
题目和布鲁姆认知层级的对应
干扰项设置和难度将控的AI精进
AI出题的专精校验和反作弊考量
上手：
用AI生成包含30道单选，10道判断、5道简答的试卷
3.AI辅助问卷规划和学情反馈拆解
教学评价问卷要则：信度、效度、可操作性
AI生成问卷题目和选项
AI拆解问卷资料：频次统计、文本拆解、改进建议
从反馈资料到下一轮课程精进的闭环
上手：
规划1份课程教学评价问卷并用还原资料做AI拆解
五、抓手矩阵、避坑指南和课程精进草案工作坊
1.高校教师AI抓手矩阵（升级版）
AI大模型：DeepSeek，豆包、Kimi、智谱清言、文心一言
AI课件：AiPPT，Gamma
零代码开发：百度秒哒，不坑盒子（WPS插件）
AI绘画/视频：即梦，可灵、剪映（数字人）
AI音乐/数字人：海绵音乐，闪剪
资料/会议/学术：秘塔AI，通义智文、通义听悟、星火科研助手
实例：
不同教学情境下的抓手选型建议（备课/授课/评价/资源制作对应抓手）
2.提示词和教学AI运用的避坑指南
提示词常见错误：差事模糊、来由缺失、格式不清、过度倚重
教学AI运用红线：学术不端、资料泄露、价值观偏差、版权隐患
新颖教学法：扫码提交作业→AI自动点评打分→发放"高校AI资源库"（105个抓手汇总/秋叶提示词库）
构筑个人提示词库和AI资源库的办法
碰头：
你遇到过哪些AI"翻车"实地？怎样防止？
3.课程精进草案工作坊（产出交付物）
小组差事：基于岗位模型/主力练就标的，完成1份《课程精进草案》
草案结构：课程定位→学情拆解→精进标的→大纲调整→素材清单→评价方案→施行规划
组间互评和讲师点评
上手：
小组呈报《课程精进草案》并接受反馈
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|江娅老师
适合谁听
高校专任教师、课程负责人、教学副院长、教务处/教发中心相关人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。