课程背景
中国已成为全球移动支付第一大国：2024 年交易规模突破 560 万亿元，换个角度看，超 10 亿用户养成 “无现金” 习惯，支付情境从基础消费延伸至医疗、交通、政务等等全领域。随着 2026 年临近，生成式 AI、联邦研习、边缘计算等等技艺进入成熟运用期，落地时，移动支付正从 “AI 辅助交易” 迈向 “AI 定义支付” 的新阶段 —— 从加油站无感支付到持续生物认证，就一线经验说，从智能反诈到嵌入式金融，技艺革新既带来体验升级，也面临安全合规、伦理平衡等等挑战。
当前从业者常面临 “趋势看不清，落地无方向” 的困境：怎样把握 2026 年后 AI 支付的核心赛道？怎样平衡技艺革新和用户隐私？本课以 “未来趋势 + 情境落地” 为核心，结合全球前沿实践和中国本土诉求，支援跨领域队伍洞悉 AI 支付的变革方向，提前布局未来。
课程收益
2. 深度实例拆解：采用 “情境还原 + 推演拆解” 模式，结合全球前沿实例（智能加油站无感支付）和中国本土实践（支付宝 AI 反诈，微信嵌入式金融），剖析 “技艺选型 - 情境适配 - 价值落地” 全链路；
3. 交流研讨实战：包含迅速调研（实地扫码反馈 AI 支付期待方向）、小组碰头（4-5 人一组锁住伦理隐患）、看法碰撞（针对 “传统反诈部门转型” 等等议题展开辩论），激发跨定位思索；
4. 革新结晶展示：设置 “实例演示区”，邀请 AI 支付领域初创公司或者内部技艺队伍，实地演示语音支付、智能分账等等早期原型，搭配 10 分钟交流问答，提供可落地的革新参考；
5. 圆桌对话交流：采用 “嘉宾分享 + audience Q&A” 形式，银行家、技艺负责人等等嘉宾针对参训者提出的 “技艺落地难点”“合规障碍” 等等问题实时解答，打通理论和实践的衔接。
课程时间安排
时间
课程大纲
09:00-09:30
模块一：开场 keynote——AI 支付的 “拐点时刻”
• 现况复盘：当前 AI 在支付中的运用（反诈检测、智能客服）
• 2026 年差异点：技艺爆发（生成式 AI / 边缘计算）、资料普惠、超个性化服务
• 核心转变：从 “AI 辅助支付” 到 “AI 定义支付”
• 交流调研：“你认为 2026 年后最激动人心的 AI 支付运用为何？”
09:30-10:30
模块二：深度拆解 ——2026 + 成熟 AI 技艺和支付运用
• 生成式 AI：合成测试资料、个性化支付界面生成、动态营销内容
• 联邦研习 + 隐私计算：跨机构资料共享（如反诈特征）不泄露用户隐私
• 边缘 AI + 端侧处理：离线支付验证，实时个性化推荐（如加油站情境）
• 量子计算前瞻：对支付加密和高速交易的潜在影响
•
实例片段：
某支付联盟用联邦研习构筑共享反诈库，未泄露 1 条原始用户资料
10:30-11:00
茶歇
11:00-12:30
模块三：趋势锁住 1—— 超个性化和主动支付
• 预测式消费和预算管控：AI 预判用户诉求，推荐最优支付方式 / 时机
• 情境化无感支付：AI 结合位置，行为
• 进阶生物支付：超越指纹 / 人脸，达成行为特征持续认证
• AI 金融健康：支付融入智能理财、债务提醒等等全周期服务实例：“消失的收银台 ——AI 怎样达成无感支付闭环”
•
小组碰头：
“AI 主动管控支付时，需警惕哪些伦理隐患？”（40 分钟碰头 + 10 分钟分享）
12:30-13:30
午休
13:30-14:30
模块四：趋势锁住 2——AI 强化支付安全和合规
• AI 攻防战：诈骗者用 AI 伪造身份，执行层面，支付机构用更高级 AI 拦截（如合成身份欺诈防控）
• 行为生物认证：AI 拆解操作习惯（滑动速度 / 点击力度）实时风控
• 可解释 AI（XAI）：满足反洗钱（AML），实名认证（KYC）的合规要求
• 智能合规：实时监控并适配动态监管政策
• 挑衅提问：“若 AI 能提前拦截所有欺诈，传统反诈部门该怎样转型？”
14:30-15:30
模块五：趋势锁住 3——AI 驱动的支付生态和新商业模式
• 嵌入式金融 2.0：支付融入非金融情境（如购物、出行），换个角度看，成为隐性功能
• AI 调度支付网络：智能路由交易通道、动态定价、跨轨精进
• DeFi+AI 融合：精进流动性池、智能合约隐患评核
• 资料价值变现：基于 AI 洞察提供增值服务
•
实例：
“城市智慧钱包 —— 支付 + 身份 + 民生服务一体化”
15:30-15:45
1.
茶歇
15:45-16:45
实战工作坊
•
差事来由：锁住 2026 年支付情境痛点，二选一规划方案
1 银发族旅居支付：破解 “异地医保支付、旅居公寓缴费、本地便民买菜” 诉求
2 校园智慧研学支付：破解 “家长远程放权，费用分项目
• 分组实战（40 分钟）：4-5 人一组，明晰 “情境拆解者 + 货品规划者 + 革新提炼者” 分工，输出简易思路导图
1. 方案分享和点评（35 分钟）：3 组分享，换个角度看，讲师结合 “痛点匹配度、AI 动作可行性、革新落地性” 点评
16:45-17:00
课程收束：
• AI 革新收束
• 未来方向
• 交流收尾
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|梁展红老师
适合谁听
1. 移动支付领域管人者：银行支付部门、第三方支付机构（如支付宝、微信支付、沃支付）的基层至中层业务 / 技艺管人者、需拟定 2026 年后 AI 方略、2. 技艺和开发队伍：AI 算法工程师。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。