课程背景
在当今竞争激烈的商业环境中,人力资本管控面临着前所未有的挑战。传统的招聘方式倚重人工筛选简历,不仅耗时费力,还容易因主观因素错过出色英才,导致招聘效率低下并且精准度不高。员工情绪管控方面,缺乏科学有效的手段,从实践看,难以精准洞察员工内心想法,进而无法及时调整管控打法以拉升员工满意度和忠诚度。在劳动力规划上,单纯依靠心得预测,常常和实际业务诉求脱节,致使人力成本过高或者要害职位英才短缺。
AI正借助达成资料驱动的招聘、员工情绪拆解以及预测性劳动力规划,变革着人力资本(HR)管控。本次课程面向所有人力资本专精人员、招聘人员以及人力拆解队伍,助力HR队伍达成人力资本流程的自动化和精进。
课程收益
•
施行由机器智能驱动的简历筛选和候选人排名。
•
运用深势机器智能开展员工情绪拆解并获取员工敬业度洞察。
•
借助预测性拆解加强劳动力规划。
•
将深势机器智能整合到人力资本事务流程中,以达成自动化并拉升效率。
1.
【课程特色】
•
标的明晰:
课程以结果为导向,锁住拉升办公效率、精进文档质量等等实际结晶,让研习切实转化为事务效能。
•
实操主导:
配备海量实操操练,紧扣职场真实情境,学完就能用,迅速掌握 AI 办公本领。
•
化难为易:
摒弃专精术语,巧用生活实例拆解学识,各岗位员工都能轻松听懂。
•
交流拉满:
课堂交流频繁,借助小组协同、趣味竞赛,激发研习热情,拉升研习成效
课程大纲
一、机器智能在HR领域中的运用
1、机器智能在人力资本领域的运用概述
• 机器智能驱动招聘的优势和挑战
• 机器智能招聘中的伦理考量和偏见缓解
• 机器智能在招聘中运用的前提条件和注意事项
二、DeepSeek迅速入门
1、DeepSeek的采用招数
• DeepSeek的模型集功能详解
2,DeepSeek的基础提问招数
• 万 能提问模版和上手
• 五大提示词模式,让提问更有效
• 精进提示词的常用招数和上手,使表述更精准,答案结构更理想
2、DeepSeek的进阶提问招数
• DeepSeek模型特点,大幅拉升提问成效的秘法
• R1的提示词采用招数
• 采用R1的注意事项
三、AI+HR业务方略思路
1.
1、采用机器智能绘制业务链路图
• 运用机器智能进业界务链路拆解和实战上手
• 借助机器智能绘制业务链路图和实战上手
1.
2、采用机器智能找到要害英才岗位和核心差异本领
•
结合业务方略和竞争优势,在业务链路图找到要害英才岗位
• 运用机器智能开展招聘市场拆解,找到组织要害英才岗位的差异化本领重点
三、AI+招聘面试
1.
1、采用机器智能开展岗位说明书规划
•
采用机器智能找到要害职位英才画像,并和业务达成共识
•
运用机器智能规划岗位说明书,精准勾住英才
1.
2、采用机器智能开展简历筛选
• 运用机器智能开展自动化简历拆解
• 借助机器智能对候选人开展排名和筛选入围
• 进阶本领:给要害职位开展英才建模!
四、AI+主力练就和员工培训
1、员工培训规划
• 运用机器智能开展培训诉求调研
• 借助机器智能开展培训诉求拆解
2、课程规划和开发
•
利用机器智能开展培训课程规划
•
进阶本领:利用机器智能开展培训课程敏捷开发
五、AI+公司信念
DeepSeek+即梦AI高效生成海报宣传图
• 用DeepSeek规划宣传文案
• 实战上手:用DeepSeek生成主题活动宣传海报
• 实战上手:用DeepSeek制作信念宣传视频
六、用AI开展培训资料和成效评核
1、采用AI自动生成表格
• 实战上手:生成培训成效拆解的表头
• 实战上手:将自动生成的表头转化成表格
• 实战上手:将不同表格融合生成一张新的表格
1、
采用AI开展表格处理
• 实战上手:针对已有的表格,做简单的运算
•
实战上手:用AI开展资料透视表统计
•
实战上手:用AI开展资料核对
• 实战上手:用AI开展去重、删除、消除空值、更改资料类型、多维表变一维表等等
• 实战上手:用AI生成资料拆解图形和基本拆解
六、采用AI的一些基础伦理
1、资料安全和资料准确性
• AI幻觉和资料可靠性
• 央国企大型普及AI办公提效必须关注的资料黑洞问题
• 双AI和多AI互相监管和人工审核制度
• 央国企的学识库管控
1、 版权和剽窃和最新管控办法和法规要求
• AI生成的内容版权属于谁
• 高校和研究机构对于AI生成文字的最新处理实例
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|梁展红老师
适合谁听
该课程适用于所有人力资本专精人员、招聘人员以及人力拆解队伍。不需要技艺和AI基础、零起点教学。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
