课程背景
国家“十五五”（2026~2030年）演进规划是中国迈向社会主义现代化国家的要害蓝图，其核心推演是以
高质量演进为主题，以革新驱动为核心，以绿色演进为路径
，以共同富裕为标的。也就是说，未来五年，中国将在科技自立自强、业界升级、绿色演进等等领域取得突破性进展，这意味着我们不再满足于“稳住”，换个角度看，而是要
“升级”
。不再只是守成，从实践看，更要
进取
。不再仅仅是数量扩张，更要确保
质量拉升
。
作为公司，我们的质量管控同样正面临双重的挑战：
一方面，就一线经验说，必须追求
“零缺陷”
的绝 对高准则，达成从“事后检验”到“事前预防”的质量管控准则范式，就一线经验说，以确保一次就做对
，从实践看，
降低巨额质量损失；
另一方面，必须借助
数智化和AI技艺
，打破传统质量管控系统的效能瓶颈，升级到“智能预防”的新型质量管控范式，从而达成“如虎添翼”般的质量管控范式革命。
本课旨在深度整合经典质量管控智慧和前沿数字技艺，为公司提供一套从理念重塑、办法升级到系统落地的完整方案，助力公司构筑预防型、资料驱动的智能质量管控架构，铸就可持续的核心竞争力。
课程收益
•
新时代质量管控模式认知升级，获得深度融合AI质量管控的心得参考和办法论。
•
规划本公司质量管控转型路线图：能够系统评核公司质量管控现况，识别要害瓶颈和机会点，初步拟定符合自身特点的数智化、智能化转型的施行打法和行动要点。
课程大纲
一、导论——数字时代质量管控的必然演进
1. 资料说话：数智化公司的增长优势
开场导入： 引用麦肯锡资料——数智化本领和业务增长的直接关联
2. 时代紧迫性：萨利姆·伊斯梅尔的九大事实启示
• 资讯让一切加速演进
• 去货币化势不可当
• 颠覆已成新常态
• 警惕专家意见
• 五年规划已过时
• 以小胜大
• 租赁取代具备
• 信任胜于将控，开放胜于封闭
• 一切皆可认知、可衡量
课堂研讨：我们公司当前正面临哪些速度和响应性的挑战？
3. 从“质量管控”到“质量数智化管控”：定义和内涵
• 详解“周全数智化办法”和“大质量”范畴。
• 核心理念： 一切质量要素皆可量化，达成端到端的准则化和数智化。
4. 国家方略和英才趋势：数智化管控师的出现意味着什么？
• 《中华人民共和国国民经济和社会演进第十四个五年规划和2035年远景标的纲要》要害资讯解读（如右图）
• 《资讯物理系统(CPS)建设指南2020》要害资讯解读
• 《坚定数智化转型之路，铸就“未来公司”》要害资讯解读
• 2020年国家人社部发布了15个新兴职业，其中就有数智化管控师岗位
实例分享：三一集团炼就以制造管控系统(MOM)为核心的数字管控系统
二、蓝图——质量数智化管控的架构和核心
1. 质量数智化管控的技艺基石
• 工业4.0和CPPS：物理世界和资讯世界的融合。
• 典型数智化抓手：
• 物联网（LoT）（资料采集）
• 移动互联网（实时协同），如微信小程序，OA智慧办公
• 5G（高速传输）
• 海量资料和机器智能（AI）（拆破解策）
• AR/VR技艺
实例分享1：肯德基在中国上线“肯德基口袋炸鸡店”的微信小程序
实例分享2：某大型锂电池材料制造公司进程质量管控AR技艺在客服质量中的运用
2. 公司在构筑质量数智化管控模式进程中面临的挑战
• Gartner咨询指出公司在构筑质量数智化管控模式的进程中，将面临十大挑战：
• 质量数智化管控怎样有效落实中央部署，分步施行；
• 怎样达成货品生命周期追溯的有效性，确保资料透明化、达成迅速访问、施行报表精进；
• 怎样达成实地装置自动化质量参数的采集和拆解；
• 怎样有效施行PLM、WMS、MES等等多个系统的接口集成，并确保实地检验装置的有效接入；
• 怎样达成对质量原始资料的访问，并确保资讯安全；
• 怎样确保达成质量策划到质量执行的全进程无缝衔接；
• 怎样开展质量用户培训；
• 怎样确保准则化管控；
• 怎样达成IT装置自动运维；
• 怎样摒弃传统纸质形式的质量管控习惯。
课堂研讨： 对照Gartner十大挑战，咱们公司当前最亟待破解的是哪三项（TOP3）？
3. 构筑“质量数智化管控中心”
• 架构图： 怎样集成ERP, MES, PLM等等系统，构筑统一质量资讯库。
• 质量数智化管控建设的要点：
•
数智化建模技艺
：质量架构运行进程建模技艺、采购质量管控进程建模技艺、规划进程将控建模技艺、制造进程将控建模技艺、售后服务进程建模技艺、质量问题追溯处理进程建模技艺；
•
数智化管控技艺
：质量资料获取和拆解技艺、基于货品结构的质量将控技艺、基于公司总体质量营运资料构筑的质量评价模型技艺；
•
数智化质量资讯管控平台建设
：数智化质量资讯管控平台首先借助构筑统一完备的质量资讯库，达成公司内部各类型管控系统，如ERP、CAD、FMS，MES、PLM、PDM、CIMS等等系统的互联互通；
•
数智化资讯质量管控：
结合数智化时代的各项新兴技艺，如云计算、海量资料、机器智能、数字仿真等等，炼就集成化的质量资料管控中心，简称QDMC。
实例分享：
某跨国新能源公司时构筑的集团质量资料中心功能规划图
三、实践——资料驱动质量管控的落地运用
1. 资料驱动决策的闭环
• 怎样借助质量资讯看板达成管控透明化？
• 公司综合营运成熟度评价模型简介
实例拆解：国内某乳制品龙头公司怎样利用海量资料拆解达成重大质量预警和事前预防？
2. 买方声音（VOC）的数智化量化（CTQ）
• 超越传统调研：利用数字渠道捕获VOC
实例分享：湖北工业大学《基于AHP-QFD-FBS集成模型的户外咖啡茶饮机规划研究》
3. 全生命周期质量追溯
• 详解怎样借助系统集成，为每个货品构筑“数字孪生”质量档案，强化可追溯性。
4. AI和智能拆解在质量情境中的深度运用
• 利用AI模型破解人工难以处理的复杂问题，达成预测和精进。
• 常见的AI拆解运用情境：
•
智能检测
：机器视觉在高速，高精度外观检测，以及复杂装配完整性查验中的运用，替代重复性人工目检。
•
预测性质量
：利用机器研习算法（如随机森林、XGBoost）对生产参数开展多变量拆解，预测质量指标（如要害尺寸、性能）并提前干预。
•
预测性维护：
利用数字孪生和传感器技艺达成装置的预测性维护，减少非规划停机，降低质量问题的意外发生。
•
根本原因智能拆解
：运用自然语言处理技艺拆解历史客诉报告、维修记录，自动聚类问题并关联潜在原因，加速拆解进程。
•
工艺参数精进
：引见怎样采用实验规划结合AI算法，寻找最 佳工艺参数组合，拉升进程本领指数。
实例分享1：
AI对制造进程中人员的动作开展拆解
实例分享2：
AI视觉系统对小零件开展高速计数
实例分享3：
数字孪生在装置预测性维护中的运用
实例分享4：
医学家怎样借助AI算法突进新药研发进程——给工艺参数精进提供思路
四、破局——施行路径、挑战和组织变革
1. 质量数智化转型的路径图
• 数智化转型五阶段
• 单点实验
• 局部推广
• 扩展复制
• 运行管控
• 精进革新
• 智能制造本领成熟度评价模型（1.0-4.0等级）
• 中国公司当前数智化转型成熟度各阶段占比
• 数智化转型六要素
• 演进理念转型
• 领导力转型
• 组织结构转型
• 营运管控转型
• 技艺本领转型
• 外部携手转型
2. 化解阻力：化解挑战的实战打法
• 艾瑞咨询研究院公司数智化转型阻力演进理论：
• 怎样统一变革思想、打破部门墙？
• 自上而下：领 导 者事务方式的转变是要害
• 变革推进抓手：
a) 力场拆解
b) 权力&利益矩阵
c) 约束理论（TOC）
• 怎样改变传统的纸质作业习惯？
• 借助培训转变观念
• 借助平台易用性养成习惯
• “利他主义”的运用
课堂研讨：
对照艾瑞咨询数智化转型阻力演进理论，碰头咱们公司当前的质量管控数智化转型阻力有哪些？有什么办法化解？
3. 组织和英才的现代化
• 质量部门的定位转型：从警察到教练，从成本中心到价值创造中心。
• 练就数智化运用英才：既懂质量专精，又具备资料思路的复合型英才。
• 组织形态的转变：从传统的金字塔组织形态转变为敏捷迅速反应组织形态；从差事型组织向研习型组织转变。
综合沙盘上手：
小组碰头，为公司拟定一个为期6个月的质量数智化管控转型启动规划，需明晰首要标的、要害举措和预期结晶，最后老师按照小组点评并给出意见。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|杨朝盛老师
适合谁听
1、质量、检测、研发、工艺、工程。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。