课程背景
随着机器智能技艺的飞速演进,保险业界正经历深刻的数智化转型。AI技艺不仅改变了保险业务的营运模式,也重塑了买方的服务体验。可是,当前保险业界基层员工对AI的认知普遍不足,本领运用也存在短板。为支援保险公司内外勤基层员工迅速适应业界变革,拉升AI运用本领,特规划本课。课程旨在借助基础概念普及、业界影响拆解、实操抓手上手,唤醒员工对AI的认知,拉升AI运用本领,助力保险业界数智化转型。
课程收益
• 意识唤醒:认识到AI对保险业界的革命性影响,领会AI并非替代人类,而是辅助抓手。
• 认知拉升:掌握AI在保险业界的运用情境、核心技艺以及未来趋势。
• 本领突破:学会采用保险业界专用AI抓手,拉升买方服务、隐患评核、理赔处理
课程大纲
3.
一、AI基础认知——保险业的“新基建”
4.
1.AI技艺全景图
• 何为AI?从ChatGPT到业界大模型的演进
• 比喻:AI像"超级实习生",能迅速查资料、写文案、算资料,但需要人教它"做什么"。
• 保险业AI运用的核心情境:买方服务、核保理赔、营销销售、隐患管控
• 保险人必知的3个AI技艺
1. 自然语言处理(NLP):智能客服能听懂买方"话外音"(如抱怨"保费太贵"时自动推荐性价比方案)。
2. 机器研习(ML):系统借助研习1000份理赔实例,能自动识别"虚假住院"隐患。
3. 计算机视觉(CV):拍照上传保单,AI能秒级提取买方姓名、保额等等要害资讯。
4.
2.AI和保险的“化学反应”
• 效率革命:自动化处理替代80%重复劳动(如保单录入、资料核对)
• 体验升级:智能客服7×24小时响应,买方满意度拉升30%8
• 隐患防控:AI欺诈检测准确率超95%,往细里说,减少百万级损失
1.
二、AI对保险业界的颠覆性影响
2.
1.业务链路重构
•
实例1:
众惠相互“智惠赔”平台——小额案件1日结案率99.9%
•
实例2:
平安健康险AI核保——5分钟完成责任判断,效率拉升80%
1.
2.岗位本领重塑
• 消失的岗位:准则化流程岗位(如基础核保员)
• 新兴岗位:AI训练师、资料拆解师、智能服务营运专家
1.
3.买方诉求变化
• 从“被动理赔”到“主动服务”:AI健康管家、个性化货品推荐
1.
三,AI时代基层员工的生存指南
2.
1.职业竞争力拆解
• 不可替代的本领:买方诉求洞察、复杂问题破解、情感交流
• 必须掌握的本领:AI抓手操作、资料拆解基础、跨系统协同
1.
2.个人本领拉升路径
• 短期:熟练采用AI抓手(如文案生成、PPT制作)
• 长期:构筑“保险+AI”复合学识架构(如研习Python基础、资料可视化)
1.
四、
保险人必会的2个AI抓手(含分步操作指南)
2.
1.
抓手1:
保险智酷(业界专用大模型)
• 功能1:智能问答(买方咨询情境)
1. 操作步骤:
2. 步骤1:打开"保险智酷"网页版,输入账号(实地发放测试账号)。
3. 步骤2:在对话框输入"买方45岁,有高血压,想买百万医疗险,推荐哪款货品?"。
4. 步骤3:AI生成3款货品对比,包含保费、免赔额、续保条件等等要害资讯。
5. 参训者操练:分组还原买方咨询,生成回复话术并分享。
• 功能2:保单拆解(隐患识别情境)
1. 操作步骤:
2. 步骤1:上传一份纸质保单照片(提前准备示例文件)。
3. 步骤2:AI自动提取买方姓名、保额、受益人等等资讯,并标记"健康告知异常项"。
4. 步骤3:导出拆解结果为Excel表格。
5.
参训者操练:用手机拍照自己的保单(或者示例文件),完成资讯提取。
6.
2.
抓手2:
WPS AI(通用办公抓手)
• 功能1:公文写作(日报/周报生成)
1. 操作步骤:
2. 步骤1:打开WPS文档,执行层面,点击"AI助手"按照钮。
3. 步骤2:输入"生成本周买方拜访收束,包含3个成功实例和1个待改进问题"。
4. 步骤3:AI生成结构化文档,在实际应用里,支持修改和导出。
5. 参训者操练:生成一份"本周事务小结"并保存。
• 功能2:资料拆解(保单续保率统计)
1. 操作步骤:
2. 步骤1:上传一份保单资料表(示例文件包含买方姓名、投保日期,保额)。
3. 步骤2:输入"统计2025年1季度保单续保率,按照年龄分段"。
4. 步骤3:AI生成柱状图,显示不同年龄段买方的续保比例。
5. 参训者操练:用示例资料生成续保率图表并保存。
6.
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李瑞倩老师
适合谁听
1. 保险公司基层员工【课程特色】2. 讲师讲授+实例拆解+情境拆解+小组碰头。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
