高层管理者(经营决策层) 本课专为公司中高层管人者规划核心面向 AI 时代经营决策和效能拉升的核心责任人 可定制大纲

AI 赋能的经营决策与效能提升

机器智能技艺的深度渗透正重构公司经营决策的核心推演和效能拉升的底层路径,公司数智化转型已从 “单一环节 AI 抓手运用” 进入 “经营全域 AI 赋能” 的新阶段。中高层管人者作为公司经营决策的核心主体,运行层面,正面临多重核心挑战:对 AI 的经营价值认知片面,无法构筑 AI 和全经营链路的关联思路;缺乏准则化的 AI 赋能经营决策办法,不会用 AI 辅助方略、财务、市场、营运全维度决策;AI …

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
李岩伟
课程编号
PX-T11209
AI 赋能的经营决策与效能提升
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课程背景

机器智能技艺的深度渗透正重构公司经营决策的核心推演和效能拉升的底层路径,公司数智化转型已从 “单一环节 AI 抓手运用” 进入 “经营全域 AI 赋能” 的新阶段。中高层管人者作为公司经营决策的核心主体,运行层面,正面临多重核心挑战:对 AI 的经营价值认知片面,无法构筑 AI 和全经营链路的关联思路;缺乏准则化的 AI 赋能经营决策办法,不会用 AI 辅助方略、财务、市场、营运全维度决策;AI 落地和经营业务脱节,效能拉升无量化评核架构;经营端 AI 运用的核心隐患将控不足,易引发资料泄露、决策失误等等问题。

在此来由下,单纯的 AI 抓手培训或者传统经营管控课程,已无法满足中高层管人者的核心诉求。本课立足中高层全经营维度决策和效能拉升核心视角,摒弃纯技艺解说,将 AI 本领和公司方略、财务、市场、营运四大经营维度深度融合,锁住 “AI 怎样赋能全经营链路决策、怎样达成降本提效增收控险的全域效能拉升”,借助实战化的行动研习和抓手实操,支援中高层管人者构筑 AI 时代的经营决策思路,掌握 AI 赋能经营决策的准则化办法,达成公司经营效能的量化拉升,让 AI 成为公司经营增长的核心驱动力。

课程收益

• 思路升级:构筑 AI 时代全经营维度的科学决策思路

• 本领拉升:掌握 AI 赋能经营决策和效能拉升的实操本领

• 全域赋能:达成四大经营维度的 AI 全链路赋能落地

• 结晶输出:实地产出可落地的 AI 经营赋能和效能拉升方案

• 效能量化:搭建科学的 AI 经营决策效能量化评核架构

• 隐患管控:构筑 AI 经营决策全流程的合规和隐患防控架构

• 方略支撑:让 AI 赋能的经营决策成为公司增长的核心驱动力

【课程特色】

1. 精准定位,在实际应用里,直击中高层全经营维度 AI 赋能核心痛点

2. 核心轮廓,准则化五步法赋能全流程经营决策

3. 全域覆盖,就一线经验说,四大经营维度全链路 AI 深度赋能

4. 分规适配,不同规模公司差异化 AI 落地路径

5. 人机协同,科学界定经营端人机事务边界和制度

6. 实战导向,行动研习全程落地 AI 经营赋能方案

7. 结晶落地,配套专属经营决策行动研习抓手包

课程大纲

让中高层构筑 AI 和公司全经营链路决策、效能拉升的深度关联认知,掌握大中小不同规模公司的 AI 适配特征,精准认清经营端 AI 运用的四大核心挑战,为后续办法研习和实操落地搭建底层认知轮廓,明晰课程研习的核心标的。

1 AI 重构公司经营决策的核心推演

1.1 传统经营决策 vs AI 时代经营决策(核心对比)

1.2 AI 赋能经营决策的核心覆盖维度

• 方略经营决策

• 财务经营决策

• 市场经营决策

• 营运经营决策

1.3 AI 驱动经营效能拉升的核心推演

• 降本:AI 自动化替代人工重复性事务

• 提效:AI 达成经营资料实时拆解、流程自动化流转

• 增收:AI 精准预判市场机会、精进营销转化、拉升买方留存

• 控险:AI 实时监控经营资料异常

2 不同规模公司经营决策和效能的 AI 适配特征(核心特征、落地重点、典型运用)

2.1 大型公司:全域赋能,达成经营决策智能化和效能规模化拉升

2.2 中型公司:锁住核心,达成核心经营环节决策精进和效能精准拉升

2.3 小微公司:轻量化抓手,达成基础经营事务提效和决策简化

3 AI 时代中高层经营决策者的核心挑战

3.1 认知挑战:对 AI 的经营价值认知偏差

3.2 本领挑战:缺乏 AI + 经营决策的复合本领

3.3 落地挑战:AI 和经营业务脱节,效能转化低

3.4 风控挑战:经营决策中的 AI 隐患将控不足

交付可直接套用的 AI 赋能经营决策五步法轮廓,给出方略、财务等等四大经营维度的分维度赋能办法和适配抓手,明晰不同规模公司的落地路径,搭建科学的人机协同制度,完成从认知到办法的过渡,为实操环节提供核心支撑。

1 AI 赋能经营决策的 “五步法” 核心轮廓

1.1 第一步:明晰经营决策标的(SMART 要则)

1.2 第二步:全域整合经营资料(内外部 + 多维度)

1.3 第三步:AI 抓手适配和拆解建模

1.4 第四步:人机协同决策判断

1.5 第五步:决策落地和效能复盘

2 四大核心经营维度的 AI 赋能办法和效能拉升招数

2.1 方略经营决策:AI 辅助趋势预判和资源配置

2.2 财务经营决策:AI 辅助精准核算和隐患管控

2.3 市场经营决策:AI 辅助精准营销和客效拉升

2.4 营运经营决策:AI 辅助流程精进和资源调配

3 不同规模公司的经营效能 AI 落地路径(顶层规划、资料搭建、平台落地、全域推广)

3.1 大型公司:平台化落地,全域效能拉升

3.2 中型公司:痛点化落地,核心效能拉升

3.3 小微公司:抓手化落地,基础效能拉升

4 AI 赋能经营决策的人机协同制度搭建

4.1 明晰人机事务边界

• AI 负责的事务范围

• 人类负责的事务范围

4.2 构筑 AI 结果多层复核制度

4.3 炼就人机协同的经营队伍

沿用 “带着真实问题来,拿着落地方案走” 的行动研习理念,参训者以 4-6 人小组为单位,围绕公司真实的经营决策 / 效能拉升痛点,借助 “痛点拆解 - AI 抓手实操 - 方案共创 - 展示点评” 的闭环流程,实地产出《AI 赋能经营决策和效能拉升方案》,所有实操抓手都适配经营情境,零技艺门槛可上手。

1 工作坊核心标的和流程说明

1.1 核心标的

1.2 流程轮廓

1.3 规则说明

2 环节 1:真实经营痛点导入和结构化拆解

3 环节 2:AI 抓手实操上手(经营情境专属)

3.1 抓手 1:经营痛点根因拆解 + 标杆实例参考

3.2 抓手 2:经营赋能方案定制规划

3.3 抓手 3:经营方案落地步骤规划

4 环节 3:方案共创和精进

5 环节 4:方案展示、点评和最终迭代

支援中高层搭建量化、多维度、全流程的AI经营效能评核架构,掌握资料安全等等四大核心隐患的识别和实操防控打法,指导搭建风控长效制度,形成研习闭环,同时呼应系列课程隐患前置、合规落地的核心要求。

1 AI 经营决策的效能评核架构搭建

1.1 效能评核的核心要则

• 量化为主要则

• 贴合经营要则

• 全流程要则

• 动态迭代要则

1.2 四大核心经营维度的量化评核指标

1.3 效能评核的全流程落地办法

• 设定评核基准

• 明晰评核周期

• 选项评核办法

• 形成评核报告

• 促成方案迭代

2 AI 经营决策的核心隐患和合规防控

2.1 AI 经营决策的核心隐患类型

(实例拆解)

• 资料安全隐患

• 算法偏见隐患

• 合规违规隐患

• 落地脱节隐患

2.2 核心隐患的实操防控打法

• 资料安全隐患防控:核心是 “脱敏 + 合规 + 管控”

• 算法偏见隐患防控:核心是 “复核 + 精进 + 验证”

• 合规违规隐患防控:核心是 “学法 + 备案 + 规范”

• 落地脱节隐患防控:核心是 “贴合 + 试点 + 复盘”

.3 AI 经营决策的风控长效制度搭建

• 成立风控小组

• 拟定风将控度

• 定期隐患审计

• 构筑反馈通道

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|李岩伟老师

适合谁听

本课专为公司中高层管人者规划、核心面向 AI 时代经营决策和效能拉升的核心责任人、包括:1. 公司总裁、总经理、副总等等高层经营决策者、2. 各事业部。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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