课程背景
当前机器智能技艺正从抓手运用向业界深度融合迈进,公司数智化转型进入
AI 驱动的深水区
,中高层管人者作为公司方略拟定、资源调配、转型落地的核心决策者,就一线经验说,正面临多重核心挑战:对 AI 技艺认知浅,难以判断 AI 对业界和公司的实际价值;不懂怎样用 AI 辅助方略决策,仍倚重传统心得式判断,决策效率低,维度窄;AI 转型决策盲目跟风,缺乏科学规划轮廓,易陷入技艺陷阱或者投入浪费;对 AI 决策的伦理隐患、合规要求将控不足,易引发经营隐患;队伍人机协同本领缺失,AI 抓手难以转化为实际方略效能。
在此来由下,单纯的 AI 技艺科普或者基层抓手实操培训,已无法满足中高层管人者的核心诉求。本课立足公司中高层方略决策视角,摒弃纯技艺解说,将 AI 本领和传统管控、领导力深度融合,锁住
AI 怎样赋能方略决策、精进资源分配、规避转型隐患
,借助实战化的行动研习和抓手实操,支援中高层管人者构筑 AI 时代的决策思路,掌握 AI 辅助方略决策的核心办法,让 AI 真正成为公司方略落地的核心抓手,促成公司从 “AI 抓手运用” 向 “AI 方略赋能” 升级,在业界竞争中抢占 AI 时代的方略先机。
课程收益
• 思路升级:构筑 AI 时代科学的方略决策思路
• 本领拉升:掌握 AI 赋能方略决策的实操本领
• 方略落地:掌握公司 AI 转型的科学规划办法
• 结晶输出:实地产出可落地的 AI 赋能方略决策方案
• 隐患管控:构筑 AI 决策全流程的合规风控架构
• 组织赋能:促成公司内部 AI 方略的落地和迭代
【课程特色】
1. 精准定位,运行层面,直击中高层核心痛点
2. 核心理念,以管控为根以 AI 为器
3. 实战导向,行动研习全程落地
4. 零技门槛,专属抓手实操指引
5. 隐患前置,合规和决策深度融合
6. 实例鲜活,贴合公司实际转型情境
7. 结晶落地,配套抓手包持续赋能
课程大纲
1 AI 技艺核心原理和方略决策关联
1.1 AI 演进要害节点和决策模式演进
• 核心里程碑
• 决策模式变革
• 实操实例
1.2 中高层必懂的 AI 核心概念(非技艺视角)
• 大模型本领边界
• 训练三要素的决策影响
• 多模态技艺的决策价值
1.3 AI 对方略决策的颠覆性价值
• 决策效率拉升
• 决策维度拓展
• 决策隐患降低
2 公司 AI 运用核心情境和方略决策关联
2.1 方略层面 AI 运用情境(锁住中高层决策)
• 市场趋势预测
• 资源分配精进
• 转型隐患预判
2.2 标杆公司 AI 决策实例拆解
• 中石油:搭建 “数字互联智慧决策平台”
• 柳钢集团:高层用 AI 拆解装置传感器资料和市场诉求资料,决策高炉生产规划
• 国海证券:管控层用 AI 动态检索辅助拟定风控方略
2.3 中高层在 AI 决策中的核心定位
• 方略方向将控者
• 资料质量把关者
• 人机协同促成者
3 人机协同思路重塑和决策本领要求
3.1 传统决策思路 vs AI 时代决策思路
• 传统决策思路
• AI 时代决策思路
• 实操操练:用 AI 时代决策思路拆解 “公司数智化转型卡点” 问题
3.2 中高层必备的 AI 时代决策本领
• 方略判断力
• 资料洞察力
• 隐患将控力
• 队伍赋本领
4 中高层常用 AI 决策抓手入门和选型
4.1 核心决策抓手分类和适配情境
• 方略拆解类
• 资料拆解类
• 文档整合类
4.2 抓手选型核心准则(中高层视角)
• 合规性
• 易用性
• 适配性
1 AI 对业界的颠覆性影响和方略机遇
1.1 业界结构重构中的方略机遇
• 价值链重塑
• 竞争推演升级
• 业界边界模糊
1.2 组织形态进化对方略的要求
• 从科层制→动态网络组织
• 决策重心下移
1.3 标杆公司方略转型实例拆解
• 特斯拉:高层决策布局 Dojo 芯片 + AI 自动驾驶
• 华为:中高层决策 “开源模型 + 国产芯片适配” 方略
2 公司 AI 转型方略规划轮廓
2.1 方略标的设定(中高层决策核心)
• SMART 要则适配 AI 转型:
2.2 方略规划核心环节(中高层决策重点)
• 资料层决策:确定资料整合范围、资料安全架构
• 技艺层决策:抓手选型、系统集成方案
• 组织层决策:AI 伦理委员会设立、主力后备链建设
2.3 方略规划抓手实操(中高层视角)
• 用 AI 做 SWOT 拆解
• 用 AI 做方略地图绘制
3 不同规模公司 AI 转型方略的取舍
3.1 大型公司:全域协同方略
3.2 中型公司:部门级渗透方略
3.3 小微公司:轻量化运用方略
4 方略落地隐患将控和成效评核
4.1 方略落地核心隐患和决策化解
• 技艺隐患
• 组织隐患
• 成本隐患
4.2 方略成效评核指标和办法
• 核心指标:
o 决策效率
o 决策质量
o 成本将控
• 评核办法:季度复盘、年度迭代
1 工作坊核心标的和流程说明
2 环节 1:真实问题导入和拆解
3 环节 2:AI 决策抓手实操上手
3.1 抓手 1:AI 市场趋势拆解
3.2 抓手 2:AI 资源分配还原
3.3 抓手 3:AI 隐患预判和化解
4 环节 3:方略方案共创和精进
5 环节 4:方案展示和点评迭代
1 AI 方略决策的伦理隐患和管控
1.1 核心伦理隐患和实例拆解
• 算法偏见导致决策不公
• 资料隐私泄露隐患
• 责任归属模糊隐患
• 短期利益导向隐患
1.2 伦理隐患管将控度(中高层决策重点)
• 组织层面
• 流程层面
2 AI 方略决策的法律合规和隐患防控
2.1 核心合规要求(中高层必懂)
• 资料合规
• 算法合规
• 内容合规:
2.2 合规隐患防控实操打法
• 资料安全防控
• 算法合规防控
• 合规审计
2.3 应急处置和实例复盘
• 合规隐患应急响应流程
•
典型实例复盘:某制造公司采用未备案的 AI 算法做产能决策,被监管部门处罚
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|李岩伟老师
适合谁听
本课专为公司中高层管人者规划、核心面向:1. 公司副总、总经理、总裁等等高层经营决策者、2. 各事业部、业务板块负责人。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
