AI内训热门课题 9. 1. 银行各级管人人员事务人员10. 2. 希望拉升事务效率的银行各岗位人员11. 3. 零AI基础但希望借助AI技艺拉升事务本领的银行人员12. 4.银行的销售人员【课程抓手】DeepSeek 可定制大纲

AI赋能银行写作和营销

1. 当前,银业界正面临数智化转型的要害窗口期,买方诉求多元化、业务链路复杂化、市场竞争白热化对从业者效率和革新本领提出更高要求。可是,传统事务模式中,员工常受困于重复性事务处理、低效的文档写作和交流、繁琐的PPT制作流程以及创意规划的资源限制。和此同时,以DeepSeek为代表的机器智能技艺迅速演进,为银业界务情境提供了全新的提效路径…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
李丰硕
课程编号
PX-T11316
AI赋能银行写作和营销
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课程背景

1. 当前,银业界正面临数智化转型的要害窗口期,买方诉求多元化、业务链路复杂化、市场竞争白热化对从业者效率和革新本领提出更高要求。可是,传统事务模式中,员工常受困于重复性事务处理、低效的文档写作和交流、繁琐的PPT制作流程以及创意规划的资源限制。和此同时,以DeepSeek为代表的机器智能技艺迅速演进,为银业界务情境提供了全新的提效路径。

2. 本课应时而生,旨在支援银行从业者系统掌握AI抓手的核心本领和运用办法。课程锁住DeepSeek在推理拆解、方案规划、职场写作、PPT生成等等情境的差异化优势,构筑覆盖全流程的AI提效矩阵。借助“AI认知-实操上手-情境深化”的三维规划,课程不仅拆解AI演进脉络和抓手特性,更结合银业界典型实例,拆解提示词调教、报告撰写、营销文案创作等等实战招数,并引入AI绘画、视频制作等等前沿运用,激发革新思路。

课程收益

3. 1. 掌握AI核心运用本领:熟练运用AI完成银行方案策划、资料拆解等等高频职场差事。

4. 2. 事务效率和品质拉升:迅速生成银行事务报告、PPT、邮件等等文档,节省70%事务时间。

5. 3. 突破创意和决策瓶颈:借助AI辅助破解银行事务创意、办公抓手采用等等情境难题。

6. 4. 系统化AI抓手采用办法:掌握五维提示词法,从实践看,精准调教AI输出高质量结果。

7. 5. 整体办公效率拉升:拉升银行日常事务效率,减少重复性事务,释放创造力。

8. 6.用AI规划银行各种情境的营销招数

课程大纲

13.

一.开启生成式Ai新世界

• 1.何为机器智能和演进 ?

• 2. AI演进简史:洞悉AI的前世今生

• 3. 大语言模型(LLM)的四大核心本领

• 4. 生成式AI定义 和AIGC能够做的事情

• 5. 生成式AI的四大类的用途和区别

• 6. 大语言模型(LLM)的四大核心本领

1.

实操上手:体验Deepseek的运用

2.

二、DeepSeek等等主流AI抓手助力事务提效

• 1. DeepSeek:推理拆解、推演判断、方案规划、深度拆解

• 2. 文心一言:创意激发和文案精进、会议和日程管控、研习和本领拉升

• 3. 讯飞星火:办公自动化、买方服务、业界定制化服务

• 4. 通义千问:智能客服和咨询、内容创作和编辑、资料拆解和决策支持

• 5. 豆包:资讯检索和拆解、文档处理和协同、学识问答和研习

1.

实操上手:体验DeepSeek抓手在职场事务中的运用

2.

一.机器智能提示词

• 1.DeepSeek提示词/指令示范

• 2.DeepSeek写作创作:提示词编写

• 3.DeepSeek提示词/指令5

• 4.DeepSeek提示词采用的五个境界

• 5..简易提示公式Deepseek六个公式

• 6..八维提示法运用和实践

• 1)思路链:总标的→步骤1→步骤2→步骤3→输出格式

• 2) 定位提示法:Background(来由)→Role(定位)→0bjective(标的)→Keyactions(要害行动

• 3)逆向思路提问法(结果倒推版)

• 4)抽丝剥茧法(5W2H变体)

• 5)追问法(苏格拉底式提问)

• 6)小白提问法(新手友好型提问)

• 7)人格分裂提问法(多视角辩论法)达芬奇(文艺复兴全才)多重人格:

• 8)不满足提问法(迭代精进法)山姆·奥特曼(OpenAI CEO)迭代实例

1.

实操上手:体验DeepSeek提示词在职场事务中的运用

2.

二、AI初体验:AI驱动第三方软件的高效采用

• 1. DeepSeek驱动第三方软件概览

• 2. 职场中高频的图形处理事务

• 3. 图形处理的基本操作流程

• 4. 用DeepSeek驱动思路导图的规划

• 第一步:用DeepSeek生成Markdown格式内容

• 第二步:将Markdown内容先保存为txt格式,执行层面,再改为md格式

• 第三步:在Xmind中打开【文件】,落地时,点击【导入】,从实践看,选【Markdown】导入文件

• 5. 用DeepSeek驱动流程图的规划

• 第一步:用DeepSeek生成相应的流程内容,就一线经验说,以mermaid格式输出

• 第二步:进入开发抓手站draw.io,点击+,选项【高级】,点击mermaid,将内容粘贴上去

1.

实操上手:采用AI/DeepSeek制作思路导图、流程图

2.

一、银行职场写作的痛点拆解和处理办法

1. 银行职场写作运用情境拆解:事务呈报、方案规划、调研报告等等

2. 为何银行职场写作效率低、费力没成效

3. 传统银行职场写作需要具备的本领素养

4. 银行职场写作万 能公式和实例拆解

5. DeepSeek文字内容转庄重文档

抓手解说:

各类写作模型抓手以及运用情境拆解

3.

二、银行职场写作的专精学识库搭建

4. 1. AI认知盲区:不懂我们业界

5. 2. AI学识库的拆解说明

6. 3. ima学识库的简介说明

7. 4. ima学识库的采用办法

8.

实操上手

:搭建自己的ima学识库

9.

三、AI银行职场写作情境实操

1. AI写作高频用途

2. AI职场写作1:事务呈报

3. AI职场写作2:内部通知

4. AI职场写作3:可行性报告

10.

实例导入:常见的DeepSeek事务报告类写作实例拆解

11.

实操上手:用DeepSeek基于你的事务素材生成报告

第一步:准备事务素材/资料

第二步:选取AI提示词轮廓,并填充要害资讯,导入AI

12. 5.AI职场写作4:市场拆解报告

13. 6. AI职场写作5:新闻稿

14. 7. AI职场写作6:改写

15. 8. AI职场写作7:扩写

16. 9. AI职场写作8:收束

17.

实例导入:常见的DeepSeek事务收束类写作实例拆解

18.

实操上手:用DeepSeek基于你的事务素材生成事务收束

19.

四,AI银行职场会议系统

20. 1. 日常会议事务的常见问题

21. 2. AI赋能会议事务

22. 3. AI赋能会议前智能准备

23. 4. AI赋能会议中的高效协同

24. 5. AI赋能会议后的执行跟进

四讲、AI拉升银业界务效率

25.

A节AI银行赋能销售招数

• AI在销售中的运用概览:探索AI怎样改变传统销售模式。

• DeepSeek抓手的运用:深度探索DeepSeek在销售中的运用。

• DeepSeek抓手的运用:深度探索DeepSeek在销售招数运用。

1.

B节AI银行赋能销售素材

• 销售预案的自动化生成:利用元宝APP和DeepSeek入口生成销售预案。

• 销售话术和货品解说文案:生成AIDA、FABE等等销售话术以及货品解说文案。

• 销售海报的自动化制作:采用AI抓手制作勾住买方的销售海报。

• 用秘塔拆解业界报告:周全的业界拆解资料

1.

上手:销售话术和招数

2.

C节AI银行赋能买方关系和销售方案

• 业务感动点的生成:利用DeepSeek生成业务中的感动点。

• 买方答谢语和节日问候:自动生成个性化的买方答谢语和节日问候。

• 买方画像和销售提示词:借助AI拆解生成买方画像和销售提示。

• 买方方案的自动化生成:利用元宝APP迅速生成定制化的买方方案。

• 资料拆解和方案撰写:研习怎样借助资料拆解来撰写销售方案。

• 方案打磨和还原:掌握方案还原展示和方案还原的招数。

1.

实操上手:销售预案和销售谈判以及个人修炼

2.

D节AI赋能对公情境:评核、尽调、财报和资料拆解

• DeepSeek生成贷款预案

• 买方尽调:秘塔AI搜索

• 资料拆解整理和方案撰写:kimi和通义

• 银行综合资料拆解和资料可视化

• 银行资料清洗:AI驱动的高效资料净化和整理

• 业界资料拆解

1.

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博闻智咨询|李丰硕老师

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9. 1. 银行各级管人人员、事务人员10. 2. 希望拉升事务效率的银行各岗位人员11. 3. 零AI基础但希望借助AI技艺拉升事务本领的银行人员12. 4.银行的销售人员【课程抓手】DeepSeek、豆包AI、Xmind思路导图、即梦AI生图抓手、浏览器等等赠送福利课程资料包:清华大学104页《DeepSeek:从入门到精通》《DeepSeek指导指引从入门到精通》50页《AI抓手运用盘查报告》《AI抓手库:办公。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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