AI驱动的经营决策与业绩增长——公司管理层

一：AI正在重塑商业规则——管控层的生存和决策危机

1.1 一个被忽略的事实

1.1.2过去12个月，中国各业界头部公司至少有一家已经将AI写进了年报。不是

作为技艺亮点，是作为核心方略。他们花在AI上的钱，是业界平均培训投入的

100倍。这不是技艺竞赛，这是生存竞赛。

1.2 三个正在发生的变化

1.2.1获客方式变了：你的竞争对手用AI一天生成10000个精准买方画像，你的

销售还在靠运气打电话。

1.2.2决策速度变了：你的竞争对手用AI拆解市场资料、生成方案、完成决策，从实践看，

周期从3周缩短到3天。

1.2.3人力成本变了：你的竞争对手用AI替代了30%的重复性岗位，你的队伍还

在加班做报表。

1.3 管控层的三选一

1.3.1假装看不见，等等部属提醒老板，我们落后了

1.3.2让IT部门搞个试点，就一线经验说，两年后发现什么都没改变。

1.3.3自己先学会用，然后带着队伍一起跑。

实例分享：双鹿电池——72岁老牌制造公司的AI全流程变革

1.4对管控层的启示：一家72岁的电池厂，靠AI将100亿只电池的周期从16

年压缩到3年。我们的业界呢？

二：AI生态全景和抓手选型地图——不选贵的，只选对的

2.1核心标的：讲透五层架构，直接给出高管手机端和职能电脑端的抓手推荐表，实操中，

破解选型焦虑。

2.1.1 AI五层架构全景图

层级

名称

核心功能

代表抓手

管控层需要知道什么

第五层

运用层

开箱即用破解具体情境

WPS AI、Gamma、剪映AI

员工日常抓手已AI化，效率拉升3-5倍

第四层

智能体层

能独立执行差事的AI员工

QClaw、探迹销售云

AI能够像员工一样操作电脑、回复买方

第三层

编排平台层

管控AI员工的HR部门

Coze（扣子），Dify

零代码搭建AI事务流，无需技艺队伍

第二层

学识库层

AI的大脑和记忆

Obsidian、公司学识库

AI必须基于公司真实资料事务

第一层

大模型层

AI的算力和智商

DeepSeek、Kimi、通义千问

国产模型已充分强，成本极低

2.2 管控层抓手推荐（按照采用习惯分类）

2.2.1适合电脑重度采用者 人资、财务、供给链总监等等

情境

推荐抓手

具体用途

长文档阅读

Kimi（网页版）

上传合同，报告，让AI提炼要点

资料拆解

通义千问（网页版）

上传Excel资料，让AI生成洞察

报告撰写

DeepSeek（网页版）

输入要点，运行层面，让AI生成完整报告

会议纪要

飞书妙记

会议录音自动生成纪要和待办

2.2.2适合手机采用者 总经理、销售总监等等

情境

推荐抓手

具体用途

业界动态

豆包App

设置要害词，AI自动推送业界新闻

呈报准备

DeepSeek App

语音输入想法，换个角度看，AI生成成文

会议准备

Kimi App

语音提问生成会议发言提纲

事务跟进

QClaw（微信端）

微信中查询项目进度，人员状态

2.3 避坑指南

2.3.1不要一上来就买昂贵的公司版——先用免费版验证价值。

2.3.2选项队伍已经在用的抓手，从实践看，研习成本最低（如飞书用户优先用飞书AI）。

2.3.3先选点再连成线——先破解一个具体痛点，再扩展。

三：AI赋能营销和获客——从线索到成交的全链条提效

3.1核心标的：深度拆解实战实例，借助高管AI决策模式，让管控层带着真实业

务痛点，体验AI负责算力和广度，高管负责心得和决策的人机协同闭环。

3.1.1销售领域的三大AI运用情境

情境

传统方式

AI方式

代表抓手

买方挖掘

销售凭心得判断、手动搜索

AI自动生成高潜买方列表

探迹销售云

买方拆解

翻阅资料、靠感觉判断

AI生成买方画像和诉求预测

DeepSeek

销售话术

凭心得临场发挥

AI生成针对性化解话术

DeepSeek

实战实例：亿滋国际——AI驱动的快消品营销降本

3.2高管AI决策（实地实操）

3.2.1核心要则：高管不做打字员，只做决策者。讲师代为操作，高管负责评判和

方略拍板。

3.3高管专属AI抓手矩阵

3.3.1移动端（总经理/销售总监）

DeepSeek App / Kimi App（方略构想、语音输入生成呈报提纲）、豆包App

（竞品动态自动推送）

QClaw微信端（跨运用差事执行）

PC端（职能总监）：DeepSeek / 通义千问网页版（复杂Excel资料拆解、长文

档洞察）、Microsoft Copilot（起草董事会报告、收束会议纪要）

3.4高管决策四大高价值推演动作

3.4.1方略决策压力测试

3.4.2高管输入当前真实业务痛点（如新市场进入打法、大买方跟进僵局）

3.4.3要求AI担当挑剔的董事会成员开展反驳

预期产出：《决策压力测试报告》（含潜在隐患清单、竞争对手反击打法）

3.5经营资料深度洞察：高管上传脱敏后的财务报表或者销售漏斗资料，要求AI找

出异常波动点并给出资源重新分配建议。

预期产出：《业务异常诊断和资源精进建议》

。

3.6高管级交流提效：高管语音输入核心看法，让AI生成董事会呈报草稿或者全员

内部信；或者将外部咨询报告丢给AI提炼核心结论。

预期产出：高质量交流底稿或者《核心情报摘要》

3.6.1组织人机协同规划

3.6.2高管要求AI梳理某部门现有SOP，在实际应用里，识别高频、重复、低附加值环节，规划

AI+人工新协同流程。

预期产出：《部门人机协同重构蓝图》

3.7高管决策实地流程

3.7.1痛点收集：参训者写下当下业务中最头疼的一个真实销售情境。

3.7.2AI实地拆解：讲师采用AI抓手，就一线经验说，当着全场的面输入该痛点，在实际应用里，AI在30秒内

输出破局方案。

3.7.3高管评判：请提出痛点的高管点评：AI的方案哪里可行？哪里不接地气？需

要补充什么内部资料？

讲师收束——AI提供了地图和导航，往细里说，在实际应用里，但方向盘和刹车永远在高管手里。经营的核

心，执行层面，是面对不确定性做出价值判断，往细里说，这是AI无法替代的。

3.8 销售管人者能够立即启动的AI动作

3.8.1本周：用DeepSeek生成一份买方画像，执行层面，对比传统方式的时间差异。

3.8.2本月：选定一个销售环节如买方筛选，引入AI抓手试点。

3.8.3本季度：评核AI对销售效率的实际拉升，决定是否推广。

四：AI重构供给链和生产管控——从预测到交付的智能化

4.1核心标的：解说AI排产和视觉质检的管控推演，展示传统制造业怎样借助AI

达成降本增效。

情境

传统方式

AI方式

实战成效

诉求预测

凭心得估算

AI拆解历史资料+外部变量预测

补货周期缩短57%

智能排产

人工排期，在实际应用里，反复调整

AI实时采集资料自动生成最优序列

响应时间缩短95%

质量检测

人工抽检

AI视觉识别全检

不良率降低30%以上

4.1.1供给链和生产领域的三大AI运用情境

实战实例：柳钢集团——DeepSeek+钉钉AI，

实战实例：长虹华意加西贝拉——AI视觉质检

4.5 供给链管人者能够立即启动的AI动作

4.5.1本周：梳理供给链中资料最完整、重复性最高的一个环节。

4.5.2本月：用AI抓手对该环节开展资料拆解和精进建议。

4.5.3本季度：评核AI对供给链效率的实际拉升。

五：AI驱动组织变革和人机协同——从人管人到AI赋能

5.1核心标的：直面岗位重塑问题，给出人机协同的组织化解打法，消除管控层对

裁员的顾虑

5.1.1公司管控领域的三大AI运用情境

情境

传统方式

AI方式

实战成效

门店巡检

人工巡查

AI智能巡检

全国1.8万家门店统一准则

合同审查

法务逐条审核

AI自动审查

审核效率拉升100%

数字客服

人工接听

AI数字客服

人效拉升70%

实战实例：金鸿公司——飞书AI赋能工厂日常管控

实战实例：库迪咖啡×Coze——AI巡检员覆盖1.8万家门店

5.2 AI对岗位的影响评核

岗位类型

影响程度

受影响的核心事务

行政助理

高

日程安排，差旅预订，报销整理

客服人员

高

准则化咨询、常见问题处理

法务审核

中高

合同初审，条款核查

财务审核

中高

发票处理、凭证核对

资料拆解

中

基础资料清洗、报表生成

5.3管控层化解打法

不是裁员，是人机协同。重复性事务交给AI，员工转向高价值事务-买方关系、创

意策划、决策分

六：AI落地施行路径和30天行动轮廓

6.1核心标的：讲透三步启动法和三大隐患，具体来看，实地带领高管推演本公司的《30天

行动轮廓》

6.1.1从哪里开始？——三步启动法

6.1.2找到高价值情境：不是AI能做什么，就一线经验说，而是哪个业务痛点AI最能帮上忙。

6.2选项准则：高频、重复、有资料、有明晰产出。

6.3构筑学识库：将核心业务资料、流程、心得结构化，让AI能够基于公司真实

资料事务。

6.3.1小步快跑，迅速验证：先在一个业务单元试点，用资料证明价值，再推广。

6.4 管控层必须关注的三个隐患

6.4.1资料安全：买方资料、商业机密怎样保护？

6.4.2英才缺口：63%的公司规划在2026年招募AI+业界跨界英才。

6.4.3治理轮廓：当下仅8%的公司构筑了AI综合治理轮廓。

实地产出：《公司AI运用30天行动轮廓》

6.5每位参训者输出：

6.5.1本公司最值得优先启动的1个AI运用情境。

6.5.2需要准备的资料和资源。

6.5.3 30天内的要害里程碑。

6.5.4预期的业务价值。

6.5.5课后30天行动转化

培训结束后第30天，讲师返回公司（或者线上会议）主导一次3小时的《AI赋能

公司周全落地行动转化工作坊》，支援公司完成《AI赋能周全落地行动规划书》，

将课堂认知转化为公司行动。

七：AI时代的方略决策和竞争壁垒构筑

7.1核心标的：跳出抓手层面，执行层面，往细里说，从方略高度探讨AI怎样重构公司的核心竞争力和

护城河。

7.1.1 从降本增效到价值创造

7.1.2传统认知：AI=省钱，省人、提效。

7.1.3方略认知：AI=新商业模式、新买方关系、新定价权。

实例：某SaaS公司借助AI将卖软件转为卖业务结果，客单价拉升300%

7.2 资料资产化和AI护城河

7.2.1资料不是越多越好，运行层面，具体来看，而是越结构化越好

7.3构筑公司专属学识库的三大要则

7.3.1业务闭环

7.3.2实时更新

7.3.3权限分级

7.4警惕资料孤岛

7.4.1AI的价值在于连接，而非单点精进。

7.5竞争对手拆解：AI时代的降维打击

7.5.1传统对手：同规模、同区域、同货品

7.5.2 AI对手：跨界玩家、AI原生公司、平台型生态

7.5.3化解打法：不是比谁AI用得”，而是比谁AI用得准

八：AI伦理、合规和隐患管控

8.1核心标的：构筑AI采用的底线思路，防止因用错AI导致重大经营损失。

8.1.1 资料安全和隐私保护

8.1.2红线：买方个人资讯、财务资料、核心配方严禁上传公共AI平台。

8.1.3解题打法：私有化部署，公司级AI网关，资料脱敏抓手。

8.2 AI生成内容的法律隐患

8.2.1版权：AI生成的文案，图片、代码，版权归谁？

8.2.2责任：AI给出的错误建议导致损失，落地时，谁负责？

8.2.3合规建议：构筑“AI输出人工复核”制度，运行层面，要害决策必须有人签字。

8.3 组织信念和员工抵触

8.3.1常见抵触：AI要抢我饭碗，AI不懂业务

8.3.2化解打法：先赋能，再精进；先试点，再推广。让一线员工参与AI规划

九：AI投资回报（ROI）评核和预算规划

9.1核心标的：用财务语言讲AI，运行层面，让CFO和董事会听得懂，愿意投

9.1.1 AI项目的ROI计算模型

9.1.2显性收益：人力成本节省，错误率降低、交付周期缩短

9.1.3隐性收益：买方满意度拉升，执行层面，员工体验改进，决策速度加快

9.1.4计算公式：ROI = （年化收益 - 年化成本） / 年化成本 × 100%

9.2 预算规划：从试点到规模化

9.2.1第一阶段（0-3个月）：试点预算，实操中，10-50万，从实践看，验证价值

9.2.2第二阶段（3-12个月）：扩展预算，具体来看，100-500万，实操中，复制成功

9.2.3第三阶段（12个月+）：方略预算，按照营收比例投入，在实际应用里，构筑壁垒

9.3 避坑：哪些AI项目千万别投？

9.3.1没有明晰业务痛点的AI革新

9.3.2资料基础太差，运行层面，强行上AI。

9.3.3没有内部AI推手，从实践看，全靠外部供应商。

十：课程收束和行动承诺

10.1核心标的：强化记忆，促成行动，往细里说，构筑课后连接。

10.1.1课程核心要点回顾

10.1.2一个判断：AI是方略，不是抓手。

10.1.3两个抓手：高管决策沙盘 + 30天行动轮廓。

10.1.4三个领域：销售、供给链，管控。

10.1.5五层架构：从大模型到运用层，换个角度看，从实践看，选对抓手。

10.2 参训者行动承诺

10.2.1每位参训者实地写下，具体来看，回去后第一件要做的AI相关动作，具体来看，需要协调的一个关

键资源。

10.3 30天后要达成的一个可衡量结果。

10.3.1课后支持和资源

培训结束后第30天，公司如需要周全落地行动转化事务流程，老师能够提供公司

完成《AI赋能周全落地行动规划书》的服务

抓手包：赠送《AI抓手选型清单》《30天行动轮廓模板》《AI项目ROI计算表》

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|张赤辉老师