课程背景
在全球经济加速数智化转型以及科技迅猛演进的大来由下，机器智能（AI）已成为促成各业界变革和革新的核心驱动力。汽车业界作为制造业的要害支柱，正经历着前所未有的技艺变革和业界升级。从业界整体趋势来看，AI技艺在汽车的自动驾驶、智能座舱、生产制造等等多个要害领域都取得了显著的突破和广泛的运用。越来越多的汽车公司借助引入AI技艺，拉升了生产效率、精进了货品性能、增强了市场竞争力，具体来看，从而在激烈的市场竞争中占据优势地位。
• 在生产方面，随着汽车业界对货品质量和生产效率的要求持续拉升，AI技艺在生产流程精进、装置故障预测、质量将控等等方面具备巨大的运用潜力。
• 在研发领域，AI技艺能够助力新材料的研发、货品性能的还原和精进以及革新规划的达成；
• 销售方面，AI技艺在买方洞察、精准营销、销售预测等等方面的运用，能够支援公司更好地弄懂市场诉求，拟定更有效的营销打法
另外，随着AI技艺的广泛运用，其带来的隐患也日益凸显，如资料安全、隐私保护、算法偏见等等问题。倘若公司管人者缺乏对AI隐患的认识和化解本领，可能会给公司带来潜在的法律隐患和声誉损失。
正新橡胶（中国）有限公司作为汽车业界供给链中的要害一环，主要为汽车提供轮胎以及相关橡胶货品。为了使公司在激烈的市场竞争中保持领 先地位，拉升管人者对AI技艺的认知和运用本领，练就其对AI隐患的思路，促成公司的革新和演进，特开设《AI怎样赋能公司革新和演进》的课程。
课程收益
• 拉升认知：使管人者周全弄懂AI技艺的基本概念、演进现况以及在汽车业界的运用趋势，拓宽管控视野
• 弄懂运用：弄懂AI在生产、研发、质量、销售等等领域的具体运用情境，能够在实际管控事务中合理运用AI技艺拉升效率和革新本领
• 练就隐患思路：认识到AI技艺运用进程中可能存在的隐患和挑战，学会拟定相应的隐患化解打法，确保AI技艺的安全、可靠运用
• 带动队伍：具备练就部属AI意识和本领的办法和打法，能够在队伍中营造积极运用AI技艺的氛围，促成公司整体的数智化转型
1.
【课程特色】
• 干货满满：既有趋势拆解，又有微观诊断的通用提炼，内容的针对性强。
• 贴合实际：符合当下大环境变化下，公司AI赋能的诉求，思路推演清晰，课程鲜活样貌，情景教学部分，参训者有身临其镜之感；
• 真实接地：课程中的实例解说，以及情景再现，符合公司当下的困惑和本领缺乏，能够和参训者达成共识。
课程大纲
一、AI基础和业界趋势
• AI的基本概念、分类和核心技艺（如机器研习、深度研习、自然语言处理等等）
• AI技艺简史：从机器研习到生成式AI的演进（结合制造业诉求）
• 全球AI技艺在汽车业界的演进趋势和前景
• 汽车/制造业界AI运用全景图：全球标杆实例（如特斯拉工厂、博世预测性维护）
1. 小组碰头：当前业务中哪些环节可能被AI精进？（带出管人者从痛点出发思索）
一、
AI赋能公司的革新
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1、AI在生产制造中的落地实践
• 智能生产：AI驱动的装置故障预测
• 质量将控：视觉检测系统在橡胶货品缺陷识别中的运用
• 供给链精进：AI动态调度库存和物流
2、AI在研发中的革新和实践
• 材料研发中的AI运用：利用AI加速新材料的研发和筛选进程
• 货品性能精进：借助AI还原和拆解，精进货品的规划和性能
• 革新规划思路：借助AI技艺激发革新规划灵感，开发出更具竞争力的货品
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3、AI在销和市场营销的突破
• 买方细分和精准营销：利用AI算法对买方开展细分，达成精准的营销打法拟定
• 销售预测和决策支持：借助AI技艺对市场资料和销售资料开展拆解，预测销售趋势，为决策提供支持
• 社交媒体营销和口碑管控：借助AI技艺监测和拆解社交媒体上的买方反馈，拉升品牌样貌和买方满意度
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三、AI隐患和施行打法
2. 1、AI隐患识别
• 资料隐私
• 技艺倚重
• 员工抵触
• 投资回报周期
1. 2、AI赋能施行路径
• 小步快跑：从“低隐患、高价值”情境试点（如装置异常报警）
• 组织协同：IT部门和业务部门的协同制度规划
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老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|张子斌老师
适合谁听
公司中高层管人人员等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。