课程背景
在机器智能浪潮席卷各行各业的今天，培训管控正面临前所未有的效率革命和本领升级挑战。传统的培训管控模式在“时间、质量、资源”三重压力下已显疲态，而AI抓手的爆发式增长，既带来了机遇，也造成了“知道很多抓手，却不知怎样真正用出价值”的普遍困惑。
您是否也遇到了这些新老交织的痛点？
• 诉求诊断“耗时低效”：资料堆积如山，但深度拆解和精准洞察却依然倚重人工，报告产出慢，从实践看，决策依据弱。
• 课程开发“孤军奋战”：从大纲、课件到实例、脚本，每个环节都需从零创作，资源制作周期长，专精度难保证。
• 项目施行“分身乏术”：从活动规划、实地支持到成效评核、宣传复盘，事务性事务缠身，难以锁住于真正的研习体验和价值创造。
• 抓手运用“散点无力”：体验过各种AI抓手，却停留在碎片化“玩具”阶段，无法将其系统性地嵌入事务流，破解复杂业务问题。
本课直面上述挑战，不空谈概念，不堆砌抓手，而是锁住于培训管人者当下可落地、可免费采用的AI协同实战。我们以实际培训项目为统一实战实例，全程贯穿“和AI协同事务”的核心思路，提供一套从诉求拆解、课程开发、施行评核到学识复用的全流程AI赋能解题打法。
课程收益
• 掌握“AI协同事务”四大核心要则，从“执行者”转变为驾驭AI的“导演”
• 运用AI抓手，拉升诉求调研拆解、研习资源开发、施行评核等等要害环节的效率
• 实地采用AI生成项目诉求诊断报告、结构化课程纲要、视觉化课件、专家SOP、教学实例、微课脚本、活动执行指引、评核方案等等8类核心交付物
• 带走一套包含50+优质提示词指令库、10+核心事务模板、全流程抓手卡、三维质量评核清单的“AI培训管控数字装备包”
课程大纲
开篇：重新认识AI——从实用抓手到协同事务伙伴
1.
碰头
：培训事务中最耗时、最重复的差事有哪些？
1.
培训事务的挑战和AI的价值定位
• 培训管人者面临的挑战：时间压力、质量压力，资源压力
• AI的精准定位：资讯处理的“超级副手”
• 协同事务：处理资讯（AI）+创造价值（培训事务者）
1.
AI协同事务的四大基础要则
1.
实例：
采用AI抓手完成“为电商客服队伍规划入职通识培训”的差事
• 差事解构：将复杂差事拆解为AI可处理的独立单元（“发散-收敛”思路动态规划）
• 来由设定：提供恰到好处的上下文资讯（实时资讯+赋予身份+设定思路轮廓）
• 预期管控：清晰定义产出准则而不限制创意空间（负向限制、正向启发）
• 迭代精进：基于反馈的有效调整打法（结果精进+进程回溯干预）
1.
AI产出质量三维评核法
• 准确性维度：事实、资料、推演的核验准则
• 适用性维度：和业务情境、参训者水平、资源限制的匹配度
• 专精性维度：符合培训专精规范的查验要点
1.
抓手：
质量评核迅速查验清单
1.
AI赋能培训管控全流程
• 诉求拆解和规划
• 课程和资源开发
• 施行和营运支持
• 智能体搭建
1.
操练：
运用四大要则完成"客服入职培训"差事，并用三维评核法精进产出
2.
一、AI驱动的培训诉求调研和项目规划
3.
实例：
电商客服队伍新人入职培训项目来由
1.
智能诉求调研规划
• 智能问卷规划（广度覆盖）：维度确定、题型规划和问卷生成、问卷质量精进、施行规划生成
• 深度访谈（深度挖掘）：规划访谈方案、访谈提纲生成、访谈拆解轮廓
• 事务观察和文档拆解（行为观察）：观察标的和办法规划、绩效差距拆解
• 焦点小组（群体共识）：研讨会规划、议程规划、AI实时支持、会后智能收束
1.
抓手：
DeepSeek、通义千问、腾讯元宝
2.
操练：
为该项目规划完整的混合调研方案（至少包含问卷+深度访谈）
1.
基于资料拆解的决策
• 资料清洗和预处理：多源资料整理、开放题归类、资料准则化
• 描述性整合：多资料可视化建议、初步发现提炼
• 诊断性拆解：问题分层拆解、影响度和可行性评核、问题关联性拆解
• 打法性洞察：诉求优先级矩阵、可视化呈现规划、初步解题打法方向
1.
抓手：
DeepSeek、通义千问、Kimi
2.
操练：
基于客服项目的还原资料，完成完整的资料拆解
3.诉求诊断报告智能生成
• 智能报告轮廓规划：准则报告结构生成、多版本报告规划
• 问题诊断部分的深度拆解：问题描述撰写、问题关联性说明
• 根因拆解系统办法：根因拆解轮廓、根因拆解撰写
• 多维度方案库构筑：方案库轮廓规划、具体方案生成
• 报告质量评核和精进：质量评核准则、智能评核和精进
1.
抓手：
DeepSeek、文心一言、通义千问
2.
操练：
基于前两部分的资料，生成完整诊断报告（含3个以上可落地的培训建议）
4.AI辅助的智能项目规划
• 项目建议书生成：标的转化和SMART设定，项目轮廓生成、方案细节补充
• 资源和时间精进：资源诉求估算、约束条件精进
• 隐患评核和预案规划：隐患识别和评核、智能预案生成、监控指标规划
1.
抓手：
DeepSeek、文心一言、GitMind
2.
操练：
完成完整项目规划方案（包含完整的WBS、时间线、资源规划和隐患评核）
3.
二、AI赋能的课程开发和资源制作
实例：
"卓越客服交流招数"课程缘起
1.智能课程纲要开发
• 课程定位：业务问题诊断和本领拆解、参训者画像、研习标的撰写
• 内容规划：核心学识点萃取、内容推演排序、重难点识别、时间分配
• 体验构筑：研习阶段划分、教学活动规划、参与制度构筑、反馈系统规划
1.
抓手：
DeepSeek、文心一言、Xmind
2.
操练
：30分钟内产出《客服交流招数》 课程三级大纲（含教学标的、教学办法）
2.课件PPT和配套研习材料生成
• 课件PPT制作：从大纲到PPT轮廓规划、视觉化转化、交流元素嵌入、授课提示
• 要害配套材料生成：参训者指引开发、讲师指引制作、测试题库开发
1.
抓手：
通义千问、即梦、Canva、DeepSeek
2.
操练
：采用AI抓手在1小时内产出课件PPT（结构完整，含视觉化图表、交流规划）
1.
AI萃取专家心得，生成操作指南（SOP）
• 心得识别和深度访谈：高价值心得识别、结构化访谈方案规划
• 心得结构化和SOP生成：成功模式提炼、准则操作流程生成、配套抓手模板生成
• 心得验证和迭代制度：SOP验证、心得传承制度规划
1.
抓手：
DeepSeek、文心一言
2.
操练：
萃取"处理投诉"的成功心得并生成SOP（含步骤、话术范例、常见问题）
4.迅速开发实例
• 实例筛选要则：真实性、典型性、完整性、冲突性
• 实例素材收集和加工：实例来源识别、实例编写规划(决策点)、实例加工和教学化
• 实例库建设：实例规划、实例教学包开发、实例库管控系统
1.
抓手：
DeepSeek、文心一言、通义万相
2.
操练
：开发一个"客服化解难缠买方"的教学实例（含完整来由、碰头问题和教学指引）
5.迅速开发微课
• 微课规划：价值定位、内容锁住、形式匹配、时间分配
• 微课资源迅速生产：脚本迅速生成、视觉材料规划、制作和查验清单
• 微课系列规划：系列主题规划、研习路径规划、系列资源整合
1.
抓手：
DeepSeek、即梦、剪映
2.
操练
：15分钟内完成"客服电话礼仪"微课规划（含完整微课脚本和制作清单）
三、AI赋能的培训施行、评核和迭代
1.培训项目体验活动规划
• 执行方案规划：项目流程（时间表）、带出话术模板、物料和技艺支持清单
• 要害交流环节规划：破冰活动、定位担当、实例拆解、小组辩论等等活动脚本
• 混合式衔接活动规划：训前激活、训中衔接、训后转化的活动规划
• 实地突发情况预案：超时、发生争议、装置故障等等
1.
抓手：
DeepSeek、文心一言、Kimi
2.
操练：
规划一场2小时开营仪式的执行指引（含活动流程、交流脚本、备选活动库）
2.培训施行中的AI实时支持
• 智能交流和支持：通知和提醒；实时问答支持智能体
• 进程记录和洞察：智能纪要生成
• 资源实时生成和翻译：实地物料生成、实时字幕等等
• 宣传资料生产：素材采集和整理、多形态宣传资料生成（项目新闻稿、海报、视频、项目结晶简报）
1.
抓手：
扣子/豆包、即梦/通义万相、Canva
2.
操练：
规划该项目的“AI实地支持SOP”（含要害环节、采用抓手、准则指令的SOP文档）
3.培训成效评核和资料拆解
• 反应层：智能问卷和开放题规划，并对回收文本开展拆解
• 研习层：生成个性化研习成效报告
• 行为层：行为观察清单；拆解上级反馈文本
• 结果层：关联业务资料，辅助归因拆解
1.
抓手：
DeepSeek、通义千问、Excel
2.
操练：
为项目规划一份四级评核方案和资料洞察指令集
4.沉淀培训心得，构筑学识库
• 项目资产结构化：将散落的方案、报告、实例、问答记录自动分类标签化
• 学识萃取：从成功和失败中提炼办法论、Checklist、模板，常见问题库
• 资产封装：生成准则化的“学识胶囊”
1.
抓手：
DeepSeek、文心一言、语雀/飞书文档
2.
操练：
为刚完成的入职培训项目开展学识沉淀（项目学识库目录+1个“学识胶囊”）
一、
搭建“培训项目规划和开发助理”智能体
1.
1.智能体方略定位和规划
• 定义智能体定位：方案起草专家+素材生成加速器
• 规划核心本领：撰写方案、研习资源开发、质量查验
• 设定事务边界：基本资讯以及具体事务职责
1.
操练：
回顾前面的内容，列出AI助手完成的3项具体事务，输出《AI助手职责说明书》
2.
2.在扣子平台完成搭建（无需编程）
• 第一步：搭建学识库（项目规划书模板、课程规划范例、准则操作流程、教学规划模板、视觉规划规范、质量查验清单等等）
• 第二步：设置核心事务流（方案起草流程、资源开发流程）
• 第三步：设定基础质量查验（增加查验节点）
1.
操练：
在扣子平台创建AI助手，并成功运行
2.
3.测试、发布和部署
• 真实差事测试：培训方案生成、培训资源开发、方案质量查验
• 一键发布和部署：环境配置、智能体发布、用户培训、监控精进
1.
操练：
完成智能体的测试并发布，就一线经验说，组内互测
2.
4.未来规划：从个人到队伍
• 针对内部教练队伍：AI赋能事务台（智能研究、推演架构、教学规划、视觉表述）
• 针对参训者群体：基础问答服务、个性化研习带练、研习社群支持
• 扩展运用情境：培训项目管控、英才演进规划、组织研习拆解
1.
5.课程收束和未来展望
• 结晶展示：展示本次课程中生成的出色AI赋能结晶
• 内容回顾：核心办法论思路导图
• 颁发“AI培训管控数字装备包”：指令库（50+优质提示词）、模板库（10+核心事务模板）、抓手卡（主流AI抓手采用指南）、评核清单（各环节质量准则）
• 表彰出色：出色队伍以及个人
1.
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|崔艳苹老师
适合谁听
培训管人者、专兼职内部教练、HRBP、对AI赋能培训感兴趣的职场人士。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。