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大数据 大模型篇:零售银行AI变革实战工作坊

• 数智化浪潮下,零售银行正面临三重颠覆性挑战:…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
宋海林
课程编号
PX-T12649
大数据 大模型篇:零售银行AI变革实战工作坊
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课程背景

• 数智化浪潮下,零售银行正面临三重颠覆性挑战:

1. 买方诉求断层:新生代客群线上化、情境化诉求爆发,传统“广撒网”式经营ROI持续走低,怎样用AI达成“比你更懂你”的精准洞察?

2. 经营效能瓶颈:存量买方离职率攀升、价值挖掘乏力,一线“人海战术”难以为继,怎样用大模型重构“资料-打法-执行”的全链路智能引擎?

3. 同业竞争升维:头部银行已构筑AI中台本领怎样迅速补齐差距,炼就差异化双轮驱动模式?

• 本课直击银行管人者三大核心诉求:

1. 1、方略破局:

拆解BANK5.0时代零售银行底层推演,厘清“海量资料筑基+大模型赋能”的双轮驱动路径深度对标招行/平安/中信等等标杆实例,提炼可复用的AI落地轮廓(非技艺视角)

2、战术突围:

提供6大刚需情境解题打法:从智能获客(生态渗透)到存量掘金(全生命周期营运),从打法生成(AI工坊)到组织变革(敏捷型架构)

3、植入20+实战抓手:买方分群AI模型、打法图谱生成器、离职预警算法等等“即插即用”抓手包

4、组织进化:

破解总分支协同难题:资料中台怎样反哺一线?AI本领怎样嵌入现有考核架构?

构筑“技艺-业务-管控”铁三角:明晰中高层在AI转型中的定位分工和决策地图

5、课程价值承诺:

不讲虚概念:所有内容经10+银行项目验证,在实际应用里,拒绝“大模型万 能论”,锁住投入产出比可控的刚需情境

不做搬运工:独 家披露头部银行AI落地细节(如平安银行买方分群因子库、招行商机管控算法推演)

不留落地鸿沟:随课附赠《零售银行AI本领诊断表》《双轮驱动施行路线图》,实地拟定行动清单

这不是一场未来趋势研讨会,而是一次AI本领武装实战

课程大纲

一、方略破局:AI时代零售银行的“变和不变”

1.

零售银行底层推演重构

• BANK4.0核心特征:大模型驱动的“买方-资料-打法”闭环

• 实例对比:平安银行AI中台(资料治理) vs 招行“W+”打法引擎(大模型运用)

• 双轮驱动模型:海量资料(精准决策) × 大模型(动态精进)

• 抓手:买方价值分层模型(RMF+AI动态修正)

1. 直面零售银行经营六大核心痛点

• 痛点一:获客难如拓荒,离职快如流沙

1. 症结:情境金融/开放银行落地难,获客成本飙升 ;缺乏架构化经营,陷入“拓客-离职-再拓客”死循环

2. AI+海量资料破局点:

• 生态资料链建模(如园区/政务情境嵌入)

• MGM社交关系大模型挖掘(链式传播替代单点获客)

• 痛点二:海量买方在手,经营无从下口

1. 症结:百万级买方倚重人海战术,线上渠道割裂;触达成效“黑箱化”,资源投入和产出脱钩

2. AI+海量资料 破局点: 买方全生命周期AI打法库(首面/蜜月期/长尾分层打法) ;渠道融合成效归因模型(破解评核难题)

• 痛点三:公私联动断点多,从实践看,价值输送卡脖子

1. 症结: 对公和零售资料孤岛,链式输送制度缺失 ;高净值买方公司资源挖掘不足

2. AI+海量资料破局点: 公司-员工-家庭的人家企社链式经营构筑

• 痛点四:资料洞察纸上谈兵,打法规划空中楼阁

1. 症结: 资料分散、抓手缺失,为洞察而洞察 ;总行打法“管控式下发”,脱离一线实战

2. AI+海量资料破局点: 动态买方分群模型(RMF+AI实时修正) ;打法图谱生成器(总行轮廓+支行个性化调优)

• 痛点五:精准营销和批量经营“左右互搏”

1. 症结:人海战术成本高,实操中,精准营销覆盖窄 ;投入产出比失衡,不敢All in数智化

2. AI+海量资料破局点: 人机协同最优解算法(确定人工/AI分工边界) 。智能批量触达系统(如招行商机平台推演)

• 痛点六:一线深陷“双重挤压”,落地时,总分支协同失效

1. 症结: 一线背负KPI+数智化差事,获得感缺失 ;总行管控模式僵化,分支心得难反哺

• AI+海量资料破局点: 数智化减负三板斧: (智能事务台、打法心得萃取平台、敏捷作战单元(总行AI中台+分支打法工坊)

1.

一、

智能经营:海量资料+大模型落地三阶段

1. 精准拓客:情境生态的AI化改造:

• 生态融合:中信银行AI+海量资料获客模型(资料埋点+诉求预测)

• MGM裂变:大模型社交关系链挖掘(传统转介→链式传播)

• 抓黏提打法:平安银行全渠道AI漏斗(埋点资料实时调优)

1. 存量掘金:全生命周期的AI营运

• 首面经营:智能画像+断点修复(招行“风铃架构”实战)

• 蜜月期经营:多波次AI打法库(动态权益推荐算法)

• 客群微细分:平安私行客群标签架构(1000+因子挖掘)

• 私域营运:企微SCRM+买方成长架构(招行M+会员AI推荐)

1. 打法引擎:从心得到AI驱动

• 资料洞察(买方指标/模型因子/支行实战)

• 打法生成(民生银行“打法图谱”拆解)

• 智能触达(招行商机管控平台推演)

• 动态迭代(AI成效评核模型)

• 抓手:生成式AI在活动策划/话术规划中的运用

一、

渠道革命:人机协同新战场

1. 手机银行:埋点资料驱动的智能营运

• 内容/活动AI生成器(中信银行埋点打法实战)

1. 网点转型:AR数字员工+生态热力图

• 实例:平安银行“智慧网点”周边商户联动模型

1. 远程银行:大模型赋能的空中部队

• 智能外呼(语义领会+情绪检测)

• 实例:招行网络经营中心私行买方远程经营

一、

组织进化:敏捷型银行实战指南

1.

管控革命:资料驱动的三级作战架构

• 总行(AI中台)→分行(打法工坊)→支行(智能事务台)

• 实例:平安银行“AI督战系统”(进程管控数智化看板)

1.

公私联动破局:业界图谱+链式经营

• 公司财资管控AI方案(资料共享/交叉销售预测)

• 抓手:对公零售买方关系挖掘算法

一、

实战上手:5×5事务法AI升级版

1.

AI加持的敏捷作战闭环

• 精筛(买方分群AI模型)→ 分发(智能差事路由)→ 触达(多模态交流)→ 复盘(自动归因拆解)

1.

沙盘推演:老年客群经营全流程规划

• 步骤:资料清洗 → 标签生成 → 打法匹配 → 渠道触达 → ROI预测

• 抓手:大模型打法规划平台(实地演示)

老师简介

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博闻智咨询|宋海林老师

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