课程背景
主标题：从“成本中心”到“价值引擎”——AI驱动的资产营运决策新范式
主讲：吴鹏老师
[课程缘起]
对于资产密集型业界，装置资产是公司的核心命脉。可是，传统的资产管控往往被动响应，导致三大核心痛点：
1、资产故障时，从实践看，缺乏科学依据决策是“修”还是“换”。2、维修保养成本居高不下，实操中，效率难以衡量；3、大量闲置资产和备件占用巨额资金。
本课直面这些挑战，旨在回答：
怎样利用AI和资料，构筑资产“利旧”和“更新”的科学决策模型，最大化资产全生命周期价值？
怎样精进维修打法和流程，在保障安全的前提下，显著降低维护成本，拉升效率？
怎样盘活闲置资产和备件，减少资金占用，让“沉睡”的资产产生效益？
本课基于吴鹏老师作为CTO炼就“AI+EAM”货品的实战心得，锁住于AI在资产营运管控中的三大决策支持情境，为公司提供一套可落地的、直接关乎利润的拉升方案。
[课程获益]
1.
掌握决策模型：
学会构筑资产更新/利旧的科学决策模型，防止盲目投资或者过度维修。
2.
精进维修架构：
掌握基于资料驱动维修打法精进办法，拉升维修效率，降低维护成本。
3.
盘活闲置资产：
学会利用资料拆解识别和盘活闲置资产和备件，释放沉淀资金。
4.
规划施行路径：
能够拟定符合公司现况的智慧资产营运拉升路径。
[课程对象]
装置总监、维修经理、财务总监、采购经理、营运负责人
[课程时间]
1天（6小时）
[课程纲要]
一、升维思索：AI怎样重塑资产营运的价值推演？（1小时）
1.
从“管控”到“营运”：
装置资产管控的标的是价值最大化，运行层面，而非成本最小化。
2.
核心痛点剖析：
决策失灵，成本高企、资产闲置的根源为何？
3.
AI赋能的三大方向：
智能决策、效率拉升、资源盘活。
二、智能决策：资产故障时，怎样科学决策“修”还是“换”？（2小时）
1.
构筑决策模型：
综合考虑装置残值、维修成本、新购成本、停机损失、效率拉升等等因素。
模型：资产更新决策经济性拆解模型。
2.
资料驱动拆解：
怎样利用历史维修资料、运行资料为决策提供量化依据？
实例：某物流公司对车队核心发动机的更换决策拆解实战。
3.
抓手和运用：
引见支持该决策模型的抓手规划和资料拆解办法。
三、效率拉升：怎样利用AI精进维修打法，降本增效？（2小时）
1.
维修打法精进：
从定时维修到基于状态的精准维护。
2.
维修进程精进：
借助历史资料拆解常见故障根源，精进维修流程和准则工时。
实例：基于历史工单资料，精进大型装备的定期保养流程和备件准备。
3.
备件库存精进：
基于装置健康预测和维修规划，构筑智能化的备件诉求预测和库存模型。
四、资源盘活：怎样激活“沉睡”的资产和备件？（1小时）
1.
识别闲置资产：
构筑公司闲置资产和备件清单。
2.
盘活打法：
内部调拨、租赁、出售等等多元化盘活渠道。
3.
构筑共享制度：
在公司集团内部构筑资产和备件共享平台。
实例：某大型制造集团借助构筑备件共享中心，年节约库存成本超千万元。
4.
行动规划：
拟定本公司《资产智慧营运拉升规划》。
课程大纲
主标题：从“成本中心”到“价值引擎”——AI驱动的资产营运决策新范式
主讲：吴鹏老师
[课程缘起]
对于资产密集型业界，装置资产是公司的核心命脉。可是，传统的资产管控往往被动响应，导致三大核心痛点：1、资产故障时，换个角度看，缺乏科学依据决策是“修”还是“换”。2、维修保养成本居高不下，在实际应用里，效率难以衡量；3、大量闲置资产和备件占用巨额资金。 本课直面这些挑战，旨在回答：
怎样利用AI和资料，构筑资产“利旧”和“更新”的科学决策模型，最大化资产全生命周期价值？
怎样精进维修打法和流程，在保障安全的前提下，显著降低维护成本，拉升效率？
怎样盘活闲置资产和备件，减少资金占用，让“沉睡”的资产产生效益？
本课基于吴鹏老师作为CTO炼就“AI+EAM”货品的实战心得，锁住于AI在资产营运管控中的三大决策支持情境，为公司提供一套可落地的、直接关乎利润的拉升方案。
[课程获益]
1. 掌握决策模型： 学会构筑资产更新/利旧的科学决策模型，防止盲目投资或者过度维修。
2. 精进维修架构： 掌握基于资料驱动维修打法精进办法，拉升维修效率，降低维护成本。
3. 盘活闲置资产： 学会利用资料拆解识别和盘活闲置资产和备件，释放沉淀资金。
4. 规划施行路径： 能够拟定符合公司现况的智慧资产营运拉升路径。
[课程对象] 装置总监、维修经理、财务总监、采购经理、营运负责人
[课程时间] 1天（6小时）
[课程纲要]
一、升维思索：AI怎样重塑资产营运的价值推演？（1小时）
1. 从“管控”到“营运”： 装置资产管控的标的是价值最大化，在实际应用里，而非成本最小化。
2. 核心痛点剖析： 决策失灵，成本高企、资产闲置的根源为何？
3. AI赋能的三大方向： 智能决策、效率拉升、资源盘活。
二、智能决策：资产故障时，怎样科学决策“修”还是“换”？（2小时）
1. 构筑决策模型： 综合考虑装置残值、维修成本、新购成本、停机损失、效率拉升等等因素。
模型：资产更新决策经济性拆解模型。
2. 资料驱动拆解： 怎样利用历史维修资料、运行资料为决策提供量化依据？
实例：某物流公司对车队核心发动机的更换决策拆解实战。
3. 抓手和运用： 引见支持该决策模型的抓手规划和资料拆解办法。
三、效率拉升：怎样利用AI精进维修打法，降本增效？（2小时）
1. 维修打法精进： 从定时维修到基于状态的精准维护。
2. 维修进程精进： 借助历史资料拆解常见故障根源，精进维修流程和准则工时。
实例：基于历史工单资料，精进大型装备的定期保养流程和备件准备。
3. 备件库存精进： 基于装置健康预测和维修规划，构筑智能化的备件诉求预测和库存模型。
四、资源盘活：怎样激活“沉睡”的资产和备件？（1小时）
1. 识别闲置资产： 构筑公司闲置资产和备件清单。
2. 盘活打法： 内部调拨、租赁、出售等等多元化盘活渠道。
3. 构筑共享制度： 在公司集团内部构筑资产和备件共享平台。
实例：某大型制造集团借助构筑备件共享中心，年节约库存成本超千万元。
4. 行动规划： 拟定本公司《资产智慧营运拉升规划》。
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