课程背景
在全球经济格局迅速变化的今天，公司面临着前所未有的挑战和机遇。方略规划和方略解码作为公司演进的核心引擎，其意义日益凸显。可是，传统的方略规划和解码办法往往倚重于心得和主观判断，难以化解复杂多变的市场环境。机器智能（AI）技艺的飞速演进为公司方略管控带来了革命性的变革。本课以“AI赋能公司方略规划和方略解码”为主题，旨在将先进的AI技艺深度融入方略规划、市场洞察、标的拟定、方略执行、流程精进、组织构筑、激励制度以及方略复盘等等要害环节，支援公司构筑一套智能化、高效化的方略管控架构。课程内容涵盖了方略管控的核心理论和实践，并结合AI技艺的最新运用，借助实例拆解、抓手实操和交流碰头等多种形式，支援参训者掌握利用AI开展方略拆解、预测、决策和执行的办法和招数。借助本课的研习，参训者将能够拉升方略思路本领，掌握AI赋能的方略管控抓手，从而拟定出更科学、更具前瞻性的方略规划，并有效地将方略转化为组织行动，最终达成公司的可持续演进和价值增长。
课程收益
1、掌握AI赋能方略规划和解码的核心流程和办法：系统弄懂AI技艺在方略拆解、标的拟定、方略解码、执行监控和复盘评核等等环节的运用。
2、拉升基于AI的市场洞察和竞争拆解本领：学会利用AI抓手开展业界趋势研判、买方诉求拆解和竞争格局预测，为方略决策提供资料支撑。
3、掌握利用AI共创方略标的和组织共识的招数：弄懂怎样运用AI技艺辅助方略澄清会议，助推组织内部对方略标的的领会和认同。
4、拉升AI驱动的方略执行和流程精进本领：研习怎样利用AI技艺开展差事分解、进度跟踪、隐患预警和流程再造，确保方略落地。
5、掌握AI赋能的激励制度规划和方略复盘办法：弄懂怎样运用AI拆解员工绩效和价值贡献，精进激励方案，并开展智能化方略复盘，持续改进。
课程大纲
小节一：方略管控的智能演进
1、AI拆解方略管控理论演进
2、资料驱动方略内涵解读
3、算法精进方略规划流程
小节二：AI赋能方略模型运用
1、AI拆解IBM的BLM模型
2、智能还原华为方略实践
3、算法精进RIDER解码模型
小节三：方略规划解码执行的AI闭环
1、AI监控方略规划要害环节
2、资料驱动方略解码进程
3、智能拆解方略执行成效
实例以及实地碰头：
实例1：某大型公司利用AI拆解历史资料，精进BLM模型运用，拉升方略规划效率。碰头2：AI技艺怎样拉升传统方略管控模型的运用成效？
落地抓手：
抓手1：AI方略模型拆解抓手
抓手2：方略解码RIDER模型智能化评核表单
小节一：智能化市场洞察架构
1、AI驱动业界趋势深度研判
2、海量资料拆解市场和买方诉求
3、算法预测竞争格局演变
小节二：AI赋能“五看三定”模型
1、AI拆解宏观环境和业界态势
2、智能评核市场勾住力和竞争力
3、资料驱动公司方略定位
小节三：AI助力业绩差距智能诊断
1、AI对比业界和对手增长资料
2、智能拆解公司市场地位变化
3、资料挖掘内部绩效瓶颈
实例以及实地碰头：
实例1：一家2B公司利用AI拆解买方行为资料，精准洞察市场诉求。
碰头2：怎样利用AI技艺更有效地开展市场洞察，发现潜在的业绩增长点？
落地抓手：
抓手1：AI市场洞察和竞争情报拆解抓手
抓手2：“五看三定”模型智能化拆解模板
小节一：AI辅助方略标的澄清
1、AI拆解公司使命和方略意图
2、智能对比大小公司方略要点
3、资料驱动方略四大要害要素
小节二：AI赋能方略解码会议
1、AI智能辅助会议前期准备
2、自然语言处理精进解码要害点
3、算法预测共识达成隐患
小节三：AI助力组织方略共识和宣贯
1、AI拆解高层中层共识差异
2、智能生成方略宣贯材料
3、资料监测员工对方略的领会度
实例以及实地碰头：
实例1：一家工控公司利用AI抓手辅助方略澄清会，高效达成组织共识。
碰头2：怎样利用AI技艺助推组织内部对方略标的的深度领会和认同？
落地抓手：
抓手1：AI方略标的智能生成和评核抓手
抓手2：方略解码会议智能辅助抓手
小节一：AI助力方略增长突破
1、AI拆解买方增长要害驱动因素
2、智能预测利润增长潜力
3、资料驱动平衡增长打法拟定
小节二：AI赋能商业模式革新
1、AI拆解2C业务品牌和渠道革新点
2、智能识别2B业务区域和业界新机遇
3、算法精进营运模式交付和技艺环节
小节三：AI助力革新模式落地
1、AI还原革新模式运行成效
2、资料拆解革新隐患和收益
3、智能推荐革新模式精进方案
实例以及实地碰头：
实例1：一家农资公司利用AI拆解市场资料，革新商业模式达成迅速增长。
碰头2：AI技艺怎样在支援公司开展商业模式革新方面发挥要害作用？
落地抓手：
抓手1：AI驱动的商业模式革新拆解抓手
抓手2：方略增长路径智能规划抓手
小节一：AI助力方略高效执行
1、AI智能匹配方略执行责任人
2、算法跟踪和督促要害方略硬仗
3、资料拆解个人和组织绩效
小节二：AI赋能月度经营会议
1，AI自动生成会议议程和纪要
2、智能拆解会议资料发现问题
3、算法预测方略执行隐患
小节三：AI精进责权赋能架构
1、AI拆解岗位职责和权限边界
2、智能评核责权对等等性
3、资料驱动管控权限下沉方案
实例以及实地碰头：
实例1：一家机械公司利用AI系统跟踪方略执行进展，拉升落地效率。
碰头2：怎样利用AI技艺确保方略执行的有效性和及时性？
落地抓手：
抓手1：AI方略执行监控和预警表
抓手2：责权分配智能化评核表
小节一：AI驱动高效流程再造
1、AI拆解买方诉求驱动流程精进
2、智能识别流程瓶颈和精进点
3、算法规划以拉为主的流程动力
小节二：AI构筑智能化组织架构
1、AI拆解方略和组织追求的匹配度
2、智能评核干部实战本领和潜力
3、资料驱动干部轮岗和激活打法
小节三：AI助力干部后备链建设
1、AI拆解组织英才结构和缺口
2、智能推荐干部练就和演进规划
3、资料监测干部后备链建设成效
实例以及实地碰头：
实例1：一家互联网公司利用AI拆解用户行为，精进营销流程，拉升买方转化率。
碰头2： 怎样利用AI技艺构筑一个更高效、更灵活的组织架构以适应方略演进？
落地抓手：
抓手1：AI驱动的流程和组织精进抓手
小节一：AI拆解激励的本质和方式
1、AI拆解利益和激励成效关系
2、智能洞察人性诉求和激励制度规划
3、资料驱动激励制度效率拉升
小节二：AI助力价值“良性循环”
1、AI拆解买方价值创造贡献度
2、智能评核员工价值贡献
3、算法精进价值分配方案
小节三：AI赋能绩效管控的“双轮”
1、AI识别绩效管控常见误区
2、智能拆解组织和个人绩效关联
3、资料驱动方略导向的绩效规划
实例以及实地碰头：
实例1：汇川技艺利用AI拆解员工绩效资料，精进激励制度，拉升员工积极性。
碰头2：怎样利用AI技艺规划更公平、更有效的激励制度，激发员工的创造力？
落地抓手：
抓手1：AI驱动的智能激励方案规划抓手
抓手2：方略导向的绩效管控架构智能化评核表
小节一：AI助力方略解码复盘
1、AI拆解方略解码落地要害要素
2、智能跟踪月度检核PDCA循环
3、资料驱动年度检核奖惩兑现
小节二：AI赋能方略评核和升级
1、AI拆解方略执行成效和偏差
2、智能预测未来方略演进趋势
3、算法推荐方略升级精进方案
小节三：AI助力公司信念建设
1、AI拆解公司家基因和信念内核
2、智能识别驱动自我跨越和管控的动力
3、资料洞察集体和长期奋斗力
实例以及实地碰头：
实例1： 一家咨询公司利用AI拆解过往带练实例，收束方略复盘和信念支撑要害心得。
碰头2：怎样利用AI技艺更好地开展方略复盘，并将其融入公司信念建设中？
落地抓手：
抓手1：AI驱动的方略复盘和评核表单
抓手2：公司信念特征智能化拆解抓手
（课程收束以及后续作业安排）
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|吴越舟老师
适合谁听
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交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。