课程背景
在数智化转型的浪潮席卷全球的当下，买方服务领域正以前所未有的速度拥抱机器智能技艺。从拉升服务效率，到精进服务交流，再到高效处理客诉以及增强隐患防控本领，机器智能正全方位重塑买方服务的各个环节。
其中，DeepSeek作为前沿的机器智能运用轮廓，凭借深度研习、自然语言处理、资料拆解等等先进技艺，为买方服务领域带来了前所未有的变革机遇。
可是，面对这些新技艺，许多买方服务从业人员可能感到迷茫，不知怎样将这些前沿技艺融入到日常事务中。
不过，新的问题又出现了：
• 在买方服务中，怎样才能用更少的时间完成更多事务量，同时拉升买方满意度？
• 怎样才能高效地完成买方服务差事拆解和输出，不然让AI敷衍，落地时，确保结果满意？
• AI有那么多功能，哪些能在买方服务中发挥最大功效，支援拉升买方满意度？
为了支援买方服务人员更好地适应和拥抱AI赋能，本课应运而生。为参训者提供架构化的研习旅程，纵深探讨AI在买方服务中的多样化运用情境，分享充实的实际实例，并借助实战实例拆解，支援参训者掌握怎样将AI技艺巧妙地运用于日常事务之中。助力参训者增强业务和服务的竞争力，从而拉升买方满意度，让每位参训者都能在数智化转型浪潮中乘风破浪，成为买方服务领域的先锋力量。
课程收益
1. 认知服务意识和服务招数的要害底层学识，从而自我带出意识进步
2. 掌握AI抓手在买方服务中的运用，拉升买方服务效率和服务成功度
3. 精进现有服务话术，掌握针对性处理打法，助推客服人员的迅速成长
4. 构筑资料驱动的服务拉升架构，拉升买方异议处理本领
5. 能够精准评核服务现况的问题和瓶颈，规划贴心并且符合买方诉求的对应方式
【课程特色】
1、不讲或者少讲：不必要的理论
2、大量和多做：实际实例的实地实操
3、参训者不懂AI理论，也能够用好AI抓手本领
课程大纲
一、正确认知服务，展现服务意识
1，服务观启示：从服务1.0到服务4.0
2、区分“劳动服务”和“品质服务”
3、岗位职责 ≠ 事务本质
4、买方的期望拆解
5、买方为中心 VS 业务为中心
二、拉升买方体验的三个要害
1、SERVQUAL评价服务质量的五个要素
2、买方体验的三个层级
3、买方反应的三个指标：CSAT满意度，CES费力度、NPS净推荐值
实地研讨：
结合现有服务质量，我们要拉升的核心要害点有哪些？
注：
此模块的参训者研讨产出，将运用于AI抓手实操环节。
一、主流大模型的选项面
1、KimiChat：新手最 佳拍档
2、Deepseek或者混元AI平台：可攻可守，深度推理运用首 选
3、iMa：个人学识库建设
4、ChatExcel：表格处理和资料拆解
二、对于AI的采用禁忌
1、忌“给AI布置差事”
2、忌“过度倚重”
3、忌“将提示词当主角”
4、忌“每次都用深度思索”
三、必修的AI采用招数
1、定义定位
2、运用情境下的指定条件
3、完成差事类型
4、做到何种程度
5、反思强化
四、5大法则提示招数，让AI瞬间Get你的点
法则1：人话指令
法则2：定位代入
法则3：差事分解
法则4：范例教学
法则5：逆向提问
五，3大进阶绝招，深度挖掘AI的潜能
绝招1：思索链条
绝招2：跨模态融合
绝招3：定位代入法
一、【实操情境】综合买方服务精进
1、经过整合
2、热点拆解
3、精进打法
实例：
买方服务记录、服务故事实例
推荐抓手和实操上手：
Deepseek、KIMI
二、【实操情境】买方异议处理
1、异议整合
2、结果拆解
3、关联拆解
4、异议化解
5、话术运用
实例：
买方投诉记录、FCR（一次问题破解率）
推荐抓手和实操上手：
Kimi 、纳米AI
三、【实操情境】话术脚本生成&迭代
1，对话收集
2、主题分类
3、高频词汇拆解
4、成功话术拆解
5、问题话术拆解
实例：
在线客服对话记录精进
推荐抓手和实操上手：
Deepseek、Kimi
四、搭建学识库，拉升客服人员持续成长
1、创建学识库
2、设置基本资讯
3、文档/资料喂养和反馈
4、服务情境还原上手对话
实例：
练就买方服务领域专家智能体
推荐抓手：
IMA搭建学识库
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|吴永彬老师
适合谁听
客服经理、客服主管、客服班组长、实地管控值班长、投诉处理人员、工单处理人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。