AI内训热门课题 公司中高层管人者公司培训负责人 可定制大纲

AI赋能企业管理:打造智能时代核心竞争力

当今世界正经历百年未有之大变局,机器智能(AI)作为新一轮科技革命和业界变革的核心驱动力,正在深刻改变着人类的生产生活方式,也对公司管控提出了新的挑战和机遇…

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
史明
课程编号
PX-T13275
AI赋能企业管理:打造智能时代核心竞争力
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课程背景

当今世界正经历百年未有之大变局,机器智能(AI)作为新一轮科技革命和业界变革的核心驱动力,正在深刻改变着人类的生产生活方式,也对公司管控提出了新的挑战和机遇。

挑战:

AI技艺迅速演进,传统管控模式难以适应,公司面临转型升级压力。

机遇:

AI技艺为公司管控带来新的抓手和办法,支援公司拉升效率、精进决策、革新演进。

为支援公司管人者更好地领会和运用AI技艺,拉升公司管控水平,特开设本课。本课将结合AI技艺演进趋势和公司管控实际诉求,系统解说AI在公司管控中的运用情境、办法和实例,支援公司管人者把握AI时代脉搏,引领公司迈向智能化未来。

课程收益

•

弄懂AI技艺演进现况以及未来趋势,认识AI对公司管控的深远影响。

•

掌握AI在公司方略、组织、英才、营运等等核心管控领域的运用情境和实例。

•

研习怎样利用AI抓手拉升管控效率,精进决策流程,达成公司智能化转型。

•

探讨AI时代公司管人者的定位转变和必备本领,拉升未来领导力。

【课程特色】

•

理论和实践相结合,实例充实,注重实战运用。

•

采用交流式教学方式,激发参训者参与和思索。

•

学识周全;推演清晰;学以致用;鲜活轻松。

课程大纲

模块一:AI时代的公司管控新范式

•

破冰活动:AI带来的挑战和机遇

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AI技艺演进现况以及未来趋势

•

AI对公司管控的颠覆性影响

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实例拆解:AI驱动的公司管控革新

模块二:AI赋能公司方略和决策

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AI在方略拆解、市场预测、隐患评核中的运用

•

资料驱动的决策模式:从心得主义到资料主义

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实例拆解:利用AI开展精准营销和货品推荐

模块三:AI重塑组织和英才管控

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AI在招聘、培训、绩效管控中的运用

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人机协同的组织模式:怎样炼就敏捷高效的队伍

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实例拆解:AI助力公司构筑主力后备链和领导力演进

模块四:AI精进公司营运和流程

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AI在生产制造、供给链管控、买方服务中的运用

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流程自动化:拉升效率,降低成本

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实例拆解:利用AI达成智能客服和个性化服务

模块五:AI时代的管人者修炼

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AI时代管人者的定位转变:从将控者到赋能者

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未来领 导 者必备本领:资料思路、革新思路、变革领导力

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实例拆解:出色公司家的AI思路和实践

模块六:AI运用实战工作坊

•

分组碰头:结合公司实际情况,探讨AI运用情境和解题打法

•

抓手上手:体验主流AI抓手,如资料拆解抓手、智能客服平台等等

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结晶展示:各小组分享AI运用方案

实用抓手集锦:

序号

类型

抓手

1

语音助手

“Apple Siri”,“Google Assistant”

2

智能推荐系统

“Netflix”,“YouTube”

3

在线翻译抓手

“Google Translate”,“DeepL

4

写作辅助抓手

“Grammarly”,“Hemingway Editor”

5

图像识别和处理抓手

“Google Photos”,“Adobe Photoshop (Sensei)”

6

聊天机器人

“Replika”,“Woebot”

7

智能家居装置

“Nest Thermostat”,“Philips Hue”

8

个人财务管控抓手

“Mint”、“YNAB (You Need A Budget)”

9

健康监测运用

“Fitbit”,“MyFitnessPal”

10

教育研习平台

“Duolingo”,“Khan Academy”

11

图像制作

“DALL·E 2 (OpenAI)”,“Midjourney”

12

视频制作

“Synthesia”,“Pictory”

13

PPT制作

“Beautiful.ai”,“Designs.ai”

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|史明老师

适合谁听

公司中高层管人者、公司培训负责人、对AI运用感兴趣的管人者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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