课程背景
我们正处在一个由AI定义商业未来的历史性时刻，换个角度看，AI已经成为决定公司未来竞争力的核心要素。对于每一位公司决策者和营销负责人而言，当前的核心命题已从“是否要采用AI”转变为 “怎样系统性地驾驭AI，将其转化为切实的组织本领和业绩突破引擎”。在这场深刻的变革中，公司面临的已不仅是技艺挑战，更是一场关于认知、方略和领导力的周全考验。在实践中，公司在AI营销转型之路上普遍陷入三大困境：
•
有资料，无洞察
：公司坐拥海量用户资料，却难以将其转化为精准的用户画像和有效的营销行动，导致打法失灵，预算浪费。
•
有抓手，无章法
：队伍尝试了多种AI抓手，但成效零星分散，无法融入核心业务链路，导致技艺投资回报率低下，在实际应用里，甚至因内容同质化而损害品牌价值。
•
有尝试，无方略
：AI运用停留在单点试验，缺乏从顶层规划到组织落地的系统规划，导致公司在AI浪潮中方向模糊，错失增长机遇。
究其根源，是“认知、本领、架构”的三重断层：高管层对AI的认知存在偏差，队伍缺乏将技艺转化为业务价值的要害本领，公司整体缺少一套经过验证的、可落地的AI营销施行轮廓和领导力模型。
本课旨在系统性地破解以上困境，为公司决策者和营销负责人提供一套从思路重塑到实战落地的完整解题打法。我们摒弃空洞的技艺碰头，锁住于AI的商业价值和运用推演：
•
构筑认知架构：
纵深剖析公司AI运用的四大阶段，从网易、京东到特斯拉，借助真实实例全景式掌握AI的商业运用推演和边界。
•
掌握实战方略：
研习怎样将AI系统性地融入买方洞察、内容创作、精准营运等等营销全链路，掌握核心抓手和提示词工程，规划人机协同的高效SOP。
•
练出方略领导力：
明晰公司AI转型的路径，学会构筑队伍AI本领，设定合理标的和激励，带领组织平稳、高效地迈向AI原生的事务范式。
这套办法论凝聚了主讲老师10+年的营销实战心得以及AI抓手运用深耕，并且在多家公司中获得实践检验，同时配合大量业界实例、实用抓手、碰头操练、针对性反馈，有效支援公司达成低成本、高精准的数智化营销，真正做到培训带来认知形成、行为改变、绩效拉升。
课程收益
• 系统掌握AI基础学识和技艺趋势，清晰认知AI的运用边界
• 掌握AI原生的营销思路、营销高管的AI本领模型
• 掌握公司AI营销方略轮廓，掌握AI驱动营销变革的推演和路径
• 可立即落地的AI营销实战办法和解题打法
• 掌握AI和营销事务流融合的办法
• 要害的AI隐患防控清单
• 构筑专属的AI营销行动蓝图
课程大纲
3.
一、AI时代的营销高管，要具备哪些本领？
4.
1. 【引入】AI在营销中运用的前沿实例
5.
实例：亚马逊
- AI驱动的预测性物流和库存管控
6.
实例：欧莱雅-
AI虚拟试妆
7.
2. 营销高管的AI本领模型
•
认知本领：
AI来由学识、前沿趋势、运用要则等等认知
•
实战方略：
将AI系统性地融入买方洞察、内容创作、精准营运等等营销全链路，掌握核心抓手和提示词工程，规划人机协同的高效SOP
•
方略领导力：明晰公司AI转型的路径，学会构筑队伍AI本领，设定合理标的和激励，带领组织平稳、高效地迈向AI原生的事务范式
1.
碰头：
五个本领哪个更要害、哪个是短期能达成的
2.
二、认知本领拉升：领会AI运用本领、影响和边界
3.
1. AI的五大错误认知
4.
碰头：
公司营销中，AI有哪些运用情境？
• AI在营销中运用 ≠ 规模化生产内容
• AI在营销中运用 ≠ 拉升效率、降低成本
• AI在公司的运用 ≠ 运用 AI 抓手做执行动作
• AI在公司的运用 ≠ 马上带来规模化增长
• J 型曲线（The Productivity J-Curve）
1.
碰头：
AI破解的是做什么、还是怎么做？
• AI在公司的运用 ≠ 代替人
• AI是“副驾驶”，执行层面，人依然是“主驾驶”
• AI是外脑+手脚，在实际应用里，人是主脑
1.
2. 认知升维
• AI正在从提效率，就一线经验说，变成提业绩
• AI是技艺革新带来的思路方式转变
• AI是公司未来竞争的要害本领
1.
3. AI技艺前沿和公司影响
• 大模型、多模态、AI Agent、业界大模型的演进现况和拐点
• 生成式AI怎样重塑研发、营销、服务、管控全链路
1.
4. AI商业化的要害变量
• 资料资产化、模型即服务（MaaS），AI生态竞争
• 投资视角：哪些赛道将诞生新巨头，从实践看，哪些将被颠覆
1.
5. AI对业界格局的深远影响
• 业界边界模糊：跨界竞争的新形态
• 价值链重构：谁将被取代，就一线经验说，谁将崛起
1.
实例：
金融、零售、制造、医疗业界的AI冲击波
2.
6. AI运用的绝 对红线
• 买方隐私保护
• 资料安全
• 监管合规要求
1.
实例：
三星电子员工误用ChatGPT导致资料泄露
2.
7. AI本领边界收束
• AI能做什么：提效，洞察、生成，执行
• AI不能做什么：决策、共情、责任、精准
• 构筑“人机协同”三层审核制度
• 第一层（指令层）：指令清晰、具体，明晰要求AI标注资讯来源和资料支撑
• 第二层（输出层）：必须人工复核，格外是承诺、资料、法规、情感判断
• 第三层（运用层）：面向外部的AI输出，具体来看，往细里说，换个角度看，必须有二次人工审核后方可发出
• AI指令官的核心素养
• 批判性思路是核心：永远对AI输出保持质疑和验证的习惯
• 提问本领是门槛：好的问题能最大化AI优势，具体来看，同时暴露其弱点
• 决策责任在人：AI提供资料和建议，但判断、决策和责任永远在采用AI的人
1.
分组碰头：
拆解你的所有事务流程，往细里说，哪些能够用AI代替，执行层面，哪些是AI无法代替的？
2.
3.
三、从基础认知到商业运用全景
4.
1.公司AI运用四大阶段
阶段
融合焦点
核心价值
典型运用
实际实例
第一阶段
内部提效，营运智能化
降本增效，拉升员工生产力
智能办公、代码生成、资料拆解
网易 - AIGC赋能游戏美术规划
第二阶段
买方服务和营销智能化
拉升体验，执行层面，增加收入
智能客服，就一线经验说，精准营销、内容生成
阿里巴巴 - 阿里小蜜智能客服
第三阶段
业务链路智能化
精进核心业务链路
智能供给链、预测性维护
京东 - 智能供给链决策
第四阶段
商业模式革新
开辟新增长曲线
个性化服务、AI驱动货品
特斯拉 - 自动驾驶FSD
5.
碰头
：你所在的公司，当下在第几阶段？
6.
2. 业界趋势：AI怎样重塑具体业界价值链
（可根据买方业界定制）
• 货品端
• 营运端
• 商务端
• 物流端
• 质量端
1.
3. AI怎样颠覆传统营销思路
• 重构传统“4P理论”
• Product：从“准则化货品”到“动态化，运行层面，执行层面，个性化体验和共创”
• Price：从“固定定价”到“动态，个性化、价值导向定价”
• Place：从“物理和线上渠道”到“无处不在，预测性触达”
• Promotion：从“大规模轰炸”到“个性化、情境化交流”
•
从“人找货”到“货找人”
•
从“心得驱动”到“数智驱动”
1.
实例：
Amazon的预测性物流
2.
4. AI 怎样颠覆营销架构：从广撒网到精准垂钓
• 精准定位：从模糊到精准
• 买方画像
• 诉求定位（竞对营销文案、评论拆解等等）
1.
实例：
钟薛高借助AI拆解海量消费资料和社交评论，寻找潜在口味组合
• AI引流获客：从先广播到先识别
• 借助AI行为定位识别，精准定位标的买方和针对性触达获客
1.
实例：
某大健康货品，落地时，执行层面，借助AI达成新注册用户量翻倍
• AI打电话：从机器人到真人感
• 真人语音，智能应答、用户流转
• AI培育转化：从粗放规模化到精准个性化
• 用户识别和个性化特征 + 规模化内容生产 = 个性化触达、拉升转化率
• 即时回复买方问题
• 筛选出高潜用户转接到销售
1.
实例
：百果园公司微信接入AI机器人，给用户自动打标签，精准营销
• AI买方营运和买方成功：从事后救火到事前预防
• 用AI构筑买方健康度看板，识别买方潜力和危机
• 用AI识别出买方意愿，并且针对性做营运动作
实例：
亚马逊“预测性购物车挽回”
1.
2.
四、实战方略：怎样让AI真正落地？营销全链路实战指南
3.
1. 营销架构概览
• 精准定位：炼就爆款的第一步
• 定位标的买方
• 定位key message、FAB
• 定位要害渠道
分组碰头：
针对某个货品，分组碰头货品的标的买方是谁、FAB为何？
• 构筑营销架构
• 只做对买方有价值的内容：还原买方情境和旅程
• 只做对营销有价值的内容：CTA（Call to Action）
• 构筑选题库和内容库
• 内部协同流程
• 构筑营销架构
分组碰头：
针对买方货品（或者实例货品），分组碰头绘制营销架构地图
1.
2. AI在营销要害情境中的运用
• 精准定位：用AI找到愿意买单的标的买方
• 买方画像
• 诉求定位（竞对营销文案、评论拆解等等）
• 买方线索获取和培育
• 借助用户行为，精准定位标的买方和针对性触达获客
1.
实例：
AI借助用户在新媒体平台行为，运行层面，执行层面，一对一精准触达获客
• 巧用 ABM，实操中，公域+私域联动获客转化
• 即时回复买方问题，达成准则化、规模化转化
• 买方营运
• 用AI构筑买方健康度看板，识别买方潜力和危机
• 用AI识别出买方意愿，并且针对性做营运动作
实例：
中国移动基于AI的“高潜离网用户预警和挽留营销”
• 规模化内容生产和投放：用AI炼就高转化的营销内容架构
• 图文、视频、海报等等内容生产
• 定位爆款因素，在实际应用里，个性化分发
• 精准投放，精准找到标的买方
实例
：DeepSeek+飞书多维表格，批量生产爆款内容
实例
：AI智能体一键生成小红书爆款
• 资料成效监控
• 搭建监控资料架构
• 资料呈现
• 原因拆解
抓手：
市场营销矩阵AI抓手库
分组碰头：
在营销架构的哪些阶段、运用哪些AI抓手，具体怎么运用
1.
3. 不同抓手的运用情境
• 国产：DeepSeek，实操中，换个角度看，豆包、通义千问、文心一言，纳米AI
• 海外：ChatGPT、Google，Claude、Grok
1.
4. 提示词招数
•
何为提示词
• AI大模型的基本原理：提示词为王
•
提示词几大要则
• 给AI人设或者情境
• 给 AI 明晰的差事，包括标的、受众群体，具体要求
• 给 AI充足的“弹药”
• 给AI明晰的输出格式
•
提示词模板：CRIS轮廓
• C - Context（来由）
• R - Role（定位）
• I - Instruction（指令）
• S - Specification（规格）
1.
实例实操
：针对某个特定货品，运行层面，就一线经验说，运行层面，规划营销话术
•
提示词无法破解的问题
• 不要一次求成，执行层面，需要对话迭代
• AI味儿
• 幻觉-资讯校准
1.
碰头：
基于具体营销差事，给 AI 下达一个撰写营销文案的差事
2.
抓手：
DeepSeek提示词模板库，10大情境的提示词模板
3.
5. AI 在数智化营销中的运用隐患和破解办法
• 主次不要颠倒，在实际应用里，不要为了用而用
• 内容同质化
• 伦理道德和资料隐私
• 边界和风格问题：过于drama
1.
2.
五、方略领导力：用不用AI、怎么用AI
3.
1. 设置合理的AI运用标的：评核公司的AI适用力
• 数智化程度
• 海量资料基础
• 员工数智化水平
• 业务AI化程度
1.
2. AI融入事务流
•
出色的事务结晶 = 清晰的流程规划+精准的AI指挥+人类的最终判断和创造力
•
AI融入事务流的四个阶段
• 单点差事替代（“点”状运用）
• 事务流环节增强（“线”状运用）
• 端到端自动化（“面”状运用）
• 智能体驱动业务（“体”状运用）
•
事务流规划办法
• 情境和事务流程拆解
• 差事AI化
• 选项AI抓手和人机协同
• 形成SOP
• 迭代和精进
1.
实例：
用 AI 策划指定货品的大买方营销活动
2.
Workshop：
参训者分组规划并展示一个AI营销流程
3.
3. 怎样拉升组织的AI本领？
• 大处着眼、小处着手
◦ 切忌一下子整个大活儿
◦ 怎样定位切入点
▪ 充分具体、垂直
▪ AI成效可衡量
▪ 落地基础本领好
▪ 能迅速迭代
• 明晰可用业务范围：合规隐患、安全底线
• 构筑正确的AI观
• 构筑安心的AI运用环境
• 设置合理的激励措施和考核办法
1.
2.
六、未来展望、课程收束和终 极课题
3.
1. AI营销未来展望
• AI技艺趋势展望
• AI运用趋势展望
• 全球先进营销 AI 货品和实例
1.
2. 课程轮廓和学识点收束
2.
3. 终 极课题 seminar
3.
分组碰头
：收束和绘制AI赋能的营销架构和行动图，分组碰头、展示、反馈
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|刘彤烨老师
适合谁听
2. 公司创始人、市场营销中高管、增长负责人。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。