AI驱动营销销售的变革与提效——让AI成为你的超级外脑

2.

一、认知本领拉升：领会AI本领边界

3.

1. AI在营销销售中运用的三大误区

4.

小调研：

AI认知和运用情境

• AI ≠ 百度

• AI ≠ 补充抓手、提效抓手

• AI ≠ 代替人脑

• AI是“副驾驶”，往细里说，人依然是“主驾驶”

• AI ≠ 威胁人类事务

• AI是外脑+手脚，运行层面，人是主脑

1.

2. 认知升维

• AI的核心运用情境正在从单点问答提效转向事务流赋能

• AI的核心作用正在从提效率变成提业绩

• 英才模型将被AI重塑，运行层面，从执行者变成AI驾驭者

1.

3. AI基础学识入门：领会AI本领边界

2.

小调研：

AI基础学识摸底

• AI的基础认知和核心概念

• 何为AI、机器研习、模型训练、AIGC、Agent

• AI演进的三个阶段、核心本领、运用情境

• 自然语言处理、领会

• 机器研习和建模

• 大模型和AIGC（从初代到现在）

1.

4. 智能体抓手入门

• 智能体为何

• 给超级大脑装上了一双“万 能手”

• AI大模型（大脑型）VS 智能体（大脑+手脚）

• 告诉你“怎么做”VS 直接“帮你做”

• 智能体抓手对比：扣子、WorkBuddy，豆包、钉钉悟空2.0、OpenClaw（龙虾）

• 要害运用情境：自动化所有准则流程

1.

5. AI运用的绝 对红线

• 买方隐私保护

• 资料安全

• 监管合规要求

1.

实例：

三星电子员工误用ChatGPT导致资料泄露

2.

6. AI本领边界收束

• AI能做什么：提效，洞察、生成、执行

• AI不能做什么：决策，共情、责任、精准

• 构筑“人机协同”三层审核制度

• 第一层（指令层）：指令清晰、具体，明晰要求AI标注资讯来源和资料支撑

• 第二层（输出层）：必须人工复核，格外是承诺、资料、法规、情感判断

• 第三层（运用层）：面向外部的AI输出，实操中，必须有二次人工审核后方可发出

• AI指令官的核心素养

• 批判性思路是核心：永远对AI输出保持质疑和验证的习惯

• 提问本领是门槛：好的问题能最大化AI优势，落地时，同时暴露其弱点

• 决策责任在人：AI提供资料和建议，但判断、决策和责任永远在采用AI的人

1.

分组碰头：

拆解你的所有事务流程，哪些能够用AI代替，哪些是AI无法代替的？

2.

3.

二、运用视野拓展：AI怎样赋能销售营销？

4.

1. 公司AI运用四大阶段

阶段

融合焦点

核心价值

典型运用

实际实例

第一阶段

内部提效，营运智能化

降本增效，拉升员工生产力

智能办公、代码生成、资料拆解

网易 - AIGC赋能游戏美术规划

第二阶段

买方服务和营销智能化

拉升体验，落地时，增加收入

智能客服、精准营销，内容生成

阿里巴巴 - 阿里小蜜智能客服

第三阶段

业务链路智能化

精进核心业务链路

智能供给链、预测性维护

京东 - 智能供给链决策

第四阶段

商业模式革新

开辟新增长曲线

个性化服务、AI驱动货品

特斯拉 - 自动驾驶FSD

5.

碰头

：你所在的公司和部门，当下在第几阶段？你自己对于AI的运用，在第几阶段？

6.

2. AI怎样颠覆传统 4P理论？

• 重构传统“4P理论”

• Product：从“准则化货品”到“动态化、个性化体验和共创”

1.

实例

：特斯拉Cybertruck“野兽模式”的AI驱动交付体验

• Price：从“固定定价”到“动态，个性化、价值导向定价”

1.

实例

：SHEIN的AI动态定价和促销系统

• Place：从“物理和线上渠道”到“无处不在、预测性触达”

1.

实例

：美团AI预判用户诉求

• Promotion：从“大规模轰炸”到“个性化、情境化交流”

1.

实例：

网易云音乐基于对用户即时情境和情感状态深度领会

2.

3. AI 怎样颠覆营销架构：从广撒网到精准垂钓

• 精准定位：从模糊到精准

• 买方画像

• 诉求定位（竞对营销文案、评论拆解等等）

1.

实例：

钟薛高借助AI拆解海量消费资料和社交评论，在实际应用里，AI寻找潜在口味组合

• AI引流获客：从先广播到先识别

• 借助AI行为定位识别，精准定位标的买方和针对性触达获客

1.

实例：

某大健康货品，具体来看，借助AI达成新注册用户量翻倍

• AI打电话：从机器人到真人感

• 真人语音，智能应答、用户流转

• AI培育转化：从粗放规模化到精准个性化

• 用户识别和个性化特征 + 规模化内容生产 = 个性化触达、拉升转化率

• 即时回复买方问题

• 筛选出高潜用户转接到销售

1.

实例

：百果园公司微信接入AI机器人，给用户自动打标签，精准营销

• AI买方营运和买方成功：从事后救火到事前预防

• 用AI构筑买方健康度看板，识别买方潜力和危机

• 用AI识别出买方意愿，并且针对性做营运动作

实例：

亚马逊“预测性购物车挽回”

1.

4. 业界趋势：AI怎样重塑具体业界价值链

（可根据买方业界定制）

• 货品端

• 营运端

• 商务端

• 物流端

• 质量端

1.

5. AI 在具体事务中运用

（可根据买方部门和职位定制）

业务环节

AI运用情境

具体运用和实例

市场营销

内容创作和客服

AI自动生成货品引见、社交媒体文案，初步解答买方常见问题。

销售支持

买方拆解和方案撰写

AI拆解买方来由，迅速生成个性化的货品方案和邮件。

营运管控

流程精进和资料拆解

AI自动生成周报、月报，拆解营运资料，提示异常和机会。

学识管控

智能问答和培训

构筑公司学识库，新员工可随时向AI提问，迅速上岗。

2.

分组碰头：

结合以上所有实例，我们公司或者部门，能够从哪些方面运用AI？

3.

三、AI运用底层本领：和AI协同的提示词艺术

4.

1. 提示词核心公式：定位+差事+来由+输出

•

何为提示词

• AI大模型的基本原理：提示词为王

•

提示词几大要则

• 给AI人设或者情境

• 给 AI 明晰的差事，包括标的、受众群体，具体要求

• 给 AI充足的“弹药”（上下文投喂）

• 给AI明晰的输出格式

•

提示词模板：CRIS轮廓 - 定位+差事+来由+输出

1.

实操操练：

运用CRIS，针对公司当下主推货品的买方主要问题，生成异议处理话术

2.

2. 链式思索（

CoT）：从单点问题到思路轮廓

• 何为链式思索

• 为何要用链式思索？

• 减少幻觉

• 拉升复杂问题解答质量

• 透明化决策进程

• 怎样在业界情境中运用？

• CRIS轮廓+分解步骤

1.

实操操练：

运用链式思索，升级上述操练中的异议处理话术

2.

3. 和AI展开多轮对话

•

为何需要和AI多轮对话

•

怎样展开多轮对话

• 调整类：校准AI的领会偏差

• 追问类：追问为何、要害原因、执行动作等等

• 挑战类：永远不要复制粘贴AI给的第一个答案

1.

实操操练：

运用多轮对话，升级和校准刚刚生成的异议处理话术

2.

4. 多定位还原：生成多角度打法

• 何为多定位还原？

• 为何要用多定位还原？

• 打破思路定式

• 生成多样化打法

• 预演现实挑战

• 怎样在业界情境中运用？

• CRIS轮廓+分配定位+定位主张

1.

实操操练：

运用多定位还原，往细里说，针对5种不同类型的买方，升级刚刚生成的异议处理话术

2.

5. 提示词新玩法：让AI提问、先发散再锁住

3.

6. 提示词无法破解的问题

• AI味儿

• 幻觉-资讯校准、合规性校验

1.

四、实战运用：AI提效营销销售的几大要害情境运用和实操

2.

1. AI 赋能货品卖点拆解和标的买方画像

• 基础达成推演

• 货品资讯输入→竞争优势拆解→锁定标的买方→提炼核心卖点

• 选项适合抓手

• 单次提炼：AI大模型对话

• 批量提炼：飞书多维表格+AI

• 进阶：WorkBuddy卖点提炼专家+可视化营销卡片

1.

讲师演示&参训者实操：

1.

和大模型对话，从实践看，提炼货品卖点

2.

搭建飞书多维表格，运行层面，形成批量卖点提炼模板

3.

用 WorkBuddy搭建卖点提炼智能体+可视化营销卡片

1.

2 用AI生成爆款内容

• 基础达成推演

• 监控热点和爆款 → 拆解和定位爆款因素→仿写和规模化生产

• AI生成营销图片：提示词生成 → 出图 → 评价和迭代

• AI生成营销视频：数字分身+套模板，图生视频、文生视频、智能剪辑包装

• 选项适合的AI抓手

• 爆款拆解： 小红书、抖音、B站自带的资料平台，在实际应用里，豆包/WorkBuddy定时差事自动检测

• 批量创意生成&内容撰写：飞书多维表格+AI

• 图片生成：豆包，Canva AI、Midjourney，PicDoc

• 视频生成：豆包，即梦、剪映

1.

讲师演示&参训者实操：

1.

用PicDoc，运行层面，一键将大量文字变成结构化制度图或者PPT

2.

创建数字分身，实操中，生成个性化视频

3.

搭建文生视频AI助手

4.

用豆包或者WorkBuddy，在实际应用里，定时抓取爆款和热点

5.

用飞书多维表格，运行层面，换个角度看，搭建内容批量生成模板

6.

用 WorkBuddy，实操中，搭建爆款内容生成智能体和事务台

1.

3. 用AI生成销售话术、销售方案

• 基础达成推演

• 借助结构化提示词，将AI定位为专精的协同者

• 用AI定位还原，开展实战上手

• 选项适合抓手

• 批量生成话术&方案：飞书多维表格

• 定位还原：AI大模型&智能体

• 实战操作操练

1.

讲师演示&参训者实操：

2.

1. 用AI大模型，搭建一个买方定位还原助手

3.

2. 用飞书多维表格，搭建买方话术批量生成模板

4.

4. 资料和资讯拆解洞察：资料拆解，营运洞察等等

• 基础达成推演

• 提问方式，让AI对资料开展查询、清洗，就一线经验说，拆解和可视化

• 描述性 → 诊断性 → 预测性 → 可视化

• 选项适合抓手

• AI大模型、嵌入式办公抓手、专精资料拆解抓手

• AI资料拆解助手：大模型

• 资料动态看板

1.

讲师演示&参训者实操操练：

1.

针对讲师提供一份脱敏的资料，搭建资料拆解和PPT生成助手

2.

用 WorkBuddy，搭建自动化资料看板

1.

5. 公司学识库问答智能体

• 核心流程：搭建学识库→创建智能体→接入学识库→测试发布→更新学识库

• 学识库搭建办法

1.

讲师演示&参训者实操操练：

搭建可直接运用的货品&买方学识问答智能体

2.

3.

五、课程收束和行动规划

4.

1. 课程轮廓和学识点收束

5.

2. 个人AI行动规划

6.

分组碰头

：根据以上每个部分的收获收束，收束和绘制《个人AI运用30天行动图》，分组碰头、展示、反馈

7.

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|刘彤烨老师