课程背景
AI已经成为越来越多员工的日常事务抓手,但“会用AI”并不等于“会用AI破解事务问题”。很多员工在实际运用中仍面临:
• 情境结合难:知道AI能写、能拆解,却不知道怎样和自己的具体事务结合。
• 协同成效差:习惯用一句话给AI下指令,缺少来由输入、差事拆解、多轮追问和迭代。
• 抓手选项难:AI抓手越来越多,不知道不同差事怎样选;智能体又容易让人觉得复杂、研习成本高。
针对这些问题,本课不以“研习更多抓手”为标的,而是围绕“怎样将AI真正用进事务”规划完整路径:定位AI运用情境 - 掌握AI对话协同本领 - 高频事务情境AI实战操练 - 用智能体将单点提效变成AI事务流。
课程强调实例驱动、办法贯穿、情境实操、实地产出,借助培训,参训者实地即可产出10+个拿来即用的AI提示词模板、AI内容生成助手和批量生成模板、AI智能体等等,支援员工真正将AI转化为事务效率。
课程收益
• 构筑AI本领地图,准确领会AI运用边界
• 从真实事务差事中找到AI运用情境和切入点
• 拓展公司AI运用视野,发现更多提效可能
• 掌握多种提示词办法和要则,让AI产出更符合要求的结果
• 掌握AI赋能文本、资料、PPT、图片生成等等高频办公情境的实操办法
• 掌握并搭建会议、学识库等等高频智能体运用
• 学会规划人机协同方式,降低AI运用隐患
• 带走10+个提示词模板、AI助手、批量生成模板,智能体
•
形成个人AI运用清单和30天行动规划
课程大纲
1.
一、认知破局:领会AI本领和边界,找到AI运用情境
2.
1. AI运用的几大误区
3.
小调研:
AI认知和运用情境
• AI ≠ 百度
• AI ≠ 补充抓手
• AI ≠ 单点提效
• AI ≠ 代替人脑
• AI是“副驾驶”,从实践看,人依然是“主驾驶”
• AI ≠ 威胁人类事务
• AI是外脑+手脚,往细里说,人是主脑
1.
2. 认知升维
• AI是“超级大脑+执行助手”
• AI 正在从单点提效,变成智能事务流
• 英才模型将被AI重塑,从执行者变成AI驾驭者
• 定位升级: 从“执行者”到“AI指令官”
1.
3. AI基础学识入门:领会AI本领
2.
小调研:
AI基础学识摸底
• AI的基础认知和核心概念
• 何为AI、机器研习、模型训练、AIGC、Agent
• AI演进的三个阶段、核心本领、运用情境
• 自然语言处理、领会
• 机器研习和建模
• 大模型和AIGC(从初代到现在)
1.
4. 智能体抓手入门
• 智能体为何
• 给超级大脑装上了一双“万 能手”
• AI大模型(大脑型)VS 智能体(大脑+手脚)
• 告诉你“怎么做”VS 直接“帮你做”
• 智能体抓手对比:扣子、WorkBuddy,豆包、钉钉悟空2.0、OpenClaw(龙虾)
• 要害运用情境:自动化所有准则流程
1.
5. AI运用的绝 对红线
• 买方隐私保护
• 资料安全
• 监管合规要求
1.
实例:
三星电子员工误用ChatGPT导致资料泄露
2.
6. AI本领和边界收束
• AI本领地图:AI究竟能帮我们做什么
• 资讯搜集和检索;内容生成和加工;资料拆解和洞察
• 方案策划和问题破解;资讯整理和学识调用;
• 自动执行和差事协同提效、洞察、生成,执行
• AI不能做什么:决策、共情、责任、精准
1.
分组碰头:
拆解你的所有事务流程,哪些能够用AI代替,从实践看,哪些是AI无法代替的?
2.
3.
二、视野拓展:AI运用前沿实例,让AI进入事务情境
阶段
典型运用
实例
(可根据买方业界定制)
第一阶段
内部提效
自动生成规章制度摘要、会议纪要、周报,培训指引
某大型国有银行
利用AI自动生成内部合规文档,就一线经验说,
文档编写时间缩短60%
第二阶段
买方服务和营销
AI客服,个性化推荐,营销文案批量生成
中国移动
部署AI客服“灵犀”,日都处理百万级
咨询,人工转接率下降40%
第三阶段
业务链路智能化
智能排产、动态定价、供给链预测、装置预测性维护
富士康
利用AI开展生产线智能调度,装置综合
效率拉升15%
第四阶段
商业模式革新
C2M反向定制,AI辅助研发、生态平台赋能
海尔
卡奥斯平台借助AI拆解用户诉求,达成
大规模定制,定制货品毛利率拉升20%
1. 公司AI运用四大阶段
4.
5.
2. 业界趋势:AI怎样重塑具体业界价值链
(可根据买方业界定制)
• 货品端:AI识别买方诉求,反哺货品革新和规划
• 营运端:AI识别买方危机,自动执行营运打法
• 商务端:AI 精准拓展买方线索,高效拓客投标
• 物流端:AI 精准预测物流交通,拉升运输效率
• 质量端:AI生产和质检提效,搭建专精学识库
1.
3. AI 在具体事务中运用
(可根据买方部门和职位定制)
业务环节
AI运用情境
具体运用和实例
市场营销
内容创作和客服
AI自动生成货品引见、社交媒体文案,初步解答买方常见问题。
销售支持
买方拆解和方案撰写
AI拆解买方来由,迅速生成个性化的货品方案和邮件。
营运管控
流程精进和资料拆解
AI自动生成周报、月报,拆解营运资料,提示异常和机会。
学识管控
智能问答和培训
构筑公司学识库,新员工可随时向AI提问,迅速上岗。
2.
分组碰头:结合以上所有实例,我们公司或者部门,能够从哪些方面运用AI?
3.
三,写好提示词、用好AI:让AI真正听懂并完成差事
4.
1. 提示词核心公式:定位+差事+来由+输出
•
AI能听懂什么,不懂听懂什么
•
明晰、客观、可执行
•
提示词几大要则
• 给AI人设或者情境
• 给 AI 明晰的差事,包括标的、受众群体,具体要求
• 给 AI充足的“弹药”(上下文投喂)
• 给AI明晰的输出格式
•
提示词模板:CRIS轮廓 - 定位+差事+来由+输出
1.
实操操练:
运用CRIS轮廓,生成一个月度事务收束
2.
2. 链式思索(CoT):从一个问题到一套思路
3.
实操:用差事拆解精进事务收束
• 何为链式思索
• 为何复杂差事不能“一问到底”?
• 减少幻觉
• 拉升复杂问题解答质量
• 透明化决策进程
• 怎样在业界情境中运用?
• CRIS轮廓+分解步骤
1.
实操操练:
运用链式思索,升级上述操练中的月度事务收束
2.
3. 和AI展开多轮对话
•
为何需要和AI多轮对话
•
怎样展开多轮对话
• 调整类:校准AI的领会偏差
• 追问类:追问为何、要害原因,执行动作等等
• 挑战类:永远不要复制粘贴AI给的第一个答案
1.
实操操练:
运用多轮对话,升级和校准刚刚生成的月度事务收束
2.
4. 多定位还原:生成多角度打法
• 为何要用多定位还原?
• 打破思路定式
• 生成多样化打法
• 预演现实挑战
• 怎样在业界情境中运用?
• CRIS轮廓+分配定位+定位主张
1.
实操操练:
运用多定位还原,针对5种不同类型的领导,升级刚刚生成的月度事务收束
2.
5. 提示词新玩法:让AI提问、先发散再锁住
3.
6. 提示词无法破解的问题
• AI味儿
• 幻觉-资讯校准、合规性校验
1.
四、AI办公实战:高频事务差事提效
2.
1. AI赋能文本生成/公文写作
• 基础达成推演
• 借助结构化提示词(定位+差事+来由+输出要求),将AI定位为专精的协同者
• 迭代精进,从生成初稿到持续精修,直至满足要求
• 选项适合抓手
• 单次生成:AI大模型
• 批量生成:飞书多维表格+AI,实操中,AI生成助手
1.
讲师演示&参训者实操操练:
针对某个文本生成情境,实操中,换个角度看,搭建文本批量生成模板和AI生成助手
2.
2. AI赋能图片和视频生成
• 基础达成推演
• 借助精准的提示词,将控AI生成图像和视频
• 提示词生成 → 出图 → 评价和迭代
• 数字分身+套模板、图生视频,文生视频、智能剪辑包装
• 选项适合抓手
• 豆包,Canva AI,Midjourney、PicDoc,即梦、剪映
1.
讲师演示&参训者实操操练:
1.
为一次培训分享,换个角度看,生成内部宣传海报
2.
创建数字分身,实操中,生成个性化视频
3.
搭建文生视频AI助手
1.
3. AI赋能资料拆解
• 基础达成推演
• 提问方式,让AI对资料开展查询,运行层面,清洗、拆解和可视化
• 描述性 → 诊断性 → 预测性 → 可视化
• 选项适合抓手
• AI大模型、嵌入式办公抓手、专精资料拆解抓手
1.
讲师演示&参训者实操操练:
针对讲师提供一份脱敏的资料,生成资料拆解报告
2.
4. AI赋能PPT生成
• 基础达成推演
• 打法顾问+内容写手+视觉规划师
• 诉求输入 → 大纲生成 → 内容深化 → 视觉美化
• 选项适合抓手
• 豆包、Kimi、PicDoc
1.
讲师演示&参训者实操操练:
基于以上资料拆解报告,生成呈报PPT
2.
讲师演示&参训者实操操练:
用PicDoc将大段文字变成推演清晰的一页PPT
3.
五,智能体实战:让AI从“会回答”走向“会办事”
4.
(可根据买方实际诉求和情境,定制智能体具体方向)
5.
1. 从大模型到智能体:AI事务方式发生了什么变化
• 智能体基本推演:触发→领会→调用学识/抓手→执行→反馈
• 什么差事适合智能体
• 智能体隐患和人工审核
1.
2. 智能体搭建办法
• 梳理事务流 - AI写提示词 - 创建智能体 - 测试发布 - 精进迭代
• 输入模糊诉求 - AI 梳理诉求和事务流 - 人工确认步骤&创建智能体 - 生成网页&封装本领或者专家
• 抓手:WorkBuddy,就一线经验说,扣子、豆包
1.
3. AI会议智能体
• 核心流程:录音/文字→会议纪要→结论和待办→生成通知&定期提醒&约日历→进度跟进和通知提醒
1.
讲师演示&参训者实操操练:
实地生成会议智能体
2.
4. 公司学识库问答智能体
• 核心流程:搭建学识库→创建智能体→接入学识库→测试发布→更新学识库
• 学识库搭建办法
1.
讲师演示&参训者实操操练:
搭建可直接运用的学识问答智能体
2.
5. 资料拆解智能体和自动化看板
• 核心流程:录入资料&自动抓取资料→按照四步法拆解→生成报告&PPT→自动更新资料看板→异常预警和通知
1.
讲师演示&参训者实操操练:
实地搭建自动化资料看板
2.
6. 资讯和动态监测自动化差事
• 核心流程:抓取来源+要求+频率 → 构筑定时差事 → 确定输入格式 → 测试迭代
1.
讲师演示&参训者实操操练:
实地搭建资讯抓取的自动化差事
2.
7. 综合上手
• 参训者基于真实事务情境,搭建一个智能体,讲师实地给反馈和指导,以及出色作品交流
1.
2.
六、收束和行动规划
3.
形成行动图:每位参训者填写“我的AI行动规划”,明晰后续30天AI运用规划,在哪些具体差事中,采用哪个抓手,按照什么步骤来实践,参训者展示、互评和讲师点评
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|刘彤烨老师
适合谁听
公司全员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
