中层管理者(运营决策层) 公司各业务板块管控负责人公司人事相关负责人等等中高管人员 可定制大纲

当代HR管理模式与创新探索

在当今全球化和数智化迅速演进的来由下,公司人力资本管控面临着前所未有的挑战和机遇。为了支援公司中高层管人人员以及人事相关负责人更好地化解这些变化,《当代HR管控模式和革新探索》课程应运而生。本课旨在破解以下要害问题:…

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
余星冰
课程编号
PX-T13629
当代HR管理模式与创新探索
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课程背景

在当今全球化和数智化迅速演进的来由下,公司人力资本管控面临着前所未有的挑战和机遇。为了支援公司中高层管人人员以及人事相关负责人更好地化解这些变化,《当代HR管控模式和革新探索》课程应运而生。本课旨在破解以下要害问题:

首先,随着机器智能和海量资料技艺的普及,怎样将这些前沿技艺融入到人力资本管控中成为一大挑战。课程借助探讨资料驱动的HR管控实践,如英才离职预测、招聘渠道精进等等,支援参训者领会并掌握利用资料拆解拉升管控效率的办法。

其次,在全球化的来由下,公司面临的多元化和包容性管控诉求日益增加。课程纵深拆解了多元信念来由下的员工管控和激励打法,提供了硅谷某跨国科技公司成功施行多元化和包容性政策的实例,展示了其对助推信念融合和拉升员工保留率的积极影响。

再次,面对市场迅速变化的诉求,敏捷HR管控理念的引入显得尤为要害。课程概览了敏捷开发理念在HR领域的运用实例,如谷歌的“20%自由时间”制度,为参训者提供了一种新的思路方式来增强组织灵活性和响应速度。

最后,国内化工等等业界面临劳动力成本上升、安全生产和员工培训的意义等等问题。课程格外设置了碰头环节,围绕本领重塑、跨信念队伍协同等等议题展开纵深交流,旨在寻找适合蓝星集团等等公司的HR管控精进路径。

综上所述,该课程不仅涵盖了国际前沿的HR管控理论和实践,还结合了国内的具体情况,为公司提供了一系列可操作性强的解题打法。

课程收益

1. 弄懂国内外最新的HR管控模式以及趋势。

2. 研习国内外成功实例,拉升人力资本管控水平。

3. 探讨本公司人力资本管控面临的挑战和机遇。

课程大纲

一、开场以及来由导入

1. 公司人力资本管控的意义。

2. 培训来由以及标的概述。

3. 全球HR趋势

- 拆解当前全球人力资本管控的主要趋势

- 探讨机器智能和数智化对HR的影响

二、国际最新HR管控模式以及实例

1.

资料驱动的HR管控

o 核心理念:将资料拆解融入英才管控的各个环节。

2.

全球化和多元化来由下的HR管控

o 全球化对化工业界HR管控的挑战和机遇。

o 多元信念来由下的员工管控和激励打法。

3.

数智化转型和智能化HR

o 朗盛化学的数智化HR实践:借助i人事平台达成一体化管控。

o 林德公司的数智化转型:业务链路智能化和资料中台建设。

o 运用情境:预测英才离职、精进招聘渠道、个性化培训方案、拉升绩效管控效率。

o

国际实例:

(1)某公司借助资料拆解识别高潜力英才,预测离职隐患,并采取干预

(2)B化工公司的用工模式精进:怎样借助外包和英才政策达成降本增效。

4.

员工体验为中心的HR管控

o 核心理念:将员工视为“买方”,关注员工在组织内的全生命周期体验。

o 运用情境:入职体验精进、事务场所规划、福利待遇拉升、员工关系维护。

o 国际实例:谷歌的“20%时间”政策,鼓励员工革新,拉升员工满意度和忠诚度。

5.

敏捷HR管控

o 核心理念:借鉴敏捷开发理念,迅速响应市场变化和组织诉求。

o 运用情境:迅速调整组织结构、灵活化解英才诉求、迅速推出新的人力资本项目。

o 国际实例:某科技公司借助敏捷HR管控,迅速响应市场变化,拉升组织灵活性。

备注:实例点评要点-国际HR趋势

1.

多元化和包容性管控

o 解说多元化和包容性在国际公司中的要害地位,拆解其对公司革新、英才勾住和队伍协同的积极影响。

o

实例:硅谷某跨国科技公司,借助多元化和包容性政策,勾住全球顶 尖英才,助推信念融合,保持高员工保留率和业务增长。打法包括全球英才招聘、跨信念培训、全球轮岗规划和本地化人力资本管控。

1.

全球英才管控架构

o 探讨全球英才招聘、练就、激励和保留的打法和办法,如构筑全球英才资料库、多元化招聘渠道、跨信念适应性评核、全球统一绩效管控准则等等。

o

实例:全球知名制造业巨头,借助构筑全球英才资料库、利用多元招聘渠道和跨信念适应性评核,有效化解全球英才招聘挑战,保持技艺领 先地位。

3. 敏捷人力资本管控

a) 从“职能驱动”到“业务伙伴”:HRBP的迭代升级(实例:微软的“敏捷HR队伍”)。

b) 动态组织规划:项目制、跨职能小组和迅速响应(实例:谷歌的“20%自由时间”制度)。

c)

要害抓手:OKR和持续反馈制度。

4. 资料驱动的英才决策

- 机器智能在招聘和绩效管控中的运用(实例:联合利华的AI面试筛选系统)。

- 员工离职预测和保留打法(实例:IBM的“预测性拆解模型”)。

5. 员工体验和幸福感**

- 个性化福利规划(实例:Netflix的“无限休假政策”)。

- 心理健康支持架构(实例:Salesforce的“Wellbeing Cloud”平台)。

三、国内最新HR管控模式以及实例

1.

英才演进和留存打法

o 核心理念:注重公司信念、员工价值观,拉升员工满意度和忠诚度。

o 运用情境:招聘政策调整、员工培训、信念建设。

o 国内实例:华为的英才演进和留存打法,借助提供充实的培训机会和良好的公司信念,勾住和留住英才。

2.

数智化人力资本管控

o 核心理念:利用数智化抓手拉升人力资本管控效率。

o 运用情境:数智化员工档案、在线培训平台、绩效管控系统。

o 国内实例:某互联网公司借助数智化人力资本管控,达成员工档案的便捷存取、在线培训平台的灵活研习以及绩效管控的实时反馈。

3.

多元化和包容性管控

o 核心理念:构筑多元化的员工队伍,尊重和包容不同的来由、信念、性别、年龄等等。

o 运用情境:招聘政策调整、员工培训、信念建设。

o 国内实例:

a) 阿里巴巴的多元化和包容性管控,借助招聘政策调整和员工培训,拉升员工队伍的多元化程度。

b) 华为的绩效管控和英才激励架构。

c) 海尔的“赛马不相马”和“阿米巴”激励模式。

实例点评要点:国内HR趋势

1. “人单合一” 模式

o 引见海尔 “人单合一” 模式,强调员工和市场直接对接,达成员工个人价值和公司价值同步拉升,打破传统科层管控,赋予员工更大自主权。

o 拆解其在绩效管控(采用平衡计分卡和 360 度反馈制度)、主力练就(海尔大学项目)和人力资本配置(灵活用工模式)方面的实践和成效。

1.

数智化驱动的 HR 管控

o 阐述数智化技艺(机器智能、海量资料等等)在国内公司人力资本管控中的运用,如智能招聘、精准培训、资料驱动的绩效管控等等。

o

实例:某国内互联网公司,利用海量资料拆解精进招聘流程,借助机器智能达成员工培训个性化推荐,拉升人力资本管控效率和精准度。

3. 本土化组织变革

- 平台型组织和生态化英才管控(实例:华为“军团模式”和“英才共享池”)。

- 国企混改中的HR革新(实例:中国石化的“三项制度改革”)。

4.数智化HR转型

- 数智化招聘和雇主品牌建设(实例:字节跳动的“飞书招聘”和B站年轻化打法)。

- 海量资料驱动的英才画像(实例:腾讯的“活水规划”和内部英才流动)。

5. 新生代员工管控

- Z世代员工的激励和保留(实例:小米的“游戏化绩效管控”)。

- 混合办公下的信念凝聚力(实例:阿里巴巴的“亲听”规划和线上信念节)。

四、当代公司HR管控面临的挑战和机遇

1. 拆解

当代公司

人力资本管控现况。

2. 探讨

当代公司

在全球化来由下的人力资本管控挑战。

- 国内政策法规更新对HR的影响

- 国内市场特点以及对公司HR方略的影响

3. 提出

当代公司

人力资本管控的改进建议和未来演进方向。

4.

国内化工业界HR管控现况和挑战

1) 劳动力成本上升和英才供需矛盾。

2) 英才链和业界链衔接不紧的问题以及破解思路。

3) 安全生产和员工培训的意义。

4) 技艺革新和主力储备的平衡。

1.

小组碰头

1) 分组碰头:怎样结合国际和国内的先进模式,精进蓝星集团的HR管控?

2) 每组分享碰头结果。

3) 能够围绕以下3个点(如本领重塑、跨信念队伍协同、安全合规培训等等,各组碰头1-2条可行性建议

五、交流环节

1. 参训者分享各自在人力资本管控中的心得和问题。

2. 讲师针对参训者提出的问题开展解答和指导。

备用实例:

1、化工业界标杆实践:巴斯夫(BASF)的“本领图谱”和杜邦(DuPont)的“安全领导力练就”。

2、行动轮廓:从“方略适配—流程精进—抓手赋能”三步拟定改进规划。

六、收束和展望

1. 收束本次培训的主要内容和亮点。

2. 展望买方公司人力资本管控的未来演进方向。

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|余星冰老师

适合谁听

公司各业务板块管控负责人、公司人事相关负责人等等中高管人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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