课程背景
随着AI技艺的迅猛演进，格外是以DeepSeek为代表的前沿技艺，为公司带来了前所未有的机遇。格外是政企买方对AI智算的诉求也在日益增长。而怎样将AI技艺转化为实际价值仍是许多业务员和业界经理的痛点。
当前，政企买方面临三大核心挑战：
1.
技艺认知不足
：买方对AI算力、硬件适配等等技艺细节缺乏清晰认知，导致交流难以纵深。
2.
价值传递模糊
：业务员难以用买方语言清晰阐述AI运用的实际收益，影响携手推进。
3.
业界适配困境
：不同业界对AI算力的诉求差异巨大，怎样精准匹配硬件和情境成为要害问题。
本课旨在借助真实实例拆解和实战上手，支援参训者掌握和政企买方交流AI价值的核心办法，拉升市场拓展本领。
课程收益
1. 掌握政企买方关心的AI智算核心价值点
2. 学会用买方语言阐述AI技艺和硬件适配推演
3. 拉升跨业界AI情境的解题打法规划本领
4. 熟练运用实战实例支撑买方交流
【课程特色】
1、课程资讯量较大，跨业界实例充实，注重对触类旁通和举一反三的研习本领练就。
2、课堂设有研讨和上手环节，采取小组共创和行动研习，鼓励和助推参训者深度思索。
3、课堂鼓励参训者提出个人在会议事务中的真实挑战和疑问，围绕真问题展开碰头分享和群策群力，而非单向听讲。
课程大纲
一、锁住问题：AI智算价值和演进方向
1、（1）理论导入：引见AI/DeepSeek技艺怎样改变各业界的现况。（引用2025年第一季度AI技艺报告）
（2）激活旧知：回顾参训者现有的关于AI的学识和心得。
（3）实例：某大型公司借助DeepSeek精进了买方服务体验。（2024年资料）
（4）
个人思索：
您所在业界面临的主要挑战为何？AI能够提供哪些解题打法？
2、（1）看法呈现：探讨政企买方关心的AI智算价值和演进方向。
（2）实例：某政府部门利用AI拉升公共服务效率的成功实例。（2023年资料）
（3）
小组碰头议题：
针对您的主要买方群体，他们有哪些痛点，AI能带来哪些具体的改进？
3、政企买方AI转型的真实挑战
（1）
理论导入
• 资料：2024年中国AI业界报告显示，76%政企项目因"技艺-业务"断层导致延期
• 犀利看法："算力过剩比算力不足更致命"——某央企CIO在2024全球AI峰会发言
（2）
带出激活
• 小组头脑风暴：列出近半年接触买方最常质疑的3个AI问题
• 点评要点：
1. 1. 价值模糊：70%的政企买方认为AI投入难以量化（来源：IDC 2023），具体来看，缺乏清晰的ROI评核模型。
2. 2. 技艺适配难：硬件选型和业务情境错配，导致算力资源浪费（如某政务云项目因服务器配置不当，落地时，成本超支40%）。
3. 3. 交流壁垒：业务人员无法将技艺语言转化为买方关心的业务价值，导致商机离职。
（3）
实例
•
反面实例
：某银行智能客服项目因未考虑业务峰值算力诉求，上线首日崩溃
•
正面实例
：AI助力某汽车公司构筑弹性算力池，降本40%
（4）
小组议题
• 碰头：针对某政务海量资料局情境（年资料增量200PB），列出3个必须澄清的硬件指标
• 产出：买方对话问题清单
• 点评重点：技艺性能和业务痛点之间的对应关系
二、为破解难题提供带出：技艺和硬件视角
1. （1）理论导入：纵深解说AI运用构筑的技艺基础以及硬件诉求。
（2）
实例：
一个成功的公司级AI项目中的服务器选型进程。（2024年资料）
（3）小组碰头议题：根据您的业务情境，碰头合适的AI硬件配置方案。
2. （1）看法呈现：拆解不同业界对AI硬件的不同要求。
（2）
实例：
某医疗业界采用定制化AI硬件加速资料拆解。（2024年资料）
（3）小组碰头议题：分享您所在业界对于AI硬件的特殊诉求。
3、跨业界实例：
•
制造业
：某公司借助AI动态调度200+边缘计算节点，良品率拉升12%
•
政务实例
：
某省会城市借助AI精进交通调度，落地时，年减少拥堵经济损失（举例）
• 某三甲医院医学影像系统（日都CT扫描3000例）运用AI规划服务器配置方案，拉升影像拆解效率
（说明：此处会有同业界和跨业界实例导入，实例分享之后会请参训者思索，从其他公司的实例中，有哪些能够吸收到自身的买方交流事务中来，哪些跨业界视角对买方类似情境也有助推的）
三、提供实例，并拆解
1. （1）展示几个成功的AI项目实例，包括技艺达成、硬件选型等等细节。
（2）
实例：
某金融机构怎样借助AI精进隐患管控流程。（2023年资料）
（3）小组碰头议题：基于所学内容，规划一个适用于您买方的AI解题打法轮廓。
2、AI实操演示（电脑端+手机端）
3、诉求挖掘抓手演示
- 《政企AI诉求挖掘四象限》：政策驱动型（如碳中和）、效率痛点型、隐患规避型、革新增值型。
- 看法：80%的AI诉求隐藏在买方的KPI压力中（如“降低政务投诉率”）。
四、课堂操练或者小组碰头
1. （1）实地共创：让业务经理还原和政企买方的对话，引见AI/DeepSeek解题打法。
- 犀利看法：AI不是“技艺秀”，而是破解政务效率、业界升级、隐患管控的刚需。
- 资料参考：中国智慧城市项目中，AI驱动效率拉升平均达35%（来源：赛迪顾问2024）。
- 小组碰头：列出政企买方最常质疑AI的3个问题（如资料安全，ROI周期）。
- 共创产出：小组提交《政企AI常见异议清单》+化解话术轮廓。
（2）老师点评：针对每个小组的表现开展反馈，指出优点和改进建议。
- 点评要点：从“技艺参数”转向“业务结晶”（如“GPU性能”→“每月省XX万电费”）。
（3）定位担当：结合实际实例，进一步深化领会。
- 每组分别接受其他组“买方定位”挑战，精进化解打法。
- 老师收束金句：签单的要害，是让买方看到AI破解的是他的问题，而不是你的技艺。
五、融会贯通
1. （1）小组间相互反馈：鼓励参训者之间互相评价彼此提出的AI解题打法。
（2）老师综合点评：收束课程重点，强调AI技艺在不同领域的运用潜力。
（3）展望未来：探讨AI技艺演进的新趋势以及其对公司的影响。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|余星冰老师
适合谁听
业务管控员、集客业界经理等等、希望他们学完之后能够更有效地和买方、尤其是政企类买方聊AI/DeepSeek。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。