AI内训热门课题 买方服务总监数字营销负责人 可定制大纲

AI赋能服务与营销:工具应用与实战突破

随着机器智能技艺的演进,AI抓手正逐渐成为买方服务和营销领域的要害组成部分。可是,许多公司在尝试利用AI技艺时面临着三大核心痛点:…

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
余星冰
课程编号
PX-T13642
AI赋能服务与营销:工具应用与实战突破
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课程背景

随着机器智能技艺的演进,AI抓手正逐渐成为买方服务和营销领域的要害组成部分。可是,许多公司在尝试利用AI技艺时面临着三大核心痛点:

首先,怎样选项合适的AI解题打法以满足业务诉求;

其次,怎样确保AI系统的有效施行而不影响现有业务链路;

最后,怎样评核AI抓手带来的实际效益并开展持续精进。

本课旨在借助理论解说、实例拆解以及实操上手,支援参训者纵深领会AI抓手在买方服务和营销中的运用情境,破解上述问题。

课程收益

1. 掌握AI抓手的基础理论以及其在买方服务中的运用。

2. 学会识别适合自身业务的AI解题打法。

3. 拉升借助AI技艺精进买方体验的本领。

4. 获得规划和执行AI项目的基本本领。

【课程特色】

1、课程资讯量较大,跨业界实例充实,注重对触类旁通和举一反三的研习本领练就。

2、课堂设有研讨和上手环节,采取小组共创和行动研习,鼓励和助推参训者深度思索。

3、课堂鼓励参训者提出真实的挑战和疑问,围绕真问题展开碰头分享和群策群力,而非单向听讲。

课程大纲

一、破局:AI怎样重构服务和营销底层推演

1. 问题锁住:传统模式为何失效?

(1)理论:买方决策链路的“碎片化-实时化”颠覆(尼尔森2023消费者路径研究)

(2)资料:AI响应速度拉升400%但买方满意度仅增23%的悖论(Salesforce年度报告)

(3)实例:2023年亚马逊客服机器人节约1.2亿美元,执行层面,但差评率上升17%(财报资料)

(4)碰头议题:根据业界特性,列出AI运用的“必做项”和“禁区”清单(点评重点:情境颗粒度拆解)

2、AI抓手概述以及其意义

1) 理论导入、看法呈现

a) AI在买方服务和营销中的定位(引用IDC报告资料)

2)

AI抓手分类引见

3)

实例:亚马逊采用AI改进买方购物体验(2022年,《哈佛商业评论》)

4) 小组碰头议题:拆解不同类型的AI抓手对公司的影响,并探讨哪些可能最适合您的组织?

二、激活:AI抓手运用的三大核心本领

1. AI本领:智能应答和情绪洞察

(1)理论:NLP技艺的情感拆解阈值和人工介入节点规划

(2)抓手:ChatGPT插件和Zendesk AI的功能边界对比

(3)实例:联合利华2022年用IBM Watson精进投诉工单分类,具体来看,人工处理时长降低58%(IBM官网)

(4)沙盘上手:给定投诉话术,规划AI分层响应流程图(点评:隐患兜底制度)

2、AI抓手的选项和施行

1) 怎样根据业务诉求选项AI抓手

2) 施行AI项目的步骤和注意事项

3)

实例:星巴克运用AI预测买方诉求(2023年,星巴克官方博客)

4) 小组碰头议题:基于给定的业务情境,队伍共同拟定一个AI抓手施行方案。

三、拆解:营销情境的AI裂变路径

1. 动态内容生成

(1)理论:A/B测试的AI增强模式(多变量实时精进)

(2)抓手:Jasper.ai和Copy.ai在转化率拉升中的差异化表现

(3)实例:阿里巴巴AI在客服、电商、营销等等领域的运用

(4)小组差事:针对母婴用户群体,规划AI文案生成prompt模板(点评:信念敏感度规划)

2、AI在买方服务中的具体运用

1) 买方服务自动化

2) 采用AI拉升买方满意度

3)

实例:某银行利用AI聊天机器人处理买方查询(2024年,《金融时报》)

4) 小组碰头议题:碰头怎样采用AI聊天机器人改进买方服务流程。

四、实战:从抓手到系统的构筑办法论

1. 成本-成效平衡模型

(1)理论:AI投入的ROI计算公式(显性成本+隐性隐患折算)

(2)抓手:TCO(总具备成本)测算表(含资料清洗、模型迭代等等隐性成本)

(3)实例:某银行2021年AI外呼项目因未计入合规成本导致亏损(内部审计报告)

(4)辩论赛:“AI替代率越高越好”是否成立?(正反方产出隐患/收益对比矩阵)

2、AI在营销打法中的革新运用

1) 利用AI开展精准营销

2) 资料驱动的营销决策

3)

实例:耐克借助AI达成个性化推荐(2025年,耐克公司年报)

4) 小组碰头议题:探索AI怎样助力品牌炼就个性化用户体验。

五、跃迁:组织适配和本领升级

1、AI项目的评核和精进

1) 评核AI项目的成功指标

2) 持续精进AI系统的办法

3)

实例:谷歌AI搜索算法的迭代历程(2025年,运行层面,Google I/O大会)

a) 小组碰头议题:针对已施行的AI项目,提出改进建议并说明依据。

2. 人机协同流程再造

(1)理论:服务营销队伍的“AI本领三环模型”(抓手采用-资料解读-打法精进)

(2)抓手:员工AI本领诊断矩阵(含测评题库样例)

(3)实例:平安集团2020年AI训练师架构怎样降低60%培训成本(哈佛商业评论)

(4)结晶输出:每位参训者提交《公司AI落地3个月行动路线图》(点评:要害里程碑设定)

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|余星冰老师

适合谁听

买方服务总监、数字营销负责人、营运经理(需具备基础数智化认知)。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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