课程背景
在全球AI技艺裂变的今天，AI正在重构商业本质的底层推演，公司一把手常常面临三大方略痛点：
1.
决策滞后危机：
传统心得决策无法化解指数级增长的资料和不确定性，78%的CEO承认其方略反应速度滞后于市场变化（麦肯锡调研）。
2.
效率低下陷阱：重复性流程吞噬公司利润，如制造业装置停机损失年都超10亿美元（IDC资料），而AI可精进30%以上营运成本；
3.
革新乏力困境：
第二曲线突破缺乏抓手，65%的传统公司数智化转型失败因未找到AI和业务结合的破局点（哈佛商业评论）。
本课锁住方略认知升级和实战落地，从“
修补方略认知断层—走出价值锚定困境—助推组织进化速度”
三个维度入手，助力CEO构筑“AI方略护城河”，在颠覆性变革中占据先机，提供从方略认知升级到落地破局的全链路解题打法的方略思路。
【课程特色】
1. 课程资讯量较大，跨业界实例充实，注重对触类旁通和举一反三的研习本领练就。
2. 课堂设有研讨和上手环节，采取小组共创和行动研习，鼓励和助推参训者深度思索。
3. 课堂鼓励参训者提出个人在会议事务中的真实挑战和疑问，围绕真问题展开碰头分享和群策群力，而非单向听讲。
课程大纲
一、方略认知重构：AI时代的公司竞争法则（40分钟）
1.
从抓手到生态：AI的方略价值升维
o
开门见山，灵魂拷问
：
a) “倘若AI重构您的业界，您会成为柯达还是佳能？”
b)
实例：
AI生成公司方略规划报告（实地演示）
o
业界颠覆推演
：钟睒睒提出的“AI多对多竞合架构”怎样打破互联网低价竞争困局（农夫山泉借助AI重构200万终端网络，从渠道管控转向诉求创造）
o
CEO决策轮廓
：李彦宏“1%成功定律”——筛选高价值AI赛道（实例：特斯拉Dojo超算平台从造车延伸至算力服务）
1.
一把手必须回答的三大方略问题
o
隐患对冲
：刘强东呼吁的AI伦理和资料主权（京东物流AI路径精进中的隐私保护规划）
o
资源分配
：美的集团“AI中台”每年节约3亿研发成本背后的预算重构推演
o
AI方略三问
：▶ 我们的核心业务环节是否正在被AI解构？▶ 哪些资料资产可能成为未来方略谈判筹码？▶ 怎样用AI构筑“反脆弱”商业模型？
2.
AI时代的方略决策思路
o 生死or演进
o 怎样活得久，活得好
o
AI的商业本质：权力重构抓手
a)
资料即权力
：字节跳动怎样借助算法垄断用户注意力？
b)
效率即壁垒
：特斯拉AI工厂怎样碾压传统车企的响应速度？
c)
决策即战场
：亚马逊AI定价系统每秒调整百万次价格的竞争启示。
1.
CEO的方略认知升级
o
从“技艺投入”到“方略资本”
：英伟达市值超万亿的推演——卖芯片不如卖算力入口。
o 为何做？：AI怎样破解公司当前的核心痛点（如成本、效率、革新）？
o 做什么？：AI在哪些业务环节能创造最大价值？
o 怎样做？：从试点到规模化落地的要害路径。
1.
AI重塑商业格局的三大趋势
◦ 技艺颠覆：AI怎样重构业界边界（实例：Netflix用算法颠覆传统影视业界）
◦ 竞争壁垒：AI驱动的效率革命（实例：亚马逊的智能供给链怎样降低库存成本30%）
◦ 买方体验：AI驱动的个性化服务（实例：星巴克借助AI预测买方诉求，拉升复购率）
1.
方略隐患和机遇
◦ 技艺倚重隐患：过度倚重AI可能导致的决策僵化（反例：某银行因算法偏见引发买方离职）
◦ 英才和组织适配：怎样练就AI时代的公司信念？
◦ 阿里双十一实例拆解
二、方略破局点：AI驱动增长的四大核心战场（30分钟）
1. 方略窗口期研判模型
•
Gartner技艺成熟度曲线实战运用：
o 银行智能投顾（成熟期）：平安银行AI理财师管控规模突破1.2万亿的决策时机拆解
o 工业数字孪生（膨胀期）：三一重工装置预测性维护系统提前3年布局的得失复盘
o 生成式AI（爬升期）：某股份制银行用大模型重构财富管控流程的"先发陷阱"警示
o 抓手：AI技艺成熟度评核矩阵（技艺/监管/市场三维度）
2. 买方价值重构：从流量争夺到资料资产营运
•
实例：
招商银行“AI雷达”实时融合+渠道资料，高净值买方诉求响应速度拉升4倍
•
抓手：《买方资料资产价值评核矩阵》（资料活性×情境适配度）
•
方略选项
：钟睒睒“价格守护者”理念——放弃低价竞争，转向资料驱动的精准服务定价
3. 组织本领进化：构筑人机协同型决策架构
•
组织规划
：华为“铁三角2.0”（CTO+CDO+CKO）和钉钉“AI审批链”的流程重构对比
•
英才方略
：金蝶“苍穹AI平台”怎样达成业务人员零代码训练专属模型
4. 供给链智能化：从效率精进到弹性革新
•
实例对比
：
o 京东物流：AI动态路径规划降低25%配送成本
o 海尔COSMOPlat：订单驱动生产达成零库存周转
•
决策抓手：
《供给链AI成熟度四象限》（实时响应本领×生态协同深度）
5. 商业模式颠覆：AI原生公司的崛起路径
•
路径选项
：
o
渐进式
：工商银行AI风控系统渐进替代人工审批6
o
颠覆式
：字节跳动剪映AIGC抓手抢夺Adobe市场份额2
•
隐患预警
：Gartner 2025技艺曲线中的“死亡谷”领域（如过度倚重第三方大模型）
三、AI落地实战——业界标杆实例拆解（40分钟）
（一）业务价值维度
模块1：买方价值裂变
•
超个性化方略：
o 蚂蚁集团时序AI预测：买方理财诉求预测准确率87%，转化率拉升300%
o 私域AI内容工厂：某银行用生成式AI达成100万份财富报告的"千人千策"，成本降低90%
•
资料资产化路径：
o 中信银行买方行为资料API货品年创收2.3亿的商业模式拆解
o 联邦研习生态霸权：微众银行联合20家机构构筑反欺诈联盟的谈判打法
模块2：营运模式升维
•
决策权再分配：
o 平安银行信贷审批AI替代2000名风控员的组织重组方案
o 美的集团AI流程挖掘系统识别30%冗余流程，供给链效率拉升40%
•
智能决策中枢：
o 工商银行"智慧大脑"实时处理10万+请求的算力架构和决策流规划
模块3：第二曲线革新
•
生成式AI货品化：
o 富达国际AI投研助理货品化，年订阅收入超8000万美元
o 贝壳"AI家装规划师"货品化路径：从抓手到平台的三级跳
（二）业界情境维度
1.
智能制造：
o
从黑灯工厂到C2M革命
a) 特斯拉实例：AI怎样让工厂缺陷率下降90%？
b) 落地抓手：传统工厂“装置+AI”升级路线图
o
从成本中心到利润引擎
a)
实例：
西门子工厂的AI预测性维护系统，将装置停机时间减少40%，年节省维护成本超1亿美元。
b) 要害点：怎样借助资料采集、算法模型规划达成“预防性生产”？
1.
金融科技：
1)
AI重构金融资料判断模型
a) 蚂蚁金服实例：AI风控怎样覆盖80%长尾买方？
b) 要害点：用AI预测业界周期性隐患的数学模型
2)
智能风控和精准获客
a)
实例：
蚂蚁金服的“智能风控大脑”，借助实时资料拆解将坏账率降低至业界平均水平的1/3。
b)
要害点
：怎样平衡资料隐私和算法成效？
1.
智慧物流：算法驱动的时空压缩战争
o 京东物流实例：动态路径规划算法节省15%燃油成本
o 方略卡位：全球供给链重构中的AI支点布局
2.
智能营销：从“流量思路”到“心智占领”
o Shein实例：AI规划爆款服装的路径拆解
o 落地步骤：用AI预测Z世代消费裂变点的实操指南
3.
智慧零售：从流量到“留量”
◦
实例：
沃尔玛借助AI拆解购物篮资料，精进商品陈列，单店销售额拉升15%。
◦
要害点
：怎样将用户行为资料转化为商业洞察？
1.
实例收束：
1)
公司级AI落地的共性规律
a)
步骤
：选赛道→建资料→搭队伍→试错迭代→规模化
b)
抓手：
AI成熟度评核模型（供CEO迅速诊断公司现况）
2)
技艺颠覆点
：
a) 生成式AI：从内容生产到药物研发的“创意工业革命”
b) 多模态模型：领会“文字+图像+语音”的超级入口
c) 数字孪生：城市级还原器的万亿市场（英伟达实例）
3)
方略卡位法则
：
a)
资料霸权
：怎样构筑护城河级训练资料集？
b)
组织进化
：CEO领导力的五个AI维度
c)
伦理武器
：用AI合规构筑竞争壁垒
d)
资本杠杆
：AI并购标的的“技艺债”评核法
四、CEO行动指南：三步构筑AI方略护城河（60分钟）
1.
顶层规划：拟定AI宣言
o 零售CEO：怎样用AI重构“人货场”？
o 制造CEO：旧装置怎样嫁接AI质检？
o 投资CEO：AI医疗赛道的“技艺债”测算
o
抓手：
《AI方略画布》（替代/增强/颠覆三维定位法）
o
实例：
山东港口陆海装备集团借助AI预测性维护减少2亿元/年停机损失
2.
资源重配：构筑AI投资组合
o
模型
：麦肯锡AI投资矩阵（短期ROI vs 长期壁垒）
o
实操：
三一重工“AI换岗规划”——将节省的人力成本50%再投入AI研发
3.
信念变革：跨越组织免疫
o
制度规划
：阿里“AI First”信念六步法（从OKR重置到AI黑客马拉松）
o
员工关怀
：钟睒睒“瓶装水哲学”——AI增效和员工福祉同步拉升（2025年标的：AI减负20%重复事务）
4.
方略落地三阶法
o 速赢突破（0-6个月）—核心战役（1-2年）—方略卡位（3-10年）
o
拟定你的AI方略地图：AI方略沙盘推演
a)
差事
：每组选项一个业界（如制造业、金融业、零售业），规划一个AI运用情境，并回答：
i. 标的：破解什么问题？
ii. 资料：需要哪些资料支撑？
iii. 资源：技艺、英才、预算怎样配置？
iv. 隐患：怎样规避施行中的潜在问题？
a)
高管行动清单
i.
短期（1年内）
：启动试点项目，构筑跨部门协同制度。
ii.
中期（3年内）
：构筑AI中台，达成资料资产化。
iii.
长期（10年内）
：AI驱动商业模式革新（如从货品销售转向服务订阅）。
a)
资源和携手打法
i.
技艺选型
：自研 vs 采购 vs 携手（实例：特斯拉自研AI vs 丰田和微软携手）
ii.
主力储备
：怎样勾住AI英才？内部员工怎样转型？
五、巅 峰对话：AI时代的领导力挑战（20分钟）
1.
决策还原
o 情境：并购AI初创公司 vs 自建实验室的ROI博弈（参考百度收购实例）
2.
一把手灵魂三问
o “我的核心业务会被AI解构还是增强？”（参考刘强东对物流业的判断）
o “怎样防止AI队伍成为成本黑洞？”（借鉴美的集团AI中台KPI规划）
o “我的资料资产能否成为AI时代的核心壁垒？”（参考宁德时代借助电池生产资料训练独 家AI质检模型，构筑技艺护城河）
o 收束：
业务存亡判断
（解构/增强）→ 2.
资源效率管控
（成本黑洞防御）→ 3.
护城河构筑
（资料壁垒炼就），形成方略闭环
3.
CEO个人领导力升级
o
认知突围
：构筑“AI决策顾问”思路模式。
o
组织变革
：规划“技艺-业务”双轮驱动架构。
o
实例
：
美的集团AI中台怎样支持“T+3”迅速响应模式，库存周转率拉升40%。
o
落地步骤
：从“心得决策”到“资料决策”的组织转型路线图。
4.
结语：
“AI不是替代CEO的抓手，而是放大方略洞察的望远镜。未来的胜者，属于那些用AI重写业界规则的方略家。”——
行动号召
：启动“AI方略护航规划”，拟定未来五年的技艺权力路线图，银行将提供专项资源支持。
o
行动金句
：
a) “AI不是成本中心，而是方略核武器”
b) “未来3年，CEO最要害的KPI是AI渗透率”
c) “今晚就召开高管会：评核三个最可能被AI颠覆的业务环节”
附：实例以及材料溯源核实链接
https://metaso.cn/s/23OLBUn
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|余星冰老师
适合谁听
公司董事长、CEO、总经理、方略决策层（限50人以内、确保深度交流）。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。