课程背景
在数字经济浪潮的促成下，酒业销售正面临前所未有的变革压力。渠道分散，库存积压、消费者洞察不足成为制约酒企增长的三大核心痛点。
传统销售管控模式已难以化解市场迅速变化和买方个性化诉求，公司亟需借助AI和BI技艺达成资料驱动的智能销售管控。
本课锁住酒业销售情境，系统解说怎样利用商业智能和机器智能达成销售预测、买方细分、价格精进、渠道管控等等要害环节的智能化升级，助力公司构筑面向未来的数智化销售本领。
课程收益
1. 掌握AI+BI在销售中的实战运用
2. 构筑资料驱动的销售决策架构
3. 拉升销售效率和市场响应本领
课程大纲
模块1：数智化转型和酒业销售变革（1h）
1. 数智化转型的意义以及其对零售、酒业公司的影响
2. 业界趋势：酒类销售数智化3大核心痛点（渠道/库存/消费者）
3. 酒业数智化升级的4大要害情境
4. BI+AI在销售管控中的价值地图
模块2：销售BI实战-从资料到决策（2.5h）
1.
AI和商业智能（BI）基础
1) AI、机器研习和BI的基本概念。
2) BI在销售资料拆解中的运用实例分享。
3) 商业智能概述
a) BI的定义和演进历程：引见商业智能的基本概念、起源以及在不同阶段的演进特点。
b) BI的核心价值：阐述BI怎样支援公司整合资料、提供决策支持、拉升营运效率，并结合销售管控情境说明其意义。
c)
BI技艺架构和抓手：解说BI系统的常见技艺架构，引见主流的BI抓手（如Tableau、Power BI等等）以及其功能特点。
1.
酒业数智化方略轮廓
（含竞品实例拆解）
2.
销售资料治理3大规范
（资料清洗/主资料管控/资料收集和整理等等）
a)
销售资料来源
：拆解销售进程中产生的各类资料来源，如销售订单系统、买方关系管控系统（CRM）、市场调研资料等等。
b)
资料质量评核和清洗
：解说资料质量的意义，引见资料质量评核的指标和办法，以及怎样开展资料清洗和预处理，确保资料的准确性和完整性
c)
资料仓库和资料集市
：引见资料仓库和资料集市的概念、架构以及其在销售资料管控中的运用，支援参训者领会怎样构筑适合销售拆解的资料存储环境。
1.
构筑渠道拆解模型
（经销商ABC分级）
1) 动态可视化规划招数（下钻拆解/异常预警）
2)
深度实例：促销活动ROI多维度拆解
3) 区域市场对比拆解（地理资讯可视化）
1.
实例拆解：
1) 某名酒公司销售驾驶舱建设
2) 跨界实例：其他制造业、新零售业界的驾驶舱建设
3) 要害议题：驾驶舱资料要害指标怎样提取
a)
常用销售资料拆解办法
：引见描述性拆解、诊断性拆解、预测性拆解和规范性拆解等等在销售管控中的运用，借助实际实例说明每种办法的作用和价值。
b)
要害销售指标架构
：详细解说销售业绩指标（如销售额、销售量、销售利润率等等）、买方指标（如买方满意度、买方忠诚度、买方获取成本等等）、市场指标（如市场份额、市场增长率等等）的定义、计算办法和运用情境。
c)
销售资料拆解模型
：引见常见的销售资料拆解模型，如买方细分模型、销售预测模型、价格弹性模型等等，支援参训者掌握怎样运用模型破解实际问题。
1.
要害指标规划：
1) 渠道健康度模型（覆盖率/周转率/终端动销）
2) 价格穿透力拆解（渠道价盘监控）
1. PowerBI/Chat2DB等等迅速搭建销售看板（界面演示）
模块3：AI销售预测和智能决策（2h）
1. 机器研习在销量预测中的运用（季节因子/促销成效分解）
2.
AI在销售管控中的常见运用情境
：如买方画像构筑、销售预测、智能推荐、买方服务自动化等等，借助实际实例说明AI在拉升销售效率和业绩方面的作用。
3.
基于AI的销售预测和决策支持：
a)
销售预测模型构筑
：详细解说怎样运用AI算法（如时间序列拆解、回归拆解、神经网络等等）构筑销售预测模型，包括资料准备、模型选项、参数调优等步骤。
b)
预测结果评核和精进
：引见常用的预测结果评核指标（如都方误差、平均绝 对误差等等），以及怎样根据评核结果对模型开展精进和改进。
c)
基于预测的销售决策支持
：说明怎样将销售预测结果运用于销售规划拟定、库存管控、营销打法调整等等实际业务情境中，为销售决策提供科学依据。
1. 实例：基于历史资料预测季度销量
2.
智能补货算法和库存精进
3.
AI买方分级：
RFM模型在酒业大买方管控中的运用
a)
R（Recency）
：最近一次消费时间 - 买方最近一次购买距今有多久
b)
F（Frequency）
：消费频率 - 买方在一定时期内购买的次数
c)
M（Monetary）
：消费金额 - 买方在一定时期内消费的总金额
d) 买方细分和个性化营销
i. 采用AI开展买方细分的办法。
ii. 规划个性化的市场营销打法以拉升转化率
e) 高级销售管控招数
i. 利用AI和BI技艺拉升队伍效率和销售表现。
ii. 销售流程自动化和最 佳实践分享。
4.
AI智能销售进阶
a) 消费者画像构筑（融合电商/终端资料）
i. 实例：某零售业界AI销售陪练拉升销量翻倍
b) 预测模型实战：基于AI资料拆解的销量预测（可替换为简易抓手）
c) 智能定价打法（市场供需动态模型）
d) AI在渠道冲突检测中的运用
模块4：落地规划（0.5h）
1. 数智化转型3步施行路径
a) 第一步：方略规划和顶层规划
b) 第二步：系统建设和资料整合
c) 第三步：业务革新和价值拉升
2. 常见误区和化解打法
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|余星冰老师
适合谁听
酒业公司销售管人人员、市场部负责人、资料拆解师、资讯化/数智化推进部门负责人、以及希望拉升销售数智化水平的相关业务主力。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。