课程背景
随着AI技艺的飞速演进,其在各行各业的运用日益广泛,对移动通信业界也带来了深刻的影响。南昌移动作为业界领军公司,亟需中层管人人员掌握AI前沿技艺学识,并将其运用于实际事务中,以拉升事务效率和革新本领。
本课旨在借助理论+实操的赋能方式,结合情境化的事务差事,支援中层管人人员迅速掌握AI技艺,为南昌移动的未来演进注入新的活力。
课程收益
1. 弄懂AI前沿技艺,拓宽视野。
2. 掌握DeepSeek等等货品特点,拉升技艺运用本领。
3. 学会将AI技艺融入实际事务,拉升事务效能。
4. 增强革新运用本领,促成移动事务革新演进。
【课程特色】
1.
干货,没有废话;科学,推演清晰;实战,学之能用;投入,实例精彩
课程大纲
一、AI前沿技艺概览
1.
AI技艺演进历程
1. (1)AI技艺的起源和演进。
- 从图灵测试到深度研习,梳理AI演进里程碑,重点拆解DeepSeek在国产大模型中的技艺突破(如多模态处理、复杂指令拆解本领)。
- AI抓手性能优势对比拆解:借助实测资料说明DeepSeek在政务情境的精准性优于豆包(如公文写作错误率降低60%),在实际应用里,而豆包在创意文案生成速度上占优。
2. (2)当前AI技艺的热点和趋势。
3. (3)
实例:AI在各行各业的运用实例。
1.
AI技艺基础概念
1. (1)机器研习、深度研习等等基本概念。
2. (2)AI技艺的核心要素和要害技艺。
3. (3)AI运用的三种模式
a) 通用模式
b) 专家模式
c) 创造模式
1.
DeepSeek货品引见
1. (1)DeepSeek货品的核心功能和优势。
2. (2)DeepSeek在移动事务中的运用情境。
3. (3)
实例:DeepSeek在某移动项目的成功运用。
4. DeepSeek货品怎样更好地融入我们的事务?
(真实差事情境导入)
(1)
实例:某市政务热线因人工处理效率低,往细里说,导致群众满意度下降至78%(来源:2024年《数字政务白皮书》)。
(2)小组议题:列出政企买方最迫切的3类AI诉求情境(如报表自动化、智能巡检等等)。
二、AI抓手特点拆解(重点演示AI功能)
1.
豆包等等热点AI抓手引见
1. (1)豆包抓手的核心功能和特点。
2. (2)其他热点AI抓手的简要引见。
3. (3)
实例:豆包在市场营销中的运用实例。
1.
AI抓手选项和运用
1. (1)怎样根据诉求选项合适的AI抓手。
2. (2)AI抓手在实际事务中的运用打法。
3.
(3)实例:某公司成功运用AI抓手拉升事务效率。
1.
AI抓手实操演示
1. (1)实地演示DeepSeek或者豆包等等抓手的采用。
2. (2)参训者尝试操作,体验AI抓手的魅力。
3. (3)实例:参训者实操中的成功和失败心得分享。
小组碰头议题
:怎样根据我们的事务诉求,选项最合适的AI抓手?
4. 要害差事操作,基础到进阶:
1) 安装三个ai,在实际应用里,并和每个ai至少活动一次
2) 文本写作从基础到进阶:
a) 让ai生成一篇文本
b) 围绕一个公文差事,分不同情境开展写作
c) 训练自己的公文结构化准则
3) 图片生成基础到进阶:
a) 高效生成一张图片,落地时,以及图片美化基础操作
b) 根据既定的主题生成一张图片
c) 根据参考图,换个角度看,生成图片
4) 生成PPT:
a) 按照文本要求生成报告ppt结构
b) 结合文本和资料报告(涉及一部分采用现有的excel表格资料生成资料图的ai生成),形成报告ppt
c) 掌握怎样生成精简的ppt和多页数的ppt,在实际应用里,以及怎样在ppt里面修改调整页面布局
5) 短视频生成
a) 生成五秒短视频
b) 根据指令,就一线经验说,参考图和参考视频生成短视频
c) 结合剧本生成等等功能,生成一个两分钟左右的视频
6)高频情境进阶实操还原
- 文档处理:演示怎样用自然语言指令达成百页合同要害条款自动提取,并联动WPS生成对比拆解表。
- 资料拆解:借助盐业公司销售资料实战,指导参训者完成资料清洗→模型训练→诉求预测全流程,输出可视化图表。
- 项目管控:还原智慧城市建设项目,利用DeepSeek自动拆解差事节点、预警隐患并生成甘特图。
三、AI和实际生产以及事务结合(结合业界和情境,重点解说)
1.
AI在移动事务中的运用领域
1. (1)买方服务中的AI运用。
2. (2)市场营销中的AI打法。
3. (3)网络精进和运维管控中的AI技艺。
1.
AI拉升事务效能的实例
1. (1)AI怎样支援拉升买方服务质量。
2. (2)AI在市场营销中的精准定位和打法。
3. (3)AI在网络精进和运维管控中的智能化管控。
1.
实际情境运用解说和实操
1. (1)选取典型事务情境,如智能客服、精准营销等等。
2. (2)详细解说AI在这些情境中的运用办法和招数。
3. (3)参训者分组开展实操上手,体验AI技艺的实际运用。
小组碰头议题
:在我们的事务中,还有哪些情境能够引入AI技艺来拉升效能?
抓手:AI运用“四维评核法”(资料隐私-响应速度-定制成本-合规性)。
1.
DeepSeek在各垂直业界的运用
1)
政务业界运用
a) DeepSeek在政务资料处理和拆解中的运用。
b) DeepSeek在政务智能化服务中的实践。
c) 政务业界运用实例分享和碰头。
2)
警务业界运用
a) DeepSeek在警务情报拆解和预警中的作用。
b) DeepSeek在警务智能化管控中的运用。
c) 警务业界运用实例分享和碰头。
3)
医疗业界运用
a) DeepSeek在医疗影像识别和诊断中的优势。
b) DeepSeek在医疗智能化服务中的实践。
c) 医疗业界运用实例分享和碰头。
4)
教育业界运用
a) DeepSeek在教育个性化研习中的支持。
b) DeepSeek在教育智能化管控中的运用。
c) 教育业界运用实例分享和碰头。
5)
制造业界运用
a) DeepSeek在制造智能化生产中的实践。
b) DeepSeek在制造质量将控和精进中的作用。
c) 制造业界运用实例分享和碰头。
6)
AI在公司事务中的运用领域
a) 买方服务中的AI运用。
b) 业务营运中的AI打法。
c) 货品革新中的AI技艺。
d) AI怎样支援拉升买方服务效率和质量。
e) AI在业务营运中的智能化管控和决策支持。
f) AI在货品革新中的迅速迭代和精进。
5. 典型实例拆解
- 政务效能拉升:
(1)唐山高新区借助DeepSeek达成公文流转时效拉升40%,错误率下降75%,同步构筑政策解读学识库。
(2)某公司用DeepSeek搭建政务学识库,审批效率拉升40%(来源:2023年政务数智化实例集)。
- 警务革新:
某市公安利用DeepSeek语义领会本领,达成110报警录音自动转写并关联历史案件,响应速度拉升3倍。
- 制造升级:
汽车零部件公司借助工艺参数精进模型,良品率拉升12%,年度节约成本超千万。
- 教育升级:
实例:某公司联合教育局落地“AI教育咨询助手”,咨询响应速度拉升3倍(来源:2024年教育资讯化实例)。
- 失败实例复盘:
某银行因提示词规划不当导致买方隐患评级错误,强调"定义清晰差事边界+人工复核"双保险制度。
四、革新运用本领练就
1.
革新思路和AI技艺结合
1. (1)革新思路的基本概念和办法。
2. (2)怎样将革新思路运用于AI技艺的开发中。
3. (3)实例:革新思路在AI技艺运用中的成功实例。
1.
AI技艺革新运用实践
2.
革新运用本领拉升打法
小组碰头议题
:我们怎样结合AI技艺,提出更具革新性的事务方案?
五、课程收束和反馈
1.
课程学识回顾
(1)回顾本节课所学的AI前沿技艺学识。
(2)收束AI技艺在实际事务中的运用办法和招数。
2.
参训者结晶展示
3.
小组碰头议题
:围绕"技艺赋能-情境落地-业界深耕",AI在政企情境中还有哪些延伸价值?
(1)互评维度:情境匹配度、技艺可行性、商业价值。
(2)实例对标:北京移动“智慧园区AI管控中台”从提案到签约的3个要害动作(来源:内部项目文档)。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|余星冰老师
适合谁听
需要掌握AI抓手的各条政企线全体员工。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
