课程背景
在全球化竞争日益激烈的来由下，制造业面临着成本上升、效率低下和资源浪费等等多重挑战。资料驱动决策作为一种先进的管控理念和技艺手段，为破解这些问题提供了新的路径。
首先，许多制造公司由于缺乏有效的资料拆解本领，难以准确把握生产流程中的瓶颈问题，在实际应用里，导致资源浪费和成本增加。
其次，传统决策模式过于倚重心得和直觉，无法适应迅速变化的市场环境，限制了公司的竞争力拉升。
再者，随着工业物联网（IoT）的演进，公司积累了海量的资料，但怎样有效利用这些资料开展精准决策成为了新的难题。
本课旨在借助系统解说资料驱动决策的基本理论和办法论，结合制造业特点，支援参训者掌握从资料收集到洞察生成的全进程，进而促成公司达成智能化转型。
课程收益
1. 掌握基于AI的资料拆解核心本领。
2. 领会并能规划适用于公司内部的资料治理轮廓。
3. 拉升跨部门协同和交流本领，共同促成资料驱动的信念建设。
4. 构筑资料驱动的公司信念，增强组织灵活性和响应速度。
【课程特色】
1. 结合实际事务差事，提供实战型破解打法以及步骤。
2. 强调交流以及上手，助推学识领会，强化操作记忆。
课程大纲
1.1 开场和课程概览
• 1.1.1 课程缘起和标的
• 1.1.2 制造业资料驱动决策的现况和趋势
• 1.1.3 研习标的和期望设定
1.2 资料在决策中的定位
• 1.2.1 资料、资讯和学识的转化进程
• 1.2.2 资料驱动决策和传统决策模式的对比
o
资料驱动决策核心概念概述
▪ 何为资料驱动决策？——资料驱动决策的定义和意义
▪ 资料驱动决策在制造业中的价值：拉升效率、降低成本、精进资源配置。
▪ 资料驱动决策在制造业中的运用实例拆解（如生产精进、成本将控等等）
▪ 资料驱动决策的挑战和机遇
o
资料驱动决策的理论轮廓
▪ 资料洞察到决策的推演路径
▪ 资料可视化在决策中的作用
▪ 资料驱动决策的模型构筑和运用
1.3 资料驱动决策的基础和意义：以汽车轮胎业界为例
1. 资料驱动决策的核心概念以及其在销售、库存管控中的价值。
2. 汽车轮胎业界资料驱动决策的要害要素：资料特点、挑战和机遇。
3. 资料治理和质量保障的意义以及施行打法。
4. 资料拆解推演和办法论引见，重点在于AI的运用。
2.1 资料收集和整合
• 2.1.1 制造业资料来源概述（生产、供给链、销售等等）
o 资料类型以及其来源
o 资料质量的意义
o 制造业资料驱动的现况和挑战
▪ 制造业资料的特点。
▪ 资料孤岛和资料质量的问题。
o 实例分享：美的集团怎样借助资料驱动精进生产流程。
• 2.1.2 资料整合抓手和办法简介
• 2.1.3资料导入和清洗基础
o 资料收集抓手和办法。
o 资料清洗的常见办法。
o 资料预处理的意义。
2.2 资料拆解基础
• 2.2.1 描述性统计拆解
• 2.2.2
资料可视化原理和抓手（图表选项、Excel/Tableau基础）
• 2.2.3 小组操练：采用Excel开展基础资料拆解和可视化
2.3 资料质量和治理
• 2.3.1 资料质量的意义
• 2.3.2 资料治理轮廓简介
•
2.3.3 资料在制造业中的运用
o 生产流程精进实例
o 质量将控中的资料拆解实例
•
小组碰头：
o 碰头怎样在本部门精进资料收集流程。
o 怎样在我们公司施行资料治理
2.4 高级资料拆解技艺在制造业中的运用
1.
预测拆解和精进
o 时间序列拆解在生产预测中的运用
o 因果拆解在质量将控中的运用
2.
机器研习和智能算法
o 制造业中机器研习的运用实例（如装置故障预测、质量检测等等）
o 智能算法在供给链精进中的作用
3.
海量资料技艺在制造业中的实践
o 海量资料技艺怎样支持制造业的数智化转型
o 工业物联网（IoT）在实时资料拆解中的运用
4.
资料的基础学识
5. 小组碰头：您所在部门面临的资料挑战有哪些？探索怎样利用AI精进资料收集流程。
3.1 资料驱动决策的流程轮廓
o资料收集 → 资料清洗 → 资料拆解 → 资料可视化 → 洞察和决策。
3.2
资料拆解抓手和办法
o描述性拆解：发现问题（如生产效率下降、装置故障率上升）。
o诊断性拆解：拆解原因（如装置老化、原材料质量问题）。
o预测性拆解：预测趋势（如装置故障预测、诉求波动预测）。
o规范性拆解：拟定解题打法（如精进生产规划、调整供给链打法）。
3.3 业务问题拆解轮廓
• 3.3.1 问题定义和界定
• 3.3.2 资料拆解问题的类型（分类、预测、关联等等）
• 3.3.3 小组碰头：选取一个制造业实际问题开展拆解轮廓构筑
3.4 资料探索和假设验证
• 3.4.1 资料探索办法（资料分布、异常值检测）
• 3.4.2 假设检验基础
• 3.4.3 实战上手：针对选定问题开展资料探索和假设设定
3.5 决策模型构筑和运用
• 3.5.1 简单决策模型引见（如决策树、回归拆解）
• 3.5.2 模型评核和选项准则
• 3.5.3 小组项目：构筑并评核一个针对制造业问题的决策模型
4.1 制造业资料驱动决策实例分享
• 4.1.1 生产效率拉升实例拆解
• 4.1.2 供给链精进实例拆解
• 4.1.3 货品质量将控实例拆解
1.1
制造业资料拆解的要害情境
• 生产效率拆解：怎样借助资料发现生产瓶颈。
• 装置维护拆解：怎样借助资料预测装置故障。
• 供给链精进：怎样借助资料拆解降低库存成本。
• 质量将控：怎样借助资料拆解拉升货品合格率。
4.3 小组碰头：实例运用和本土化
• 4.2.1 分组碰头：怎样将分享实例运用到本公司
• 4.2.2 识别本公司可施行的资料驱动决策项目
• 4.2.3 呈报和反馈：各小组分享碰头结晶
1. 分享汽车轮胎业界成功实例。
2. 碰头怎样将实例运用于自身公司，识别可施行的资料驱动项目。
5.1 高级资料拆解技艺概览
• 5.1.1 机器研习基础概念
• 5.1.2 深度研习在制造业的运用前景
• 5.1.3 海量资料和云计算在资料拆解中的定位
5.2 资料拆解抓手引见
1. AI在资料拆解中的运用概览。
2. 资料拆解推演和办法的深化探讨，不涉及具体抓手采用。
3. 采用AI开展资料拆解的实战还原。
5.3 采用高级抓手开展资料拆解
• 5.3.1 选项一个制造业情境开展资料拆解
• 5.3.2采用AI抓手开展资料拆解
5.4 高级资料拆解技艺在制造业中的运用
1.
预测拆解和精进
o 时间序列拆解在生产预测中的运用
o 因果拆解在质量将控中的运用
o 根因拆解法用于故障排查
2.
机器研习和智能算法
o 制造业中机器研习的运用实例（如装置故障预测、质量检测等等）
o 智能算法在供给链精进中的作用
3.
海量资料技艺在制造业中的实践
o 海量资料技艺怎样支持制造业的数智化转型
o 工业物联网（IoT）在实时资料拆解中的运用
4.
实例分享：成功施行资料驱动决策的公司心得
o 实例一：某制造公司借助MES系统达成生产流程精进
o 实例二：某公司利用资料拆解拉升买方满意度
o 实例三：某汽车制造商怎样借助资料拆解拉升生产线效率
o 实例四：某电子制造公司怎样借助资料驱动决策降低库存成本
o 实例五：某制造公司借助资料拆解精进供给链管控。
6.1 资料驱动决策项目的施行步骤
• 6.1.1 项目规划和管控
• 6.1.2 队伍组建和定位分配
• 6.1.3 施行进程中的常见挑战和化解打法
6.2 资料驱动决策的持续精进
• 6.2.1 监控和评核制度构筑
• 6.2.2 资料反馈循环和决策调整
• 6.2.3 持续改进的信念和制度
1.1
资料驱动决策的落地施行打法
• 资料驱动信念构筑
• 资料队伍建设和主力练就
• 资料治理架构建设
6.4 构筑资料驱动的决策轮廓
•
构筑有效的KPI架构
o 要害绩效指标的选项和设定
o 怎样利用KPI指导日常决策
•
资料驱动决策流程
o 资料收集、处理、拆解、报告的完整流程
o 决策拟定中的隐患管控
o 资料可视化和决策支持
▪ 资料可视化的抓手和办法：仪表盘、趋势图、热力图等等。
▪ 怎样借助可视化抓手迅速发现资料中的问题。
6.5资料决策制度的施行和持续改进
•
资料治理和合规性
o 资料隐私保护法规概览
o 资料安全最 佳实践
•
资料信念和组织变革
• 构筑资料驱动的信念氛围（组织数智素养）
• 中高层管人者在资料驱动变革中的定位
• 小组碰头：
结合公司实际问题开展资料驱动决策还原
o 分组差事：每组选项一个制造业实际问题（如生产效率拉升、库存管控精进等等），碰头我们公司的数智素养和资料信念现况和挑战
结课收束和行动规划拟定
• 回顾课程重点内容。
• 拟定个人/部门资料驱动决策行动规划。
附件-备用实例：制造业资料驱动决策的实践实例
1.
生产流程精进
o 借助资料拆解发现生产瓶颈。
o 实例：某公司精进生产流程的实例。
o 实例：某家电制造公司借助供给链资料拆解精进库存管控。
2.
质量将控和改进
o 资料驱动的质量检测和改进。
o 实例：某公司借助资料拆解减少次品率。
o 实例：
3.
成本将控和资源精进
o 资料拆解在成本将控中的运用。
o 实例：某制造公司借助资料拆解精进资源分配。
o 实例：某机械制造公司借助装置资料拆解达成预测性维护。
4.
制造业资料拆解的深度运用
o 高级拆解办法：回归拆解、聚类拆解、时间序列拆解。
o 实例分享：某制造公司借助高级拆解精进生产排程。
5.
资料驱动决策的组织落地
（13:30 - 15:00）
o 怎样构筑资料驱动的组织信念。
o 资料驱动决策的挑战和解题打法。
6.
小组碰头
o 碰头怎样在本部门运用资料驱动决策精进业务。
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|余星冰老师
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公司管控层。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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