AI内训热门课题 轨道交通业界公司的中高层管人者队伍负责人 可定制大纲

打造有竞争力的AI时代人才队伍和超能组织

随着数智化时代的到来,轨道交通业界正经历着前所未有的变革。海量资料、机器智能等等技艺的运用不仅颠覆了传统公交业务模式,也对轨道交通英才提出了新的要求。

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
余星冰
课程编号
PX-T13677
打造有竞争力的AI时代人才队伍和超能组织
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课程背景

随着数智化时代的到来,轨道交通业界正经历着前所未有的变革。海量资料、机器智能等等技艺的运用不仅颠覆了传统公交业务模式,也对轨道交通英才提出了新的要求。

在这一来由下,

怎样构筑一支具备数智化思路、执行本领和持续研习本领的英才队伍

,成为轨道交通公司面临的要害挑战。本课旨在支援公司领 导 者纵深领会这一变革,掌握英才选拔、练就和激励的有效打法,以促成公司在数智化浪潮中稳健前行。

课程收益

1、周全领会数智化时代对轨道交通英才的新要求,

2、掌握有效的英才队伍建设打法和领导力演进办法,

3、以促成公司的数智化转型和持续革新。

【课程特色】

1. 课程资讯量较大,跨业界实例充实,注重对触类旁通和举一反三的研习本领练就

2. 课堂按照排了研讨和上手环节,采取小组共创和行动研习,鼓励和助推参训者深度思索

3. 课堂鼓励参训者提出个人在会议事务中的真实挑战和疑问,围绕真问题展开碰头分享和群策群力,而非单向听讲

课程大纲

Day1:认知升级和基础构筑(6小时)

1、

锁住问题:数智化队伍建设的意义

1、数智化转型大环境对公司的影响

(1)理论导入、看法呈现:引用IDC预测资料,到2025年全球超过75%的公司将成为数智化原生或者数智化转型者。(来源:IDC FutureScape 2021)

(2)激活已有心得:回顾过去三年各行各业在数智化转型中的进展和挑战。

(3)实例:某国际知名公司借助数智化转型成功拉升市场竞争力的故事。(时间:2020年,在实际应用里,出处:哈佛商业评论)

1、

数智化转型的迫切诉求

(1)理论导入:数智化转型的内涵和趋势(引用Gartner 2024年技艺成熟度曲线)

(2)痛点拆解:中车集团数智化转型的三大挑战

(3)实例:某大型集团公司2023年借助数智化手段精进供给链管控,拉升30%协同效率

(4)小组碰头议题:本部门数智化转型面临的主要障碍为何?

• 产出:部门数智化转型障碍清单。

• 老师重点点评:障碍的根源拆解和优先级排序。

1、

构筑数智化队伍的标的和意义

(1)引见数智化队伍的核心特征以及其对公司的价值贡献。

(2)实例:某知名互联网公司怎样构筑高效能的数智化队伍。(时间:2019年,出处:麦肯锡季刊)

(1) 小组碰头议题:探讨理想的数智化队伍应该具备哪些特质?

4、数智化队伍的核心特征

(1)理论导入:高绩效数智化队伍的五大特征(敏捷、革新、协同、资料驱动、研习型)

(2)对比拆解:传统队伍和数智化队伍的差异

(3)实例:西门子2022年在智能制造领域构筑数智化队伍的实践,达成货品上市周期缩短40%

(4)小组碰头议题:怎样在现有队伍中培育这些特征?

• 产出:队伍特征培育规划。

• 老师重点点评:规划的可行性和革新性。

1、

为破解难题提供带出:领会数智化英才诉求

1、数智化时代所需的核心本领

(1)详细拆解包括资料拆解、编程基础、AI采用在内的要害本领。

(2)实例:某科技公司员工借助在线研习平台迅速掌握新本领的故事。(时间:2022年,往细里说,出处:Coursera报告)

(1) 小组碰头议题:碰头当下队伍成员中最缺乏哪项本领?

1、

数智化主力后备链建设打法

(1)理论导入:T3英才画像模型(技艺、业务、革新)

(2)抓手引见:AI赋能的英才评核和研习路径规划

(3)主力练就路径规划:拟定个性化研习规划的办法论。

(4)实例:

• 美的集团2023年借助AI赋能英才演进,达成英才离职率降低25%

• 某大型制造业利用DeepSeek技艺开展员工培训的成功实例。(时间:2025年,出处:公司内部资料)

3、AI时代英才队伍构筑和本领重塑

:

AI时代英才队伍的底层推演和特征

1)

趋势洞察:AI怎样重塑组织和英才

o 从“VUCA”到“BANI”:AI时代的组织生存法则

o

超能组织三大特征

:资料驱动、敏捷响应、人机协同

o

实例对标

:

▪ 字节跳动“活水规划”:英才流动和AI决策支持

▪ 特斯拉“超级工厂”:人机协同的极 致效率

1)

AI时代英才本领画像

o

硬本领

:资料建模、AI抓手运用(如ChatGPT、DeepSeek)、算法推演

o

软本领

:跨域协同、迅速研习、颠覆性革新思路

o

英才结构转型

:从“金字塔”到“T型队伍”(专精英才+跨界通才)

1)

主力后备链建设四步法

o

诊断

:AI九宫格评核法(绩效/潜力/数字适应力)

o

选拔

:基于岗位情境的“AI+人类”双面试官制度

o

练就

:个性化研习路径(AI智能陪练+实战项目制)

o

留存

:数智化激励架构(区块链积分,本领NFT)

1)

教学活动

:

a)

小组共创

:结合部门实际情况,绘制本公司“AI英才本领雷达图”,识别队伍短板;规划一套适合本公司的数智化主力后备链建设和练就方案。

b)

定位担当

:还原“AI面试官”和候选人对话,评核数智化思路水平。

c) 小组产出:主力后备链建设轮廓。

d) 老师重点点评:方案的系统性和施行路径。

1、

提供实例,并拆解:探索数智化队伍建设的最 佳实践

1、实例拆解:成功的数智化队伍建设实例

(1)纵深剖析一个或者多个业界内领 先的数智化队伍建设实例。

(2)实例:华为、阿里等等,怎样借助持续革新保持其在全球市场的领 先地位。(时间:2021年,就一线经验说,出处:华为年报,阿里内部资料)

(1)

小组碰头议题:收束上述实例中值得借鉴的心得教训。

2、AI抓手在队伍管控中的运用

(1)引见如DeepSeek等等先进AI抓手的功能和运用情境。

(2)实例:某金融机构采用AI开展隐患将控和买方关系管控的实际成效。(时间:2022年,出处:金融时报)

(3)小组碰头议题:设想AI抓手能够怎样改进我们现有的事务流程?

3、AI赋能队伍协同和革新本领

1) AI在队伍协同中的运用

a) 理论导入:智能协同的四个层级(差事分配、进度跟踪、决策支持、学识共享)

抓手演示:DeepSeek智能协同平台的功能和优势

实例:某制造公司2023年采用DeepSeek后,项目交付周期缩短35%

b) 小组碰头议题:怎样在队伍中推广AI协同抓手?

i. 产出:抓手推广规划。

ii. 老师重点点评:规划的激励制度和隐患将控。

1) AI驱动的革新本领拉升

a) 理论导入:革新的双引擎模型(技艺驱动和诉求驱动)

b) 办法解说:AI辅助迅速原型开发流程

实例:谷歌2022年借助AI达成货品革新,新品成功率拉升40%

c) 小组碰头议题:规划一个基于AI的革新项目提案。

i. 产出:革新项目规划书。

ii. 老师重点点评:提案的革新性和商业价值。

1) 革新信念的练出和激励

a) 理论导入:革新信念的三个维度(容错、共享、竞争)

b) 实践分享:设立“跨界革新奖”和“红草莓、烂草莓”的心得

c)

实例:阿里巴巴2021年借助革新信念变革,员工革新参与度拉升50%

d) 小组碰头议题:怎样在队伍中营造革新信念?

i. 产出:信念练出行动方案。

ii. 老师重点点评:方案的落地性和持续性。

第二天:本领进阶和方案落地(6小时)

1、

课堂操练或者小组碰头:实战上手和反馈

1、实战上手:还原数智化队伍建设项目

(1)分组开展项目策划和执行还原。

(2)小组碰头议题:针对设定的差事标的,各小组展示并解释自己的解题打法。

(3)老师点评:根据各小组的表现给出专精建议。

2,小组间相互反馈

(1)每组分享后,落地时,其他小组提供改进建议。

(2)老师收束:强调队伍携手精神和革新思路的意义。

3、突破传统壁垒——构筑超能组织的协同架构

1.

传统组织痛点和超能组织范式

o

四大壁垒

:部门墙、资料孤岛、决策滞后,革新乏力

o

超能组织三要素

:

▪

蜂窝型架构

:动态资源池+项目制小组(参考谷歌Area 120)

▪

数字孪生管控

:虚拟队伍和物理组织的实时映射

▪

AI中台支撑

:智能决策系统(如DeepSeek隐患预警)

2.

敏捷协同制度规划

o

会议革命

:从“马拉松式例会”到“15分钟AI晨报”(参考亚马逊6页纸信念)

o

流程再造

:RPA自动化+区块链存证(实例:顺丰供给链智能合约)

o

信念重塑

:

▪ “失败银行”:用虚拟币兑换试错机会(借鉴蚂蚁集团)

▪ “革新暗战”:匿名提交颠覆性提案(参考SpaceX)

3.

抓手落地:AI赋能组织协同

o

智能协同平台

:飞书多维表格、Miro白板实时脑暴

o

资料驱动决策

:Tableau看板+因果图拆解(实例:京东618备货预测)

4.

教学活动

:

•

沙盘上手

:还原“智能工厂突发故障”,跨部门协同拟定AI决策方案;

•

实例辩论

:针对“AI是否应参与管控层决策”,分组辩论并提炼管控要则。

五、数智化领导力和组织进化

1.

数智化领导力的核心本领

(1)理论导入:四维领导力模型(认知、关系、革新、变革)

(2)测评抓手:AI领导力四维雷达图的运用

(3)实例:海尔集团2022年借助数智化领导力拉升,达成业务增长28%

(4)小组碰头议题:评核自身领导力短板,拟定拉升规划。

a) 产出:个人领导力演进规划。

b) 老师重点点评:规划的标的设定和行动路径。

1.

数智化领导力的实践运用

(1)办法解说:敏捷管控和迅速迭代的施行步骤

(2)抓手运用:资料驱动决策的实操招数

(3)

实例:字节跳动2021年借助飞书协同架构,拉升管控效率30%

(4)小组碰头议题:结合事务情境,规划一个敏捷管控流程。

a) 产出:敏捷管控流程图。

b) 老师重点点评:流程的适应性和精进空间。

1.

数智化领导力——从管控者到赋能者

1)

领导力转型四重境界

o

L1-抓手采用者

:熟练运用AI辅助抓手(如ChatGPT写报告)

o

L2-情境规划者

:将AI技艺和业务痛点结合(实例:美的AI质检)

o

L3-生态构筑者

:炼就内部革新平台(参考海尔HOPE平台)

o

L4-愿景领 导 者

:定义AI时代的组织使命(如OpenAI的AGI愿景)

1)

核心本领拆解和训练

o

技艺洞见力

:读懂Gartner技艺曲线,预判AI颠覆点

o

变革共情力

:用资料故事化解老员工抵触(抓手:Power BI情绪拆解)

o

决策升维力

:

▪

从心得到算法

:AI陪审团辅助重大决策(实例:平安保险风控)

▪

从局部到全局

:供给链数字孪生推演(参考菜鸟网络)

实战抓手包

o

AI领导力诊断

:四维雷达图(技艺/变革/共情/方略)

o

员工赋能三板斧

:

▪ 智能职业导航:LinkedIn Skill Paths + 内部本领图谱

▪ 即时反馈系统:Lattice实时评价+AI拆解

▪ 弹性激励制度:OKR+代币制(实例:Coinbase薪酬模型)

4)教学活动

:

实例拆解:Netflix“自由和责任”信念在AI队伍的适应性改造;

•

实战上手

:采用DeepSeek生成“年度AI转型方略”,并还原董事会路演。

1.

组织进化的路径和打法

(1)理论导入:从科层制到敏捷组织的演变图谱

(2)

实践分享:资源“松绑”和岗位数智化的实践心得

(3)

实例:丰田2020年借助组织架构扁平化,拉升决策效率45%

(4)小组碰头议题:规划部门组织进化的路线图。

a) 产出:组织进化施行规划。

b) 老师重点点评:规划的革新性和隐患化解。

六、AI和数智化抓手在队伍管控中的运用

1. 智能简历筛选和英才评核

(1)技艺拆解:AI简历筛选系统的算法原理

(2)实操演示:怎样设置筛选规则和评核准则

(3)

实例:某金融公司2023年借助AI招聘,招聘效率拉升60%

(4)小组碰头议题:规划一套AI招聘流程精进方案。

• 产出:招聘流程精进指引。

• 老师重点点评:方案的效率拉升和准确性保障。

1. 资料看板和员工效能拆解

(1)办法解说:构筑资料看板的要害指标选项

(2)

抓手运用:实时效能拆解的实操招数

(3)

实例:腾讯2022年借助资料看板拉升队伍效能25%

(4)小组碰头议题:为队伍规划一套效能拆解指标架构。

• 产出:效能拆解指标清单。

• 老师重点点评:指标的科学性和可操作性。

1. AI驱动的绩效评核和职业演进

(1)理论导入:绩效评核的三个维度(结果、进程、潜力)

(2)实践分享:个性化职业演进路径的规划办法

(3)

实例:龙辉起重2021年借助AI赋能职业规划,员工满意度拉升35% (4)小组碰头议题:拟定队伍绩效评核和职业演进整合方案。

• 产出:绩效和演进整合轮廓。

• 老师重点点评:方案的激励性和成长导向。

1.

超能组织落地——从规划到执行

1)

标杆实例深度拆解

o

制造业

:西门子MindSphere怎样连接全球20万工程师;

o

互联网

:Meta元宇宙队伍的分布式协同实践;

o

传统公司

:农夫山泉“资料中台”激活3万销售铁军。

1)

公司级行动方案规划

o

三步落地法

:

▪

STEP1-试点突破

:选项高潜情境(如智能客服,预测性维护)

▪

STEP2-横向拉通

:搭建AI共享中台(资料/算法/算力资源池)

▪

STEP3-生态扩展

:连接上下游伙伴构筑数字联盟

o

隐患防控

:

▪

技艺黑箱

:AI决策可解释性训练(抓手:LIME,SHAP)

▪

伦理冲突

:设立AI伦理委员会(参考微软AETHER)

1)

从方略到信念的周全升级

o

信念符号规划

:AI吉祥物,数智化价值观勋章

o

员工体验升级

:AR入职培训,元宇宙年会

o

社会价值绑定

:用AI破解业界痛点(实例:特斯拉开放专利生态)

1)

教学活动

:

•

小组共创

:输出《超能组织建设三年行动地图》(含技艺/英才/信念三轴);

•

沙盘终局战

:化解“生成式AI引发的核心技艺泄露危机”,完成组织重组和公关响应。

七、融会贯通:未来事务场所的想象和行动规划

1. 人机协同的新模式

(1)趋势拆解:AI时代事务场所的三大变化

(2)办法解说:远程事务和虚拟队伍管控招数

(3)

实例:奈飞2020年借助敏捷信念4.0,达成远程事务效率拉升30%

(4)小组碰头议题:规划队伍人机协同的施行轮廓。

• 产出:人机协同施行指南。

• 老师重点点评:轮廓的革新性和适应性。

1. AI运用中的伦理和责任

(1)问题拆解:AI运用中的四大伦理挑战

(2)打法分享:确保技艺透明性和公正性的办法

(3)

实例:亚马逊2018年AI招聘抓手性别歧视经过的化解措施

(4)小组碰头议题:拟定AI运用伦理规范。

• 产出:伦理规范草案。

• 老师重点点评:规范的周全性和执行性。

1. 收束所学学识和办法

(1)内容回顾:两天课程的核心学识点梳理

(2)办法收束:数智化队伍建设和领导力拉升的要害办法

(3)

实例集锦:课程中经典实例的回顾和启示

(4)小组碰头议题:结合部门实际,拟定数智化队伍建设和领导力拉升的详细行动规划。

• 产出:部门数智化转型行动方案。

1. 行动规划展示和评核

(1) 各小组展示各自的行动规划。

(2) 老师点评:给予针对性的意见和建议,确保规划可落地。重点点评:方案的完整性、革新性和施行可行性。

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|余星冰老师

适合谁听

轨道交通业界公司的中高层管人者、队伍负责人、人力资本部门负责人等等。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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